Prácticas recomendadas de Tableau Agent
Tableau Agent hace todo lo posible para comprender la intención de sus preguntas, así como el contexto de sus datos y su negocio. Pero sin datos optimizados para IA, Tableau Agent puede equivocarse.
En este artículo se describen algunos pasos que puede seguir para asegurarse de obtener los mejores resultados de Tableau Agent.
Información general
Usar datos limpios y bien modelados
Los datos desordenados son difíciles de analizar y Tableau Agent se centra en el análisis, no en limpiar y preparar sus datos.
Sí: Limpie y prepare sus datos desordenados antes del análisis. Pruebe a usar Tableau Agent en Tableau Prep(El enlace se abre en una ventana nueva) para limpiar los datos.
No: espere que un agente analítico se encargue de la preparación de datos.
Sí: Use relaciones en el modelo de datos.
No: uniones codificadas
No: use combinación de datos
Sí: use fuentes de datos certificadas y actualícelas para el consumo de IA.
Sí: oculte los campos innecesarios. Si un usuario no debe crear una visualización con él, el agente no debería verlo.
Usar nombres de campo y descripciones claros
Tableau Agent no entiende los datos de la misma manera que lo haría un humano. Sin buenos nombres y descripciones, Tableau Agent puede malinterpretar un campo. Elimine cualquier conjetura sobre cómo encajan los datos en un análisis.
Sí: use nombres de campo únicos, descriptivos y completos.
No: deje un nombre de campo como “Edad” cuando podría ser “Edad del caso al cierre”
No: deje abreviaturas o campos ambiguos como “P_ID” o “Name”
Sí: proporcione una descripción que defina qué es el campo.
Sí: incluya el contexto empresarial y los sinónimos esperados.
No: dé por supuesto que todos los usuarios siempre se referirán al campo por su nombre oficial.
Sí: describa cómo se utiliza normalmente el campo en el análisis y en qué se diferencia de campos similares.
No: copie y pegue descripciones en campos similares
Sí: mantenga las descripciones de los campos estándar de Salesforce.
Sí: documente cualquier lógica de negocios única o anomalías en los datos (por ejemplo, cómo interpretar valores nulos o cuándo usar “Fecha de factura” en lugar de “Fecha de compra”).
Predefinir campos calculados
Si bien Tableau Agent puede ayudar a crear cálculos a través del lenguaje natural, si un usuario solicita un cálculo de forma incorrecta o vaga, puede resultar en un cálculo incorrecto.
Sí: cree cualquier cálculo común con antelación para garantizar la coherencia y la precisión.
Especificar propiedades de campos
El agente se basa en las propiedades de campo como medidas de seguridad analíticas. Las propiedades predeterminadas o mal configuradas pueden conducir a resultados analíticos deficientes.
Sí: verifique las funciones de campo (dimensiones y medidas) y los tipos de datos (como fecha, numérico, booleano).
No: deje un campo como Código postal como un campo numérico (medida) si debe considerarse un atributo (dimensión).
No: deja las fechas almacenadas como texto.
Sí: establezca una agregación predeterminada.
No: dé por supuesto que el usuario o el agente sabrán usar el promedio con “precio unitario” en lugar de la suma
Lista de verificación de preparación para IA
Use esta lista de verificación para implementar las prácticas recomendadas al preparar su fuente de datos publicada y libros de trabajo para el consumo de IA.
Estructura del modelo
Limpiar los datos
Relaciones en lugar de uniones
Sin combinación de datos
Campos
Los nombres de campo son específicos y contextuales
Todos los campos tienen descripciones útiles y diferenciadas
Los campos innecesarios están ocultos
Ya existen cálculos comunes o esperados
Los campos tienen las propiedades correctas: rol, tipo de datos, agregación predeterminada