Relier vos données
Les relations sont une manière dynamique et flexible de combiner les données issues de plusieurs tables pour l’analyse. Une relation décrit comment deux tables sont reliées l’une à l’autre, sur la base de champs communs, mais ne fusionne pas les tables ensemble. Lorsqu’une relation est créée entre des tables, celles-ci restent séparées, en conservant leur niveau de détail et leurs domaines individuels.
Considérez une relation comme un contrat entre deux tables. Lorsque vous créez une visualisation avec des champs issus de ces tables, Tableau intègre les données depuis ces tables en utilisant ce contrat pour créer une requête avec les jointures appropriées.
En savoir plus : la capacité de combiner vos données à l’aide de relations est une fonctionnalité importante dans les nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau. Pour plus d’informations, consultez Ce qui a changé pour les sources de données et l’analyse(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). En savoir plus sur le fonctionnement des relations dans ces billets du blog Tableau :
- Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
- Relations, 2ème partie : Conseils et astuces(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
- Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables reliées(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Visionner une vidéo : pour une introduction à l’utilisation des relations dans Tableau, visionnez cette vidéo de 5 minutes.
Remarque : l’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo diffère légèrement de la version actuelle, mais possède les mêmes fonctionnalités.
Action Analytics(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) propose également des podcasts vidéo utiles sur l’utilisation des relations dans Tableau. Pour une introduction, consultez Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) Cliquez sur « Video Podcast » dans Library(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) (Bibliothèque) sur le site Web d’Action Analytics pour voir d’autres podcasts.
Qu’est-ce que les relations ?
Les relations sont les lignes de connexion flexibles créées entre les tables logiques de votre source de données. Certaines personnes appellent affectueusement les relations des « fils » (« noodles »), mais en règle générale, nous les appelons « relations » dans notre documentation d’aide.
Nous vous recommandons d’utiliser les relations comme première approche pour combiner vos données, car elles rendent la préparation et l’analyse des données plus faciles et plus intuitives. Utilisez des jointures seulement lorsque vous en avez absolument besoin(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Les relations offrent plusieurs avantages par rapport aux jointures pour des données multi-tables :
- Vous n’avez pas besoin de configurer les types de jointure(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) entre les tables. Il vous suffit de sélectionner les champs pour définir la relation.
- Les tables reliées demeurent séparées et distinctes. Elles ne sont pas fusionnées dans une seule table.
- Les relations utilisent des jointures, mais elles sont automatiques. Tableau sélectionne automatiquement les types de jointure en fonction des champs utilisés dans la visualisation. Au cours de l’analyse, Tableau ajuste les types de jointure de manière intelligente et préserve le niveau de détail natif dans vos données.
- Tableau utilise les relations pour générer des agrégations correctes et des jointures appropriées lors de l’analyse, en fonction du contexte actuel des champs utilisés dans une feuille de calcul.
- Plusieurs tables à différents niveaux de détail sont prises en charge dans une seule source de données. Vous pouvez créer des modèles de données contenant plus de tables, et réduire le nombre de sources de données nécessaires pour créer une visualisation.
- Les valeurs de mesures sans correspondances ne sont pas abandonnées (pas de perte accidentelle de données).
- L’utilisation de relations évite les problèmes de duplication et de filtrage des données qui peuvent parfois résulter des jointures.
- Tableau génère des requêtes uniquement pour les données qui sont pertinentes pour la vue actuelle.
Pour des informations connexes, consultez :
- Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
- Différences entre relations et jointures(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
- Fonctionnement de l’analyse pour les sources de données multi-tables utilisant des relations(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
- Maîtriser les relations(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Exigences en matière de relations
- Lorsque vous reliez des tables, les champs qui définissent les relations doivent présenter le même type de données.
- Vous ne pouvez pas définir les relations en fonction de champs géographiques.
- Les relations circulaires ne sont pas prises en charge dans le modèle de données.
- Vous ne pouvez pas définir des relations entre des sources de données publiées.
Facteurs qui limitent les avantages de l’utilisation de tables liées :
- Les données non organisées contenues dans des tables (par exemple, les tables qui n’ont pas été créées avec un modèle bien structuré à l’esprit et qui contiennent un mélange de mesures et de dimensions dans plusieurs tables) peuvent rendre l’analyse multi-tables plus complexe.
- L’utilisation de filtres de sources de données limite la capacité de Tableau à éliminer les jointures dans les données. Le terme « élimination des jointures » désigne la façon dont Tableau simplifie les requêtes en supprimant les jointures inutiles.
- Tables comportant beaucoup de valeurs sans correspondances dans les relations.
- Depuis Tableau version 2024.2, vous pouvez modéliser des dimensions partagées et utiliser plusieurs tables de base à l’aide de relations multi-faits. Pour plus d’informations, consultez À propos des modèles de données avec relations multi-faits(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) et Créer un modèle de données avec relations multi-faits(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Données qui ne peuvent pas être reliées
La plupart des types de connexions relationnelles sont entièrement pris en charge. Les cubes, SAP HANA (avec un attribut OLAP), JSON et Google Analytics sont limités à une seule table logique dans Tableau 2020.2. Les procédures stockées ne peuvent être utilisées qu’à l’intérieur d’une seule table logique.
Les sources de données publiées ne peuvent pas être reliées les unes aux autres.
Non pris en charge
- Les bases de données de type cube ne prennent pas en charge la nouvelle couche logique. La connexion à un cube se déroule de la même manière que dans la version pré-2020.2.
- Procédures stockées : ne prennent pas en charge la fédération, les relations ni les jointures. Elles sont représentées dans une seule table logique et ne permettent pas d’ouvrir l’espace de travail Jointure/Union (couche physique).
- Splunk : ne prend pas en charge les jointures gauches (et donc la relation entre tables logiques).
- JSON : ne prend pas en charge la fédération, SQL personnalisé, les jointures ni les relations (uniquement les unions).
- Sources de données ne prenant pas en charge les calculs LOD. Pour plus d’informations, consultez Contraintes de la source de données pour les expressions LOD(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Prise en charge limitée
- Connexions standard à Salesforce et aux connecteurs de données Web : elles sont représentées sous la forme de tables liées dans une table logique. Il n’est actuellement possible d’ajouter ces connexions que pour les sources de données de tables logiques uniques. Les connexions standard ne peuvent pas effectuer des jointures à une table existante.
- SAP HANA : ne prend actuellement pas en charge la relation de tables logiques lorsque la connexion a l’ensemble d’attributs OLAP.
Créer et définir des relations
Pour le modèle à table de base unique, une fois que vous avez fait glisser la première table sur l’espace de travail de niveau supérieur dans la source de données, chaque nouvelle table que vous faites glisser sur l’espace de travail doit être liée à une table existante. Lorsque vous créez des relations entre des tables de la couche logique, vous créez essentiellement le modèle de données pour votre source de données.
Dans la version 2024.2 et versions ultérieures : pour plusieurs modèles de tables de base, chaque nouvelle table que vous ajoutez au modèle doit être liée dans au moins une arborescence de tables de base. Pour plus d’informations, voir Créer un modèle de données avec relations multi-faits(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Créer une relation
Vous créez des relations dans la couche logique de la source de données. Il s’agit de la vue par défaut de l’espace de travail que vous voyez dans le volet Source de données.
Les étapes de cette rubrique expliquent spécifiquement comment configurer des relations pour un modèle de table de base unique.
À partir de la version 2024.2, vous pouvez créer un modèle à table de base unique ou un modèle à plusieurs tables de base. Pour plus d’informations sur la création de relations multi-faits avec plusieurs tables de base, consultez Créer un modèle de données avec relations multi-faits(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
- Faites glisser une table vers l’espace de travail.
Pour un modèle à table de base unique : la première table que vous ajoutez à l’espace de travail devient la table de base. Toutes les autres tables que vous ajoutez seront liées à cette table.
Pour un modèle à plusieurs tables de base : vous devrez décider quelles tables sont des tables de base. Pour créer une autre table de base, faites glisser une table du volet de gauche vers la zone de dépôt Nouvelle table de base. Pour plus d’informations, voir Créer un modèle de données avec relations multi-faits(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
- Faites glisser une autre table vers l’espace de travail. Lorsque vous voyez des « fils » entre les deux tables que vous souhaitez lier, déposez cette table.
Les paramètres de relation s’ouvrent sous l’espace de travail dans le volet Détails de la table. Tableau tente automatiquement de créer la relation en fonction des contraintes de clés existantes et des champs correspondants pour définir la relation. S’il ne peut pas déterminer les champs correspondants, vous devrez les sélectionner.
Pour modifier les champs : sélectionnez une paire de champs, puis faites votre sélection dans la liste des champs ci-dessous pour définir une nouvelle paire de champs correspondants.
Pour ajouter plusieurs paires de champs : après avoir sélectionné la première paire, sélectionnez Fermer, puis Ajouter des champs supplémentaires.
Si aucune contrainte n’est détectée, une relation de plusieurs-à-plusieurs est créée et l’intégrité référentielle est définie sur Certains enregistrements correspondent. Ces paramètres par défaut sont un choix sûr et offrent une flexibilité optimale pour votre source de données. Les paramètres par défaut prennent en charge les jointures externes complètes et optimisent les requêtes en agrégeant les données de table avant de former des jointures lors de l’analyse. Toutes les données des lignes et des colonnes de chaque table restent disponibles pour l’analyse.
Dans de nombreux scénarios d’analyse, l’utilisation des paramètres par défaut d’une relation vous fournit toutes les données dont vous avez besoin pour l’analyse. L’utilisation d’une relation de plusieurs-à-plusieurs fonctionnera même si vos données sont de type plusieurs-à-un ou un-à-un. Si vous connaissez la cardinalité et l’intégrité référentielle spécifiques de vos données, vous pouvez ajuster les paramètres des options de performance(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) pour décrire vos données avec plus de précision et optimiser la manière dont Tableau interroge la base de données.
Ajoutez d’autres tables en suivant les mêmes étapes, au besoin.
Une fois que vous avez intégré votre source de données multi-tables reliée, vous pouvez vous plonger dans l’exploration de ces données. Pour plus d’informations, consultez Fonctionnement de l’analyse pour les sources de données multi-tables utilisant des relations et Résoudre les problèmes de l’analyse multi-tables(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Remarque : le connecteur Salesforce ne prend pas en charge les opérateurs d’inégalité. Les connecteurs Google Big Query et MapR prennent en charge les jointures non égales à partir de la version 2021.4. Le connecteur MapR sera obsolète à partir de la version 2022.3.
Déplacer une table pour créer une relation différente
Pour déplacer une table, faites-la glisser vers une table différente. Sinon, survolez une table, cliquez sur la flèche, puis sélectionnez Déplacer.
Conseil : faites glisser une table au-dessus d’une autre table pour la remplacer.
Modifier la table racine ou la table de base d’un modèle de données
Vous pouvez échanger la table racine (versions 2020.2 à 2024.1) ou une table de base (versions 2024.2 et ultérieures) avec une autre table en aval. Faites un clic droit sur une autre table logique dans le modèle de données, puis sélectionnez Échanger avec la racine pour Échanger avec la table de base (nom de la table) pour effectuer la modification.
Supprimer une table d’une relation
Pour déplacer une table, survolez une table, sélectionnez la flèche, puis sélectionnez Supprimer.
La suppression d’une table dans l’espace de travail supprime également automatiquement ses descendants reliés.
Afficher une relation
- Survolez une ligne de relation (noodle) pour voir les champs correspondants qui la définissent. Vous pouvez également survoler n’importe quelle table logique pour voir ce qu’elle contient.
Modifier une relation
- Sélectionnez une ligne de relation pour ouvrir les paramètres de relation dans le volet Détails de la table. Vous pouvez ajouter, modifier ou supprimer les champs utilisés pour définir la relation. Ajoutez des paires de champs supplémentaires pour créer une relation composée.
- Pour ajouter plusieurs paires de champs : après avoir sélectionné la première paire, sélectionnez Fermer, puis Ajouter des champs supplémentaires.
Conseils sur la création de relations
- La première table que vous faites glisser vers l’espace de travail devient la table racine ou la table de base pour le modèle de données dans votre source de données. Après avoir fait glisser la table de base, vous pouvez faire glisser des tables supplémentaires dans n’importe quel ordre. Vous devrez prendre en compte les tables à relier à d’autres tables ainsi que les paires de champs correspondants que vous définissez pour chaque relation.
- Avant que vous ne commenciez à créer des relations, la visualisation des données à partir de la source de données avant ou pendant l’analyse peut être utile pour vous donner une idée de la portée de chaque table. Pour plus d’informations, consultez Afficher les données sous-jacentes. Vous pouvez également utiliser Afficher les données pour voir les données sous-jacentes d’une table lorsqu’une relation n’est pas valide.
- Si vous utilisez des données dans un schéma en étoile, il peut être utile de faire glisser la table de faits en premier, puis de relier les tables de dimensions à cette table de base.
- Chaque relation doit être constituée d’au moins une paire assortie de champs. Ajoutez plusieurs paires de champs pour créer une relation composée. Les paires assorties doivent avoir le même type de données dans la base de données sous-jacente. La modification du type de données dans le volet Source de données ne modifie pas cette exigence. Tableau utilise le type de données de la base de données pour les requêtes.
- Les relations peuvent être basées sur des champs calculés. Vous pouvez également spécifier comment comparer les champs à l’aide d’opérateurs lorsque vous définissez la relation.
- La suppression d’une table dans l’espace de travail supprime également automatiquement ses descendants reliés.
- Vous pouvez échanger la table racine (versions 2020.2 à 2024.1) ou une table de base (versions 2024.2 et ultérieures) avec une autre table en aval. Faites un clic droit sur une autre table logique dans le modèle de données, puis sélectionnez Échanger avec la racine pour Échanger avec la table de base (nom de la table) pour effectuer la modification.
Valider les relations dans votre source de données
Vous disposez de plusieurs options pour valider votre modèle de données à des fins d’analyse. Au fur et à mesure que vous créez le modèle pour votre source de données, nous vous recommandons d’accéder à la feuille, de sélectionner cette source de données, puis de créer une visualisation qui explore le nombre d’enregistrement, les données sans correspondances, les valeurs null ou les valeurs de mesures répétées. Essayez de travailler avec des champs de différentes tables pour vous assurer que tout se présente comme attendu.
Que rechercher :
- Vos relations dans le modèle de données utilisent-elles les champs correspondants corrects pour leurs tables ?
- Que se passe-t-il si vous faites glisser différentes dimensions et mesures dans la vue ?
- Voyez-vous le nombre de lignes attendu ?
- Des relations composées rendraient-elle la relation plus précise ?
- Si vous avez modifié l’un des paramètres d’options de performance par rapport aux paramètres par défaut, les valeurs dans la visualisation correspondent-elles à vos attentes ? Si ce n’est pas le cas, vérifiez les paramètres ou réinitialisez les paramètres par défaut.
Options de validation des relations et du modèle de données :
- Chaque table inclut le nombre total de ses enregistrements, sous la forme d’un champ nommé TableName(Count), au niveau de détail défini pour cette table. Pour voir le total pour une table, faites glisser le champ Total dans la vue. Pour voir le total pour toutes les tables, sélectionnez le champ Total pour chaque table dans le volet Données, puis cliquez sur le tableau de texte dans Montre-moi.
- Cliquez sur Afficher les données dans le volet Données pour voir le nombre de lignes et de données par table. En outre, avant que vous ne commenciez à créer des relations, la visualisation des données à partir de la source de données avant ou pendant l’analyse peut être utile pour vous donner une idée de la portée de chaque table. Pour plus d’informations, consultez Afficher les données sous-jacentes(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
- Faites glisser les dimensions sur les lignes pour voir le nombre de lignes dans la barre d’état. Pour voir les valeurs sans correspondances, cliquez sur le menu Analyse, puis sélectionnez Disposition de table > Afficher des lignes vides ou Afficher des colonnes vides. Vous pouvez également faire glisser différentes mesures vers la vue, par exemple <YourTable>(Count) à partir d’une des tables représentées dans votre visualisation. Vous avez ainsi l’assurance que vous verrez toutes les valeurs de dimensions de cette table.
Conseil : pour voir les requêtes générées pour les relations, vous pouvez utiliser l’enregistrement des performances dans Tableau Desktop.
- Cliquez sur le menu d’aide, puis sélectionnez Paramètres et Performances > Démarrer l’enregistrement des performances.
- Faites glisser les champs dans la vue pour créer votre visualisation.
- Cliquez sur le menu d’aide, puis sélectionnez Paramètres et Performances > Arrêter l’enregistrement des performances.
- Dans le tableau de bord Résumé des performances, sous les événements triés par heure, cliquez sur une barre « Exécution de la requête » et consultez la requête ci-dessous.
Une autre option plus avancée consiste à utiliser Tableau Log Viewer(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) sur GitHub. Vous pouvez filtrer sur un mot-clé spécifique à l’aide de la commande end-protocol.query. Pour plus d’informations, commencez par la page wiki Tableau Log Viewer(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) dans GitHub.
Visualisations ne contenant que des dimensions
Lorsque vous utilisez une source de données multi-tables avec des tables reliées : si vous créez une visualisation ne comportant que des dimensions, Tableau utilise des jointures internes et vous ne verrez pas le domaine complet sans correspondances.
Pour voir des combinaisons partielles de valeurs de dimensions, vous pouvez :
- Utiliser Afficher les lignes/colonnes vides pour voir toutes les lignes possibles. Cliquer sur le menu Analyse, puis sélectionner Disposition de table > Afficher des lignes vides ou Afficher des colonnes vides.
- Ajouter une mesure à la vue, par exemple <YourTable>(Count) à partir d’une des tables représentées dans votre visualisation. Vous avez ainsi l’assurance que vous verrez toutes les valeurs de dimensions de cette table.
Pour plus d’informations, consultez Analyse dans des sources de données multi-tables vs à table unique(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) et Résoudre les problèmes de l’analyse multi-tables(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Relations (tables logiques) versus jointures (tables physiques)
Bien que similaires, les jointures et les relations se comportent différemment dans Tableau et sont définies dans différentes couches du modèle de données(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). Vous créez des relations entre les tables logiques au niveau de la couche supérieure, logique de la source de données. Vous créez des jointures entre les tables physiques dans la couche physique de votre source de données.
Les jointures fusionnent les données de deux tables en une seule table avant de commencer votre analyse. La fusion des tables ensemble peut entraîner la duplication ou le filtrage de données de l’une ou des deux tables ; elle peut également entraîner l’ajout de lignes NULL à vos données si vous utilisez une jointure gauche, droite ou externe complète. Lorsque vous analysez des données liées, vous devez vous assurer que vous gérez correctement les effets de la jointure sur vos données.
Remarque : dans le cas où les effets de duplication ou de filtrage d’une jointure peuvent être utiles, utilisez des jointures pour fusionner les tables au lieu des relations. Double-cliquez sur une table logique pour ouvrir la couche physique et ajouter des tables liées.
Une relation décrit comment deux tables indépendantes sont reliées l’une à l’autre, mais ne fusionne pas les tables ensemble. Cela permet d’éviter les problèmes de duplication et de filtrage des données susceptibles de survenir dans une jointure et de faciliter le travail avec vos données.
| Relations | Jointures |
|---|---|
| Définies entre les tables logiques dans l’espace de travail des relations (couche logique) | Définies entre les tables physiques dans l’espace de travail Jointure/Union (couche physique) |
| Ne nécessitent pas que vous définissiez un type de jointure | Nécessitent la planification de jointure et le type de jointure |
| Agissent comme des conteneurs pour les tables qui sont liées ou réunies | Sont fusionnées dans leur table logique |
| Seules les données pertinentes de la visualisation sont interrogées. Les paramètres de cardinalité et d’intégrité référentielle peuvent être ajustées afin d’optimiser des performances. | S’exécutent dans le cadre de chaque requête |
| Le niveau de détail est l’agrégation pour la visualisation | Le niveau de détail est la ligne pour la table unique |
| Les types de jointure sont automatiquement formés par Tableau en fonction du contexte d’analyse. Tableau détermine les jointures nécessaires basées sur les mesures et les dimensions de la visualisation. | Les types de jointures sont statiques et fixes dans la source de données, quel que soit le contexte analytique. Les jointures et les unions sont établies avant l’analyse et ne changent pas. |
| Les lignes ne sont pas dupliquées | Les données des tables fusionnées peuvent entraîner une duplication |
| Les enregistrements sans correspondances sont inclus dans les agrégations, à moins d’en être explicitement exclus | Les enregistrements sans correspondances sont omis des données fusionnées |
| Créent des domaines indépendants à plusieurs niveaux de détail | Prennent en charge des scénarios qui nécessitent une seule table de données, tels que les filtres d’extrait et l’agrégation. |
Relations vs. fusions
Bien qu’elles prennent en charge l’analyse à différents niveaux de détail, les relations et les fusions affichent des différences distinctes. Vous pouvez être amené à utiliser des fusions plutôt que des relations si vous souhaitez combiner des sources de données publiées pour votre analyse.
| Relations | Fusions |
|---|---|
| Définies dans la source de données | Définies dans la feuille de calcul entre une source de données principale et secondaire |
| Peuvent être publiées | Ne peuvent pas être publiées |
| Toutes les tables sont égales au niveau sémantique | Dépendent de la sélection des sources de données principales et secondaires et de la façon dont ces sources de données sont structurées. |
| Prennent en charge les jointures externes complètes | Prennent uniquement en charge les jointures gauches |
| Calculées localement | Calculées dans le cadre de la requête SQL |
| Les champs connexes sont fixes | Les champs reliés varient selon les feuilles (peuvent être personnalisés feuille par feuille) |
Fonctionnalités des différentes options de combinaison des données : relations, jointures et fusions
Il existe de nombreuses façons de combiner des tables de données, chacune avec ses propres scénarios et nuances préférés.
| Relation | À utiliser lors de la combinaison de données de différents niveaux de détail.
|
| Jointure | À utiliser lorsque vous souhaitez ajouter des colonnes de données supplémentaires à travers la même structure de ligne.
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| Union | À utiliser lorsque vous souhaitez ajouter des lignes de données supplémentaires avec la même structure de colonne.
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| Fusion | À utiliser lors de la combinaison de données de différents niveaux de détail.
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