Instalar o Tableau Server no Microsoft Azure

Ao instalar o Tableau Server em uma máquina virtual (VM) do Microsoft Azure, você ainda terá os recursos avançados do Tableau Server em um ambiente local. Executar o Tableau Server em uma VM do Microsoft Azure será uma excelente escolha se você desejar ter a flexibilidade de escalar horizontal ou verticalmente sem precisar comprar e manter uma frota cara de servidores. Por exemplo, é possível configurar o Tableau Server para ficar altamente disponível e integrá-lo a todos os aplicativos empresariais comuns (por exemplo, o Active Directory) dos quais muitas organizações dependem.

Procurando o Tableau Server no Linux? Consulte Instalar o Tableau Server no Microsoft Azure.

O Tableau Server pode aproveitar muitos recursos nativos do Azure:

• Banco de Dados SQL do Azure: banco de dados relacional como um serviço que usa o Microsoft SQL Server Engine.

• SQL Data Warehouse do Azure: sistema de banco de dados distribuído de processamento paralelo massivo (Massively Parallel Processing, MPP) baseado na nuvem.

• Apache Spark no Azure HDInsight: estrutura de processamento paralelo de código aberto para aplicativos de análise de big data.

• Azure Active Directory: serviço de gerenciamento de identidade e diretório baseado na nuvem.

Além disso, você pode armazenar os dados usados no Tableau Server por meio de qualquer um dos seguintes recursos da Microsoft. O Tableau fornece conectores de dados nativos que permitem a conexão com dados nas seguintes fontes de dados da Microsoft:

• Data Warehouse do Azure SQL: data warehouse na nuvem para empresas.

• Microsoft Access: sistema de gerenciamento de banco de dados relacional incluído no Microsoft Office.

• Microsoft Analysis Services: ferramenta de mineração de dados e de processamento de transações e análises on-line (OLAP) do Microsoft SQL Server.

• Microsoft Excel: planilha incluída no Microsoft Office.

• Microsoft PowerPivot: complemento do Microsoft Excel que permite importar dados de várias fontes para uma única pasta de trabalho, criar tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos e analisar os dados.

• Microsoft SQL Server: sistema de gerenciamento de banco de dados relacional que usa SQL (Structured Query Language).