Estrarre i dati
Un’estrazione dati è un sottoinsieme di informazioni che viene salvato separatamente dall’insieme di dati originale. Ha due scopi: migliorare le prestazioni e utilizzare le funzionalità di Tableau che potrebbero non essere disponibili o supportate nei dati originali. Creando un’estrazione dati, puoi ridurre in modo efficace il volume complessivo dei dati applicando filtri e impostando altre limitazioni.
Una volta creata un’estrazione dati, puoi aggiornarla con i dati più recenti provenienti dall’origine originale. Durante il processo di aggiornamento, puoi scegliere tra un aggiornamento completo, che sostituisce tutto il contenuto esistente dell’estrazione, e un aggiornamento incrementale, che include solo le nuove righe rispetto all’ultimo aggiornamento.
Nota: a partire dalla versione 2024.1, Tableau ha introdotto una funzionalità che consente agli utenti di eseguire aggiornamenti incrementali sulle estrazioni utilizzando una colonna chiave non univoca. Per maggiori informazioni, consulta Aggiornamento incrementale.
Vantaggi delle estrazioni
Gestione di insiemi di dati di grandi dimensioni: le estrazioni possono gestire enormi quantità di dati (anche miliardi di righe). Ciò consente agli utenti di lavorare in modo efficiente con insiemi di dati estesi.
Prestazioni migliorate: l’interazione con le viste che utilizzano origini dati di estrazione comporta prestazioni superiori rispetto alle viste collegate direttamente ai dati originali. Le estrazioni ottimizzano le prestazioni delle query, rendendo più rapide l’analisi e la visualizzazione dei dati.
Funzionalità migliorate: le estrazioni forniscono l’accesso a funzionalità aggiuntive di Tableau che potrebbero non essere disponibili o supportate dall’origine dati originale.
Ad esempio, gli utenti possono sfruttare le estrazioni per calcolare il conteggio dei valori univoci, consentendo calcoli e analisi più avanzati.
Accesso offline ai dati (Tableau Desktop): le estrazioni consentono l’accesso offline ai dati. Questo significa che, anche quando l’origine dati originale non è disponibile, gli utenti possono comunque salvare, modificare e utilizzare i dati in locale.
Creare un’estrazione
Sono disponibili più opzioni nel flusso di lavoro di Tableau per creare un’estrazione, ma l’approccio principale è illustrato di seguito.
Dopo aver eseguito la connessione ai dati e aver configurato l’origine dati nella pagina Origine dati, nell’angolo in alto a destra seleziona Estrai, quindi seleziona il collegamento Modifica per aprire la finestra di dialogo Estrai dati.
In Archiviazione dati seleziona Tabelle logiche o Tabelle fisiche. Per assistenza con questa fase, consulta la sezione Archiviazione dati.
Espandi Filtri per impostare filtri in modo da limitare la quantità di dati da estrarre in base ai campi e ai relativi valori.
Seleziona Aggrega dati per dimensioni visibili per aggregare le misure utilizzando l’aggregazione predefinita.
(Facoltativo) Seleziona Riporta le date a e scegli il livello data specificato come anno, mese e così via.
Seleziona il numero di righe che vuoi estrarre. Puoi estrarre Tutte le righe, Campione o le prime N righe.
Seleziona la casella Aggiornamento incrementale, quindi specifica la tabella da aggiornare e una colonna del database da usare per identificare le nuove righe.
Al termine, scegli Salva impostazioni.
Seleziona la scheda del foglio. Verrà avviata la creazione dell’estrazione.
Seleziona quindi una posizione in cui salvare l’estrazione.
Immetti un nome per il file di estrazione.
Seleziona Salva. Se la finestra di dialogo Salva non viene visualizzata, consulta la sezione Risoluzione dei problemi di estrazione.
Descrizioni dei campi delle estrazioni
Puoi configurare numerosi campi durante la creazione di un’estrazione. Questa sezione descrive ogni campo.
Archiviazione dati
In Archiviazione dati puoi selezionare tabelle logiche o fisiche. Le tabelle logiche archiviano i dati in una tabella di estrazione per ogni tabella logica nell’origine dati. D’altra parte, le tabelle fisiche archiviano i dati in una tabella di estrazione per ogni tabella fisica nell’origine dati.
Tabelle logiche
Se desideri limitare la quantità di dati nell’estrazione e utilizzare proprietà di estrazione aggiuntive come filtri, aggregazione o Primi N, devi selezionare Tabelle logiche.
Questa opzione è ideale anche quando i dati includono funzioni pass-through (RAWSQL).
Tableau utilizza le tabelle logiche come struttura predefinita per l’archiviazione dei dati di estrazione.
Se scegli questa opzione e l’estrazione contiene join, i join verranno applicati al momento della creazione dell’estrazione.
Tabelle fisiche
Se l’estrazione è costituita da tabelle combinate con join di uguaglianza e soddisfa le condizioni per l’utilizzo dell’opzione Tabelle fisiche, devi selezionare Tabelle fisiche. Questa opzione, che esegue i join al momento dell’esecuzione della query, può migliorare le prestazioni e ridurre le dimensioni del file di estrazione.
Considerazioni per l’utilizzo dell’opzione Tabelle fisiche. Per archiviare l’estrazione con l’opzione Tabelle fisiche, i dati dell’estrazione devono soddisfare tutte le condizioni elencate di seguito.
Tutti i join tra tabelle fisiche sono join di uguaglianza (=).
I tipi di dati delle colonne utilizzate per le relazioni o i join sono identici.
Non sono utilizzate funzioni pass-through (RAWSQL).
Non sono configurati aggiornamenti incrementali.
Non sono configurati filtri per le estrazioni.
Non sono configurati valori Primi N o campionamenti.
Quando l’estrazione è archiviata come tabelle fisiche, non puoi accodare dati.
Per le tabelle logiche, non puoi aggiungere dati a estrazioni con più di una tabella logica.
Suggerimenti per l’utilizzo dell’opzione Tabelle fisiche
In genere, per configurare e lavorare con le estrazioni, Tableau consiglia di utilizzare l’opzione di archiviazione predefinita dei dati, Tabelle logiche. In molti casi, alcune delle funzionalità necessarie per l’estrazione, ad esempio i filtri, sono disponibili solo con l’opzione Tabelle logiche.
Opzione Tabelle fisiche per le estrazioni di dimensioni superiori a quelle previste
L’opzione Tabelle fisiche deve essere usata con moderazione in situazioni specifiche, ad esempio quando l’origine dati soddisfa le condizioni per l’utilizzo dell’opzione Tabelle fisiche e le dimensioni dell’estrazione sono maggiori del previsto. L’estrazione è più grande di quanto dovrebbe essere se la somma delle righe dell’estrazione che utilizzano l’opzione Tabelle logiche è maggiore della somma delle righe di tutte le tabelle combinate prima di creare l’estrazione. In questo caso, prova a utilizzare l’opzione Tabelle fisiche.
Suggerimenti di filtraggio alternativo per l’opzione Tabelle fisicheSe usi l’opzione Tabelle fisiche, le altre opzioni per ridurre il numero di dati nell’estrazione, come i filtri, l’aggregazione, Primi N e il campionamento, sono disattivate. Se devi ridurre i dati di un’estrazione che utilizza l’opzione Tabelle fisiche, puoi filtrare i dati prima che vengano trasmessi a Tableau Desktop utilizzando uno dei seguenti suggerimenti:
Eseguire la connessione ai dati e definire i filtri utilizzando SQL personalizzato
Invece di connetterti a una tabella di database, puoi connetterti ai dati utilizzando SQL personalizzato. Quando crei la query SQL personalizzato, verifica che contenga il livello appropriato di filtraggio necessario per ridurre i dati nell’estrazione. Per maggiori informazioni su SQL personalizzato in Tableau Desktop, consulta Connessione a una query di SQL personalizzato.
Definisci una vista nel database
Se disponi dell’accesso in scrittura al database, puoi definire una vista del database contenente solo i dati necessari per l’estrazione e quindi collegarti alla vista del database da Tableau Desktop.
Sicurezza a livello di riga nelle estrazioni
Se vuoi proteggere i dati delle estrazioni a livello di riga, il modo migliore è usare l’opzione Tabelle fisiche. Per maggiori informazioni sulla sicurezza a livello di riga in Tableau, consulta Limitare l’accesso a livello di riga di dati.
Considerazioni generali sulle tabelle
Le opzioni Tabelle logiche e Tabelle fisiche condizionano solo il modo in cui i dati dell’estrazione vengono archiviati. Le opzioni non influiscono sul modo in cui le tabelle dell’estrazione vengono visualizzate nella pagina Origine dati.
Supponi, ad esempio, che l’estrazione sia costituita da una tabella logica contenente tre tabelle fisiche.
Se apri direttamente il file di estrazione (.hyper) configurato in modo da usare l’opzione predefinita Tabelle logiche, nella pagina Origine dati vedrai una sola tabella.
Se invece apri l’estrazione usando il file compresso dell’origine dati (.tdsx) o quello dell’origine dati (.tdsx) con il file .hyper dell’estrazione corrispondente, nella pagina Origine dati vedrai tutte e tre le tabelle che compongono l’estrazione.
Filtri
Utilizza i filtri in modo da limitare la quantità di dati da estrarre in base ai campi e ai relativi valori.
Aggregazione
L’aggregazione consente di aggregare misure. Puoi anche selezionare Riporta le date a scegliendo il livello data specificato come anno, mese e così via. Di seguito sono riportati alcuni esempi del modo in cui i dati vengono estratti in base all’opzione di aggregazione scelta.
| Dati originali |  | Ciascun record viene visualizzato in una riga distinta. Nei dati sono presenti sette righe. |
| Aggrega dati per dimensioni visibili (non riportare) |  | I record con la stessa data e regione vengono aggregati in una singola riga. Nell’estrazione sono presenti cinque righe. |
| Aggrega dati per dimensioni visibili (riporta le date a Mese) |  | Le date vengono riportate al livello Mese e i record con la stessa regione vengono aggregati in un’unica riga. Nell’estrazione sono presenti tre righe. |
Numero di righe
Puoi estrarre Tutte le righe o le prime N righe. Tableau prima applica eventuali filtri e l’aggregazione, quindi estrae il numero di righe dai risultati filtrati e aggregati. Il numero di opzioni di riga dipende dal tipo di origine dati dalla quale esegui l’estrazione. Potrebbe non essere visualizzata l’opzione Campionamento nella finestra di dialogo Estrai dati perché alcune origini dati non supportano il campionamento.
Nota: tutti i campi che nascondi nella pagina Origine dati o nella scheda del foglio vengono esclusi dall’estrazione. Fai clic sul pulsante Nascondi tutti i campi inutilizzati per rimuovere i campi nascosti dall’estrazione.
Aggiornamento incrementale
La maggior parte delle origini dati supporta l’aggiornamento incrementale. Anziché aggiornare l’intera estrazione, puoi configurare un aggiornamento per aggiungere solo le righe nuove rispetto all’ultima estrazione dei dati.
Ad esempio l’origine dati potrebbe essere aggiornata quotidianamente con nuove transazioni di vendita. Invece di ricostruire l’intera estrazione ogni giorno, puoi aggiungere solo le nuove transazioni che si sono verificate quel giorno.
Suggerimenti per l’aggiornamento incrementale e le impostazioni avanzate
Questa sezione ti fornisce suggerimenti per prevenire gli errori che potresti riscontrare durante la configurazione di queste funzionalità.
Aggiornamento incrementale:
In Numero di righe è necessario selezionare Tutte le righe.
L’aggiornamento incrementale non è disponibile se abiliti l’aggregazione.
Impostazioni avanzate:
Le impostazioni avanzate non sono compatibili con i filtri.
Suggerimenti per le estrazioni
Salvare la cartella di lavoro per mantenere la connessione con l’estrazione
Dopo aver creato un’estrazione, la cartella di lavoro inizia a utilizzare la versione estratta dei dati. Tuttavia, la connessione alla versione estratta dei dati non viene salvata finché non si salva la cartella di lavoro. Ciò significa che, se chiudi la cartella di lavoro senza averla prima salvata, questa verrà ricollegata all’origine dati originale la prossima volta che viene aperta.
Alternare i dati campionati e l’estrazione completa
Quando utilizzi un’estrazione di grandi dimensioni, può essere utile creare un campione di dati più piccolo. Ciò ti consente di impostare la vista senza dover eseguire lunghe query ogni volta che aggiungi un campo alla tua analisi. Puoi passare facilmente dall’utilizzo dei dati del campione all’origine dati completa selezionando l’opzione appropriata nel menu Dati.
Non connettersi direttamente all’estrazione
Quando salvi le estrazioni sul tuo computer, puoi connetterti direttamente ad esse utilizzando Tableau Desktop. Tuttavia, questa soluzione non è consigliata per i seguenti motivi:
I nomi delle tabelle potrebbero essere diversi.
Le estrazioni utilizzano una speciale denominazione, che potrebbe essere difficile da comprendere, per garantire che ogni tabella abbia un nome univoco.
Non puoi aggiornare l’estrazione.
Quando ti connetti direttamente a un’estrazione, Tableau la considera l’origine dati originale, anziché una copia. Questo significa che non puoi ricollegarla alla tua origine dati originale.
La struttura e le relazioni tra le tabelle andranno perse.
La disposizione e le connessioni tra le tabelle sono archiviate nel file .tds, non nel file .hyper. Pertanto, quando ti connetti direttamente al file .hyper, queste informazioni vanno perse. Se utilizzi l’archiviazione con tabelle logiche per l’estrazione, non vedrai alcun riferimento alle tabelle fisiche originali.
Rimuovere l’estrazione dalla cartella di lavoro
Puoi rimuovere un’estrazione in qualsiasi momento selezionando l’origine dati dell’estrazione nel menu Dati, quindi . Per rimuovere un’estrazione, puoi scegliere tra Rimuovi l’estrazione solo dalla cartella di lavoro e Rimuovi ed elimina il file di estrazione. La seconda opzione elimina l’estrazione dal disco rigido.
Visualizzare la cronologia delle estrazioni (Tableau Desktop)
Puoi vedere quando l’estrazione è stata aggiornata per l’ultima volta e altri dettagli selezionando un’origine dati nel menu Dati, quindi .
Se apri una cartella di lavoro salvata con un’estrazione e Tableau non riesce a individuare l’estrazione, seleziona una delle seguenti opzioni nella finestra di dialogo Estrazione non trovata quando viene visualizzata:
Individua l’estrazione: seleziona questa opzione se l’estrazione esiste ma non nella posizione in cui è stata salvata originariamente da Tableau. Fai clic su OK per aprire la finestra di dialogo Apri file in cui puoi specificare la nuova posizione del file di estrazione.
Rimuovi l’estrazione: seleziona questa opzione se non hai più bisogno dell’estrazione. Ciò equivale a chiudere l’origine dati. Tutti i fogli di lavoro aperti che fanno riferimento all’origine dati vengono eliminati.
Disattiva l’estrazione: utilizza l’origine dati originale dalla quale è stata creata l’estrazione al posto dell’estrazione stessa.
Rigenera l’estrazione: ricrea l’estrazione. Vengono applicati automaticamente tutti i filtri e le altre personalizzazioni specificate al momento della creazione dell’estrazione.
Risoluzione dei problemi di estrazione
La creazione di un’estrazione richiede molto tempo: in base alle dimensioni del set di dati, creare un’estrazione può richiedere molto tempo. Tuttavia, dopo aver estratto i dati e averli salvati nel computer, le prestazioni potrebbero migliorare.
L’estrazione non viene creata: se il set di dati contiene un numero molto elevato di colonne (ad esempio migliaia), in alcuni casi Tableau potrebbe non essere in grado di creare l’estrazione. Se si verificano problemi, prova a estrarre meno colonne o a modificare la struttura dei dati sottostanti.
La finestra di dialogo Salva non viene visualizzata o l’estrazione non viene creata da un file .twbx: quando segui la precedente procedura per estrarre i dati da una cartella di lavoro compressa, la finestra di dialogo Salva non viene visualizzata. Se crei un’estrazione da una cartella di lavoro compressa (.twbx), il file di estrazione viene archiviato automaticamente nel pacchetto dei file associati alla cartella di lavoro compressa. Per accedere al file di estrazione creato dalla cartella di lavoro compresa, devi prima decomprimerla. Per maggiori informazioni, consulta Cartelle di lavoro compresse
Aggiornamenti delle funzionalità per le estrazioni
Aggiornamento incrementale
A partire dalla versione 2024.1, Tableau ha introdotto una funzionalità che consente agli utenti di eseguire aggiornamenti incrementali sulle estrazioni utilizzando una colonna chiave non univoca. È disponibile una nuova interfaccia utente che supporta queste impostazioni avanzate.
Estrazioni sul Web
A partire dalla versione 2020.4, le estrazioni sono disponibili nel Web authoring e in Content Server. Ora non è più necessario utilizzare Tableau Desktop per estrarre le origini dati. Per maggiori informazioni, consulta Creare estrazioni sul Web.
Estrazioni di tabelle logiche e fisiche
Con l’introduzione delle tabelle logiche e fisiche nel modello di dati di Tableau nella versione 2020.2, le opzioni di archiviazione delle estrazioni sono state modificate da Tabella singola e Tabelle multiple a Tabelle logiche e Tabelle fisiche. Queste opzioni descrivono meglio come verranno archiviate le estrazioni. Per maggiori informazioni, consulta Estrarre i dati.
Deprecazione del formato .tde
Nota: a partire da marzo 2023, le estrazioni che utilizzano il formato .tde sono obsolete in Tableau Cloud, Tableau Public e Tableau Server (versione 2023.1.0). Per maggiori informazioni, consulta Upgrade delle estrazioni al formato .hyper.
A partire dalla versione 10.5, per le nuove estrazioni viene utilizzato il formato .hyper. Il formato .hyper sfrutta il motore dati migliorato, che supporta prestazioni analitiche e di query più veloci per set di dati più grandi.
Allo stesso modo, quando viene eseguita un’attività correlata alle estrazioni su un file .tde con la versione 10.5 o successiva, viene eseguito l’upgrade dell’estrazione al formato .hyper. Quando un’estrazione .tde viene aggiornata al formato .hyper, non può essere riportata al formato .tde. Per maggiori informazioni, consulta Upgrade delle estrazioni al formato .hyper.
Modifiche ai valori e agli indicatori nella vista
Per migliorare l’efficienza e la scalabilità delle estrazioni, i valori possono essere elaborati in modo diverso nelle versioni 10.5 e successive rispetto alla versione 10.4 e precedenti. Le modifiche al modo in cui i valori vengono calcolati possono influire sul modo in cui vengono popolati gli indicatori nella vista. In rari casi, le modifiche possono causare variazioni nella forma della vista o renderla vuota. Queste modifiche possono inoltre essere applicate a origini dati con più connessioni, che utilizzano connessioni live a dati su file, collegate a dati su Google Sheets, su cloud, origini dati di sola estrazione e WDC.
Nelle prossime sezioni sono presentate alcune delle differenze che potresti notare nella vista se utilizzi la versione 2022.4.
Formato dei valori di data e ora
Nelle versioni 10.5 e successive, le estrazioni sono soggette a regole più coerenti e rigorose sull’interpretazione delle stringhe di data tramite le funzioni DATE, DATETIME e DATEPARSE. Ciò influisce sulla modalità di analisi delle date oppure sui formati e sui modelli di data consentiti per tali funzioni. Più precisamente, le regole prevedono quanto segue:
- Le date vengono valutate e quindi analizzate in base alla colonna, non alla riga.
- Le date vengono valutate e quindi analizzate in base alle impostazioni locali con le quali è stata creata la cartella di lavoro, non alle impostazioni locali del computer con il quale si apre la cartella di lavoro.
Queste nuove regole rendono le estrazioni più efficaci e consentono di ottenere risultati coerenti con i database commerciali.
A causa di queste regole, in particolare negli scenari internazionali in cui la cartella di lavoro viene creata con impostazioni locali diverse da quelle usate per l’apertura della cartella di lavoro o da quelle del server in cui è stata pubblicata, potresti tuttavia notare che 1) i valori di data e data/ora cambiano, oppure che 2) i valori di data e data/ora diventano Null. Se i valori data e data/ora diventano diversi o Null, spesso sono presenti problemi nei dati sottostanti.
Di seguito sono riportate alcune cause comuni delle modifiche a data e data/ora nei dati delle estrazioni quando si usa la versione 10.5 o una versione successiva.
Cause comuni delle modifiche ai valori di data e data/ora | Cause comuni di valori Null |
|---|---|
|
|
Scenario di data 1
Supponiamo di avere una cartella di lavoro creata con impostazioni locali inglesi che utilizzano un’origine dati di estrazione in formato .tde. La tabella seguente mostra una colonna di dati di stringa contenuti nell’origine dati di estrazione.
| 31/10/2018 |
| 31/10/2018 |
10/12/2018 |
In base alla particolare impostazione locale inglese, il formato della colonna data è stato determinato in modo da seguire il formato MDY (mese, giorno e anno). Nelle tabelle seguenti vengono mostrati gli elementi visualizzati in Tableau in base a queste impostazioni locali se usi la funzione DATA per convertire valori di stringa in valori di data.
| October 31, 2018 |
| October 31, 2018 |
| December 10, 2018 |
Se apri l’estrazione con le impostazioni locali tedesche, viene visualizzato quanto segue:
| 31 Oktober 2018 |
| 31 Oktober 2018 |
| 12 Oktober 2018 |
Tuttavia, se apri l’estrazione con le impostazioni locali tedesche usando la versione 10.5 e successive, il formato DMY (giorno, mese e anno) delle impostazioni locali tedesche viene applicato in modo rigoroso e causa un valore Null in quanto uno dei valori non rispetta il formato DMY.
| NULL |
| October 31, 2018 |
| October 12, 2018 |
Scenario di data 2
Supponiamo di aver creato un’altra cartella di lavoro creata con impostazioni locali inglesi che utilizzano un’origine dati di estrazione in formato .tde. La tabella seguente mostra una colonna di date numeriche contenute nell’origine dati di estrazione.
| 1112018 |
| 1212018 |
| 1312018 |
| 1412018 |
In base alla particolare impostazione locale inglese, il formato della colonna data è stato determinato in modo da seguire il formato MDY (mese, giorno e anno). Nelle tabelle seguenti vengono mostrati gli elementi visualizzati in Tableau in base a queste impostazioni locali se usi la funzione DATE per convertire i valori numerici in valori di data.
| 01/11/2018 |
| 01/12/2018 |
| NULL |
| NULL |
Scenario di data 3
Supponiamo di avere di una cartella di lavoro che utilizza un’origine dati di estrazione in formato .tde. La tabella seguente mostra una colonna di dati di stringa contenuti nell’origine dati di estrazione.
| 31/10/2018 |
| 31/10/2018 |
10/12/2018 |
| 12/10/2018 |
Poiché la data utilizza il formato ISO, la colonna della data utilizza sempre il formato YYYY-MM-DD. Nelle tabelle seguenti vengono mostrati gli elementi visualizzati in Tableau se usi la funzione DATE per convertire i valori di stringa in valori di data.
| October 10, 2018 |
| NULL |
| December 10, 2018 |
| October 12, 2018 |
Nota: nella versione 10.4 e nelle versioni precedenti, il formato ISO e altri formati di data potrebbero produrre risultati diversi a seconda delle impostazioni locali utilizzate nella posizione di creazione. Con impostazioni locali inglesi, ad esempio, sia 2018-12-10 che 2018/12/10 potrebbero produrre 12 dicembre 2018. Tuttavia, con impostazioni locali tedesche, 2018-12-10 potrebbe produrre 12 dicembre 2018 e 2018/12/10 potrebbe produrre 12 Ottobre 2018.
Ordinamento e distinzione tra maiuscole e minuscole
Le estrazioni supportano le regole di confronto, pertanto possono ordinare in modo più appropriato i valori di stringa con accenti o che utilizzano in modo diverso maiuscole e minuscole.
Supponiamo ad esempio di avere una tabella di valori di stringa. Per quanto riguarda l’ordinamento, ciò significa che un valore di stringa come Égypte ora viene elencato correttamente dopo Estonie e prima di Fidji.
Informazioni sui dati di Excel:
Per quanto riguarda maiuscole e minuscole, ciò significa che la modalità di archiviazione dei valori da parte di Tableau è cambiata tra la versione 10.4 (e precedenti) e la versione 10.5 (e successive). Le regole per l’ordinamento e il confronto dei valori, invece, non sono cambiate. Nella versione 10.4 (e precedenti), i valori di stringa come "House", "HOUSE" e "houSe" vengono considerati allo stesso modo e archiviati con un unico valore rappresentativo. Nella versione 10.5 (e successive) gli stessi valori di stringa vengono considerati in modo univoco e pertanto archiviati come singoli valori. Per maggiori informazioni, consulta Modifiche alla modalità di calcolo dei valori.
Interruzioni nelle query con numero di risultati principali
Quando una query con numero di risultati principali nell’estrazione produce valori duplicati per una posizione specifica in una classificazione, la posizione in cui si interrompe la classificazione può essere diversa se utilizzi la versione 10.5 e successive. Supponiamo ad esempio di creare un filtro per i primi 3. Le posizioni 3, 4 e 5 hanno gli stessi valori. Se usi la versione 10.4 o una versione precedente, il filtro dei risultati principali può restituire le posizioni 1, 2 e 3. Se tuttavia usi la versione 10.5 e successive, il filtro dei risultati principali può restituire le posizioni 1, 2 e 5.
Precisione dei valori a virgola mobile
Le estrazioni sfruttano meglio le risorse hardware disponibili in un computer e quindi sono in grado di eseguire operazioni matematiche con un livello di parallelismo molto alto. Per questo motivo, i numeri reali possono essere aggregati in base a estrazioni .hyper con un ordine diverso. Quando i numeri vengono aggregati in ordine diverso, potresti vedere valori diversi nella vista dopo il punto decimale ogni volta che l’aggregazione viene calcolata. Questo perché l’aggiunta della virgola mobile e la moltiplicazione non sono necessariamente associative. Vale a dire, (a + b) + c non corrisponde necessariamente ad a + (b + c). Inoltre, i numeri reali possono essere aggregati in base a un ordine diverso, poiché la moltiplicazione a virgola mobile non è necessariamente distributiva. Ciò significa che (a x b) x c non corrisponde necessariamente a x b x c. Questo tipo di comportamento di arrotondamento a virgola mobile nelle estrazioni .hyper è simile all’arrotondamento mobile nei database commerciali.
Supponiamo ad esempio che la cartella di lavoro contenga un filtro del dispositivo di scorrimento in un campo aggregato comprendente valori con virgola mobile. Poiché la precisione dei valori a virgola mobile è stata modificata, il filtro potrebbe ora escludere un indicatore che definisce il limite superiore o inferiore dell’intervallo di filtro. L’assenza di questi numeri può causare una vista vuota. Per risolvere il problema, sposta il dispositivo di scorrimento sul filtro o rimuovi e aggiungi di nuovo il filtro.
Accuratezza delle aggregazioni
Le estrazioni sono ottimizzate per insiemi di dati di grandi dimensioni sfruttando al meglio le risorse hardware disponibili in un computer, pertanto sono in grado di calcolare le aggregazioni con un livello di parallelismo molto alto. Per questo motivo, le aggregazioni eseguite da estrazioni .hyper possono essere più simili ai risultati ottenuti dai database commerciali, più che ai risultati ottenuti da software di calcolo statistico. Se utilizzi un set di dati ridotto o hai bisogno di un livello di precisione più alto, puoi eseguire le aggregazioni tramite linee di riferimento, statistiche della scheda di riepilogo o funzioni di calcolo della tabella come varianza, deviazione standard, correlazione o covarianza.
Informazioni sull’opzione Esegui il computo dei calcoli ora
Se l’opzione Esegui il computo dei calcoli ora è stata utilizzata in un’estrazione .tde con una versione precedente di Tableau Desktop, alcuni campi calcolati sono stati materializzati, quindi calcolati in anticipo e memorizzati nell’estrazione. Se aggiorni l’estrazione da .tde a .hyper, i calcoli precedentemente materializzati nell’estrazione non vengono inclusi. Devi utilizzare nuovamente l’opzione Esegui il computo dei calcoli ora per essere sicuro che i calcoli materializzati siano inclusi nell’estrazione dopo l’aggiornamento. Per maggiori informazioni, consulta Materializzare i calcoli nelle estrazioni.
Nuova API di estrazione
Puoi utilizzare l’API di estrazione 2.0 per creare estrazioni .hyper. Per le attività precedentemente eseguite utilizzando l’SDK di Tableau, come la pubblicazione di estrazioni, puoi utilizzare l’API REST di Tableau Server o la libreria Tableau Server Client (Python). Per le attività di aggiornamento, puoi usare anche l’API REST di Tableau Server. Per maggiori informazioni, consulta API Hyper di Tableau.