ความช่วยเหลือ Tableau Blueprint

Tableau Data Management ช่วยให้คุณสามารถจัดการข้อมูลในสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ได้ดีขึ้น เพื่อให้แน่ใจได้ว่ามีการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่น่าเชื่อถือและข้อมูลอัปเดตประกอบทุกครั้ง Tableau Data Management จะทำให้ข้อมูลของคุณน่าเชื่อถือมากขึ้นเพื่อปรับใช้การวิเคราะห์แบบบริการตนเองได้เร็วขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการเตรียมข้อมูลไปจนถึงการจัดทำแคตตาล็อก การค้นหา และการกำกับดูแล ข้อเสนอเป็นคอลเลกชันของฟีเจอร์และฟังก์ชันการทำงานที่ได้รับอนุญาตแยกกัน ซึ่งรวมถึง Tableau Prep Conductor และ Tableau Catalog ซึ่งจะจัดการเนื้อหา Tableau และสินทรัพย์ข้อมูลใน Tableau Server และ Tableau Cloud

Tableau Data Management คืออะไร

โดยรวมแล้ว องค์กรของคุณจะได้รับประโยชน์จากแนวทางการกำกับดูแลข้อมูลและการจัดการแหล่งข้อมูล ที่กล่าวถึงไว้ในที่อื่นใน Tableau Blueprint นอกเหนือจากวิธีการเหล่านี้แล้ว คุณมักจะได้ยินการอ้างอิงทั่วไปถึงคำว่า “Data Management” ในฐานข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และชุมชนการแสดงเป็นภาพ อย่างไรก็ตาม คำนี้จะมีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้นเมื่อพิจารณาถึง Tableau ร่วมกับ Tableau Data Management ซึ่งเป็นชุดฟีเจอร์เสริมแบบชำระเงินสำหรับใช้กับ Tableau Server และ Tableau Cloud ไม่ว่าคุณจะใช้ Tableau Server สำหรับ Windows หรือ Linux หรือ Tableau Cloud ฟีเจอร์ส่วนใหญ่ของ Tableau Data Management จะเหมือนกัน (ฟีเจอร์ย่อยเล็กๆ น้อยๆ อาจใช้ได้เฉพาะใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server เท่านั้น)

Tableau Data Management ประกอบด้วยชุดเครื่องมือที่ช่วยให้บริกรข้อมูลและนักวิเคราะห์ขององค์กรจัดการเนื้อหาและแอสเซทที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลในสภาพแวดล้อมของ Tableau ได้ โดยเฉพาะชุดฟีเจอร์เพิ่มเติมสามชุดที่เพิ่มเข้ามาเมื่อคุณซื้อ Tableau Data Management:

• Tableau Catalog

• Tableau Prep Conductor

• การเชื่อมต่อแบบเสมือนพร้อมด้วยนโยบายข้อมูล

Tableau Catalog

Tableau Catalog ซึ่งเป็นฟีเจอร์ดั้งเดิมของ Tableau Data Management จะฟีเจอร์ต่างๆ เพื่อช่วยปรับปรุงสิทธิ์เข้าถึง ความเข้าใจ และความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล Tableau Tableau Catalog มุ่งเน้นไปที่ประเด็นต่างๆ เช่น ความเกี่ยวพัน คุณภาพของข้อมูล การค้นหา และการประเมินผลกระทบเพื่อช่วยให้บริกรข้อมูลและผู้สร้างข้อมูลเป็นภาพ/นักวิเคราะห์เข้าใจและเชื่อถือแหล่งข้อมูลใน Tableau Server และ Cloud ได้ง่ายขึ้น Tableau Catalog มีฟีเจอร์เพิ่มเติมสำหรับนักพัฒนา Tableau ผ่านเมธอดเมตาดาต้าใน REST API ของ Tableau

เมื่อเปิดใช้งาน Tableau Catalog ในขั้นต้น ระบบจะสแกนรายการเนื้อหาที่เกี่ยวข้องทั้งหมดในไซต์ Tableau Server หรือ Cloud เพื่อสร้างมุมมองที่เชื่อมต่อของออบเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด (Tableau Catalog เรียกสิ่งนี้ว่าเป็นเมตาดาต้าของเนื้อหา) ซึ่งช่วยขยายขีดความสามารถในการค้นหามากกว่าแค่การเชื่อมต่อข้อมูล บริกรข้อมูลและผู้เขียนที่นำเสนอภาพอาจค้นหาตามคอลัมน์ ฐานข้อมูล และตารางด้วย

เพื่อลดความเป็นไปได้ในการปรับเปลี่ยนหรือลบออบเจ็กต์ที่ออบเจ็กต์อื่นขึ้นอยู่กับโดยไม่ตั้งใจ (เช่น การเปลี่ยนชื่อหรือการลบคอลัมน์ฐานข้อมูลที่มีความสำคัญสำหรับเวิร์กบุ๊กการผลิต) ฟีเจอร์ความเกี่ยวพันของ Tableau Catalog จะแสดงความสัมพันธ์ระหว่างเนื้อหาทั้งหมดในไซต์ Tableau รวมถึงเมตริก โฟลว์ การเชื่อมต่อแบบเสมือน ตอนนี้คุณสามารถเห็นความสัมพันธ์ระหว่างออบเจ็กต์ได้อย่างง่ายดาย และวิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงที่รอดำเนินการก่อนที่จะดำเนินการ

เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือในแหล่งข้อมูล Tableau ของคุณ Tableau Catalog จะให้ข้อมูลเสริม เช่น คำอธิบายสำหรับออบเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลแบบขยาย มุมมองรายละเอียดข้อมูล และแท็กสำหรับคีย์เวิร์ดเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นในการค้นหา การรับรองแหล่งข้อมูลจะแสดงไอคอนที่โดดเด่นถัดจากแหล่งข้อมูลเพื่อบ่งบอกถึงเจ้าของแหล่งข้อมูลหรือความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูลสำหรับผู้ดูแล รายการข้อมูล (แหล่งข้อมูล คอลัมน์ และอื่นๆ) ที่อาจก่อให้เกิดความกังวลต่อผู้บริโภค เช่น ข้อมูลที่เลิกใช้แล้วหรือเก่า อาจได้รับการกำหนดด้วยคำเตือนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูล นอกเหนือจากตัวเลือกคำเตือนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลแล้ว ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอาจแสดงคำเตือนด้วยป้ายกำกับความละเอียดอ่อน

Tableau Prep Conductor

หากคุณเป็นลูกค้า Tableau เหมือนหลายๆ คน คุณได้ค้นพบประโยชน์ของ Tableau Prep Builder เพื่อสร้าง “โฟลว์” การเตรียมข้อมูลที่ซับซ้อน ซึ่งรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง กำหนดรูปแบบของข้อมูล ปรับแต่งคอลัมน์ และส่งออกไปในรูปแบบข้อมูลที่ต้องการได้อย่างน้อยหนึ่งรูปแบบ แต่เมื่อสร้างโฟลว์ Prep ที่สมบูรณ์แบบ คุณจะเรียกใช้โฟลว์โดยอัตโนมัติและอัปเดตแหล่งข้อมูลทั้งหมดหรือแบบเพิ่มหน่วยตามกำหนดการได้อย่างไร

พบกับ Tableau Prep Conductor ซึ่งเป็นอีกหนึ่งฟีเจอร์ที่สำคัญของ Data Management Tableau Prep Conductor ช่วยให้สามารถกำหนดเวลาสำหรับโฟลว์ Tableau Prep ได้อย่างยืดหยุ่น โดยไม่คำนึงว่าจะเผยแพร่ไปยังสภาพแวดล้อม Tableau Server หรือ Tableau Cloud จาก Tableau Prep Builder หรือสร้างขึ้นโดยตรงในเบราว์เซอร์ด้วยการเขียนเว็บของโฟลว์ Prep เริ่มต้นด้วยการทดสอบโฟลว์บนเว็บของคุณ (คุณอาจเรียกใช้โฟลว์ด้วยตนเองตามความต้องการโดยไม่ต้องใช้ Data Management แต่จะต้องซื้อ Data Management เพื่อกำหนดเวลาโฟลว์ให้เรียกใช้โดยอัตโนมัติด้วย Prep Conductor) โฟลว์ควรทำงานจนเสร็จสิ้นและสร้างแหล่งข้อมูลเอาต์พุตที่คุณต้องการโดยไม่มีข้อผิดพลาดก่อนที่จะกำหนดเวลา

หากคุณใช้ Tableau Server ผู้ดูแลของคุณ (หรือคุณหากคุณมีสิทธิ์ที่เหมาะสม) สามารถสร้างกำหนดการที่กำหนดเองได้ (เช่น “ทุกวันตอนเที่ยงคืน” “วันอาทิตย์ตอนเที่ยง” และอื่นๆ) เพื่อเรียกใช้โฟลว์ Prep มากเท่ากับที่คุณอาจทำเพื่อการรีเฟรชการแยกข้อมูล

หากคุณใช้ Tableau Cloud ชุดของกำหนดการสำหรับโฟลว์ Prep ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะได้รับการติดตั้งตามค่าเริ่มต้น คุณจะไม่สามารถปรับแต่งสิ่งเหล่านี้หรือสร้างกำหนดการสำหรับโฟลว์ Prep ของคุณเองได้

กำหนดเวลาโฟลว์ให้เรียกใช้จากเมนู “การดำเนินการ” กำหนดการสำหรับทาสก์รายการเดียวจะเรียกใช้เฉพาะโฟลว์ Prep ที่เลือกตามกำหนดการที่คุณเลือกเท่านั้น กำหนดการสำหรับทาสก์ที่เชื่อมโยงจะอนุญาตให้คุณเลือกโฟลว์เพิ่มเติมอย่างน้อยหนึ่งรายการเพื่อเรียกใช้ตามลำดับกับโฟลว์ที่เลือก หากคุณต้องการ “เชื่อมโยง” หลายโฟลว์เพื่อเรียกใช้ตามลำดับเฉพาะ (อาจสร้างเอาต์พุตแหล่งข้อมูลเดียวเพื่อใช้เป็นแหล่งข้อมูลอินพุตสำหรับโฟลว์ต่อไป) ตอนนี้โฟลว์จะทำงานตามกำหนดการ โดยจะอัปเดตหรือสร้างแหล่งข้อมูลที่เวิร์กบุ๊ก Tableau อ้างอิงโดยอัตโนมัติ

นอกเหนือจากความสามารถในการกำหนดเวลาโฟลว์แล้ว Data Management และ Tableau Prep Conductor ยังเพิ่มตัวเลือกในการตรวจสอบความสำเร็จ/ความล้มเหลวของโฟลว์ตามกำหนดการ ส่งการแจ้งเตือนทางอีเมลเมื่อกำหนดการของโฟลว์สำเร็จหรือล้มเหลว เรียกใช้โฟลว์ทางโปรแกรมด้วย REST API ของ Tableau Server/Cloud และใช้ประโยชน์จากความสามารถของมุมมองการดูแลระบบเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบประวัติประสิทธิภาพของโฟลว์

คำแนะนำสำหรับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด: หากคุณวางแผนที่จะเรียกใช้โฟลว์ Tableau Prep Conductor จำนวนมากบน Tableau Server คุณอาจต้องปรับขนาดสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์ของคุณ ในกรณีที่จำเป็น ปรับแต่งประสิทธิภาพของระบบ Tableau Server โดยการเพิ่มโหนดหรือกระบวนการแบ็กกราวเดอร์เพิ่มเติมเพื่อรองรับการโหลดโฟลว์ Prep ที่จำเป็น

สำหรับ Tableau Cloud แม้ว่าคุณไม่จำเป็นต้องพิจารณาการเปลี่ยนแปลงทางสถาปัตยกรรมของ Tableau Cloud สำหรับความจุโฟลว์ Prep แต่คุณจำเป็นต้องมี Resource Block หนึ่งรายการ (หน่วยของความสามารถในการประมวลผลของ Tableau Cloud) สำหรับโฟลว์ Tableau Prep Conductor แต่ละรายการที่เกิดขึ้นพร้อมกัน ซึ่งคุณต้องการกำหนดเวลา กำหนดจำนวนกำหนดการของโฟลว์ที่เกิดขึ้นพร้อมกันที่คุณต้องการและซื้อ Resource Block ของ Tableau Cloud ตามลำดับ

การเชื่อมต่อแบบเสมือน

มาดูฟีเจอร์ถัดไปของ Data Management ซึ่งก็คือการเชื่อมต่อแบบเสมือน การเชื่อมต่อแบบเสมือนให้จุดศูนย์กลางในการเข้าถึงข้อมูล ซึ่งสามารถเข้าถึงหลายตารางในฐานข้อมูลจำนวนมากได้ การเชื่อมต่อแบบเสมือนให้คุณสามารถจัดการการแยกข้อมูลและการรักษาความปลอดภัยได้ในที่เดียวในระดับการเชื่อมต่อ

การเชื่อมต่อแบบเสมือนมีประโยชน์เมื่อใด

หากคุณพิจารณาวิธีดั้งเดิมในการแชร์การเชื่อมต่อฐานข้อมูลกับเวิร์กบุ๊กหลายรายการใน Tableau คุณอาจนึกถึงการเชื่อมต่อโดยตรงกับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล เช่น SQL Server หรือ Snowflake โดยให้ข้อมูลเข้าสู่ระบบฐานข้อมูล การเพิ่มและรวมตารางหนึ่งตารางขึ้นไป และการเผยแพร่แหล่งข้อมูลไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud แม้ว่าคุณอาจเลือกใช้สิ่งนี้เป็นการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์กับข้อมูล แต่ก็เป็นไปได้สูงว่าคุณต้องการแยกข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเพื่อเพิ่มความเร็วให้กับเวิร์กบุ๊กที่เชื่อมต่อ

เพื่อให้เห็นภาพตัวอย่าง ลองพิจารณาว่าคุณอาจทำเช่นนี้ได้หลายครั้งเพื่อรองรับชุดตารางหรือการรวมที่แตกต่างกัน ซึ่งส่งผลให้มีแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่หลายแหล่ง (และบางทีอาจมีการแยกข้อมูล) ที่ใช้สำหรับชุดเวิร์กบุ๊กซึ่งมีข้อกำหนดของตาราง/การรวมที่แตกต่างกัน แต่ทั้งหมดใช้ฐานข้อมูลเริ่มต้นเดียวกัน

ตอนนี้ ลองพิจารณาว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากมีบางอย่างเกี่ยวกับฐานข้อมูล SQL Server หรือ Snowflake เริ่มต้นที่มีการอ้างอิงในชุดแหล่งข้อมูลนั้นมีการเปลี่ยนแปลง ซึ่งอาจมีการเปลี่ยนชื่อตาราง มีการเพิ่มฟิลด์ หรือข้อมูลเข้าสู่ระบบฐานข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง ขณะนี้คุณกำลังเผชิญกับทาสก์ในการเปิดแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่งที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้ ซึ่งทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงของฐานข้อมูล และเผยแพร่ซ้ำ (และบางทีอาจกำหนดเวลาการรีเฟรชการแยกข้อมูลซ้ำ)

คุณอาจพบว่าเป็นเรื่องที่ง่ายกว่าในการสร้าง “การกำหนด” เริ่มต้นเดียวสำหรับการเชื่อมต่อข้อมูล ซึ่งจัดเก็บชื่อเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล ข้อมูลเข้าสู่ระบบ และการอ้างอิงตาราง และคุณอาจต้องการแยกข้อมูลจาก “การกำหนด” ที่ใหญ่กว่านั้น จากนั้น เมื่อคุณต้องการสร้างแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับการรวมกันของตาราง การรวม และอื่นๆ คุณอาจอ้างอิง “การกำหนด” เริ่มต้นนั้น แทนที่จะเชื่อมต่อโดยตรงกับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลหนึ่งเซิร์ฟเวอร์ขึ้นไป หากมีบางสิ่งในโครงสร้างฐานข้อมูลหลักเปลี่ยนแปลง (เช่น การเปลี่ยนชื่อตารางหรือข้อมูลเข้าสู่ระบบถูกแก้ไข) คุณเพียงแค่ต้องแก้ไขออบเจ็กต์ “การกำหนด” เริ่มต้น และแหล่งข้อมูลที่ขึ้นต่อกันทั้งหมดจะรับค่าการเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติ

ฟีเจอร์ Data Management มีความสามารถเกี่ยวกับ “การกำหนด” ที่ใช้ร่วมกันนี้ผ่านการเชื่อมต่อแบบเสมือน การเชื่อมต่อแบบเสมือนจะคล้ายกับการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลมาตรฐาน โดยจะจัดเก็บเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล ข้อมูลเข้าสู่ระบบ และตารางที่เลือก และเช่นเดียวกับแหล่งข้อมูลแบบเดิมของ Tableau การเชื่อมต่อแบบเสมือนสามารถมีการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล/แหล่งข้อมูลมากกว่าหนึ่งรายการ (แต่ละรายการมีชุดข้อมูลเข้าสู่ระบบและตารางของตัวเอง) แม้ว่าการปรับเปลี่ยนเมตาดาต้าบางอย่างจะได้รับอนุญาตในการเชื่อมต่อแบบเสมือน (เช่น การซ่อนหรือการเปลี่ยนชื่อฟิลด์) ตารางจะไม่รวมภายในการเชื่อมต่อแบบเสมือน เมื่อคุณใช้การเชื่อมต่อแบบเสมือนเป็นแหล่งข้อมูลโดยตรงสำหรับเวิร์กบุ๊กหรือเป็นประเภทการเชื่อมต่อสำหรับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่เพิ่มเติมในที่สุด คุณอาจรวมตารางและดำเนินการปรับแต่งเพิ่มเติมกับแหล่งข้อมูลได้

เมื่อสร้างการเชื่อมต่อแบบเสมือนและเผยแพร่ไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud และตั้งค่าสิทธิ์ที่เหมาะสมแล้ว คุณสามารถเชื่อมต่อกับการเชื่อมต่อแบบเสมือนใน Tableau Desktop หรือ Tableau Server/Cloud ได้เหมือนกับที่คุณดำเนินการกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ อย่างไรก็ตาม คุณไม่จำเป็นต้องระบุตำแหน่งเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลหรือระบุข้อมูลเข้าสู่ระบบ และคุณจะสามารถรวมตารางได้ทันทีและดำเนินการแสดงข้อมูลเป็นภาพหรือเผยแพร่แหล่งข้อมูลได้ทันที

นโยบายข้อมูล

นอกเหนือจากฟีเจอร์การเชื่อมต่อฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้แล้ว การเชื่อมต่อแบบเสมือนของ Tableau Data Management ยังมีตัวเลือกความปลอดภัยระดับแถวแบบรวมศูนย์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยนโยบายข้อมูล ใช้นโยบายข้อมูลเพื่อนำการรักษาความปลอดภัยระดับแถวไปใช้กับตารางอย่างน้อยหนึ่งตารางในการเชื่อมต่อแบบเสมือน นโยบายข้อมูลจะกรองข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้จะเห็นเฉพาะข้อมูลที่ควรจะเห็นเท่านั้น นโยบายข้อมูลใช้ได้กับทั้งการเชื่อมต่อแบบสดและแบบแยกข้อมูล

นโยบายข้อมูลจะมีประโยชน์เมื่อใด

เป็นเรื่องปกติในหลายองค์กรที่จะจำกัดการมองเห็นข้อมูลในการแสดงเป็นภาพโดยอัตโนมัติ เพื่อนำเสนอเฉพาะข้อมูลที่ใช้ได้กับผู้ใช้ปัจจุบันเท่านั้น ตัวอย่างเช่น พิจารณาแดชบอร์ดที่ใช้ร่วมกันซึ่งมีรายละเอียดคำสั่งซื้อในออบเจ็กต์ตารางไขว้

• หากคุณเป็นผู้จัดการฝ่ายขายในเขตพื้นที่ขนาดใหญ่ ตารางไขว้พร้อมรายละเอียดจะแสดงคำสั่งซื้อสำหรับผู้บริหารงานลูกค้าทุกคนในเขตพื้นที่ของคุณ

• อย่างไรก็ตาม หากคุณเป็นผู้บริหารงานลูกค้ารายบุคคล ตารางไขว้พร้อมรายละเอียดจะแสดงเฉพาะคำสั่งซื้อสำหรับบัญชีของคุณเท่านั้น

สถานการณ์นี้กำหนดให้ใช้ความปลอดภัยระดับแถวในสภาพแวดล้อม Tableau ของคุณ ซึ่งสามารถทำได้ด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งจากหลายวิธี ได้แก่

• ความปลอดภัยระดับแถวในฐานข้อมูล ทุกครั้งที่มีการดูการแสดงเป็นภาพ Viewer จะได้รับแจ้งให้เข้าสู่ระบบฐานข้อมูลทั้งหมดด้วยข้อมูลเข้าสู่ระบบของตนเอง มิฉะนั้นแล้วข้อมูลเข้าสู่ระบบจะรับค่ามาจากบัญชีผู้ใช้ Tableau ของตน ชุดข้อมูลผลลัพธ์จะถูกจำกัดเฉพาะข้อมูลที่ได้รับอนุญาตให้ดูตามข้อมูลเข้าสู่ระบบที่ให้ไว้ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่จะกลายเป็นเรื่องน่าเบื่ออย่างมากสำหรับ Viewer แต่ละคนที่ต้องรักษาข้อมูลเข้าสู่ระบบของตนเอง แต่การเชื่อมต่อข้อมูลแบบเรียลไทม์อาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพโดยก่อให้เกิดภาระใหญ่หลวงสำหรับฐานข้อมูลทั้งหมด นอกจากนี้ ตัวเลือกบางอย่างในการส่งต่อข้อมูลเข้าสู่ระบบไปยังการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์อาจถูกจำกัดด้วย Tableau Cloud

• ตัวกรองของผู้ใช้ Tableau ตัวกรองของผู้ใช้จะนำไปใช้เมื่อสร้างเวิร์กชีตแต่ละรายการภายในเวิร์กบุ๊ก ด้วยการระบุการรวมข้อมูลเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ Tableau แต่ละคนหรือการเป็นสมาชิกในกลุ่มผู้ใช้ Tableau หนึ่งกลุ่มขึ้นไป คุณสามารถกรองเวิร์กชีตแต่ละรายการเพื่อแสดงเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้รายดังกล่าวเท่านั้น การดำเนินการนี้อาจกลายเป็นเรื่องน่าเบื่อ เนื่องจากเวิร์กชีตแต่ละรายการในเวิร์กบุ๊กจำเป็นต้องมีตัวกรองของผู้ใช้ จึงไม่สามารถระบุตัวกรองของผู้ใช้สำหรับเวิร์กบุ๊กกลุ่มใหญ่ด้วยกระบวนการเดียวได้ นอกจากนี้ หากผู้ใช้ได้รับสิทธิ์ในการแก้ไขเวิร์กบุ๊กโดยไม่ได้ตั้งใจ ผู้ใช้อาจลากตัวกรองของผู้ใช้ออกจากแผงตัวกรองได้อย่างง่ายดาย และดูข้อมูลทั้งหมดที่อาจไม่ได้รับอนุญาตให้ดู

ด้วยการใช้ชุดย่อยของภาษาการคำนวณของ Tableau นโยบายข้อมูลสามารถระบุกฎที่ซับซ้อน (อาจใช้ “ตารางการให้สิทธิ์” ที่เกี่ยวข้องในฐานข้อมูล) เพื่อปรับแต่งและจำกัดข้อมูลที่การเชื่อมต่อแบบเสมือนส่งคืน โดยอิงตาม ID ผู้ใช้หรือสมาชิกกลุ่ม สิ่งนี้ไม่เพียงแต่จะรักษาความปลอดภัยระดับแถวไว้ที่ระดับแหล่งข้อมูล (เวิร์กบุ๊กทั้งหมดที่เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลจะรับค่าความปลอดภัยโดยอัตโนมัติและนำการเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่ทำภายในการเชื่อมต่อแบบเสมือนมาใช้) แต่ยังเพิ่มชั้นความปลอดภัยโดยการจำกัดการแก้ไขนโยบายข้อมูลใดๆ เฉพาะผู้มีสิทธิ์แก้ไขสำหรับการเชื่อมต่อแบบเสมือนเดิมเท่านั้น