Ayuda de Tableau

Política de cero retención de datos

Ningún LLM de terceros retiene sus datos. Nos hemos asociado con Open AI y Azure Open AI para aplicar la política de cero retención de datos.

• No se utiliza ningún dato para entrenar el modelo LLM ni para mejorar el producto.

• Los datos no se almacenan fuera de Tableau.

• Nadie tiene acceso a los datos que se envían al LLM.

Base dinámica con recuperación segura de datos

• La información relevante de los datos de Tableau se fusiona con la instrucción para proporcionar contexto.

• La recuperación segura de los datos de Tableau proporciona una base para la instrucción en función de los permisos del usuario que la ejecuta.

• La recuperación segura de los datos mantiene todos los controles estándar basados en roles de Tableau para los permisos de usuario y la seguridad a nivel de campo a la hora de fusionar los datos básicos de su fuente de datos de Tableau.

Protección de las instrucciones

• Las políticas del sistema contribuyen a limitar las alucinaciones y a disminuir la probabilidad de que el LLM produzca resultados no deseados o perjudiciales.

• El LLM no realiza ningún cálculo para generar una respuesta analítica.

• Las políticas del sistema pueden variar en función de las diferentes funciones y casos de uso de la IA generativa.

Enmascaramiento de datos

• Los datos confidenciales se pueden detectar y enmascarar antes de enviar la instrucción al LLM.

• El enmascaramiento de datos admite múltiples regiones e idiomas.

Para obtener más información sobre el enmascaramiento de datos, consulte Idiomas disponibles de la región de la Capa de confianza de Einstein(El enlace se abre en una ventana nueva) y Seleccionar qué datos enmascarar(El enlace se abre en una ventana nueva) en la ayuda de Salesforce.

Puntuación de toxicidad

• La capa de confianza de Einstein puntúa el contenido según la toxicidad.

• Las puntuaciones de toxicidad se registran y se almacenan en Data Cloud como parte del registro de auditoría.

Disponible solo con Tableau

• Las indicaciones, respuestas y señales de confianza se registran y almacenan en Data Cloud.

• Los comentarios se pueden utilizar para mejorar las plantillas de mensajes.

• Proporciona informes y dashboards prediseñados para análisis.

Para obtener más información sobre la pista de auditoría, consulte Auditoría de Einstein y datos de comentarios(El enlace se abre en una ventana nueva) en la ayuda de Salesforce.