Hjälp om Tableau Desktop och webbredigering

ABS(-7) = 7
ABS([Budget Variance])

I det andra exemplet returneras det absoluta värdet för alla nummer i fältet Budget Variance.

ACOS(-1) = 3.14159265358979

ASIN(1) = 1.5707963267949

ATAN(180) = 1.5652408283942

Den omvända funktionen, TAN, tar vinkeln i radianer som argument och returnerar tangensen.

Se även ATAN2 och COT.

ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409

CEILING(2.1) = 3

CEILING är tillgängligt via följande kopplingar: Microsoft Excel, textfil, statistikfil, publicerade datakällor, Amazon EMR Hadoop Hive, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce och Spark SQL.

Nummerargumentet är vinkeln i radianer.

COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548

Den omvända funktionen, ACOS, tar cosinus som argument och returnerar vinkeln i radianer.

Se även PI. Om du vill konvertera en vinkel från grader till radianer använder du RADIANS.

Nummerargumentet är vinkeln i radianer.

COT(PI( ) /4) = 1

Nummerargumentet är vinkeln i radianer.

DEGREES(PI( )/4) = 45.0

Den omvända funktionen, RADIANS, tar en vinkel i grader och returnerar vinkeln i radianer.

Se även PI().

DIV(11,2) = 5

EXP(2) = 7.389
EXP(-[Growth Rate]*[Time])

FLOOR(7.9) = 7

FLOOR är tillgängligt via följande kopplingar: Microsoft Excel, textfil, statistikfil, publicerade datakällor, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce och Spark SQL.

HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)

HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)

Nummer

Utdata är Null om argumentet är mindre än eller lika med noll.

LN(50) = 3.912023005

Om det valfria basargumentet inte finns, används bas 10.

LOG(16,4) = 2

Returnerar det största värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.

MAX kan även tillämpas på ett enskilt fält som en aggregering.

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

För strängar

MAX är vanligtvis det värde som kommer sist i alfabetisk ordning.

För datakällor i databaser är strängvärdet MAX det högsta i den sorteringssekvens som definierats i databasen för den kolumnen.

För datum

För datum är MAX det senaste datumet. Om MAX är en aggregering kommer resultatet inte att ha någon datumhierarki. Om MAX är en jämförelse kommer resultatet att behålla datumhierarkin.

Som en aggregering

MAX(expression) är en aggregerad funktion och returnerar ett enda aggregerat resultat. Detta visas som AGG(expression) i visualiseringen.

Som en jämförelse

MAX(expr1, expr2) jämför de två värdena och returnerar ett värde på radnivå.

Se även MIN.

Returnerar det minsta värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.

MIN kan även tillämpas på ett enskilt fält som en aggregering.

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

För strängar

MIN är vanligtvis det värde som kommer först i alfabetisk ordning.

För datakällor i databaser är strängvärdet MIN det lägsta i den sorteringssekvens som definierats i databasen för den kolumnen.

För datum

För datum är MIN det tidigaste datumet. Om MIN är en aggregering kommer resultatet inte att ha någon datumhierarki. Om MIN är en jämförelse kommer resultatet att behålla datumhierarkin.

Som en aggregering

MIN(expression) är en aggregerad funktion och returnerar ett enda aggregerat resultat. Detta visas som AGG(expression) i visualiseringen.

Som en jämförelse

MIN(expr1, expr2) jämför de två värdena och returnerar ett värde på radnivå.

Se även MAX.

PI() = 3.14159

POWER(5,3) = 125
POWER([Temperature], 2)

Se även EXP, LOG och SQUARE.

RADIANS(180) = 3.14159

Avrundar <number> till ett angivet antal siffror.

Det valfria decimals-argumentet anger hur många decimaler som ska inkluderas i slutresultatet. Om decimals utelämnas avrundas numret till närmaste heltal.

ROUND(1/3, 2) = 0.33

Med vissa databaser, som SQL Server, kan du ange en negativ längd, där −1 avrundar nummer till tiotal, −2 avrundar till hundratal och så vidare. Detta gäller inte för alla databaser. Till exempel gäller det inte för Excel eller Access.

Tips: Eftersom ROUND kan stöta på problem på grund av den underliggande flyttalsrepresentationen av tal – som 9,405 som avrundas till 9,40 – kan det vara bättre att formatera numret till önskat antal decimaler istället för att avrunda det. Formatering av 9,405 till två decimaler ger det förväntade 9,41.

Se även CEILING och FLOOR.

SIGN(AVG(Profit)) = -1

Nummerargumentet är vinkeln i radianer.

SIN(0) = 1.0
SIN(PI( )/4) = 0.707106781186548

Den omvända funktionen, ASIN, tar sinus som argument och returnerar vinkeln i radianer.

Se även PI. Om du vill konvertera en vinkel från grader till radianer använder du RADIANS.

SQRT(25) = 5

SQUARE(5) = 25

Nummerargumentet är vinkeln i radianer.

TAN(PI ( )/4) = 1.0

Returnerar <expression> om det inte är null. Annars returneras noll.

Använd den här funktionen för att ersätta null-värden med nollor.

ZN(Grade) = 0

ASCII('A') = 65

CHAR(65) = 'A'

CONTAINS("Calculation", "alcu") = true

ENDSWITH("Tableau", "leau") = true

Returnerar indexpositionen för understrängen i strängen eller 0 om understrängen inte hittas. Det första tecknet i strängen är position 1.

Om det valfria numeriska argumentet start läggs till ignorerar funktionen alla instanser av understrängen som visas före startpositionen.

FIND("Calculation", "alcu") = 2

FIND("Calculation", "Computer") = 0

FIND("Calculation", "a", 3) = 7

FIND("Calculation", "a", 2) = 2

FIND("Calculation", "a", 8) = 0

FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7

FINDNTH är inte tillgängligt för alla datakällor.

Lär mer om reguljära uttryck som stöds i dokumentationen om ytterligare funktioner(Länken öppnas i ett nytt fönster).

LEFT("Matador", 4) = "Mata"

LEN("Matador") = 7

LOWER("ProductVersion") = "productversion"

LTRIM(" Matador ") = "Matador "

Returnerar det största värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.

MAX kan även tillämpas på ett enskilt fält som en aggregering.

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

För strängar

MAX är vanligtvis det värde som kommer sist i alfabetisk ordning.

För datakällor i databaser är strängvärdet MAX det högsta i den sorteringssekvens som definierats i databasen för den kolumnen.

För datum

För datum är MAX det senaste datumet. Om MAX är en aggregering kommer resultatet inte att ha någon datumhierarki. Om MAX är en jämförelse kommer resultatet att behålla datumhierarkin.

Som en aggregering

MAX(expression) är en aggregerad funktion och returnerar ett enda aggregerat resultat. Detta visas som AGG(expression) i visualiseringen.

Som en jämförelse

MAX(expr1, expr2) jämför de två värdena och returnerar ett värde på radnivå.

Se även MIN.

Returnerar en sträng som börjar vid angiven start-position. Det första tecknet i strängen är position 1.

Om det valfria numeriska argumentet length läggs till inkluderar den returnerade strängen bara det antalet tecken.

MID("Calculation", 2) = "alculation"

MID("Calculation", 2, 5) ="alcul"

Returnerar det minsta värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.

MIN kan även tillämpas på ett enskilt fält som en aggregering.

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

För strängar

MIN är vanligtvis det värde som kommer först i alfabetisk ordning.

För datakällor i databaser är strängvärdet MIN det lägsta i den sorteringssekvens som definierats i databasen för den kolumnen.

För datum

För datum är MIN det tidigaste datumet. Om MIN är en aggregering kommer resultatet inte att ha någon datumhierarki. Om MIN är en jämförelse kommer resultatet att behålla datumhierarkin.

Som en aggregering

MIN(expression) är en aggregerad funktion och returnerar ett enda aggregerat resultat. Detta visas som AGG(expression) i visualiseringen.

Som en jämförelse

MIN(expr1, expr2) jämför de två värdena och returnerar ett värde på radnivå.

Se även MAX.

Returnerar angiven <string> där den första bokstaven i varje ord är en versal och de återstående bokstäverna är gemener.

PROPER("PRODUCT name") = "Product Name"

PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae"

Blanksteg och icke-alfanumeriska tecken som skiljetecken behandlas som avgränsare.

Se även LOWER och UPPER.

REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x"

RIGHT("Calculation", 4) = "tion"

RTRIM(" Calculation ") = " Calculation"

SPACE(2) = "  "

SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b"

SPLIT ("a|b|c|d", "|", -2) = "c"

Strängen tolkas som en alternerande sekvens av avgränsare och token. Så för strängen abc-defgh-i-jkl, där avgränsaren är ”-”, är token (1) abc, (2) defgh, (3) i och (4) jlk.

SPLIT returnerar det token som motsvarar tokennumret. När tokennumret är positivt räknas token med början från strängens vänstra del. När tokennumret är negativt räknas token med början från höger.

Läs mer om reguljära uttryck som stöds i dokumentationen om ytterligare funktioner(Länken öppnas i ett nytt fönster).

Kommandona Dela och Anpassad delning är tillgängliga för följande datakällor: Tableau-dataextrakt, Microsoft Excel, textfiler, PDF-filer, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google Analytics, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Amazon Redshift, Aster Data, Google Big Query, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive och Microsoft SQL Server.

Vissa datakällor har begränsningar vad gäller strängdelning. Läs mer om SPLIT-funktionens begränsningar längre fram i det här avsnittet.

STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE

TRIM(" Calculation ") = "Calculation"

UPPER("Calculation") = "CALCULATION"

DATE([Employee Start Date])

DATE("September 22, 2018") 

DATE("9/22/2018")

DATE(#2018-09-22 14:52#)

Till skillnad från DATEPARSE behöver du inte ange något mönster, eftersom DATE automatiskt identifierar många standarddatumformat. Om DATE emellertid inte kan identifiera inmatningen kan du prova med DATEPARSE och ange formatet.

MAKEDATE är en annan liknande funktion, men MAKEDATE kräver inmatning av numeriska värden för år, månad och dag.

Förskjuta alla förfallodatum med en vecka

DATEADD('week', 1, [due date])

Lägga till 280 dagar till datumet 20 februari 2021

DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021#

Antal dagar mellan 25 mars 1986 och 20 februari 2021

DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751

Hur många månader någon var i ett band

DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band])

DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"

DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March"

Stödjer ISO 8601-datum.

En mycket likartad beräkning är DATEPART, som returnerar värdet för den angivna datumdelen som ett kontinuerligt heltal. DATEPART kan vara snabbare eftersom det är en numerisk åtgärd.

Genom att ändra attributen för beräkningens resultat (dimension eller mätvärde, kontinuerligt eller diskret) och datumformateringen kan resultaten för DATEPART och DATENAME formateras så att de är identiska.

En omvänd funktion är DATEPARSE, som tar ett strängvärde och formaterar det som ett datum.

DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986#

DATE är en liknande funktion som automatiskt identifierar många standarddatumformat. DATEPARSE kan vara ett bättre alternativ om DATE inte kan identifiera inmatningsmönstret.

MAKEDATE är en annan liknande funktion, men MAKEDATE kräver inmatning av numeriska värden för år, månad och dag.

Omvända funktioner, som delar upp datum och returnerar värdet av deras delar, är DATEPART (heltalsutdata) och DATENAME (strängutdata).

DATEPARSE är tillgängligt via följande kopplingar: icke föråldrade versioner av Excel- och textfilskopplingar, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Google Kalkylark, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL och Tableau-extrakt. Vissa format kanske inte är tillgängliga för alla kopplingar.

DATEPARSE stöds inte av Hive-varianter. Endast Denodo, Drill och Snowflake stöds.

DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986

DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3

Stödjer ISO 8601-datum.

En mycket likartad beräkning är DATENAME, som returnerar namnet på den angivna datumdelen som en diskret sträng. DATEPART kan vara snabbare eftersom det är en numerisk åtgärd. Genom att ändra attributen för fältet (dimension eller mätvärde, kontinuerligt eller diskret) och datumformateringen kan resultaten för DATEPART och DATENAME formateras så att de är identiska.

En omvänd funktion är DATEPARSE, som tar ett strängvärde och formaterar det som ett datum.

DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#

DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#

(måndagen i veckan som innehåller 9/22/2018)

DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018# 

(den första dagen i kvartalet som innehåller 9/22/2018)

Obs! För vecka och ISO-vecka kommer start_of_week in i bilden. ISO-veckor börjar alltid med måndag. För språkzonen för detta exempel innebär en ospecificerad start_of_week att veckan börjar med söndag.

Stödjer ISO 8601-datum.

Använd inte DATETRUNC för att till exempel sluta visa tiden för ett datum- och tidsfält i en visualisering. Om du vill trunkera visningen av ett datum istället för att avrunda dess exakthet justerar du formateringen(Länken öppnas i ett nytt fönster).

Till exempel skulle DATETRUNC('day', #5/17/2022 3:12:48 PM#), om det formaterats till att visa sekunder i visualiseringen, visas som 5/17/2022 12:00:00 AM. Värdet är trunkerat till dag, men sekunder visas.

Day(#September 22, 2018#) = 22

ISDATE(09/22/2018) = true

ISDATE(22SEP18) = false

ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1

ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13

ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2

ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986

MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#

Obs! Felaktigt inmatade värden justeras till ett datum, t.ex. MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020, i stället för att returnera ett fel om att den 31 april inte finns.

Tillgängligt för Tableau-dataextrakt. Kontrollera om det är tillgängligt i andra datakällor.

MAKEDATE kräver numeriska indata för datumdelarna. Om data är en sträng som ska vara ett datum kan du prova DATE-funktionen. DATE identifierar automatiskt många standarddatumformat. Om DATE inte kan identifiera indata kan du prova att använda DATEPARSE.

MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#

MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#

Den här funktionen finns endast tillgänglig för MySQL-kompatibla anslutningar (för Tableau är dessa MySQL och Amazon Aurora).

MAKETIME är en liknande funktion som är tillgänglig för Tableau-dataextrakt och vissa andra datakällor.

MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#

Eftersom Tableau inte stöder en tidsdatatyp, endast datum och tid, är utdatan datum och tid. Fältets datumdel kommer att vara 1/1/1899.

Liknande funktion som MAKEDATETIME, som endast är tillgänglig för MYSQL-kompatibla anslutningar.

Returnerar det största värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.

MAX kan även tillämpas på ett enskilt fält som en aggregering.

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

För strängar

MAX är vanligtvis det värde som kommer sist i alfabetisk ordning.

För datakällor i databaser är strängvärdet MAX det högsta i den sorteringssekvens som definierats i databasen för den kolumnen.

För datum

För datum är MAX det senaste datumet. Om MAX är en aggregering kommer resultatet inte att ha någon datumhierarki. Om MAX är en jämförelse kommer resultatet att behålla datumhierarkin.

Som en aggregering

MAX(expression) är en aggregerad funktion och returnerar ett enda aggregerat resultat. Detta visas som AGG(expression) i visualiseringen.

Som en jämförelse

MAX(expr1, expr2) jämför de två värdena och returnerar ett värde på radnivå.

Se även MIN.

Returnerar det minsta värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.

MIN kan även tillämpas på ett enskilt fält som en aggregering.

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

För strängar

MIN är vanligtvis det värde som kommer först i alfabetisk ordning.

För datakällor i databaser är strängvärdet MIN det lägsta i den sorteringssekvens som definierats i databasen för den kolumnen.

För datum

För datum är MIN det tidigaste datumet. Om MIN är en aggregering kommer resultatet inte att ha någon datumhierarki. Om MIN är en jämförelse kommer resultatet att behålla datumhierarkin.

Som en aggregering

MIN(expression) är en aggregerad funktion och returnerar ett enda aggregerat resultat. Detta visas som AGG(expression) i visualiseringen.

Som en jämförelse

MIN(expr1, expr2) jämför de två värdena och returnerar ett värde på radnivå.

Se även MAX.

MONTH(#1986-03-25#) = 3

NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM

NOW tar inget argument.

Se även TODAY, en likartad beräkning som returnerar ett datum istället för datum och tid.

Om datakällan är en liveanslutning kan systemets datum och tid vara i en annan tidszon. Mer information om hur du hanterar detta finns i Kunskapsbasen.

QUARTER(#1986-03-25#) = 1

TODAY() = 1986-03-25

TODAY tar inget argument.

Se även NOW, en likartad beräkning som returnerar datum och tid istället för ett datum.

Om datakällan är en liveanslutning kan systemdatumet vara i en annan tidszon. Mer information om hur du hanterar detta finns i Kunskapsbasen.

WEEK(#1986-03-25#) = 13

YEAR(#1986-03-25#) = 1,986

IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" 
THEN "It's the apocalypse and footwear doesn't matter" 
END

”Om både (Season = Spring) och (Season = Fall) är sanna samtidigt returneras It's the apocalypse and footwear doesn't matter.”

Används ofta med IF och IIF. Se även NOT och OR.

Om båda uttrycken är TRUE (d.v.s. inte FALSE eller NULL) är resultatet TRUE. Om något av uttrycken är NULL är resultatet NULL. I alla andra fall är resultatet FALSE.

Om du skapar en beräkning där resultatet av en AND-jämförelse visas på ett arbetsblad visar Tableau TRUE och FALSE. Om du vill ändra detta använder du området Formatera i formatdialogrutan.

Obs! Med AND-operatorn används kortslutningsutvärdering. Detta innebär att om det första uttrycket bedöms vara FALSE, så utvärderas inte det andra uttrycket alls. Detta kan vara till hjälp om det andra uttrycket resulterar i ett fel när det första uttrycket är FALSE, eftersom det andra uttrycket i det här fallet aldrig utvärderas.

Utvärderar expression och jämför det med de angivna alternativen (<value1>, <value2> o.s.v.). När ett value som stämmer överens med uttrycket påträffas returnerar CASE motsvarande return. Om inga matchningar hittas returneras det (valfria) standardvärdet. Om det inte finns något standardvärde och inga värden stämmer överens returneras null.

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.”

Se även IF och IIF.

Används med WHEN, THEN, ELSE och END.

Tips: Många gånger kan du använda en grupp för att få samma resultat som en komplicerad CASE-funktion eller använda CASE för att ersätta den inbyggda grupperingsfunktionen, som i föregående exempel. Det kan vara en bra idé att testa vilket som fungerar bäst i ditt fall.

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

Används med CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN och END

ELSE är valfritt med CASE och IF. I en beräkning där ELSE inte anges, och om inga av <test> är sanna, returnerar den övergripande beräkningen null.

ELSE kräver inte ett villkor (t.ex. [Season] = "Winter") och kan ses som en form av hantering av null-värden.

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSEIF [Season] = "Spring" THEN 'Sneakers' 
ELSEIF [Season] = "Autumn" THEN 'Sneakers'
ELSE 'Bare feet' 
END

Används med IF, THEN, ELSE och END

ELSEIF kan ses som ytterligare IF-satser. ELSEIF är valfritt och kan upprepas flera gånger.

Till skillnad från ELSE kräver ELSEIF ett villkor (t.ex. [Season] = "Winter").

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.”

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.”

Används med CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN och ELSE.

Testar en serie med uttryck och returnerar värdet <then> för det första <test> som är sant.

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.”

Se även IF och IIF.

Används med ELSEIF, THEN, ELSE och END

Returnerar <expr1> om det inte är null. Annars returneras <expr2>.

IFNULL([Assigned Room], "TBD")

”Om fältet Assigned Room inte är null returneras dess värde. Om fältet Assigned Room är null returneras TBD istället.”

Jämför med ISNULL. IFNULL returnerar alltid ett värde. ISNULL returnerar ett booleskt värde (sant eller falskt).

Se även ZN.

IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear')

”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte returneras Other footwear.”

IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  'Other footwear')
)

”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.”

IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  
      IIF('Season' = 'Spring', 'Sneakers', 'Other footwear')
   )
)

”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.”

Se även IF ochCASE.

IIF har ingen motsvarighet till ELSEIF (som IF) eller upprepade WHEN-satser (som CASE). Istället kan flera tester utvärderas sekventiellt genom inkapsling av IIF-satser som <unknown>-elementet. Det första (yttersta) sanna värdet returneras.

I beräkningen nedan blir resultatet alltså Red, inte Orange, eftersom uttrycket slutar utvärderas så snart A = A utvärderas som sant:

IIF('A' = 'A', 'Red', IIF('B' = 'B', 'Orange', IIF('C' = 'D', 'Yellow', 'Green')))

SUM([Cost]) IN (1000, 15, 200)

”Är värdet i fältet Cost 1 000, 15 eller 200?”

[Field] IN [Set]

”Finns fältets värde i uppsättningen?”

Värdena i <expr2> kan vara en uppsättning, en lista med bokstavliga värden eller ett kombinerat fält.

Se även WHEN.

ISDATE("2018-09-22")

”Är strängen 2018-09-22 ett korrekt formaterat datum?”

Vad som anses vara ett giltigt datum beror på i vilken språkzon(Länken öppnas i ett nytt fönster) som systemet som utvärderar beräkningen finns. Exempel:

I USA:

• ISDATE("2018-09-22") = TRUE
• ISDATE("2018-22-09") = FALSE

I Storbritannien:

• ISDATE("2018-09-22") = FALSE
• ISDATE("2018-22-09") = TRUE

Returnerar sant om <expression> är NULL (innehåller inte giltiga data).

ISNULL([Assigned Room])

”Är fältet Assigned Room null?”

Jämför med IFNULL. IFNULL returnerar alltid ett värde. ISNULL returnerar ett booleskt värde.

Se även ZN.

Returnerar det största värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.

MAX kan även tillämpas på ett enskilt fält som en aggregering.

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

För strängar

MAX är vanligtvis det värde som kommer sist i alfabetisk ordning.

För datakällor i databaser är strängvärdet MAX det högsta i den sorteringssekvens som definierats i databasen för den kolumnen.

För datum

För datum är MAX det senaste datumet. Om MAX är en aggregering kommer resultatet inte att ha någon datumhierarki. Om MAX är en jämförelse kommer resultatet att behålla datumhierarkin.

Som en aggregering

MAX(expression) är en aggregerad funktion och returnerar ett enda aggregerat resultat. Detta visas som AGG(expression) i visualiseringen.

Som en jämförelse

MAX(expr1, expr2) jämför de två värdena och returnerar ett värde på radnivå.

Se även MIN.

Returnerar det minsta värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.

MIN kan även tillämpas på ett enskilt fält som en aggregering.

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

För strängar

MIN är vanligtvis det värde som kommer först i alfabetisk ordning.

För datakällor i databaser är strängvärdet MIN det lägsta i den sorteringssekvens som definierats i databasen för den kolumnen.

För datum

För datum är MIN det tidigaste datumet. Om MIN är en aggregering kommer resultatet inte att ha någon datumhierarki. Om MIN är en jämförelse kommer resultatet att behålla datumhierarkin.

Som en aggregering

MIN(expression) är en aggregerad funktion och returnerar ett enda aggregerat resultat. Detta visas som AGG(expression) i visualiseringen.

Som en jämförelse

MIN(expr1, expr2) jämför de två värdena och returnerar ett värde på radnivå.

Se även MAX.

IF NOT [Season] = "Summer" 
THEN 'Don't wear sandals' 
ELSE 'Wear sandals' 
END

”Om Season inte är lika med Summer returneras Don't wear sandals. Om inte returneras Wear sandals.”

Används ofta med IF och IIF. Se även DATE och OR.

IF [Season] = "Spring" OR [Season] = "Fall" 
THEN "Sneakers" 
END

”Om antingen (Season = Spring) eller (Season = Fall) är sant returneras Sneakers.”

Används ofta med IF och IIF. Se även DATE och NOT.

Om något av uttrycken är TRUE är resultatet TRUE. Om båda uttrycken är FALSE, så blir resultatet FALSE. Om båda uttrycken är NULL, så blir resultatet NULL.

Om du skapar en beräkning som visar resultatet av en OR-jämförelse på ett arbetsblad visar Tableau TRUE och FALSE. Om du vill ändra detta använder du området Formatera i formatdialogrutan.

Obs! Med OR-operatorn används kortslutningsutvärdering. Detta innebär att om det första uttrycket bedöms vara TRUE, så utvärderas inte det andra uttrycket alls. Detta kan vara till hjälp om det andra uttrycket resulterar i ett fel när det första uttrycket är TRUE, eftersom det andra uttrycket i det här fallet aldrig utvärderas.

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

”Om Season = Summer returneras Sandals. Om inte, titta på nästa uttryck. Om Season = Winter returneras Boots. Om inget av uttrycken är sant returneras Sneakers.”

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.”

Används med CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN, ELSE och END

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

”Titta på fältet Season. Om värdet är Summer returneras Sandals. Om värdet är Winter returneras Boots. Om inget av alternativen i beräkningen matchar det som finns i fältet Season returneras Sneakers.”

Används med CASE, THEN, ELSE och END.

CASE har även stöd för konstruktionen WHEN IN, som i följande exempel:

CASE <expression> 
WHEN IN <set1> THEN <then1> 
WHEN IN <combinedfield> THEN <then2> 
... 
ELSE <default> 
END

Värdena som WHEN IN jämförs med måste vara en uppsättning, en lista med bokstavliga värden eller ett kombinerat fält. Se även IN.

ZN([Test Grade])

”Om Test Grade inte är null returneras dess värde. Om Test Grade är null returneras 0.”

ZN är ett specialfall av IFNULL, där alternativet om uttrycket är null alltid är 0 istället för att anges i beräkningen.

ZN är särskilt användbart när du utför ytterligare beräkningar och ett null-värde skulle återge hela beräkningen som null. Men var försiktig när du tolkar de här resultaten, eftersom null inte alltid är synonymt med 0 och kan representera data som saknas.

Se även ISNULL.

example

Pearson-korrelationen mäter den linjära relationen mellan två variabler. Resultat sträcker sig från -1 till och med +1, där 1 betyder en exakt positiv linjär relation, 0 betyder att det inte finns någon linjär relation mellan variansen och -1 är en exakt negativ relation.

Kvadratroten av ett CORR-resultat motsvarar R-kvadratvärdet för en modell med linjär trendlinje. Mer information finns i Termer för trendlinjemodeller(Länken öppnas i ett nytt fönster).

Användning med LOD-uttryck på tabellnivå:

Du kan använda CORR för att visualisera korrelation i ett uppdelat punktdiagram med hjälp av ett LOD-uttryck på tabellnivå(Länken öppnas i ett nytt fönster). Exempel:

{CORR(Sales, Profit)}

Med ett LOD-uttryck körs korrelationen på alla rader. Om du använder en formel som CORR(Sales, Profit) (utan de omgivande parenteserna för att göra det till ett LOD-uttryck), visar vyn korrelationen för varje enskild punkt i punktdiagrammet med alla de andra punkterna, som är odefinierad.

CORR är tillgängligt med följande datakällor: Tableau-dataextrakt, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 och senare), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata och Vertica.

För andra datakällor bör du överväga att antingen extrahera data eller använda WINDOW_CORR. Se Funktioner för tabellberäkning(Länken öppnas i ett nytt fönster).

Kovarians kvantifierar hur två variabler ändras tillsammans. En positiv kovarians indikerar att variablerna tenderar att röra sig i samma riktning, som när större värden i en variabel tenderar att motsvara större värden i den andra variabeln. Urvalskovariansen använder antalet icke-null-datapunkter n − 1 för att normalisera kovariansberäkningen, snarare än n, som används av populationskovariansen (tillgänglig med COVARP-funktionen). Urvalskovarians är rätt val när data är ett slumpmässigt urval som används för att uppskatta kovariansen för en större population.

Om <expression1> och <expression2> är samma, till exempel COVAR([profit], [profit]), returnerar COVAR ett värde som indikerar hur brett värdena distribueras.

Värdet för COVAR(X, X) motsvarar värdet för VAR(X) och även värdet för STDEV(X)^2.

COVAR är tillgängligt med följande datakällor: Tableau-dataextrakt, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 och senare), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata och Vertica.

För andra datakällor bör du överväga att antingen extrahera data eller använda WINDOW_COVAR. Se Funktioner för tabellberäkning(Länken öppnas i ett nytt fönster).

Kovarians kvantifierar hur två variabler ändras tillsammans. En positiv kovarians indikerar att variablerna tenderar att röra sig i samma riktning, som när större värden i en variabel tenderar att motsvara större värden i den andra variabeln. Populationskovariansen är urvalskovariansen multiplicerad med (n-1)/n, där n är det totala antalet icke-null-datapunkter. Populationskovarians är rätt val när det finns data tillgängliga för alla frågor av intresse, till skillnad från när det endast finns en slumpmässig delmängd, i vilket fall urvalskovarians (med COVAR-funktionen) är rätt val.

Om <expression1> och <expression2> är samma, till exempel COVARP([profit], [profit]), returnerar COVARP ett värde som indikerar hur brett värdena distribueras. Obs! Värdet för COVARP(X, X) motsvarar värdet för VARP(X) och även värdet för STDEVP(X)^2.

COVARP är tillgängligt med följande datakällor: Tableau-dataextrakt, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 och senare), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata och Vertica

För andra datakällor bör du överväga att antingen extrahera data eller använda WINDOW_COVAR. Se Funktioner för tabellberäkning(Länken öppnas i ett nytt fönster).

Returnerar det största värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.

MAX kan även tillämpas på ett enskilt fält som en aggregering.

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

För strängar

MAX är vanligtvis det värde som kommer sist i alfabetisk ordning.

För datakällor i databaser är strängvärdet MAX det högsta i den sorteringssekvens som definierats i databasen för den kolumnen.

För datum

För datum är MAX det senaste datumet. Om MAX är en aggregering kommer resultatet inte att ha någon datumhierarki. Om MAX är en jämförelse kommer resultatet att behålla datumhierarkin.

Som en aggregering

MAX(expression) är en aggregerad funktion och returnerar ett enda aggregerat resultat. Detta visas som AGG(expression) i visualiseringen.

Som en jämförelse

MAX(expr1, expr2) jämför de två värdena och returnerar ett värde på radnivå.

Se även MIN.

MEDIAN är inte tillgängligt för följande datakällor: Access, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Microsoft SQL Server, MySQL, SAP HANA och Teradata.

För andra typer av datakällor kan du extrahera data till en extraktfil för att använda den här funktionen. Läs mer i Extrahera data(Länken öppnas i ett nytt fönster).

Returnerar det minsta värdet för de två argumenten, som måste vara av samma datatyp.

MIN kan även tillämpas på ett enskilt fält som en aggregering.

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

För strängar

MIN är vanligtvis det värde som kommer först i alfabetisk ordning.

För datakällor i databaser är strängvärdet MIN det lägsta i den sorteringssekvens som definierats i databasen för den kolumnen.

För datum

För datum är MIN det tidigaste datumet. Om MIN är en aggregering kommer resultatet inte att ha någon datumhierarki. Om MIN är en jämförelse kommer resultatet att behålla datumhierarkin.

Som en aggregering

MIN(expression) är en aggregerad funktion och returnerar ett enda aggregerat resultat. Detta visas som AGG(expression) i visualiseringen.

Som en jämförelse

MIN(expr1, expr2) jämför de två värdena och returnerar ett värde på radnivå.

Se även MAX.

PERCENTILE([Score], 0.9)

Den här funktionen är tillgänglig för följande datakällor: icke föråldrade versioner av Microsoft Excel- och textfil-anslutningar, datakällor av typen Extrakt och Endast extrakt (till exempel Google Analytics, OData eller Salesforce), Sybase IQ-datakällor i version 15.1 och senare, Oracle-datakällor i version 10 och senare, Cloudera Hive- och Hortonworks Hadoop Hive-datakällor, EXASolution-datakällor i version 4.2 och senare.

För andra typer av datakällor kan du extrahera data till en extraktfil för att använda den här funktionen. Läs mer i Extrahera data(Länken öppnas i ett nytt fönster).

Returnerar det fullständiga namnet på den aktuella användaren.

FULLNAME( )

Detta returnerar det fullständiga namnet på den inloggade användaren, till exempel ”Hamlin Myrer”.

[Manager] = FULLNAME( )

Om chefen ”Hamlin Myrer” är inloggad returnerar det här exemplet endast TRUE om fältet Manager i vyn innehåller ”Hamlin Myrer”.

Den här funktionen kontrollerar följande:

• Tableau Cloud och Tableau Server: den inloggade användarens fullständiga namn
• Tableau Desktop: det fullständiga lokala namnet eller nätverksnamnet för användaren

Användarfilter

När ett beräknat fält som [Username field] = FULLNAME( ) används som ett filter kan det användas för att skapa ett användarfilter som endast visar data som är relevanta för den person som är inloggad på servern.

Returnerar TRUE om den aktuella användarens fullständiga namn stämmer överens med det angivna fullständiga namnet eller FALSE om det inte stämmer överens.

ISFULLNAME("Hamlin Myrer")

Argumentet <"User Full Name"> måste vara en litteralsträng, inte ett fält.

Den här funktionen kontrollerar följande:

• Tableau Cloud och Tableau Server: den inloggade användarens fullständiga namn
• Tableau Desktop: det fullständiga lokala namnet eller nätverksnamnet för användaren

Returnerar TRUE om personen som för närvarande använder Tableau är medlem i en grupp som matchar den givna strängen, FALSE om personen inte är medlem och NULL om personen inte är inloggad.

ISMEMBEROF('Superstars')

ISMEMBEROF('domain.lan\Sales')

Argumentet <"Group Full Name"> måste vara en litteralsträng, inte ett fält.

Om användaren är inloggad på Tableau Cloud eller Tableau Server fastställs gruppmedlemskapet av Tableaus grupper. Funktionen returnerar TRUE om den givna strängen är ”All Users”.

Funktionen ISMEMBEROF( ) accepterar också Active Directory-domäner. Active Directory-domänen måste deklareras i beräkningen med gruppnamnet.

Om en ändring görs i en användares gruppmedlemskap återspeglas ändringen i data som är baserade på gruppmedlemskapet i en arbetsbok eller vy med en ny session. Den befintliga sessionen kommer att återspegla inaktuella data.

ISUSERNAME("hmyrer")

Argumentet <"username"> måste vara en litteralsträng, inte ett fält.

Den här funktionen kontrollerar följande:

• Tableau Cloud och Tableau Server: den inloggade användarens användarnamn
• Tableau Desktop: användarens lokala användarnamn eller nätverksanvändarnamn

Den här funktionen kontrollerar följande:

• Tableau Cloud och Tableau Server: den inloggade användarens användardomän
• Tableau Desktop: den lokala domänen om användaren befinner sig på en domän

USERNAME( )

Detta returnerar användarnamnet på den inloggade användaren, till exempel ”hmyrer”.

[Manager] = USERNAME( )

Om chefen ”hmyrer” är inloggad returnerar det här exemplet endast TRUE om fältet Manager i vyn innehåller ”hmyrer”.

Den här funktionen kontrollerar följande:

• Tableau Cloud och Tableau Server: den inloggade användarens användarnamn
• Tableau Desktop: användarens lokala användarnamn eller nätverksanvändarnamn

Användarfilter

När ett beräknat fält som [Username field] = USERNAME( ) används som ett filter kan det användas för att skapa ett användarfilter som endast visar data som är relevanta för den person som är inloggad på servern.

Om <'attribute_name'> är en del av den JSON-webbtoken (JWT) som skickas till Tableau returnerar beräkningen det första värdet för <'attribute_name'>.

Returnerar null om <'attribute_name'> inte existerar.

Anta att ”Region” är användarattributet som ingår i JWT och skickas till Tableau (med det anslutna programmet som redan har konfigurerats av platsadministratören).

Som arbetsboksutvecklare kan en visualisering konfigureras för att filtrera data baserat på en angiven region. I det filtret kan du referera till följande beräkning.

[Region] = USERATTRIBUTE("Region")

När Användare2 från region Väst ser den inbäddade visualiseringen visar Tableau endast lämpliga data för region Väst.

Returnerar TRUE om båda följande alternativ är sanna:

• <'attribute_name'> är en del av den JSON-webbtoken (JWT) som skickas till Tableau.
• Ett av <'attribute_name'>-värdena är lika med <'expected_value'>.

Annars returneras FALSE.

Anta att ”Region” är användarattributet som ingår i JWT och skickas till Tableau (med det anslutna programmet som redan har konfigurerats av platsadministratören).

Som arbetsboksutvecklare kan en visualisering konfigureras för att filtrera data baserat på en angiven region. I det filtret kan du referera till följande beräkning.

USERATTRIBUTEINCLUDES('Region', [Region])

Om Användare2 från region Väst har visar den inbäddade visualiseringen kontrollerar Tableau om användarattributet Region matchar ett av [Region]-fältvärdena. När det är sant visar visualiseringen lämpliga data.

När Användare3 från region Norr visar samma visualisering kan hon inte se några data då det inte finns någon matchning med [Region]-fältvärdena.

AREA([Geometry], 'feet')

Enhetsnamn som stöds (måste stå inom citattecken i beräkningen, t.ex. 'miles'):

• meter: meter, m
• kilometer: kilometer, km
• miles: miles, mi
• fot: fot

BUFFER(Linestring, distance, 'units')

• meter: meter, m
• kilometer: kilometer, km
• miles: miles, mi
• fot: fot

För spatiala punkter returneras en polygonform centrerad över en <spatial point>, med en radie som bestäms av värdena på <distance> och <unit>.

För linjesträngar beräknas polygonerna som bildas genom att inkludera alla punkter inom radieavståndet från linjesträngen.

BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi')

BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km')

BUFFER(MAKELINE(MAKEPOINT(0, 20),MAKEPOINT (30, 30)),20,'km'))

Enhetsnamn som stöds (måste stå inom citattecken i beräkningen, t.ex. 'miles'):

• meter: meter, m
• kilometer: kilometer, km
• miles: miles, mi
• fot: fot

DIFFERENCE(Spatial Polygon1, Spatial Polygon2)

Stöder spatiala polygoner och multipolygoner, inte spatiala punkter eller linjer.

DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km')

Enhetsnamn som stöds (måste stå inom citattecken i beräkningen, t.ex. 'miles'):

• meter: meter, m
• kilometer: kilometer, km
• miles: miles, mi
• fot: fot

MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1))

Konverterar data från <latitude>- och <longitude>-kolumner till spatiala objekt.

Om det valfria argumentet <SRID> läggs till kan indata bestå av andra projicerade geografiska koordinater.

MAKEPOINT(48.5, -123.1)

MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude])

MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493)

MAKEPOINT kan inte använda de automatiskt genererade latitud- och longitudfälten. Koordinaterna måste vara inbyggda i datakällan från början.

SRID är ett koordinatreferens-ID där koder ur referenssystemet ESPG(Länken öppnas i ett nytt fönster) används för att specificera koordinatsystem. Om SRID inte anges antas WGS84 och parametrarna behandlas som latitud/longitud i grader.

Med MAKEPOINT kan du aktivera en datakälla spatialt, så att du kan koppla den till en spatialfil med hjälp av en spatial koppling. Mer information finns i Koppla spatialfiler i Tableau.

LENGTH([Spatial], 'metres')

Användbart för att skapa ett separat lager för en kontur som kan formateras på ett annat sätt än fyllningen.

Stöder polygoner i multipolygoner.

SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point"

SYMDIFFERENCE(Spatial Polygon1, Spatial Polygon2)

UNION(VALIDATE([Geometry]))