选择适用于您的数据的正确图表类型

哪个图表或图形最适合您的数据?在 Tableau 中,形式追随功能。创建的可视化项取决于:

  • 您尝试提出的问题
  • 数据的属性
  • 您希望如何向其他人展示和传达您的见解

例如,与显示打折商品与这些商品的盈利能力之间的关系相比,显示每年的销售额增长需要不同的可视化项。知道需要显示什么内容将有助于确定所需的显示方式。

本主题介绍您可以使用可视化项显示九种不同的信息类型。这里说的并不全面,并且这些类别一定会有例外情况。有了经验,您将能够更快速地评估要创建的图表类型。因为 Tableau 很灵活,所以我们鼓励您跳出固有思维模式。但是,在跳出固有思维模式之前,从一些常用图表类型开始会很有帮助。

一段时间内的更改

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显示某个度量中一段时间内的更改是可视化项的基本类别之一。有多个选项可用于浏览一段时间内的变化,包括折线图、斜率图和突出显示表格。

为了显示一段时间内的更改,您需要知道期望更改的值,以及如何使用 Tableau 中的“日期”字段。

此图表回答什么样的问题?

  • 此度量在过去一年中有何变化?
  • 此度量何时发生变化?
  • 此度量的变化有多快?

关联

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有时您会有两个变量,并且期望了解两者之间的关系。例如,您可能期望了解教室大小与学校毕业率之间的关系,或者期望了解肺活量与耐力有多大关系。(但请记住,关联并不总是相当于因果关系。)

可以使用散点图或突出显示表来显示关联,并且 Tableau 的分析对象(Link opens in a new window)来显示相关程度。

此图表可回答什么类型的问题?

  • 这两个度量是否相关?相关程度如何?
  • 与其他度量相比,某些度量是否更加相关?
  • 这些度量的相关程度如何?

量级

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量级显示两个或更多离散项的相对大小或值。如果在比较不同区域的销售额,您将查看量级。

量级图表包括条形图、填充气泡图和折线图。

此图表可回答什么类型的问题?

  • 这些维度成员中的哪些成员具有最高的度量?
  • 是否有任何异常维度?
  • 在这些维度之间,最低和最高度量之间的差距有多大?

偏差

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偏差图表显示某个值与某个基准(例如平均值或中值)相差多远。如果想要了解哪些项具有异常高或异常低的利润率,您将使用偏差图表。

您可以使用标靶图、条形图和组合图来显示偏差。您也可以使用 Z 分数来查找偏差的统计显著性。

此图表可回答什么类型的问题?

  • 此度量偏离基准多远?
  • 偏差在此度量中的重要程度如何?
  • 偏差是否存在模式?

分布

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当您尝试查找某个群体内事件的频率时,您将查看分布。如果要按年龄显示某项调查的受访者数量,或者要按天显示来电频率,则分布图表可能是最佳选择。

发布图表包括直方图、人口金字塔图、帕累托图和盒形图。

此图表可回答什么类型的问题?

  • 是否围绕一定的概率对事件进行了分类归并?
  • 哪个人口群体购买的物品最多?
  • 我们的工作日中什么时候最忙?

排名

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有时您不仅想要描绘某个值的量级,而且想要描绘维度所有成员的相对排名。显示排名前十的销售人员或展示表现不佳的州/省/市/自治区时,都会使用排名图表。

排名图表通常是集成了排名计算、前 N 个集或关键进度指标的条形图。

此图表可回答什么类型的问题?

  • 公司中有多少人表现不佳?
  • 我们排名前十的客户产生了多少收入?
  • 我们十个最低的收入属性的值是多少?

部分与整体关系

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“部分与整体关系”图表显示单个部分占整体的比例。举例来说,如果要显示每个区域对总体销售额的贡献大小,或者每种不同的装运模式对于某个单独产品的昂贵程度,您将使用“部分与整体关系”图表。

“部分与整体关系”图表可能是饼图、区域图、堆叠条形图或树状图。

此图表可回答什么类型的问题?

  • 此值对合计的贡献有多大?
  • 成本的分配每年发生怎样的变化?
  • 不同的项是否为按区域列出的销售额贡献了不同的金额?

空间

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空间图表可显示您的数据中的精确位置和地理模式。显示人流量最多的航站楼或全国各地所有销售额的地图是空间地图的示例。

空间地图包括填充地图、点分布图、符号地图和密度地图。

此图表可回答什么类型的问题?

  • 哪个城市的销售额最高?
  • 我们的客户距配送中心有多远?
  • 有多少人到达哪个门?

流程

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流程图可以是表示随时间推移的运动的地图,例如桑基图。流程地图包括随时间变化的路径以及起源图表与目标图表之间的路径。

此图表可回答什么类型的问题?

  • 哪条运输路线最长?
  • 人们在门口徘徊了多久?
  • 城市交通有哪些瓶颈?

相关资源

有关可以使用 Tableau 创建的不同类型的可视化项的相关内容和示例,请参见:

另请参见这些免费的培训视频和演示文稿:

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