Tableau でのマッピングの概念

データを地理的に分析する場合は、Tableau でマップにデータをプロットできます。このトピックでは、マップ視覚化にデータを配置する理由と場合について説明します。また、Tableau で作成できるマップのいくつかの種類について説明し、それぞれの作成方法を示すトピックへのリンクを提供します。

Tableau で初めてマップを作成する場合は、学習を開始するのに適しています。

ビデオを視聴する: Tableau での関連する概念について説明した無料トレーニング ビデオ「マッピング入門トレーニング」 (3 分間) および「Tableau のマップ」 (4 分間) をご覧ください。お使いの tableau.com アカウントを使用してサインインします。

データをマップに配置する理由

マップ上にデータを配置する理由は多数あります。データ ソース内にいくつかの位置データがある場合。マップを使うことでデータが一般向けになると考える場合もあるでしょう。これらは両方ともマップ視覚化を作成するのに十分な理由ですが、マップには、他のタイプの視覚化のように特定の目的があります。

マップの場合は空間的な質問に回答することです。

空間的な質問があり、データの傾向やパターンを理解するためにマップを使用する必要があるため、Tableau でマップを作成します。空間的な質問とは何でしょうか。

  • 例として、次のようなものがあります。

  • 市場が最もたくさんある州はどれか。

  • 肥満率が最も高い米国の地域はどこか。

  • 自分の市の各地下鉄路線の中で最も混雑する駅はどこか。

  • 嵐は時間とともにどのような経路をたどったか。

地域の自転車シェア プログラムでは、自転車がどこで借りられ、どこで返却されているか。これらはすべて空間的な質問です。

しかし、マップはこれらの質問に回答する最善の方法でしょうか。

マップを使用してデータを提示する必要があるのはどのような場合ですか? 空間的な質問がある場合、マップ ビューはこれに回答する最適な方法である可能性があります。

ただし、これが適していない場合もあります。

例として、上記のリストの最初の質問を使用します。市場が最もたくさんある州はどれか。州あたりの市場のリストが含まれるデータ ソースがある場合、次のようなビューを作成できます。

ニューヨークとカリフォルニアの違いを簡単に述べることができますか?市場がより多いのはどちらですか? 代わりに棒グラフを作成するとどうなりますか?これで、市場の数が最も多い州がわかりやすくなりましたか?

上記の例は、別のタイプの視覚化が、マップより適切に空間的な質問に回答できる、多くのケースの 1 つです。

では、マップ ビューを使用する必要があるかどうかはいつわかるでしょうか。

経験則の 1 つは、他の視覚化を使用することで、質問により早く、簡単に答えることができるかどうかを自問することです。答えが「yes」の場合、使用しているデータに最適な視覚化はおそらくマップ ビューではありません。答えが「no」の場合は、次の内容を考慮してください。

質問に適切に回答するマップは、適切なデータ表現と、魅力的なデータ表現の両方を備えています。言い換えれば、誤解を招かないデータと、魅力的なマップです。

マップが美しく、データが誤解を招く場合や、あまり洞察が得られない場合は、データが誤解されるリスクがあることになります。そのため、データを正確かつ魅力的に表示するマップの作成が重要になります。

Tableau で作成できるマップの種類は?

Tableau では、次の一般的なマップ タイプを作成できます。

比例シンボル マップ

比例シンボル マップは、個々の場所の定量的なデータを示す場合に優れています。たとえば、世界中での地震をマッピングし、マグニチュード別にそれらのサイズを設定できます。

比例シンボル マップ、および Tableau でそれらを作成する方法の詳細については、Tableau で定量的な値を示すマップを作成するを参照してください。

コロプレス マップ (色塗りマップ)

コロプレス マップは、Tableau では色塗りマップとも呼ばれ、比率データを表示するのに適しています。たとえば、米国全土の肥満率を確認する場合、空間的な傾向を見つけられるかを確認するため、コロプレス マップの作成を検討することができます。

コロプレス マップ、および Tableau でそれらを作成する方法の詳細については、Tableau で比率または集計データを表示するマップを作成するを参照してください。

ポイント分布マップ

ポイント分布マップは、およその場所を示し、データの視覚的クラスターを探す場合に使用できます。たとえば、昨年米国のどこで雹を伴う嵐 が発生したかを見る場合、ポイント分布マップを作成して、クラスターが見つかるかどうかを確認することができます。

ポイント分布マップ、および Tableau でそれらを作成する方法の詳細については、データの視覚的クラスターをハイライトするマップを Tableau で作成するを参照してください。

ヒートマップ (密度マップ)

ヒートマップ、つまり密度マップは、データの視覚的クラスタの傾向を示す場合に使用できます。たとえば、マンハッタンのどのエリアでタクシーが最も拾われているかを確認する場合は、密度マップを作成し、どのエリアが最も人気かを表示できます。

密度マップおよび Tableau でそれらを作成する方法の詳細については、Tableau での傾向や密度を表示するヒートマップの作成を参照してください。

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フロー マップ (パス マップ)

フロー マップを使用すると、マップ全体でパスを接続し、時間とともに何かが発生した場所を見ることができます。たとえば、ある期間に世界中で発生した大きな嵐の経路を追跡できます。

フロー マップおよび Tableau でそれらを作成する方法の詳細については、時間の推移を示すマップを Tableau で作成するを参照してください。

スパイダー マップ (起点 - 終点マップ)

スパイダー マップを使用して、起点の場所と、1 つ以上の終点の場所の作用を示すことができます。たとえば、地下鉄の駅の間のパスを接続してそれらをマップ上に図式化し、起点から 1 つ以上の終点への自転車シェアの移動を追跡することができます。

スパイダー マップ、および Tableau でそれらを作成する方法の詳細については、Tableau で起点と終点の間のパスを示すマップを作成するを参照してください。

始める際に役立つリソース

Tableau でマップ ビューの構築を開始する前に、次のリソースの一部を見直してください。

Tableau に地理的データを取り込む

地理的フィールドの書式設定

  • 地理的役割の割り当て:地理的データを Tableau に取り込んだら、Tableau で使用するためにデータを書式設定する必要があります。

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関連項目

ビルド イット ユアセルフ: マップ ビューの作成

マップの外観のカスタマイズ

Mapbox マップの使用

Web Map Service (WMS) サーバーの使用

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