Ayuda de Tableau Desktop y de la creación web

ABS(-7) = 7
ABS([Budget Variance])

El segundo ejemplo devuelve el valor absoluto para todos los números que el Discordancia campo Varianza de presupuesto.

ACOS(-1) = 3.14159265358979

ASIN(1) = 1.5707963267949

ATAN(180) = 1.5652408283942

La función inversa, TAN, toma el ángulo en radianes como argumento y devuelve la tangente.

Consulte también ATAN2 y COT.

ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409

CEILING(2.1) = 3

CEILING está disponible a través de los siguientes conectores: Microsoft Excel, Text File, Statistical File, Published Data Source, Amazon EMR Hadoop Hive, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL.

El argumento numérico es el ángulo en radianes.

COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548

La función inversa, ACOS, toma el coseno como argumento y devuelve el ángulo en radianes.

Consulte también PI. Para convertir un ángulo de grados a radianes, use RADIANS.

El argumento numérico es el ángulo en radianes.

COT(PI( ) /4) = 1

El argumento numérico es el ángulo en radianes.

DEGREES(PI( )/4) = 45.0

La función inversa, RADIANS, toma un ángulo en grados y lo devuelve en radianes.

Consulte también PI().

DIV(11,2) = 5

EXP(2) = 7.389
EXP(-[Growth Rate]*[Time])

FLOOR(7.9) = 7

FLOOR está disponible a través de los siguientes conectores: Microsoft Excel, Text File, Statistical File, Published Data Source, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL.

HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)

HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)

Número

La salida es Null si el argumento es menor o igual a cero.

LN(50) = 3.912023005

Si el argumento base opcional no está presente, se utiliza la base 10.

LOG(16,4) = 2

Indica el máximo de dos argumentos, los cuales deben ser del mismo tipo de datos.

MAX se puede aplicar también a un solo campo como una agregación.

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

Para cadenas

MAX suele ser el valor que aparece en último lugar en orden alfabético.

Para las fuentes de datos de bases de datos, el valor de cadena MAX es el valor más alto en la secuencia de orden definido por la base de datos para esta columna.

Para fechas

Para las fechas, MAX es la fecha más reciente. Si MAX es una agregación, el resultado no tendrá una jerarquía de fechas. Si MAX es una comparación, el resultado conservará la jerarquía de fechas.

Como agregación

MAX(expression) es una función agregada y devuelve un solo resultado agregado. Se muestra como AGG(expression) en la visualización.

Como comparación

MAX(expr1, expr2) compara los dos valores y devuelve un valor de nivel de fila.

Consulte también MIN.

Indica el mínimo de dos argumentos, los cuales deben ser del mismo tipo de datos.

MIN se puede aplicar también a un solo campo como una agregación.

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

Para cadenas

MIN suele ser el valor que aparece en primer lugar en orden alfabético.

Para las fuentes de datos de bases de datos, el valor de cadena MIN es el valor más bajo en la secuencia de orden definido por la base de datos para esta columna.

Para fechas

Para las fechas, MIN es la fecha más anterior. Si MIN es una agregación, el resultado no tendrá una jerarquía de fechas. Si MIN es una comparación, el resultado conservará la jerarquía de fechas.

Como agregación

MIN(expression) es una función agregada y devuelve un solo resultado agregado. Se muestra como AGG(expression) en la visualización.

Como comparación

MIN(expr1, expr2) compara los dos valores y devuelve un valor de nivel de fila.

Consulte también MAX.

PI() = 3.14159

POWER(5,3) = 125
POWER([Temperature], 2)

Consulte también EXP, LOG y SQUARE.

RADIANS(180) = 3.14159

Redondea <number> a una cantidad de dígitos especificada.

El argumento opcional decimals especifica la cantidad de puntos decimales de precisión que se incluyen en el resultado final. Si se omiten los decimals, el número se redondea al entero más cercano.

ROUND(1/3, 2) = 0.33

Algunas bases de datos, como SQL Server, permiten especificar una longitud negativa, donde -1 redondea el número a decenas, -2 lo redondea a centenas y así sucesivamente. Esto no es cierto en todas las bases de datos. Por ejemplo, no es cierto en Excel o Access.

Consejo: Debido a que ROUND puede tener problemas debido a la representación subyacente de los números en punto flotante, como 9,405 redondeando a 9,40, puede ser preferible formatear el número con el número deseado de puntos decimales en lugar de redondearlo. Dar formato a 9,405 con dos decimales producirá el 9,41 esperado.

Consulte también CEILING y FLOOR.

SIGN(AVG(Profit)) = -1

El argumento numérico es el ángulo en radianes.

SIN(0) = 1.0
SIN(PI( )/4) = 0.707106781186548

La función inversa, ASIN, toma el seno como argumento y devuelve el ángulo en radianes.

Consulte también PI. Para convertir un ángulo de grados a radianes, use RADIANS.

SQRT(25) = 5

SQUARE(5) = 25

El argumento numérico es el ángulo en radianes.

TAN(PI ( )/4) = 1.0

Indica la <expression> si no es null, de lo contrario, indica cero.

Utilice esta función para reemplazar los valores nulos con ceros.

ZN(Grade) = 0

ASCII('A') = 65

CHAR(65) = 'A'

CONTAINS("Calculation", "alcu") = true

ENDSWITH("Tableau", "leau") = true

Indica la posición de índice de la subcadena en la cadena, o 0 si no se encuentra la subcadena. El primer carácter de la cadena es la posición 1.

Si se agrega el argumento numérico opcional start, la función ignora cualquier instancia de subcadena que aparece antes de la posición de inicio.

FIND("Calculation", "alcu") = 2

FIND("Calculation", "Computer") = 0

FIND("Calculation", "a", 3) = 7

FIND("Calculation", "a", 2) = 2

FIND("Calculation", "a", 8) = 0

FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7

FINDNTH no está disponible en todas las fuentes de datos.

Consulte también la RegEx compatibles en la documentación de funciones adicionales(El enlace se abre en una ventana nueva).

LEFT("Matador", 4) = "Mata"

LEN("Matador") = 7

LOWER("ProductVersion") = "productversion"

LTRIM(" Matador ") = "Matador "

Indica el máximo de dos argumentos, los cuales deben ser del mismo tipo de datos.

MAX se puede aplicar también a un solo campo como una agregación.

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

Para cadenas

MAX suele ser el valor que aparece en último lugar en orden alfabético.

Para las fuentes de datos de bases de datos, el valor de cadena MAX es el valor más alto en la secuencia de orden definido por la base de datos para esta columna.

Para fechas

Para las fechas, MAX es la fecha más reciente. Si MAX es una agregación, el resultado no tendrá una jerarquía de fechas. Si MAX es una comparación, el resultado conservará la jerarquía de fechas.

Como agregación

MAX(expression) es una función agregada y devuelve un solo resultado agregado. Se muestra como AGG(expression) en la visualización.

Como comparación

MAX(expr1, expr2) compara los dos valores y devuelve un valor de nivel de fila.

Consulte también MIN.

Devuelve una cadena que empieza en la posición start especificada. El primer carácter de la cadena es la posición 1.

Si se agrega el argumento numérico opcional length, la cadena indicada incluye solo esa cantidad de caracteres.

MID("Calculation", 2) = "alculation"

MID("Calculation", 2, 5) ="alcul"

Indica el mínimo de dos argumentos, los cuales deben ser del mismo tipo de datos.

MIN se puede aplicar también a un solo campo como una agregación.

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

Para cadenas

MIN suele ser el valor que aparece en primer lugar en orden alfabético.

Para las fuentes de datos de bases de datos, el valor de cadena MIN es el valor más bajo en la secuencia de orden definido por la base de datos para esta columna.

Para fechas

Para las fechas, MIN es la fecha más anterior. Si MIN es una agregación, el resultado no tendrá una jerarquía de fechas. Si MIN es una comparación, el resultado conservará la jerarquía de fechas.

Como agregación

MIN(expression) es una función agregada y devuelve un solo resultado agregado. Se muestra como AGG(expression) en la visualización.

Como comparación

MIN(expr1, expr2) compara los dos valores y devuelve un valor de nivel de fila.

Consulte también MAX.

Devuelve la <string> proporcionada con la primera letra de cada palabra en mayúscula y las letras restantes en minúsculas.

PROPER("PRODUCT name") = "Product Name"

PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae"

Los espacios y los caracteres no alfanuméricos, como la puntuación, se tratan como separadores.

Consulte también LOWER y UPPER.

REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x"

RIGHT("Calculation", 4) = "tion"

RTRIM(" Calculation ") = " Calculation"

SPACE(2) = "  "

SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b"

SPLIT ("a|b|c|d", "|", -2) = "c"

La cadena se interpreta como una secuencia alterna de delimitadores y tokens. Para la cadena abc-defgh-i-jkl, donde el carácter delimitador es “-”, los tokens son (1) abc, (2) defgh, (3) i y (4) jlk.

SPLIT devuelve el token que se corresponde con el número de token. Cuando el número de token es positivo, los tokens se cuentan empezando desde el extremo izquierdo de la cadena; cuando el número de token es negativo, los tokens se cuentan empezando desde la derecha.

Consulte también REGEX compatible en la documentación de funciones adicionales(El enlace se abre en una ventana nueva).

Los comandos de división y división personalizada están disponibles para los siguientes tipos de fuentes de datos: extracciones de datos de Tableau, Microsoft Excel, archivos de texto, archivos PDF, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google Analytics, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Amazon Redshift, Aster Data, Google Big Query, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive y Microsoft SQL Server.

Algunas fuentes de datos imponen límites en la división de cadenas. Consulte las limitaciones de la función SPLIT más adelante en este tema.

STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE

TRIM(" Calculation ") = "Calculation"

UPPER("Calculation") = "CALCULATION"

DATE([Employee Start Date])

DATE("September 22, 2018") 

DATE("9/22/2018")

DATE(#2018-09-22 14:52#)

A diferencia de DATEPARSE, no es necesario proporcionar un patrón, ya que DATE reconoce automáticamente muchos formatos de fecha estándar. Si DATE no reconoce la entrada, intente usar DATEPARSE y especifique el formato.

MAKEDATE es otra función similar, pero MAKEDATE requiere la entrada de valores numéricos para el año, el mes y el día.

Retrasar todas las fechas de vencimiento por una semana

DATEADD('week', 1, [due date])

Agregar 280 días a la fecha 20 de febrero de 2021

DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021#

Número de días entre el 25 de marzo de 1986 y el 20 de febrero de 2021

DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751

¿Cuántos meses estuvo alguien en una banda?

DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band])

DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"

DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March"

Admite fechas ISO 8601.

Un cálculo muy similar es DATEPART, que devuelve el valor de la parte de la fecha especificada como un entero continuo. DATEPART puede ser más rápido porque es una operación numérica.

Al cambiar los atributos del resultado del cálculo (dimensión o medida, continua o discreta) y el formato de fecha, los resultados de DATEPART y DATENAME se pueden formatear para que sean idénticos.

Una función inversa es DATEPARSE, que toma un valor de cadena y lo formatea como una fecha.

DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986#

DATE es una función similar que reconoce automáticamente muchos formatos de fecha estándar. DATEPARSE puede ser una opción mejor si DATE no reconoce el patrón de entrada.

MAKEDATE es otra función similar, pero MAKEDATE requiere la entrada de valores numéricos para el año, el mes y el día.

Las funciones inversas, que separan las fechas y devuelven el valor de sus partes, son DATEPART (salida de entero) y DATENAME (salida de cadena).

DATEPARSE está disponible por medio de los siguientes conectores: conexiones de archivos de texto y de Excel no heredadas, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Hojas de cálculo de Google, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL y extracciones de Tableau. Algunos formatos pueden no estar disponibles para todas las conexiones.

DATEPARSE no es compatible con las variantes de Hive. Solo se admiten Denodo, Drill y Snowflake.

DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986

DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3

Admite fechas ISO 8601.

Un cálculo muy similar es DATENAME, que devuelve el nombre de la parte de la fecha especificada como una cadena discreta. DATEPART puede ser más rápido porque es una operación numérica. Al cambiar los atributos del campo (dimensión o medida, continua o discreta) y el formato de la fecha, los resultados de DATEPART y DATENAME se pueden formatear para que sean idénticos.

Una función inversa es DATEPARSE, que toma un valor de cadena y lo formatea como una fecha.

DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#

DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#

(el lunes de la semana que contiene el 22/09/2018)

DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018# 

(el primer día del trimestre que contiene el 22/09/2018)

Nota: Para semana e iso-semana, start_of_week entra en juego. Las iso-semanas siempre comienzan el lunes. Para la configuración regional de este ejemplo, un start_of_week sin especificar significa que la semana comienza el domingo.

Admite fechas ISO 8601.

No debería usar DATETRUNC para, por ejemplo, dejar de mostrar la hora de un campo de fecha y hora en una visualización. Si desea truncar la visualización de una fecha en lugar de redondear su precisión, ajuste el formato(El enlace se abre en una ventana nueva).

Por ejemplo, DATETRUNC('day', #5/17/2022 3:12:48 PM#), si se formatea en la visualización para mostrar segundos, se mostrará como 5/17/2022 12:00:00 AM. El valor se trunca a día, pero la pantalla pasa a segundos.

Day(#September 22, 2018#) = 22

ISDATE(09/22/2018) = true

ISDATE(22SEP18) = false

ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1

ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13

ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2

ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986

MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#

Nota: Los valores ingresados incorrectamente se ajustarán a una fecha, como MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020 en lugar de devolver un error de que no existe el 31 de abril.

Disponible para las extracciones de datos de Tableau. Compruebe la disponibilidad en otras fuentes de datos.

MAKEDATE requiere entradas numéricas para las partes de una fecha. Si sus datos son una cadena que debería ser una fecha, pruebe la función DATE. DATE reconoce automáticamente muchos formatos de fecha estándar. Si DATE no reconoce la entrada, pruebe a usar DATEPARSE.

MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#

MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#

Esta función solo está disponible para las conexiones compatibles con MySQL (que en Tableau son MySQL y Amazon Aurora).

MAKETIME es una función similar disponible para las extracciones de datos de Tableau y algunas otras fuentes de datos.

MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#

Debido a que Tableau no admite un tipo de datos de hora, solo fecha y hora, la salida es una fecha y hora. La porción de fecha del campo será 1/1/1899.

Función similar a MAKEDATETIME, que solo está disponible para conexiones compatibles con MYSQL.

Indica el máximo de dos argumentos, los cuales deben ser del mismo tipo de datos.

MAX se puede aplicar también a un solo campo como una agregación.

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

Para cadenas

MAX suele ser el valor que aparece en último lugar en orden alfabético.

Para las fuentes de datos de bases de datos, el valor de cadena MAX es el valor más alto en la secuencia de orden definido por la base de datos para esta columna.

Para fechas

Para las fechas, MAX es la fecha más reciente. Si MAX es una agregación, el resultado no tendrá una jerarquía de fechas. Si MAX es una comparación, el resultado conservará la jerarquía de fechas.

Como agregación

MAX(expression) es una función agregada y devuelve un solo resultado agregado. Se muestra como AGG(expression) en la visualización.

Como comparación

MAX(expr1, expr2) compara los dos valores y devuelve un valor de nivel de fila.

Consulte también MIN.

Indica el mínimo de dos argumentos, los cuales deben ser del mismo tipo de datos.

MIN se puede aplicar también a un solo campo como una agregación.

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

Para cadenas

MIN suele ser el valor que aparece en primer lugar en orden alfabético.

Para las fuentes de datos de bases de datos, el valor de cadena MIN es el valor más bajo en la secuencia de orden definido por la base de datos para esta columna.

Para fechas

Para las fechas, MIN es la fecha más anterior. Si MIN es una agregación, el resultado no tendrá una jerarquía de fechas. Si MIN es una comparación, el resultado conservará la jerarquía de fechas.

Como agregación

MIN(expression) es una función agregada y devuelve un solo resultado agregado. Se muestra como AGG(expression) en la visualización.

Como comparación

MIN(expr1, expr2) compara los dos valores y devuelve un valor de nivel de fila.

Consulte también MAX.

MONTH(#1986-03-25#) = 3

NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM

NOW no acepta argumentos.

Consulte también TODAY, un cálculo similar que devuelve una fecha en lugar de una fecha y una hora.

Si la fuente de datos es una conexión activa, la fecha y la hora del sistema podrían estar en otra zona horaria. Para obtener más información, consulte la Base de conocimientos.

QUARTER(#1986-03-25#) = 1

TODAY() = 1986-03-25

TODAY no acepta argumentos.

Consulte también NOW, un cálculo similar que devuelve una fecha y hora en lugar de una fecha.

Si la fuente de datos es una conexión activa, la fecha del sistema podría estar en otra zona horaria. Para obtener más información, consulte la Base de conocimientos.

WEEK(#1986-03-25#) = 13

YEAR(#1986-03-25#) = 1,986

IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" 
THEN "It's the apocalypse and footwear doesn't matter" 
END

"Si tanto (Temporada = Primavera) como (Temporada = Otoño) son true simultáneamente, entonces devuelve: Es el apocalipsis y el calzado no importa".

A menudo se utiliza con IF y IIF. Consulte también NOT y O.

Si ambas expresiones son TRUE (no son FALSE o NULL), el resultado será TRUE. Si cualquiera de las expresiones es NULL, entonces el resultado es NULL. En todos los demás casos, el resultado será FALSE.

Si crea un cálculo en el cual el resultado de una comparación de AND se muestra en una hoja de trabajo, Tableau muestra TRUE y FALSE. Si desea cambiar esto, use el área Formato en el cuadro de diálogo de formato.

Nota: El operador AND usa evaluación de circuito corto. Esto significa que si la primera expresión se evalúa y es FALSE, entonces la segunda expresión no se evalúa en absoluto. Puede ser útil si la segunda expresión tiene como resultado un error cuando la primera expresión es FALSE, porque la segunda expresión, en este caso, nunca se evalúa.

Evalúa la expression y la compara con las opciones especificadas (<value1>, <value2>, etc.). Cuando se encuentra un value que coincide con la expresión, CASE devuelve el valor de la return correspondiente. En caso de que no se encuentre ninguna coincidencia, se devolverá la expresión predeterminada. Si no hay ninguna devolución predeterminada y no hay valores que coincidan, se devolverá Null.

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Mire el campo Estación. Si el valor es Verano, devolverá Sandalias. Si el valor es Invierno, devolverá Botas. Si ninguna de las opciones del cálculo coincide con lo que hay en el campo Estación, devolverá Zapatillas".

Consulte también IF y IIF.

Usado con WHEN, THEN, ELSE y END.

Consejo: Muchas veces puede usar un grupo para obtener los mismos resultados que una función CASE complicada, o usar CASE para reemplazar la funcionalidad de agrupación nativa, como en el ejemplo anterior. Es posible que desee probar cuál es más eficaz para su escenario.

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

Usado con CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN y END

ELSE es opcional con CASE y IF. En un cálculo donde ELSE no se especifica, si ninguno de los <test>es true, el cálculo general devolverá un valor null.

ELSE no requiere una condición (como [Season] = "Winter") y puede considerarse como una forma de gestión de valores nulos.

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSEIF [Season] = "Spring" THEN 'Sneakers' 
ELSEIF [Season] = "Autumn" THEN 'Sneakers'
ELSE 'Bare feet' 
END

Se usa con IF, THEN, ELSE y END

ELSEIF puede considerarse como cláusulas IF adicionales. ELSEIF es opcional y se puede repetir varias veces.

A diferencia de ELSE, ELSEIF requiere una condición (como [Season] = "Winter").

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Si Estación = Verano, devolverá Sandalias. Si no, mire la siguiente expresión. Si Estación = Invierno, devolverá Botas. Si ninguna de las expresiones es true, devolverá Zapatillas".

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Mire el campo Estación. Si el valor es Verano, devolverá Sandalias. Si el valor es Invierno, devolverá Botas. Si ninguna de las opciones del cálculo coincide con lo que hay en el campo Estación, devolverá Zapatillas".

Usado con CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN y ELSE.

Prueba una serie de expresiones que devuelven el valor <then> para la primera <test> true.

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Si Estación = Verano, devolverá Sandalias. Si no, mire la siguiente expresión. Si Estación = Invierno, devolverá Botas. Si ninguna de las expresiones es true, devolverá Zapatillas".

Consulte también IF e IIF.

Se usa con ELSEIF, THEN, ELSE y END

Devuelve <expr1> si no es null, de lo contrario, devuelve <expr2>.

IFNULL([Assigned Room], "TBD")

"Si el campo Sala asignada no es null, devolverá su valor. Si el campo Sala asignada es null, devolverá TBD".

Comparar con ISNULL. IFNULL siempre devuelve un valor. ISNULL devuelve un valor booleano (True o False).

Consulte también ZN.

IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear')

"Si Estación = Verano, devolverá Sandalias. Si no, devolverá Otro calzado"

IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  'Other footwear')
)

"Si Estación = Verano, devolverá Sandalias. Si no, mire la siguiente expresión. Si Estación = Invierno, devolverá Botas. Si ninguna de las dos cosas es true, devolverá Zapatillas".

IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  
      IIF('Season' = 'Spring', 'Sneakers', 'Other footwear')
   )
)

"Si Estación = Verano, devolverá Sandalias. Si no, mire la siguiente expresión. Si Estación = Invierno, devolverá Botas. Si ninguna de las expresiones es true, devolverá Zapatillas".

Consulte también IF eCASE.

IIF no tiene equivalente ELSEIF (como IF) o cláusulas WHEN repetidas (como CASE). En cambio, se pueden evaluar varias pruebas secuencialmente anidando expresiones IIF como el elemento <unknown>. Se devuelve el primer true (el más externo).

Es decir, en el siguiente cálculo, el resultado será Rojo, no Naranja, porque la expresión deja de evaluarse tan pronto como A = A se evalúa como true:

IIF('A' = 'A', 'Red', IIF('B' = 'B', 'Orange', IIF('C' = 'D', 'Yellow', 'Green')))

SUM([Cost]) IN (1000, 15, 200)

"¿El valor del campo Coste es 1000, 15 o 200?"

[Field] IN [Set]

"¿El valor del campo está presente en el conjunto?"

Los valores en <expr2> pueden ser un conjunto, una lista de valores literales o un campo combinado.

Consulte también WHEN.

ISDATE("2018-09-22")

“¿La cadena 2018-09-22 tiene una fecha con formato correcto?”

Lo que se considera una fecha válida depende de la configuración regional(El enlace se abre en una ventana nueva) del sistema que evalúa el cálculo. Por ejemplo:

En los EE. UU:

• ISDATE("2018-09-22") = TRUE
• ISDATE("2018-22-09") = FALSE

En el Reino Unido:

• ISDATE("2018-09-22") = FALSE
• ISDATE("2018-22-09") = TRUE

Devuelve true si la <expression> es NULL (no contiene datos válidos).

ISNULL([Assigned Room])

"¿El campo Sala asignada es null?"

Compárelo con IFNULL. IFNULL siempre devuelve un valor. ISNULL devuelve un booleano.

Consulte también ZN.

Indica el máximo de dos argumentos, los cuales deben ser del mismo tipo de datos.

MAX se puede aplicar también a un solo campo como una agregación.

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

Para cadenas

MAX suele ser el valor que aparece en último lugar en orden alfabético.

Para las fuentes de datos de bases de datos, el valor de cadena MAX es el valor más alto en la secuencia de orden definido por la base de datos para esta columna.

Para fechas

Para las fechas, MAX es la fecha más reciente. Si MAX es una agregación, el resultado no tendrá una jerarquía de fechas. Si MAX es una comparación, el resultado conservará la jerarquía de fechas.

Como agregación

MAX(expression) es una función agregada y devuelve un solo resultado agregado. Se muestra como AGG(expression) en la visualización.

Como comparación

MAX(expr1, expr2) compara los dos valores y devuelve un valor de nivel de fila.

Consulte también MIN.

Indica el mínimo de dos argumentos, los cuales deben ser del mismo tipo de datos.

MIN se puede aplicar también a un solo campo como una agregación.

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

Para cadenas

MIN suele ser el valor que aparece en primer lugar en orden alfabético.

Para las fuentes de datos de bases de datos, el valor de cadena MIN es el valor más bajo en la secuencia de orden definido por la base de datos para esta columna.

Para fechas

Para las fechas, MIN es la fecha más anterior. Si MIN es una agregación, el resultado no tendrá una jerarquía de fechas. Si MIN es una comparación, el resultado conservará la jerarquía de fechas.

Como agregación

MIN(expression) es una función agregada y devuelve un solo resultado agregado. Se muestra como AGG(expression) en la visualización.

Como comparación

MIN(expr1, expr2) compara los dos valores y devuelve un valor de nivel de fila.

Consulte también MAX.

IF NOT [Season] = "Summer" 
THEN 'Don't wear sandals' 
ELSE 'Wear sandals' 
END

"Si la temporada no es igual al Verano, entonces devolverá: No uses sandalias. Si no, devolverá: Usa sandalias".

A menudo se utiliza con IF y IIF. Consulte también DATE y O.

IF [Season] = "Spring" OR [Season] = "Fall" 
THEN "Sneakers" 
END

"Si (Estación = Primavera) o (Estación = Otoño) es true, entonces devolverá Zapatillas".

A menudo se utiliza con IF y IIF. Consulte también DATE y NOT.

Si cualquiera de las expresiones es TRUE, entonces el resultado es TRUE. Si ambas expresiones son FALSE, entonces el resultado es FALSE. Si ambas expresiones son NULL, entonces el resultado es NULL.

Si crea un cálculo en el cual el resultado de una comparación de OR se muestra en una hoja de trabajo, Tableau muestra TRUE y FALSE. Si desea cambiar esto, use el área Formato en el cuadro de diálogo de formato.

Nota: El operador OR usa evaluación de circuito corto. Esto significa que si la primera expresión se evalúa y es TRUE, entonces la segunda expresión no se evalúa en absoluto. Puede ser útil si la segunda expresión tiene como resultado un error cuando la primera expresión es TRUE, porque la segunda expresión, en este caso, nunca se evalúa.

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Si Estación = Verano, devolverá Sandalias. Si no, mire la siguiente expresión. Si Estación = Invierno, devolverá Botas. Si ninguna de las expresiones es true, devolverá Zapatillas".

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Mire el campo Estación. Si el valor es Verano, devolverá Sandalias. Si el valor es Invierno, devolverá Botas. Si ninguna de las opciones del cálculo coincide con lo que hay en el campo Estación, devolverá Zapatillas".

Usado con CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN, ELSE y END

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

"Mire el campo Estación. Si el valor es Verano, devolverá Sandalias. Si el valor es Invierno, devolverá Botas. Si ninguna de las opciones del cálculo coincide con lo que hay en el campo Estación, devolverá Zapatillas".

Usado con CASE, THEN, ELSE y END.

CASE también admite construcciones WHEN IN, tales como:

CASE <expression> 
WHEN IN <set1> THEN <then1> 
WHEN IN <combinedfield> THEN <then2> 
... 
ELSE <default> 
END

Los valores que compara WHEN IN deben ser un conjunto, una lista de valores literales o un campo combinado. Consulte también IN.

ZN([Test Grade])

"Si la calificación de la prueba no es null, devolverá su valor. Si la calificación de la prueba es null, devolverá 0".

ZN es un caso especializado de IFNULL donde la alternativa si la expresión es null es siempre 0 en lugar de especificarse en el cálculo.

ZN es especialmente útil cuando se realizan cálculos adicionales y un valor null haría que todo el cálculo fuera null. Pero tenga cuidado al interpretar estos resultados, null no siempre es sinónimo de 0 y podría representar datos que faltan.

Consulte también ISNULL.

example

La correlación de Pearson mide la relación lineal entre dos variables. Los resultados oscilan entre -1 y +1 (ambos incluidos), donde 1 indica una relación lineal positiva exacta, 0 indica que no hay ninguna relación lineal entre la varianza y −1 es una relación negativa exacta.

El cuadrado de un resultado de CORR es equivalente al valor R cuadrado de un modelo de línea de tendencia lineal. Consulte Términos del modelo de línea de tendencia(El enlace se abre en una ventana nueva).

Utilizar con expresiones LOD con ámbito de tabla:

Puede utilizar CORR para visualizar la correlación en una dispersión desagregada mediante una expresión de nivel de detalle con ámbito de tabla(El enlace se abre en una ventana nueva). Por ejemplo:

{CORR(Sales, Profit)}

Con una expresión de nivel de detalle, la correlación se aplica a todas las filas. Si ha utilizado una fórmula como CORR(Sales, Profit) (sin los paréntesis circundantes para convertirla en una expresión de nivel de detalle), la vista mostraría la correlación de cada punto del diagrama de dispersión con el resto de los puntos, que son indefinidos.

CORR está disponible con las siguientes fuentes de datos: extracciones de datos de Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (versión 3.0 y posteriores), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica.

En cuanto a otras fuentes de datos, plantéese la posibilidad de extraer los datos o de utilizar WINDOW_CORR. Consulte Funciones de cálculo de tablas(El enlace se abre en una ventana nueva).

La covarianza cuantifica cómo varían conjuntamente dos variables. Una covarianza positiva indica que las variables tienden a desplazarse hacia la misma dirección, como cuando los valores altos de una variable tienden a corresponderse con valores altos de la otra variable, como promedio. La covarianza de muestra utiliza el número de puntos de datos no nulos n - 1 para normalizar el cálculo de la covarianza, en vez de utilizar n, que se utiliza en la covarianza de población (disponible en la función COVARP). La covarianza de muestra es la opción adecuada si los datos representan una muestra aleatoria utilizada para estimar la covarianza de una población elevada.

Si <expression1> y <expression2> son iguales (por ejemplo, COVAR([profit], [profit])), COVAR indica un valor que especifica el alcance de la distribución de los valores.

El valor de COVAR(X, X) es equivalente al valor de VAR(X) y al valor de STDEV(X)^2.

COVAR está disponible con las siguientes fuentes de datos: extracciones de datos de Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (versión 3.0 y posteriores), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica.

En cuanto a otras fuentes de datos, plantéese la posibilidad de extraer los datos o de utilizar WINDOW_COVAR. Consulte Funciones de cálculo de tablas(El enlace se abre en una ventana nueva).

La covarianza cuantifica cómo varían conjuntamente dos variables. Una covarianza positiva indica que las variables tienden a desplazarse hacia la misma dirección, como cuando los valores altos de una variable tienden a corresponderse con valores altos de la otra variable, como promedio. La covarianza de población es la covarianza de muestra multiplicada por (n-1)/n, donde n es el número total de puntos de datos no nulos. La covarianza de población es la opción adecuada si hay datos disponibles para todos los elementos de interés, a diferencia de cuando solo hay un subconjunto aleatorio de elementos, en cuyo caso se recomienda utilizar la covarianza de muestra (con la función COVAR).

Si <expression1> y <expression2> son iguales (por ejemplo, COVARP([profit], [profit])), COVARP indica un valor que especifica el alcance de la distribución de los valores. Nota: El valor de COVARP(X, X) es equivalente al valor de VARP(X) y al valor de STDEVP(X)^2.

COVARP está disponible con las siguientes fuentes de datos: extracciones de datos de Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (versión 3.0 y posteriores), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica

En cuanto a otras fuentes de datos, plantéese la posibilidad de extraer los datos o de utilizar WINDOW_COVAR. Consulte Funciones de cálculo de tablas(El enlace se abre en una ventana nueva).

Indica el máximo de dos argumentos, los cuales deben ser del mismo tipo de datos.

MAX se puede aplicar también a un solo campo como una agregación.

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

Para cadenas

MAX suele ser el valor que aparece en último lugar en orden alfabético.

Para las fuentes de datos de bases de datos, el valor de cadena MAX es el valor más alto en la secuencia de orden definido por la base de datos para esta columna.

Para fechas

Para las fechas, MAX es la fecha más reciente. Si MAX es una agregación, el resultado no tendrá una jerarquía de fechas. Si MAX es una comparación, el resultado conservará la jerarquía de fechas.

Como agregación

MAX(expression) es una función agregada y devuelve un solo resultado agregado. Se muestra como AGG(expression) en la visualización.

Como comparación

MAX(expr1, expr2) compara los dos valores y devuelve un valor de nivel de fila.

Consulte también MIN.

MEDIAN no está disponible para las siguientes fuentes de datos: Access, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Microsoft SQL Server, MySQL, SAP HANA, Teradata.

En el caso de otros tipos de fuentes de datos, los datos se pueden extraer en un archivo de extracción para usar esta función. Consulte Extraer los datos(El enlace se abre en una ventana nueva).

Indica el mínimo de dos argumentos, los cuales deben ser del mismo tipo de datos.

MIN se puede aplicar también a un solo campo como una agregación.

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

Para cadenas

MIN suele ser el valor que aparece en primer lugar en orden alfabético.

Para las fuentes de datos de bases de datos, el valor de cadena MIN es el valor más bajo en la secuencia de orden definido por la base de datos para esta columna.

Para fechas

Para las fechas, MIN es la fecha más anterior. Si MIN es una agregación, el resultado no tendrá una jerarquía de fechas. Si MIN es una comparación, el resultado conservará la jerarquía de fechas.

Como agregación

MIN(expression) es una función agregada y devuelve un solo resultado agregado. Se muestra como AGG(expression) en la visualización.

Como comparación

MIN(expr1, expr2) compara los dos valores y devuelve un valor de nivel de fila.

Consulte también MAX.

PERCENTILE([Score], 0.9)

Esta función está disponible para las siguientes fuentes de datos: conexiones de archivos de texto y de Microsoft Excel no heredadas, tipos de fuentes de datos de extracción y de solo extracciones (por ejemplo, Google Analytics, OData o Salesforce), fuentes de datos de Sybase IQ 15.1 y posteriores, fuentes de datos de Oracle 10 y posteriores, fuentes de datos de Cloudera Hive y Hortonworks Hadoop Hive, fuentes de datos de EXASolution 4.2 y posteriores.

En el caso de otros tipos de fuentes de datos, los datos se pueden extraer en un archivo de extracción para usar esta función. Consulte Extraer los datos(El enlace se abre en una ventana nueva).

Indica el nombre completo del usuario actual.

FULLNAME( )

Esto devuelve el nombre completo del usuario que ha iniciado sesión, como "Hamlin Myrer".

[Manager] = FULLNAME( )

Si el gerente "Hamlin Myrer" inició sesión, este ejemplo solo devolverá el valor TRUE si el campo Gerente de la vista contiene la cadena "Hamlin Myrer".

Esta función comprueba:

• Tableau Cloud y Tableau Server: el nombre completo del usuario que ha iniciado sesión
• Tableau Desktop: el nombre completo local o de red para el usuario

Filtros de usuario

Cuando se usa como filtro, un campo calculado, como [Username field] = FULLNAME( ), puede usarse para crear un filtro de usuarios que solo muestre datos importantes para la persona que inició sesión en el servidor.

Devuelve TRUE si el nombre completo del usuario actual coincide con el nombre completo especificado, o FALSE si no coincide.

ISFULLNAME("Hamlin Myrer")

La expresión <"User Full Name"> debe ser una cadena literal y no un campo.

Esta función comprueba:

• Tableau Cloud y Tableau Server: el nombre completo del usuario que ha iniciado sesión
• Tableau Desktop: el nombre completo local o de red para el usuario

Devuelve TRUE si la persona que está usando Tableau es miembro de un grupo que coincide con la cadena dada, FALSE si no es miembro, y NULL si no han iniciado sesión.

ISMEMBEROF('Superstars')

ISMEMBEROF('domain.lan\Sales')

La expresión <"Group Full Name"> debe ser una cadena literal y no un campo.

Si el usuario ha iniciado sesión en Tableau Cloud o Tableau Server, la membresía del grupo la determinan los grupos de Tableau. La función devolverá TRUE si la cadena dada es "Todos los usuarios"

La función ISMEMBEROF( ) también aceptará dominios de Active Directory. El dominio de Active Directory debe declararse en el cálculo con el nombre del grupo.

Si se realiza un cambio en la pertenencia al grupo de un usuario, el cambio en los datos que se basan en la pertenencia al grupo se refleja en un libro de trabajo o vista con una nueva sesión. La sesión existente reflejará datos obsoletos.

ISUSERNAME("hmyrer")

La expresión <"username"> debe ser una cadena literal y no un campo.

Esta función comprueba:

• Tableau Cloud y Tableau Server: el nombre del usuario que ha iniciado sesión
• Tableau Desktop: el nombre de usuario local o de red para el usuario

Esta función comprueba:

• Tableau Cloud y Tableau Server: el dominio de usuario del usuario que inició sesión
• Tableau Desktop: el dominio local si el usuario se encuentra en un dominio

USERNAME( )

Esto devuelve el nombre del usuario que ha iniciado sesión, como “hmyrer”.

[Manager] = USERNAME( )

Si el gerente "hmyrer" inició sesión, este ejemplo solo devolverá el valor TRUE si el campo Gerente de la vista contiene la cadena "hmyrer".

Esta función comprueba:

• Tableau Cloud y Tableau Server: el nombre del usuario que ha iniciado sesión
• Tableau Desktop: el nombre de usuario local o de red para el usuario

Filtros de usuario

Cuando se usa como filtro, un campo calculado, como [Username field] = USERNAME( ), puede usarse para crear un filtro de usuarios que solo muestre datos importantes para la persona que inició sesión en el servidor.

Si <'attribute_name'> es parte del token web JSON (JWT) pasado a Tableau, el cálculo devuelve el primer valor de <'attribute_name'>.

Devuelve NULL si <'attribute_name'> no existe.

Supongamos que “Region” es el atributo de usuario que se incluye en el JWT y se pasa a Tableau (mediante la aplicación conectada que ya configuró el administrador de su sitio).

Como autor del libro de trabajo, puede configurar su visualización para filtrar datos según una región específica. En ese filtro, puede hacer referencia al siguiente cálculo.

[Region] = USERATTRIBUTE("Region")

Cuando User2, de la región oeste, ve la visualización insertada, Tableau muestra los datos apropiados solo para la región oeste.

Devuelve TRUE si las siguientes condiciones son True:

• <'attribute_name'> es parte del token web JSON (JWT) pasado a Tableau
• Uno de los valores <'attribute_name'> es igual a <'expected_value'> .

De lo contrario, indica FALSE.

Supongamos que “Region” es el atributo de usuario que se incluye en el JWT y se pasa a Tableau (mediante la aplicación conectada que ya configuró el administrador de su sitio).

Como autor del libro de trabajo, puede configurar su visualización para filtrar datos según una región específica. En ese filtro, puede hacer referencia al siguiente cálculo.

USERATTRIBUTEINCLUDES('Region', [Region])

Si User2, de la región oeste, accede a la visualización insertada, Tableau verifica si el atributo de usuario Region coincide con uno de los valores del campo [Region]. Cuando es True, la visualización muestra los datos apropiados.

Cuando User3, de la región norte, accede a la misma visualización, no puede ver ningún dato porque no hay coincidencia con los valores del campo [Region].

AREA([Geometry], 'feet')

Nombres de unidades compatibles (deben estar entre comillas en el cálculo, como 'miles'):

• meters: metros, m
• kilometers: kilómetros, km
• miles: millas, mi
• feet: pies, pi

BUFFER(Linestring, distance, 'units')

• meters: metros, m
• kilometers: kilómetros, km
• miles: millas, mi
• feet: pies, pi

Para los puntos espaciales, devuelve una forma de polígono centrada sobre un <spatial point>, con un radio determinado por la <distance> y los valores de <unit>.

Para cadenas lineales, calcula los polígonos formados al incluir todos los puntos dentro del radio de distancia desde la cadena lineal.

BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi')

BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km')

BUFFER(MAKELINE(MAKEPOINT(0, 20),MAKEPOINT (30, 30)),20,'km'))

Nombres de unidades compatibles (deben estar entre comillas en el cálculo, como 'miles'):

• meters: metros, m
• kilometers: kilómetros, km
• miles: millas, mi
• feet: pies, pi

DIFFERENCE(Spatial Polygon1, Spatial Polygon2)

Admite polígonos y multipolígonos espaciales, no puntos ni líneas espaciales.

DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km')

Nombres de unidades compatibles (deben estar entre comillas en el cálculo, como 'miles'):

• meters: metros, m
• kilometers: kilómetros, km
• miles: millas, mi
• feet: pies, pi

MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1))

Convierte los datos de las columnas <latitude> y <longitude> en objetos espaciales.

Si se añade el argumento opcional <SRID>, las entradas pueden ser otras coordenadas geográficas proyectadas.

MAKEPOINT(48.5, -123.1)

MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude])

MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493)

MAKEPOINT no puede utilizar los campos de latitud y longitud generados automáticamente. La fuente de datos debe contener las coordenadas de forma nativa.

SRID es un identificador de referencia espacial que utiliza los códigos del sistema de referencia ESPG(El enlace se abre en una ventana nueva) para especificar sistemas de coordenadas. Si no se especifica SRID, se asumirá WGS84, y los parámetros se tratarán como latitud/longitud en grados.

Puede utilizar MAKEPOINT para habilitar una fuente de datos espacialmente, de modo que se pueda unir con un archivo espacial mediante una unión espacial. Para obtener más información, consulte Unir archivos espaciales en Tableau.

LENGTH([Spatial], 'metres')

Es útil para crear una capa separada para un contorno al que se le puede aplicar un estilo diferente al del relleno.

Admite polígonos dentro de multipolígonos.

SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point"

SYMDIFFERENCE(Spatial Polygon1, Spatial Polygon2)

UNION(VALIDATE([Geometry]))