Ayuda de Tableau Desktop y de la creación web

A partir de la versión 2020.2 de Tableau, hemos realizado varias mejoras importantes para que el análisis de varias tablas sea más fácil e intuitivo.

Las funcionalidades de modelado de datos de Tableau le ayudan a analizar más fácilmente los datos en varias tablas. Con una capa lógica y relaciones en las fuentes de datos, puede crear modelos de datos de varias tablas en forma de esquemas de estrella y copo de nieve con varias tablas de hechos en diferentes niveles de detalle (LOD).

Cambios en las fuentes de datos, el modelo de datos y la semántica de consultas

Compatibilidad con fuentes de datos de varias tablas

Las fuentes de datos de Tableau reconocen y conservan los datos normalizados. Con las fuentes de datos de varias tablas, Tableau puede manejar varios niveles de detalle en una sola fuente de datos. Esta compatibilidad le facilita la tarea de preparar y explorar datos sin tener que escribir cálculos especializados para controlar agregaciones como promedios y totales. Combine tablas en esquemas de estrella y copo de nieve para relacionar sin problemas varias tablas de hechos. La nueva capa lógica utiliza combinaciones contextuales y dinámicas y proporciona un mejor control del dominio (consulte Esquemas de modelos de datos admitidos).

Tableau reconoce y mantiene las relaciones subyacentes entre las tablas, por lo que se necesitarán menos uniones y cálculos. Debido a que estas fuentes de datos mejoradas pueden responder a una mayor variedad de preguntas, se puede consolidar el número de fuentes de datos distintas que necesite crear y conservar. Se necesitan menos fuentes de datos para representar los mismos datos.

¿Qué no ha cambiado?

Las relaciones de la capa lógica ofrecen más opciones para combinar los datos (no se ha eliminado nada). Todavía puede crear fuentes de datos de una sola tabla en Tableau. Puede crear una tabla lógica mediante una combinación de uniones de filas, de columnas, SQL personalizado, etc.. El comportamiento del análisis de tabla individual de Tableau no ha cambiado. El análisis en una sola tabla lógica que contiene una mezcla de dimensiones y medidas funciona igual que en la versión 2020.1 de Tableau y anteriores.

Consulte también Preguntas sobre las relaciones, el modelo de datos y las fuentes de datos.

Nueva capa lógica en la fuente de datos

En versiones anteriores de Tableau, el modelo de datos de la fuente de datos consistía en una sola capa física donde se podían especificar uniones de filas(El enlace se abre en una ventana nueva) y columnas. Las tablas añadidas a la capa física (con unión de filas o columnas) crean una única tabla plana (no normalizada) para el análisis.

Versiones anteriores		2020.2 y posteriores
En la versión 2020.1 de Tableau y anteriores, el modelo de datos solo tenía la capa física		En la versión 2020.2 de Tableau y posteriores, el modelo de datos tiene dos capas: la capa lógica y la capa física

Desde la versión 2020.2 de Tableau, el modelo de datos de la fuente de datos ahora incluye una nueva capa semántica sobre la capa física (llamada capa lógica) en la que puede añadir varias tablas y relacionarlas entre sí basándose en pares de campos coincidentes. Las tablas de la capa lógica no se fusionan en la fuente de datos, siguen siendo independientes (normalizadas) y mantienen su nivel de detalle nativo.

Las tablas lógicas actúan como contenedores para las tablas físicas. Todavía puede usar uniones de filas y columnas entre tablas físicas. Simplemente haga doble clic en una tabla lógica para abrirla y trabajar con uniones de filas o columnas.

La capa lógica facilita la combinación de los datos para una variedad de escenarios de análisis. Puede usar y crear modelos de datos normalizados en forma de esquemas de estrella y copo de nieve y modelos flexibles con tablas de hechos en diferentes niveles de granularidad.

Para obtener más información, consulte El modelo de datos de Tableau y los Esquemas de modelos de datos admitidos.

Semánticas de consultas basadas en relaciones

Las relaciones son una forma dinámica y flexible de combinar datos de varias tablas para su análisis. Las relaciones pueden ser de varios a varios y admiten uniones externas completas. No es necesario utilizar expresiones LOD como FIXED para deduplicar datos en tablas relacionadas.

Piense en una relación como un contrato entre dos tablas. Al crear una visualización con campos de estas tablas, Tableau recopila sus datos con ese contrato para crear una consulta con las uniones de columnas adecuadas.

Recomendamos usar las relaciones como primer método para combinar los datos, ya que hace que la preparación y el análisis de datos sean más fáciles e intuitivos. Utilice uniones solo cuando lo necesite(El enlace se abre en una ventana nueva).

• No hay tipo de unión inicial. Solo tiene que seleccionar los campos coincidentes para definir una relación (sin tipos de unión). Dado que no especifica el tipo de unión, no verá un diagrama de Venn al configurar relaciones.
• Automáticas y basadas en el contexto. Las relaciones difieren de las uniones en cuanto al tiempo y al contexto del análisis. Tableau selecciona automáticamente los tipos de unión en función de los campos que se utilizan en la visualización. Durante el análisis, Tableau ajusta los tipos de unión de forma inteligente y conserva el nivel de detalle original de los datos. Puede ver agregaciones en el nivel de detalle de los campos de la visualización en lugar de tener que pensar en las uniones subyacentes.
• Flexible. Cuando se combinan tablas mediante relaciones, es como crear una fuente de datos personalizada y flexible para cada visualización, todo en una misma fuente de datos para el libro de trabajo. Dado que Tableau solo consulta las tablas que se necesitan en función de los campos y filtros de una visualización, puede crear una fuente de datos que se pueda utilizar para una variedad de flujos analíticos.

Para obtener más información, consulte Relacione sus datos(El enlace se abre en una ventana nueva), Las relaciones no deben asustarle(El enlace se abre en una ventana nueva) y Relaciones, parte 1: Introducción al nuevo modelado de datos en Tableau(El enlace se abre en una ventana nueva).

Nota: para ir al lienzo de unión original, haga doble clic en una tabla lógica en la vista de nivel superior (la capa lógica de la fuente de datos). Todavía se pueden añadir uniones entre tablas en la capa física de la fuente de datos. Para obtener más información, consulte El modelo de datos de Tableau.

Fuentes de datos migradas

Al abrir un libro de trabajo o una fuente de datos anteriores a la versión 2020.2 de Tableau en la 2020.2 y posteriores, la fuente de datos aparecerá como una única tabla lógica en el lienzo. Puede continuar usando el libro de trabajo como lo hizo anteriormente.

Si la fuente de datos contenía varias tablas con uniones de filas o columnas, la tabla lógica única aparecerá con el nombre "Datos migrados". Puede cambiar el nombre de la tabla Datos migrados.

Para ver las tablas físicas que componen la tabla lógica única, haga doble clic en la tabla lógica para abrirla en la capa física. Verá sus tablas físicas subyacentes, incluidas las uniones de filas o columnas.

Creación web

El libro de trabajo debe utilizar una fuente de datos insertada para poder editar las relaciones y las opciones de rendimiento en la página de fuente de datos de Tableau Server o Tableau Cloud.

Extracciones

Los datos de extracción se pueden almacenar en función de tablas lógicas (reemplaza la opción Tabla individual) o tablas físicas (reemplaza la opción Tablas múltiples). Para obtener más información, consulte Extraer los datos.

Cambios en diferentes partes de la interfaz

Cambios en la página de fuente de datos

El lienzo de la página de fuente de datos tiene dos capas: una capa lógica y una capa física. La vista predeterminada que aparece en la página de fuente de datos es nueva y muestra la capa lógica, que utiliza relaciones ("hilos") entre tablas lógicas.

Todavía puede agregar uniones de filas o columnas entre tablas en la capa física; basta con hacer doble clic en una tabla lógica en la vista lógica de nivel superior para cambiar a la capa física. Para obtener más información, consulte El modelo de datos de Tableau.

Cuadrícula de datos

Cuando la fuente de datos está compuesta por varias tablas relacionadas, al seleccionar una tabla lógica se muestran los datos de esa tabla en la cuadrícula que aparece debajo del modelo de datos. Con las relaciones, los datos no se han fusionado, por lo que verá los valores de la tabla lógica seleccionada actualmente. Si necesita crear tablas dinámicas con columnas, debe abrir una tabla lógica y crear una tabla lógica con los datos en la vista de tabla física de la fuente de datos.

Panel Datos en hojas de trabajo

Para admitir relaciones y análisis de varias tablas, se ha actualizado el panel Datos.

Ya no verá las etiquetas Dimensiones y medidas en el panel Datos. Los campos de dimensión y medida se pueden organizar por tabla (Agrupar por tabla de fuente de datos) o carpeta (Agrupar por carpeta). En cada tabla o carpeta, las dimensiones se muestran por encima de la línea gris y las medidas por debajo. En algunos casos, una tabla puede mostrar solo las dimensiones o las medidas.

Ya no verá el campo Número de registros en fuentes de datos que contienen tablas lógicas. Cada tabla incluye un recuento de sus registros, como un campo llamado TableName(Count) ajustado al nivel de detalle de la tabla. En el ejemplo anterior puede ver Addresses(Count), Customers(Count) y LineItems(Count).

Recuento de la tabla = suma del número de registros por tabla. No se pueden crear cálculos sobre el campo Recuento de una tabla. El recuento es solo un valor agregado.

Nota: Es posible que vea el campo Número de registros en el panel Datos si abre un libro de trabajo anterior a la versión 2020.2 que usa Número de registros en una vista.

Los campos calculados se enumeran con su campo de origen, si todos sus campos de entrada proceden de la misma tabla.

Los conjuntos y grupos se enumeran en la tabla con su campo de origen.

Los campos que no pertenecen a una tabla específica o que no están agrupados en una carpeta se muestran en el área general debajo de las tablas. Estos tipos de campo incluyen: cálculos agregados, cálculos que utilizan campos de varias tablas, número de registros cuando corresponda, nombres de medida y valores de medida.

En la versión 2024.2 y posteriores: los nombres de los campos se muestran en texto gris claro en el panel Datos cuando no están relacionados con ningún campo en uso en la vista. Aún puede utilizar estos campos para el análisis en la visualización, pero los campos no relacionados se evaluarán de manera diferente en el análisis que los campos que están relacionados. Es posible que vea este comportamiento si usa una fuente de datos con relaciones multifactor.(El enlace se abre en una ventana nueva).

Ver datos

En la ventana Ver datos, cuando la fuente de datos contiene varias tablas lógicas, el número de filas y datos se enumeran con el nivel de detalle original para cada tabla en pestañas independientes.

Para obtener más información, consulte Ver datos subyacentes.

Los campos calculados se enumeran con su campo de origen.

Los cálculos de LOD no aparecerán necesariamente en Ver datos para una tabla lógica porque un cálculo de LOD puede tener una granularidad diferente a la propia tabla. Si la dimensionalidad de un cálculo LOD incluye campos de una sola tabla, ese cálculo aparecerá en su propia tabla en el panel Datos.

El orden de las columnas de Ver datos cambia en la versión 2020.2 de Tableau y posteriores

Al abrir una fuente de datos de la versión 2020.1 de Tableau y anteriores en la versión 2020.2 de Tableau y posteriores, el orden de las columnas puede ser diferente. Las columnas se pueden mostrar de forma diferente en la ventana Ver datos y el orden de las columnas puede ser diferente al exportarlo al formato CSV.

Este cambio en la forma en que se controla el orden de las columnas en la ventana Ver datos es necesario para admitir relaciones y tablas lógicas.

Si utiliza scripts que dependen de un orden de columnas personalizado, le recomendamos que utilice la API de extensiones de Tableau para Ver datos para descargar los datos subyacentes en formato CSV.

Cambio en el análisis con fuentes de datos de varias tablas

El uso de una fuente de datos que tiene varias tablas relacionadas afecta a la forma en que funciona el análisis en Tableau. Debido a que varias tablas relacionadas tienen dominios independientes y conservan sus niveles de detalle originales, cuando se arrastran los campos a la vista:

• Los datos se consultan en su nivel de detalle original.
• Solo se consultan los datos que son relevantes para una visualización.
• Las relaciones entre las tablas afectan a los resultados de la consulta. El flujo de creación de una visualización puede variar en función de cómo se relacionan las tablas de campos entre sí en el modelo de datos o si no están relacionadas directamente.

Beneficios de usar fuentes de datos de varias tablas con las relaciones:

• Las relaciones usan uniones, pero son automáticas. Tableau selecciona automáticamente los tipos de unión en función de los campos que se utilizan en la visualización. Durante el análisis, Tableau ajusta los tipos de unión de forma inteligente y conserva el nivel de detalle original de los datos.
• Tableau utiliza relaciones para generar agregaciones correctas y uniones adecuadas durante el análisis, en función del contexto actual de los campos en uso en una hoja de cálculo.
• Se admiten varias tablas en diferentes niveles de detalle en una misma fuente de datos, de forma que se necesitan menos fuentes para representar los mismos datos.
• Los valores de medida no coincidentes no se pierden (no hay pérdida accidental de datos).
• Las tablas relacionadas reducen la duplicación de datos y los problemas de filtrado que suelen resultar de las uniones.

Para obtener más información, consulte Relacione sus datos, Cómo funciona el análisis para fuentes de datos de varias tablas que usan relaciones y Solución de problemas del análisis de varias tablas.

Para obtener información relacionada con el modo en el que funcionan las consultas de relaciones, consulte estas publicaciones del blog de Tableau:

• Relaciones, parte 1: introducción al nuevo modelado de datos en Tableau(El enlace se abre en una ventana nueva)
• Relaciones, parte 2: consejos y trucos(El enlace se abre en una ventana nueva)

En la versión 2024.2 de Tableau y posteriores, el modelo de datos de Tableau admite análisis multivariante y dimensiones compartidas a través de relaciones multifactor. Para obtener más información, consulte Acerca de los modelos de datos de relaciones multifactor(El enlace se abre en una ventana nueva), Cuándo utilizar un modelo de relación multifactor(El enlace se abre en una ventana nueva), y Construir un modelo de datos de relaciones multifactor(El enlace se abre en una ventana nueva).

¿Qué no ha cambiado?

El comportamiento del análisis de tabla individual de Tableau no ha cambiado. El análisis en una sola tabla lógica que contiene una mezcla de dimensiones y medidas funciona igual que en las versiones anteriores a Tableau 2020.2.

Visualizaciones solo de dimensión

Al utilizar una fuente de datos de varias tablas con tablas relacionadas: si crea una visualización de solo dimensión, Tableau utiliza uniones internas y no verá el dominio completo sin coincidencias.

Para ver combinaciones parciales de valores de dimensión, puede:

• Utilizar Mostrar filas/columnas vacías para ver todas las filas posibles. Haga clic en el menú Análisis y, a continuación, seleccione Diseño de tabla > Mostrar filas vacías o Mostrar columnas vacías. Tenga en cuenta que esta configuración también desencadenará la densificación para los campos Fecha y Agrupación numérica, que puede que no le interesen.
• Agregue una medida a la vista, como <YourTable>(Count), desde una de las tablas representadas en la visualización. Este paso garantiza que verá todos los valores de las dimensiones de esa tabla.

Comportamiento de valores no coincidentes para dimensiones que podrían sorprenderle

Al crear una visualización que utiliza dimensiones de varias tablas lógicas, el comportamiento puede ser sorprendente al principio. De forma predeterminada, si las dimensiones de una visualización o las entradas de los cálculos de nivel de fila utilizan campos de varias tablas lógicas, Tableau solo mostrará los resultados en los que todas las dimensiones tengan valores coincidentes.

Por ejemplo, imagine un conjunto de datos que contiene dos tablas lógicas, Customers (Clientes) y Purchases (Compras). Algunos clientes no han realizado compras y no tienen filas coincidentes en la tabla correspondiente. Si usa la dimensión [Customers].[Customer Name], verá una lista de todos los clientes, independientemente de si realizaron o no una compra. Si añade la dimensión [Purchases].[Product] a la visualización, Tableau cambiará para mostrar solo a los clientes que realizaron compras junto con los productos que compraron.

Aquí hay varias maneras de trabajar con este comportamiento predeterminado:

• Utilice Mostrar filas/columnas vacías para ver todas las filas posibles y recuperar los valores de dimensión no coincidentes. Haga clic en el menú Análisis y, a continuación, seleccione Diseño de tabla > Mostrar filas vacías o Mostrar columnas vacías. Tenga en cuenta que esta configuración también desencadenará la densificación para los campos Fecha y Agrupación numérica, que puede que no le interesen.
• Convierta una de las dimensiones en una medida. Por ejemplo, usar COUNT([Purchases].[ Product]) mantendrá a los clientes sin compras y mostrará un "0" para ellos. Esta estrategia podría no ser viable si quiere ver todos los productos.
• Traiga una medida a la vista de la tabla con valores no coincidentes. Por ejemplo, agregue COUNT([Customers]) en el estante de detalles para volver a mostrar los clientes no coincidentes, pero mostrando todos los productos.
• En lugar de relacionar las dos tablas en el nivel lógico, puede unirlas mediante una unión externa a nivel físico, como en versiones anteriores de Tableau. De esta forma se mostrarán los valores no coincidentes, con algunos efectos secundarios. Las consultas siempre se emitirán consultando ambas tablas. Los valores nulos aparecerán en las visualizaciones y los filtros rápidos incluso cuando no se utilice ningún campo de la tabla no coincidente. Además, tendrá que escribir cálculos de LOD para eliminar cualquier duplicación no deseada introducida por la unión.

Uso del campo Recuento de una tabla en lugar de Número de registros

Ya no verá el campo Número de registros en fuentes de datos que contienen tablas lógicas. Cada tabla incluye un recuento de sus registros, como un campo llamado TableName(Count) ajustado al nivel de detalle de la tabla. En el ejemplo anterior puede ver Addresses(Count), Customers(Count) y LineItems(Count).

Recuento de la tabla = suma del número de registros por tabla. No se pueden crear cálculos sobre el campo Recuento de una tabla. El recuento es solo un valor agregado.

Nota: Es posible que vea el campo Número de registros en el panel Datos si abre un libro de trabajo anterior a la versión 2020.2 que usa Número de registros en una vista.

Cálculos entre tablas

Puede escribir cálculos que abarquen varias tablas. Tenga en cuenta que los cálculos entre tablas utilizan la semántica de consultas de unión interna de forma predeterminada. El cálculo se encuentra encima de la unión entre las tablas lógicas a las que hace referencia. Con las relaciones, es posible escribir cálculos de nivel de fila en tablas que dan como resultado uniones externas.

Los cálculos se evalúan después de agregar dimensiones con el valor NULL, por lo que puede cambiar un valor NULL a otro utilizando un cálculo similar a este: IFNULL([Dimension], "Missing").

Totales generales con SUM

Los totales generales que utilizan SUM (suma) reflejan el total real en el nivel de detalle original de la tabla lógica de un campo, en lugar de la suma de subtotales.

Valores nulos (NULL) y uniones automáticas que resultan de las relaciones

En la versión 2020.2 de Tableau y posteriores, al realizar uniones que resultan de relaciones, Tableau no une valores nulos con otros valores nulos.

Comportamiento de valores nulos no coincidentes

Al agregar una medida a la vista, se agrega un valor de dimensión nulo cuando la medida tiene valores que no están asociados a una dimensión.

Este comportamiento se produce porque Tableau trata los valores no coincidentes (o valores de dimensión no asociados) igual que los valores nulos (NULL) verdaderos en la fuente de datos subyacente. Los valores de ambos se agregarán o filtrarán juntos.

Por ejemplo, con SUM(Sales),[State], cada estado coincidente representa un estado. Su SUM(Sales) es la suma de un solo estado. Para valores nulos no coincidentes, SUM(Sales) puede reflejar muchos estados.

Si no desea usar este comportamiento, puede limpiar los datos para asegurarse de que cada fila de la tabla de medida coincida con una fila de la tabla de dimensiones. Puede utilizar Tableau Prep para ello. También, dentro de una hoja, puede filtrar el valor nulo haciendo clic en el valor nulo y seleccionando Excluir. Después de hacerlo, puede editar la relación entre la tabla de medida y la tabla de dimensiones seleccionando Todos los registros coinciden en la configuración de Opciones de rendimiento.

Usar valores nulos no coincidentes en el cuadro de diálogo Editar filtro

Al aplicar un filtro a una dimensión, las reglas para el momento en que aparece el valor nulo son las siguientes:

• En la pestaña General, puede incluir o excluir explícitamente la fila Null usando la casilla de verificación.
• En la pestaña Comodín, la configuración no afectará a la aparición de valores nulos (ya que solo filtra los valores de texto y NULL no se trata como un valor de texto).
• En las pestañas Condición o Superior, el uso de una configuración distinta de Ninguno hará que se filtre el estado "NULL".

Validación de relaciones

Tiene varias opciones para validar el modelo de datos para el análisis. Al crear el modelo para la fuente de datos, se recomienda ir a la hoja, seleccionar esa fuente de datos y, a continuación, crear una visualización para explorar recuentos de registros, valores esperados, valores no coincidentes, valores nulos o valores de medida repetidos. Trabaje con campos de diferentes tablas para comprobar que los resultados son los esperados.

Qué buscar:

• ¿Las relaciones en el modelo de datos utilizan los campos coincidentes correctos para sus tablas?
• ¿Agregar varios pares de campos coincidentes hará que la relación sea más precisa?
• ¿Cuáles son los resultados de arrastrar diferentes dimensiones y medidas a la vista desde diferentes tablas?
• ¿Está viendo el número esperado de filas?
• Si ha cambiado cualquiera de los ajustes predeterminados de la configuración de Opciones de rendimiento, ¿los valores que está viendo en la visualización son los que podría esperar? Si no lo son, compruebe la configuración o restablezca la configuración predeterminada.

Opciones para validar las relaciones y el modelo de datos:

• Cada tabla incluye un recuento de sus registros, como un campo llamado TableName(Count) ajustado al nivel de detalle de la tabla. Para ver el recuento de una tabla, arrastre el campo Recuento a la vista. Para ver el recuento de todas las tablas, seleccione el campo Recuento para cada tabla en el panel Datos y, a continuación, haga clic en la tabla de texto en Mostrarme.
• Haga clic en Ver datos en el panel Datos para ver el número de filas y datos por tabla. Además, antes de empezar a crear relaciones, ver los datos de la fuente de datos antes o durante el análisis puede ser útil para hacerse una idea del ámbito de cada tabla. Para obtener más información, consulte Ver datos subyacentes.
  
• Arrastre las dimensiones a las filas para ver el Número de filas en la barra de estado. Para ver valores no coincidentes, haga clic en el menú Análisis y, a continuación, seleccione Diseño de tabla > Mostrar filas vacías o Mostrar columnas vacías. También puede arrastrar diferentes medidas a la vista, como <YourTable>(Count) desde una de las tablas representadas en la visualización. Esto garantiza que verá todos los valores de las dimensiones de esa tabla.