Extraer los datos
Una extracción de datos es un subconjunto de información que se guarda de forma independiente del conjunto de datos original. Tiene dos propósitos: mejorar el rendimiento y utilizar funciones de Tableau que pueden no estar disponibles en los datos originales o no ser compatibles con ellos. Cuando crea una extracción, puede reducir el volumen general de datos de manera eficiente aplicando filtros y estableciendo otras limitaciones.
Una vez que se ha creado una extracción de datos, se puede actualizar con los datos más recientes de la fuente original. Al actualizar los datos, puede optar por realizar una actualización completa (la cual sustituye todo el contenido de la extracción) o por efectuar una actualización incremental (lo que añade únicamente las filas nuevas desde la última actualización).
Nota: A partir de la versión 2024.1, Tableau introduce una funcionalidad que permite a los usuarios realizar actualizaciones incrementales en las extracciones utilizando una columna de clave no única.
Beneficios de las extracciones
Administración de grandes conjuntos de datos: las extracciones pueden gestionar una ingente cantidad de datos, que pueden llegar incluso a miles de millones de filas. De este modo, los usuarios pueden trabajar con enormes conjuntos de datos de manera eficiente.
Rendimiento mejorado: interactuar con vistas que utilizan fuentes de datos extraídas permite obtener un mejor rendimiento en comparación con las vistas conectadas directamente a los datos originales. Las extracciones optimizan el rendimiento de las consultas, lo que acelera el análisis y la visualización de datos.
Funcionalidades mejoradas: las extracciones permiten acceder a funciones adicionales de Tableau que pueden no estar disponibles en la fuente de datos original o no ser compatible con ella.
Por ejemplo, los usuarios pueden aprovechar las extracciones para calcular el recuento definido, lo que permite cálculos y análisis más avanzados.
Acceso a datos sin conexión (Tableau Desktop): las extracciones permiten acceder los datos sin conexión. Eso significa que los usuarios pueden guardar, manipular y trabajar con los datos de forma local incluso cuando la fuente de datos original no está disponible.
Crear una extracción
Hay varias opciones para crear extracciones en el flujo de trabajo de Tableau, pero a continuación se describe el enfoque más utilizado.
Una vez que se haya conectado a sus datos y haya configurado la fuente de datos en la página Fuente de datos, seleccione Extracción en la esquina superior derecha,y, a continuación, haga clic en el enlace Editar para abrir el cuadro de diálogo Extraer datos.
En Almacenamiento de datos, seleccione Tablas lógicas o Tablas Físicas. Para obtener ayuda para realizar este paso, consulte la sección Almacenamiento de datos.
Expanda Filtros para definir filtros y limitar la cantidad de datos que se van a extraer en función de los campos y de sus valores.
Seleccione Agregar datos para dimensiones visibles para agregar las medidas mediante la agregación predeterminada.
(Opcional) Seleccione Organizar según para organizar los datos a un nivel de fecha específico como año, mes, etc.
Seleccione el número de filas que desea extraer. Puede extraer Todas las filas, una Muestra, o N filas superiores.
Marque la casilla de Actualización incremental, luego indique la tabla que desea actualizar, elija una columna en la base de datos para identificar nuevas filas y, opcionalmente, establezca un rango de fechas mínimo para la actualización.
Cuando termine, elija Guardar ajustes.
Seleccione la pestaña de la hoja. Esta acción iniciará la creación del extracto.
A continuación, seleccione una ubicación para guardar la extracción.
Introduzca un nombre de archivo para la extracción.
Seleccione Guardar. Si no aparece el cuadro de diálogo Guardar, consulte la sección Solución de problemas de las extracciones.
Extraer descripciones de campo
Puede configurar un gran número de campos al crear una extracción. Esta sección contiene instrucciones para configurar cada uno de ellos.
Almacenamiento de datos
En Almacenamiento de datos, puede seleccionar tablas lógicas o físicas. Las tablas lógicas almacenan los datos mediante una tabla de extracción para cada tabla lógica de la fuente de datos. En cambio, las tablas físicas almacenan los datos mediante una tabla de extracción para cada tabla física de la fuente de datos.
Tablas lógicas
Si desea limitar la cantidad de datos de la extracción y utilizar propiedades de extracción adicionales como filtros, agregación o N principales, debe seleccionar Tablas lógicas.
Esta opción también funciona bien cuando los datos incluyen funciones de paso (RAWSQL).
Tableau utiliza tablas lógicas como estructura predeterminada para almacenar los datos de extracción.
Si selecciona esta opción y la extracción contiene uniones, las uniones se aplicarán al crear la extracción.
Tablas físicas
Si la extracción se compone de tablas combinadas con uniones de columnas idénticas y cumple las condiciones necesarias para usar la opción Tablas físicas, debe seleccionar Tablas físicas. Esta opción genera uniones de columnas durante el tiempo de consulta y puede mejorar el rendimiento y ayudar a reducir el tamaño del archivo de extracción.
Consideraciones a la hora de usar la opción Tablas físicas. Para guardar la extracción con la opción Tablas físicas, los datos de esta deben cumplir todas las condiciones que se indican a continuación.
Todas las uniones entre las tablas físicas son uniones de igualdad (=).
Los tipos de datos de las columnas utilizadas para las relaciones o uniones son idénticos.
No se usan funciones de paso (RAWSQL).
No se configuran actualizaciones incrementales.
No se configuran filtros de extracción.
No se configuran valores de N principales ni muestras.
Cuando la extracción se guarda como tablas físicas, no se pueden anexar datos.
Para las tablas lógicas, no puede anexar datos a extracciones que tienen más de una tabla lógica.
Consejos para usar la opción Tablas físicas
Tableau suele recomendar el uso de la opción de almacenamiento de datos predeterminada (Tablas lógicas) a la hora de configurar las extracciones y trabajar con ellas. En muchos casos, algunas de las funcionalidades necesarias para las extracciones (como los filtros de extracciones) solo están disponibles si se utiliza la opción Tablas lógicas.
Opción Tablas físicas para las extracciones que son mayores de lo previsto
La opción Tablas físicas se debe utilizar con moderación en casos concretos, como, por ejemplo, cuando la fuente de datos cumple las condiciones para utilizar la opción Tablas físicas y la extracción es mayor de lo previsto. Para determinar si la extracción es mayor de lo previsto, la suma de las filas de la extracción en la que se utiliza la opción Tablas lógicas debe ser superior a la suma de las filas de todas las tablas combinadas antes de crear la extracción. Si se encuentra en esta situación, pruebe la opción Tablas físicas.
Sugerencias de filtrado alternativo al utilizar la opción Tablas físicas
A la hora de utilizar la opción Tablas físicas, se deshabilitan otras opciones para reducir los datos de la extracción, como los filtros de extracciones, la agregación, N superior y las muestras. Si necesita reducir los datos de una extracción en la que se utiliza la opción Tablas físicas, piense en filtrar los datos antes de incorporarlos a Tableau Desktop siguiendo una de estas sugerencias:
Conectarse a los datos y definir filtros mediante SQL personalizado
En lugar de conectarse a una tabla de base de datos, conéctese a los datos utilizando SQL personalizado. Al crear la consulta SQL personalizada, compruebe que contiene el nivel de filtrado necesario para reducir los datos de la extracción. Para obtener más información sobre el uso de consultas SQL personalizadas en Tableau Desktop, consulte Conectarse a una consulta SQL personalizada.
Definir una vista en la base de datos
Si tiene acceso de escritura en la base de datos, puede definir una vista de base de datos que solo contenga los datos necesarios para la extracción y, después, conectarse a la vista desde Tableau Desktop.
Seguridad de nivel de fila con extracciones
Si quiere proteger los datos de las extracciones en el nivel de fila, se recomienda utilizar la opción Tablas físicas. Para obtener más información sobre la seguridad a nivel de fila de Tableau, consulte Restringir el acceso en el nivel de fila de datos.
Consideraciones generales sobre las tablas
Las opciones Tablas lógicas y Tablas físicas afectan solo a la manera en la que se almacenan los datos en la extracción. Las opciones no afectan a la forma en la que las tablas de la extracción se muestran en la página Fuente de datos.
Por ejemplo, supongamos que la extracción está compuesta por una tabla lógica que contiene tres tablas físicas.
Si abre directamente el archivo de extracción (.hyper) que se configuró para usar la opción predeterminada (Tablas lógicas), verá una tabla en la página de fuente de datos.
Sin embargo, si abre la extracción con el archivo de la fuente de datos empaquetada (.tdsx) o el archivo de la fuente de datos (.tdsx) con el archivo de extracción correspondiente (.hyper), verá las tres tablas que componen la extracción en la página de fuente de datos.
Filtros
Use la opción Filtros para definir filtros y limitar la cantidad de datos que se van a extraer en función de los campos y de sus valores.
Agregación
La agregación le permite agregar medidas. También puede seleccionar la opción Organizar según para organizar los datos según un nivel de fecha específico, como Año, Mes, etc. Los siguientes ejemplos muestran cómo se extraerán los datos con cada una de las opciones de agregación que puede elegir.
| Datos originales |  | Cada registro aparece en una fila separada. Hay siete filas en los datos. |
| Agregar datos para dimensiones visibles (sin organización) |  | Se han agregado los registros con la misma fecha y región a una fila única. Hay cinco filas en el extracto. |
| Agregar datos para dimensiones visibles (organizar fechas por Mes) |  | Las fechas se han organizado según el nivel Mes y se han agregado los registros con la misma región a una fila única. Hay cincos filas en el extracto. |
Número de filas
Puede extraer todas las filas o N principales. Tableau primero aplica algunos filtros y agregaciones y luego extrae el número de filas de los resultados filtrados y agregados. El número de opciones de filas depende del tipo de fuente de datos desde la que efectúa la extracción. Es posible que no vea la opción Muestras en el cuadro de diálogo Extraer datos porque algunas fuentes de datos no admiten muestras.
Nota(s): Los campos que oculte en primer lugar en la página Fuente de datos o en la pestaña de la hoja se excluirán de la extracción. Haga clic en el botón Ocultar campos no utilizados para eliminar los campos ocultos de la extracción.
Actualización incremental
La mayoría de las fuentes de datos admiten las actualizaciones incrementales. En lugar de actualizar toda la extracción, puede configurar una actualización para que solo se añadan las filas que sean nuevas desde la última vez que extrajo los datos.
Por ejemplo, puede tener una fuente de datos que se actualice a diario con transacciones de ventas nuevas. En lugar de volver a crear toda la extracción cada día, puede agregar las nuevas transacciones que ocurrieron ese día.
Consejos sobre la actualización incremental y la configuración avanzada
Esta sección contiene consejos para evitar algunos errores que pueden producirse al configurar estas funciones.
Actualización incremental:
Debe seleccionar Todas las filas en Número de filas.
La actualización incremental no está disponible si habilita la opción Agregación.
Configuración avanzada:
La configuración avanzada no es compatible con la opción Filtros.
Consejos sobre las extracciones
Guarde el libro de trabajo para preservar la conexión con el extracto
Después de crear una extracción, el libro de trabajo comienza a utilizar la versión de la extracción de sus datos. Sin embargo, la conexión con la versión de sus datos de la extracción no se almacena hasta que guarda el libro de trabajo. Esto significa que si cierra el libro de trabajo sin guardarlo primero, el libro de trabajo se conectará a la fuente de datos original la próxima vez que lo abra.
Alternar entre los datos de muestreo y el extracto completo
Cuando trabaja con una extracción de gran tamaño, puede resultar útil crear una muestra más pequeña de los datos. De esta modo, podrá configurar la vista sin tener que ejecutar consultas largas cada vez que agregue un campo a su análisis. Puede alternar fácilmente entre los datos de la muestra y la fuente de datos completa seleccionando la opción correspondiente en el menú Datos.
No se conecte directamente a la extracción
Cuando guarda extracciones en su equipo, puede conectarse directamente a ellas mediante una nueva instancia de Tableau Desktop. Sin embargo, no se recomienda por los siguientes motivos:
Los nombres de las tablas pueden ser diferentes.
Las extracciones utilizan nombres especiales para asegurarse de que cada tabla tiene un nombre único, el cual puede resultar difícil de comprender.
No puede actualizar las extracciones.
Cuando se conecta directamente a una extracción, Tableau la considera como la fuente de datos original en lugar de una copia. Eso significa que no puede volver a vincularla a la fuente de datos original.
La estructura y las relaciones entre las tablas se perderán.
La disposición y las conexiones entre las tablas se almacenan en un archivo .tds, no en un archivo .hyper. Por lo tanto, si se conecta directamente al archivo .hyper, perderá esta información. Si utiliza el almacenamiento de tablas lógicas para la extracción, no verá ninguna referencia a las tablas físicas originales.
Eliminar la extracción del libro de trabajo
Puede eliminar una extracción en cualquier momento al seleccionar una fuente de datos de extracción en el menú Datos y luego seleccionar . Cuando elimina una extracción, puede elegir Eliminar la extracción solo del libro de trabajo o Eliminar y borrar el archivo de extracción. La segunda opción borrará la extracción del disco duro.
Consultar el historial de extracción (Tableau Desktop)
Puede ver cuándo el extracto se actualizó por última vez y otros detalles al seleccionar una fuente de datos en el menú Datos y luego seleccionar .
Si abre un libro de trabajo que está guardado con una extracción y Tableau no puede localizarla, seleccione una de las siguientes opciones en el cuadro de diálogo No se encontró la extracción cuando se le indique:
Ubicar el extracto: Seleccione esta opción si el extracto existe pero no se encuentra en la ubicación en la que Tableau lo guardó en un primer momento. Haga clic en OK (Aceptar) para abrir un cuadro de diálogo de apertura de archivos en el que puede especificar la nueva ubicación del archivo de extracto.
Eliminar el extracto: seleccione esta opción si ya no necesita el extracto. Esto equivale a cerrar la fuente de datos. Se eliminan todas las hojas de trabajo que hagan referencia a la fuente de datos.
Desactivar el extracto: en vez del extracto, use la fuente de datos original que se usó para crear el extracto.
Regenerar el extracto: vuelve a crear el extracto. Se aplican automáticamente todos los filtros y otros ajustes personalizados que se especificaran al crear el extracto en un primer momento.
Solución de problemas de los extractos
La creación de un extracto requiere un tiempo prolongado: en función del tamaño del conjunto de datos, la creación de un extracto puede requerir un tiempo prolongado. Sin embargo, después de extraer los datos y guardarlos en el equipo, el rendimiento puede mejorar.
No se ha creado el extracto: si su conjunto de datos contiene una cantidad considerable de columnas (miles), es posible que en algunos casos Tableau no pueda crear el extracto. Si detecta algún problema, considere la posibilidad de extraer menos columnas o de reestructurar los datos subyacentes.
El cuadro de diálogo Guardar no se muestra o no se ha creado ninguna extracción a partir de un archivo .twbx: si sigue el procedimiento anterior para extraer datos de un libro de trabajo empaquetado, el cuadro de diálogo Guardar no aparece. Al crear un extracto a partir de un libro de trabajo empaquetado (.twbx), el archivo del extracto se almacena automáticamente en el paquete de archivos asociado al libro de trabajo empaquetado. Para acceder al archivo de extracto que creó a partir del libro de trabajo empaquetado, primero debe desempaquetarlo. Para obtener más información, consulte Libros de trabajo empaquetados.
Actualizaciones de la funcionalidad Extracciones
Rango de fechas (subintervalo)
A partir de la versión 2024.2, Tableau agregó una nueva funcionalidad llamada actualización de subrango para una actualización incremental. Esta funcionalidad permite a los usuarios especificar un rango de fechas mínimo que se va a actualizar extracciones. Por ejemplo, los usuarios pueden optar por actualizar los datos de los últimos 14 días a partir de la fecha de actualización. Al utilizar esta funcionalidad, los usuarios pueden acelerar las actualizaciones de extracciones y ahorrar costes relacionados con extracciones completas innecesarias.
Actualización incremental
A partir de la versión 2024.1, Tableau introduce una funcionalidad que permite a los usuarios realizar actualizaciones incrementales en las extracciones utilizando una columna de clave no única. Hay una nueva interfaz de usuario compatible con esta configuración avanzada.
Esta actualización introduce un paso adicional en el proceso. Cuando realiza una actualización incremental, Tableau elimina primero las filas de la extracción que coinciden con el valor más alto registrado anteriormente. A continuación, consulta todas las filas que tienen un valor igual o superior al último valor más alto. Este enfoque garantiza la inclusión de todas las filas eliminadas y las recién agregadas.
Extracciones en la web
A partir de la versión 2020.4, las extracciones están disponibles en la creación web y el servidor de contenido. Ahora, ya no tiene que usar Tableau Desktop para extraer sus fuentes de datos. Para obtener más información, consulte Crear extracciones en la web.
Extracciones de tablas lógicas y físicas
Con la introducción de las tablas lógicas y físicas en el modelo de datos de Tableau en la versión 2020.2, las opciones de almacenamiento de extracciones han cambiado de tabla única y varias tablas a tablas lógicas y tablas físicas. Estas opciones describen mejor cómo se almacenarán las extracciones. Para obtener más información, consulte Extraer los datos.
Obsolescencia del formato .tde
Nota: A partir de marzo de 2023, las extracciones que usan el formato .tde quedan obsoletas en Tableau Cloud, Tableau Public y Tableau Server (versión 2023.1.0). La versión 2024.2 es la última versión que puede abrir archivos en formato .tde. Para obtener más información, consulte Actualización de la extracción a formato .hyper.
A partir de la versión 10.5, cuando cree una extracción, utiliza el nuevo formato .hyper. Las extracciones en el formato .hyper utilizan el motor de datos mejorado, que admite un rendimiento de análisis y consulta más rápido para conjuntos de datos de mayor tamaño.
Asimismo, al efectuar una tarea de extracción en una extracción .tde con la versión 10.5, se actualiza al formato de extracción .hyper. Después de actualizar un extracto .tde a un extracto .hyper, esta operación no se puede revertir. Para obtener más información, consulte Actualización de la extracción a formato .hyper.
Cambios en valores y marcas de la vista
Para mejorar la eficiencia y la capacidad de adaptación de la extracción, los valores en las extracciones se pueden calcular de forma distinta en la versión 10.5 y posteriores en comparación con las versiones 10.4 y previas. Los cambios en el modo de calcular los valores pueden afectar la forma en que se rellenan las marcas de la vista. En algunos casos puntuales, los cambios pueden provocar que la vista cambie de forma o se quede en blanco. Estos cambios también se pueden aplicar a fuentes de datos de varias conexiones, fuentes de datos que usan conexiones en tiempo real a datos basados en archivos, fuentes de datos que se conectan a datos de Hojas de Cálculo de Google, fuentes de datos basadas en la nube, fuentes de datos de solo extracciones y fuentes de datos de Conector de datos web.
Para que pueda hacerse una idea de algunas de las diferencias que puede observar en la vista usando la versión 2022.4, consulte las secciones a continuación.
Formato de los valores de fecha y hora
En las versiones 10.5 y posteriores, las extracciones están sujetas a reglas más uniformes y estrictas sobre el modo en que las cadenas de fecha se interpretan mediante las funciones DATE, DATETIME y DATEPARSE. Esto afecta a la manera en que se analizan las fechas o a los formatos y patrones de fecha que están permitidos para estas funciones. Más concretamente, las reglas pueden organizarse del modo siguiente:
- Las fechas se evalúan y, a continuación, se analizan por columna, no por fila.
- Las fechas se evalúan y, a continuación, se analizan basándose en la configuración regional del lugar donde se creó el libro de trabajo, no en la configuración regional del equipo donde se abre el libro de trabajo.
Estas nuevas reglas permiten que las extracciones sean más eficientes y produzcan unos resultados más consistentes con las bases de datos comerciales.
Sin embargo, debido a estas reglas, particularmente en los escenarios internacionales en los que se crea un libro de trabajo con una configuración regional distinta a la configuración regional donde se abre el libro de trabajo o del servidor en el cual se publica el libro de trabajo, es posible que pueda observar que 1) los valores de fecha y de fecha y hora cambian a valores de fecha y de fecha y hora distintos o 2) los valores de fecha y de fecha y hora cambian a un valor nulo. Cuando los valores de fecha y de fecha y hora cambian a valores de fecha y de fecha y hora distintos o se convierten en valores nulos, suele ser un indicador de que existen problemas con los datos subyacentes.
Aquí hay algunos motivos comunes por los que puede ver cambios en los valores de fecha y de fecha y hora de la fuente de datos de extracción al usar la versión 10.5 y posteriores.
Causas comunes de cambios en los valores de fecha y de fecha y hora | Causas comunes de valores nulos |
|---|---|
|
|
Escenario de fechas 1
Supongamos que tiene un libro de trabajo que se ha creado con la configuración regional inglesa y que utiliza la fuente de datos de extracción .tde. La tabla a continuación muestra una columna con los datos de cadenas contenidos en la fuente de datos de extracción.
| 10/31/2018 |
| 31/10/2018 |
12/10/2018 |
Basándose en la configuración regional particular inglesa, se ha determinado que el formato de la columna de fecha sigue el formato MDA (mes, día y año). Las tablas siguientes ilustran lo que Tableau muestra basándose en esta configuración regional cuando se usa la función DATE para convertir valores de cadena en valores de fecha.
| October 31, 2018 |
| October 31, 2018 |
| December 10, 2018 |
Si la extracción se abre con la configuración regional alemana, vería lo siguiente:
| 31 Oktober 2018 |
| 31 Oktober 2018 |
| 12 Oktober 2018 |
Sin embargo, una vez que se abre la extracción en una configuración regional de alemán que usa la versión 10.5 o posterior, se hace cumplir estrictamente la configuración regional de formato alemana DMA (día, mes, año) y esto provoca que aparezca un valor nulo, ya que uno de los valores no sigue el formato DMA.
| Nulo |
| October 31, 2018 |
| October 12, 2018 |
Escenario de fechas 2
Supongamos que tiene otro libro de trabajo que se ha creado con la configuración regional inglesa y que utiliza la fuente de datos de extracción .tde. La tabla a continuación muestra una columna con datos de fechas numéricas contenidos en la fuente de datos de extracción.
| 1112018 |
| 1212018 |
| 1312018 |
| 1412018 |
Basándose en la configuración regional particular inglesa, se ha determinado que el formato de la columna de fecha sigue el formato MDA (mes, día y año). Las tablas siguientes ilustran lo que Tableau muestra basándose en esta configuración regional cuando se usa la función DATE para convertir los valores numéricos en valores de fechas.
| 11/1/2018 |
| 12/1/2018 |
| Nulo |
| Nulo |
Escenario de fechas 3
Supongamos que tiene un libro de trabajo que utiliza una fuente de datos de extracción .tde. La tabla a continuación muestra una columna con los datos de cadenas contenidos en la fuente de datos de extracción.
| 2018-10-31 |
| 2018-31-10 |
2018-12-10 |
| 2018-10-12 |
Como la fecha usa el formato ISO, la columna de fecha siempre respeta el formato AAAA-MM-DD. En las siguientes tablas se ilustra lo que Tableau muestra cuando se usa la función DATE para convertir valores de cadena en valores de fecha.
| October 10, 2018 |
| Nulo |
| December 10, 2018 |
| October 12, 2018 |
Nota: En la versión 10.4 (y previas), el formato ISO y otros formatos de fecha podrían haber producido resultados distintos dependiendo de la configuración regional con la que se haya creado el libro de trabajo. En una configuración regional inglesa, por ejemplo, tanto 2018-12-10 como 2018/12/10 podrían producir el 12 de diciembre de 2018. Sin embargo, en una configuración regional alemana 2018-12-10 podría producir el 12 de diciembre de 2018 y 2018/12/10 podría generar 12 de octubre de 2018.
Criterio de ordenamiento y distinción entre mayúsculas y minúsculas
Las extracciones admiten recopilaciones y, por tanto, pueden ordenar de forma más adecuada los valores de cadena que tienen acentos o hacen un uso distinto de las mayúsculas.
Por ejemplo, supongamos que tiene una tabla de valores de cadenas. En términos de criterio de ordenamiento, significa que un valor de cadena como Égypte ahora aparece ordenado correctamente tras Estonie y antes de Fidji.
Acerca de los datos de Excel:
Con respecto al uso de mayúsculas y minúsculas, esto significa que la forma en que Tableau almacena los valores ha cambiado entre la versión 10.4 (y anteriores) y la versión 10.5 (y posteriores). Sin embargo, no ha sucedido lo mismo con las reglas de ordenación y comparación de valores. En la versión 10.4 (y anteriores), los valores de cadena como "House", "HOUSE" y "houSe" se tratan del mismo modo y se almacenan con un valor representativo. En la versión 10.5 (y posteriores), los mismos valores de cadenas se consideran únicos y, por lo tanto, se almacenan como valores individuales. Para obtener más información, consulte Cambios en el método para calcular los valores.
Prevalencia en consultas de N principales (Top N)
Cuando una consulta de N principales en la extracción produce valores duplicados para una posición específica en una clasificación, la posición que prevalece puede ser distinta al usar la versión 10.5 y posteriores. Por ejemplo, supongamos que crea un filtro superior 3. Las posiciones 3, 4 y 5 tienen los mismos valores. Al usar la versión 10.4 o anteriores, el filtro superior puede devolver las posiciones 1, 2 y 3. Sin embargo, al usar la versión 10.5 y posteriores, el filtro superior puede devolver las posiciones 1, 2 y 5.
Precisión de valores de punto flotante
Las extracciones aprovechan mejor los recursos de hardware disponibles en un equipo y, por tanto, pueden realizar operaciones matemáticas en paralelo. Debido a esto, los números reales pueden agregarse en las extracciones .hyper en distinto orden. Cuando los números se agregan en un orden distinto, puede ver valores distintos en su vista tras el punto decimal cada vez que se calcula la agregación. Esto es debido a que la adición de punto flotante y la multiplicación no son necesariamente asociativos. Es decir, que (a + b) + c no es necesariamente lo mismo que a + (b + c). Además, los números reales pueden agregarse en un orden distinto ya que la multiplicación de punto flotante no es necesariamente distributiva. Es decir, que (a x b) x c no es necesariamente lo mismo que a x b x c. Este tipo de comportamiento de redondeo de punto flotante en las extracciones .hyper se asemeja al comportamiento de redondeo de punto flotante de las bases de datos comerciales.
Por ejemplo, supongamos que el libro de trabajo contiene un filtro deslizante en un campo agregado que consta de valores de punto flotante. Como la precisión de los valores de punto flotantes ha cambiado, el filtro ahora podría excluir una marca que defina la limitación superior o inferior del rango del filtro. La ausencia de estos números podría generar una vista en blanco. Para resolver este problema, mueva el control deslizante del filtro o elimine el filtro y vuelva a añadirlo.
Precisión de las agregaciones
Las extracciones actualizadas optimizadas para grandes conjuntos de datos aprovechan mejor los recursos de hardware disponibles en un equipo y, por tanto, pueden realizar cálculos de agregaciones en paralelo. Por este motivo, las agregaciones realizadas por extracciones .hyper se parecen más a los resultados de las bases de datos comerciales que los resultados de software que se especializa en cálculos estadísticos. Si está trabajando con un conjunto de datos de pequeño tamaño a un nivel elevado de precisión, considere la realización de agregaciones mediante líneas de referencia, estadísticas de tarjeta de resumen o funciones de cálculo de tablas como la variación, desviación estándar, correlación o covariación.
Acerca de la opción Procesar cálculos ahora para las extracciones
Si se ha aplicado la opción Computar cálculos ahora a una extracción .tde que utilizara una versión anterior de Tableau Desktop, algunos de los campos calculados se materializaron y, por tanto, se calcularon previamente y se almacenaron en la extracción. Si actualiza la extracción de .tde a .hyper, no se incluyen los cálculos materializados previamente en su extracción. Debe usar la opción Computar cálculos ahora de nuevo para asegurarse de que los cálculos materializados forman parte de la extracción después de actualizarla. Para obtener más información, consulte Materializar cálculos en sus extracciones.
Nueva API de Extracción
Puede usar la API de Extracción 2.0 para crear extracciones .hyper. En el caso de las tareas que ya ha realizado con el SDK de Tableau, como publicar extracciones, puede usar la API de REST de Tableau Server o la biblioteca de Tableau Server Client (Python). Para actualizar tareas, también puede usar la API de REST de Tableau Server. Para obtener más información, consulte API de Hyper de Tableau.