Preguntas frecuentes de Tableau Agent
Nota: Einstein Copilot pasó a llamarse Tableau Agent, ya que la plataforma se expande para dar cabida a más funciones del agente de IA. A partir de octubre de 2024, verá actualizaciones en las secciones de página, los nombres de campos y otros textos de la interfaz de usuario en Tableau Prep, Tableau Catalog y Tableau Cloud Web Authoring. El contenido de ayuda y los módulos de Trailhead también se están actualizando para reflejar estos cambios.
Encuentre respuestas a las preguntas más frecuentes sobre cómo usar Tableau Agent en la creación web. Para obtener más información sobre Tableau Agent para Tableau Prep o Tableau Catalog, consulte Utilizar Einstein Copilot(El enlace se abre en una ventana nueva) o Describir proyectos, libros de trabajo o fuentes de datos.(El enlace se abre en una ventana nueva).
Información general
¿Qué es Tableau Agent?
Tableau Agent es una función de IA generativa de Tableau que le ayuda a explorar datos, crear visualizaciones y descubrir información mediante un asistente conversacional. Le permite interactuar con sus datos a través del lenguaje natural en un entorno de creación web.
¿Cómo accedo a Tableau Agent?
Puede encontrar Tableau Agent en el entorno de creación web de un sitio de Tableau Cloud. Busque el icono de Tableau Agent en la barra de herramientas, junto a Mostrarme. El icono solo está activo cuando Tableau AI está activado para la creación web y está en una pestaña de la hoja de trabajo y conectado a una fuente de datos. También se le debe asignar el rol de Creator o Explorer.
¿Por qué el botón Tableau Agent está atenuado?
Para utilizar Tableau Agent, debe cumplir estos requisitos:
Debe estar conectado a un sitio de Tableau Cloud.
Debe usar una hoja de trabajo
Estar conectado a una fuente de datos.
Tableau AI debe estar habilitado para su sitio y debe tener marcada la casilla de verificación Creación de sitios web de Tableau: crear visualizaciones o completar tareas mediante una IA conversacional.
Uso y capacidades
¿Puedo utilizar Tableau Agent en cualquier tipo de datos?
Se recomienda el uso de Tableau Agent en extracciones de datos o datos basados en archivos para mejorar el rendimiento, pero Tableau Agent también funciona con conexiones en tiempo real o archivos cargados en formato.hyper, .csv, .txt y .xlsx. Las fuentes de datos multidimensionales no son compatibles. Además, si utiliza la combinación de datos, Tableau Agent solo se puede utilizar con la fuente de datos principal.
Solo se admiten formalmente datos en inglés. Las respuestas de Tableau Agent están disponibles únicamente en inglés.
¿Qué puedo pedirle a Tableau Agent?
Tableau Agent tiene dos capacidades de nivel superior: la generación de visualizaciones y trabajo con cálculos.
Tableau Agent puede ayudarle a crear visualizaciones, elegir los mejores tipos de gráficos para sus datos, realizar análisis basados en fechas y administrar el filtrado y la clasificación de datos. Por ejemplo, puede pedirle que "muestre datos de ventas para una región específica" o que "compare las ventas con las ganancias". Para obtener más información, consulte Crear y cambiar una visualización(El enlace se abre en una ventana nueva).
Tableau Agent también puede crear cálculos a partir de lenguaje natural. Usando el mismo panel de conversación que usaría para generar una visualización, puede pedirle a Tableau Agent que cree, actualice o explique un cálculo. Para obtener más información, consulte Crear cálculos(El enlace se abre en una ventana nueva).
¿Existen limitaciones sobre lo que puede hacer Tableau Agent?
Sí, Tableau Agent tiene algunas limitaciones. Por ejemplo, no puede elegir una fuente de datos por usted, realizar modelos de datos, crear paneles, sugerir contenido relevante o responder preguntas sobre el linaje de datos, responder preguntas de consultoría (como "¿cómo debo analizar mis datos?") o crear interactividad con elementos como controles de filtro y parámetros. Su objetivo principal es ayudar a los usuarios nuevos y a aquellos que quieran exploran cuestiones de datos ad hoc. Para obtener más información, consulte Limitaciones de Tableau Agent(El enlace se abre en una ventana nueva).
¿Cuál es la mejor manera de utilizar Tableau Agent de forma eficaz?
Empiece por trabajar con datos limpios
Asegúrese de que los nombres de los campos sean descriptivos y únicos
Cuando inicia una sesión de Tableau Agent, si ve campos con nombres similares en una fuente de datos, oculte los que no sean relevantes. Tableau Agent no basará sus respuestas en campos ocultos
Especifique la función de agregación para una medida si sabe lo que quiere
Asegúrese de que los campos tengan la función de campo (medida o dimensión) y el tipo de datos (ubicación, cadena, booleano, etc.) correctos.
Al igual que Tableau tradicional, Tableau Agent funciona mejor con extracciones. Al utilizar fuentes de datos en tiempo real, el tiempo que lleva iniciar su sesión de Tableau Agent puede ser más largo y el tiempo de carga será más lento.
Pregunte únicamente sobre el análisis de sus datos. Tableau Agent no es un chatbot de uso general. Cuando llegue el momento de hacer preguntas, inicie cada solicitud como si Tableau Agent solo fuera consciente del estado actual de la visualización. Haga preguntas sobre lo que quiere ver. Por ejemplo, "¿Cuáles son mis ventas a lo largo del tiempo en California?".
Sea específico y descriptivo en sus solicitudes para ayudar a Tableau Agent a comprender y responder mejor a sus necesidades de análisis de datos. Divida su solicitud en tareas discretas. Por ejemplo, primero solicite un cálculo y luego solicite una visualización que utilice ese nuevo campo, en lugar de solicitar una visualización y un nuevo campo calculado al mismo tiempo. Para obtener más información, consulte Consejos para obtener los mejores resultados con Tableau Agent(El enlace se abre en una ventana nueva).
¿Puedo utilizar Tableau Agent para dashboards o historias?
No, actualmente Tableau Agent solo está disponible para hojas de trabajo.
Detalles técnicos
¿Cómo maneja Tableau Agent la privacidad y la seguridad de los datos?
Tableau Agent garantiza la privacidad y seguridad de los datos al adherirse a una directiva de retención cero de datos con proveedores externos de LLM. Respeta todos los permisos y directivas de datos existentes dentro de Tableau Cloud, lo que garantiza que solo los usuarios autorizados tengan acceso. Además, puede emplear técnicas de enmascaramiento de datos para proteger la información de identificación personal (PII) antes de que los LLM la procesen.
Para obtener más información, consulte Tableau AI y la Capa de confianza de Einstein(El enlace se abre en una ventana nueva) y Seleccionar qué datos desea enmascarar(El enlace se abre en una ventana nueva) en la ayuda de Salesforce.
¿Cómo sabe Tableau Agent qué hay en mis datos?
Tableau Agent indexa su fuente de datos al inicio de cada sesión para comprender qué datos están presentes. La indexación toma en cuenta el tipo de datos, el nombre del campo y obtiene muestras de 1000 valores únicos de un campo. Esto garantiza que las respuestas se basen en sus datos. Recuerde que Tableau Agent respeta el enmascaramiento de PII si está habilitado y es posible que no pueda responder a solicitudes que involucren datos de PII enmascarados.
Si tiene campos con cardinalidad alta (muchos valores distintos para un solo campo), es posible que Tableau Agent no haya indexado todos los valores. Si intenta filtrar en un campo de cardinalidad alta, Tableau Agent crea un filtro para el campo pero puede solicitarle que seleccione los valores que desea incluir o excluir.
¿Qué pasa si la visualización creada por Tableau Agent no es correcta?
Como ocurre con toda la IA, es importante revisar los resultados que obtiene al utilizar Tableau Agent. Aunque Tableau Agent puede analizar su fuente de datos en busca de nombres de campos y datos en esos campos, realmente no comprende los datos de la misma manera que un humano. Revise siempre los resultados de Tableau Agent. Si una visualización no cumple con sus expectativas, intente aclarar su solicitud o pedirle a Tableau Agent que la vuelva a crear. También puede interactuar directamente con la visualización para ajustar el análisis a sus necesidades. Piense en la visualización creada por Tableau Agent como punto de partida para iniciar su análisis.
También puede proporcionar comentarios en cualquier momento usando el icono de aprobación y desaprobación en el panel de conversación.
¿Tableau Agent recuerda interacciones anteriores?
Tableau Agent es una experiencia por hoja, lo que significa que no retiene el historial de conversaciones en diferentes hojas. Tiene memoria limitada según la información del panel de conversación de la hoja actual. Además, si publica su libro de trabajo utilizando Publicar como, Tableau Agent no conservará el historial de conversaciones.
¿Por qué se cortó mi solicitud?
Hay un límite en cuanto a la longitud que puede tener la solicitud (500 caracteres) y cuánto contexto de sus datos puede evaluar Tableau Agent.