Verschmelzen von Daten

Das Verschmelzen von Daten ist ein Verfahren zur Kombination von Daten aus mehreren Quellen. Das Verschmelzen von Daten bringt zusätzliche Informationen aus einer sekundären Datenquelle ein und stellt sie zusammen mit Daten aus der primären Datenquelle direkt in der Ansicht dar.

Im Gegensatz zum Zusammenführen hält das Verschmelzen von Daten die Datenquellen getrennt und zeigt ihre Informationen nur zusammen an. Dies ist ideal, wenn sich die Daten auf verschiedenen Granularitätsstufen befinden. Beispielsweise haben Sie Transaktionsdaten in einer Quelle und Quotendaten in einer anderen. Wenn wir diese Daten zusammenführen würden, würden einige Quoteninformationen für jede Transaktion dupliziert, da das Zusammenführen auf Zeilenebene erfolgen. Stattdessen ist das Verschmelzen von Daten eine bessere Methode. Jede Datenquelle wird unabhängig voneinander abgefragt und die Ergebnisse werden auf die entsprechende Ebene aggregiert und anschließend gemeinsam visualisiert.

Video ansehen: Um verwandte Konzepte in Tableau-Desktop zu sehen, sehen Sie sich diese kostenlosen Trainingsvideos an: Verschmelzen oder Vereinigen von Daten (6 Minuten), Datenverschmelzung (5 Minuten), Weitere Themen zur Datenverschmelzung (4 Minuten). Verwenden Sie Ihr Konto tableau.com, um sich anzumelden.

Siehe auch Making Magic with Data Blending (1 Stunde) und A Tableau Match: Cross-Database Joins and Blends (1 Stunde).

Schritte zum Verschmelzen von Daten

Das Verschmelzen erfolgt blattweise und wird festgelegt, wenn in der Ansicht ein Feld aus einer zweiten Datenquelle verwendet wird. Um eine Verschmelzung in einer Arbeitsmappe mit mindestens zwei Datenquellen zu erstellen, bringen Sie ein Feld aus einer Datenquelle in das Blatt – es wird zur primären Datenquelle. Wechseln Sie zur anderen Datenquelle und verwenden Sie ein Feld auf dem gleichen Blatt – es wird zu einer sekundären Datenquelle. Ein orangefarbenes Verknüpfungssymbol erscheint im Datenbereich und zeigt an, welche Felder zum Verschmelzen der Datenquellen verwendet werden.

GIF of a basic data blend

  1. Stellen Sie sicher, dass die Arbeitsmappe über mehrere Datenquellen verfügt. Die zweite Datenquelle sollte hinzugefügt werden, indem Sie auf Daten > Neue Datenquelle gehen.

Hinweis: Wenn Sie der ersten Datenquelle eine weitere Verbindung hinzufügen, richten Sie eine datenbankübergreifende Zusammenführung ein. Das Verschmelzen erfordert zwei oder mehr verschiedene Datenquellen, die unabhängig voneinander im Datenbereich aufgelistet sind.

  1. Ziehen Sie ein Feld in die Ansicht. Aus welcher Datenquelle auch immer dieses erste Feld stammt, es wird zur primären Datenquelle.
  2. Wechseln Sie zu einer anderen Datenquelle und stellen Sie sicher, dass eine Beziehung zur primären Datenquelle besteht.
    • Wenn es ein orangefarbenes Verknüpfungsfeld-Symbol () gibt, werden die Datenquellen automatisch verknüpft. Solange mindestens eine aktive Verbindung besteht, können die Daten verschmolzen werden.
    • Wenn es graue, defekte Linksymbole () gibt, klicken Sie auf das Symbol neben dem Feld, das die beiden Datenquellen verbinden soll. Es wird orange und repräsentiert eine aktive Beziehung.
    • Wenn ein Verknüpfungssymbol nicht neben dem gewünschten Feld angezeigt wird, lesen Sie den Abschnitt Verbindungsbeziehungen für das Verschmelzen definieren.
  3. Ziehen Sie ein Feld aus der sekundären Datenquelle in die Ansicht.

Sobald diese zweite Datenquelle in der gleichen Ansicht verwendet wird, wird eine Verschmelzung erstellt. Im folgenden Beispiel ist unsere primäre Datenquelle Verkaufsziele und die sekundäre Datenquelle Muster - Superstore

  • Die primäre Datenquelle ist mit einem blauen Häkchen auf der Datenquelle gekennzeichnet. Felder aus der primären Datenquelle, die in der Ansicht verwendet werden, haben keine Angabe.
  • Die sekundäre Datenquelle wird durch ein orangefarbenes Häkchen auf der Datenquelle und einen orangefarbenen Balken unten an der Seite des Datenbereichs angezeigt. Felder aus der in der Ansicht verwendeten sekundären Datenquelle weisen ein orangefarbenes Häkchen auf.

Primäre und sekundäre Datenquellen

Für die Datenverschmelzung sind eine primäre Datenquelle und mindestens eine sekundäre Datenquelle erforderlich. Die erste in der Ansicht verwendete Datenquelle wird zur primären Datenquelle und definiert die Ansicht. Nur Spalten aus der sekundären Datenquelle, die Übereinstimmungen in der primären Datenquelle besitzen, werden in der Ansicht angezeigt. Dies ist vergleichbar mit einer Zusammenführung mit Auslassungen.

Wenn die primäre Datenquelle beispielsweise ein Monatsfeld hat, das nur April, Mai und Juni enthält, zeigt jede um Monate herum aufgebaute Ansicht nur April, Mai und Juni an, auch wenn die sekundäre Datenquelle Werte für zwölf Monate hat. Wenn die gewünschte Analyse alle zwölf Monate umfasst, versuchen Sie, die primäre Datenquelle zu wechseln, indem Sie das Blatt neu erstellen und zuerst die andere Datenquelle verwenden.

Erfahren Sie mehr: Die Auswirkungen der Sortierung von Datenquellen

Die folgenden Beispiele verwenden dieselben Datenquellen, die mit dem gleichen Feld verknüpft sind, und das Viz wird beide Male auf die gleiche Weise aufgebaut. Die Differenz zwischen den Ergebnissen ergibt sich daraus, welche Datenquelle als primär bezeichnet wird.

  1. Hier wird zunächst das Feld Monat aus der Datenquelle Niederschlag in die Ansicht gebracht. Da Niederschläge nur drei Monate enthält, wenn der Datensatz Pollen sekundär hinzugefügt wird, werden nur drei Monate in die Betrachtung einbezogen.
  2. product screenshot of a viz showing three months
  3. Auf einem anderen Blatt wird zuerst das Feld Monat aus dem Datensatz Pollen in die Ansicht gebracht. Es werden alle zwölf Monate angezeigt. Wenn der Datensatz Niederschlag als sekundär hinzugefügt wird, ist Niederschlag nur für die drei Monate in diesem Datensatz verfügbar.
  4. product screenshot of a viz showing twelve months

Arbeiten über verschmolzene Datenquellen hinweg

Aufgrund der Natur einer Datenverschmelzung gibt es einige Dinge, die Sie bei der Arbeit über verschmolzene Datenquellen hinweg beachten sollten.

Die Durchführung von Berechnungen mit Feldern aus mehr als einer Datenquelle kann sich geringfügig von einer normalen Berechnung unterscheiden. Eine Kalkulation muss in einer Datenquelle erstellt werden. Sie wird oben im Berechnungseditor angezeigt.

  • Aggregation. Alle Felder, die aus einer anderen Datenquelle stammen, werden standardmäßig mit einer Aggregation (SUM) versehen, die jedoch geändert werden kann. Da Berechnungen keine aggregierten und nicht aggregierten Argumente vermischen können, müssen auch Felder aus der Datenquelle, in der die Berechnung durchgeführt wird, aggregiert werden. (In den folgenden Bildern wurde die Aggregation SUM automatisch und die Aggregation Sum manuell hinzugefügt.)
  • Punktnotation. Jedes Feld, auf das in der Berechnung verwiesen wird und das zu einer anderen Datenquelle gehört, verweist auf seine Datenquelle mit Punktnotation. (In den folgenden Bildern wird für die Berechnung, die in Muster-Supermarkt eingebaut ist, das Feld Verkaufsziel zu [Verkaufs.Ziele].[Verkaufsziel]. Wenn die Berechnung in Verkaufsziele eingebaut ist, wird das Feld Verkäufe zu [Muster-Supermarkt].[Verkäufe].)
  • Dies sind gleichwertige Versionen der gleichen Berechnung, die in jeder Datenquelle eingebaut sind. In beiden Fällen ist dies SUM(Verkäufe)/SUM(Verkaufsziele).

Neben der etwas anderen Handhabung von Berechnungen gibt es einige Einschränkungen bei den sekundären Datenquellen. Möglicherweise können Sie nicht nach einem Feld aus einer sekundären Datenquelle sortieren. Aktionsfilter funktionieren möglicherweise nicht wie erwartet mit verschmolzenen Daten. Weitere Informationen finden Sie unter Andere Probleme bei der Datenverschmelzung

Verbindungsbeziehungen für das Verschmelzen definieren

Damit Tableau weiß, wie man die Daten aus mehreren Quellen kombiniert, muss es eine gemeinsame Dimension oder Dimensionen zwischen den Datenquellen geben. Die gemeinsame Dimension wird als Verknüpfungsfeld bezeichnet. Aktive Verknüpfungsfelder werden im Datenbereich der sekundären Datenquelle mit einem aktiven Verknüpfungssymbol () und potenzielle Verknüpfungsfelder mit einem unterbrochenen Verknüpfungssymbol () gekennzeichnet.

In einer Mischung aus Transaktions- und Quotendaten kann beispielsweise ein geografisches Feld das gewünschte Verknüpfungsfeld sein, sodass Sie die Quote und die Leistung einer Region in Bezug auf diese Quote analysieren können.

Hinweis: Damit die Mischung funktioniert, müssen die Verknüpfungsfelder auch Werte oder Elemente gemeinsam nutzen. Tableau bildet die Ansicht von vermischten Daten basierend auf den gemeinsamen Werten. Wenn beispielsweise Farbe das Verknüpfungsfeld in beiden Datenquellen ist, stimmt Tableau die Daten von „Violett“ aus dem Primär- und „Violett“ aus dem Sekundärbereich ab. Aber „Hl.-Blau“ wird nicht korrekt mit „Hellblau“ verknüpft, sodass eines davon korrigiert werden müsste. Wie beim Umbenennen von Feldern, damit Tableau Verknüpfungsfelder identifizieren kann, können Sie Aliase für Elemente in diesen Feldern bearbeiten. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Aliassen zur Umbenennung von Elementen in der Ansicht.

Aufbau einer Verknüpfungsbeziehung

Wenn das Verknüpfungsfeld in der primären und sekundären Datenquelle den gleichen Namen hat, erstellt Tableau automatisch die Beziehung. Wenn eine primäre Datenquelle eingerichtet wurde (d. h. ein Feld in der Ansicht verwendet wird) und die sekundäre Datenquelle im Datenbereich ausgewählt wurde, werden alle Felder mit dem gleichen Namen zwischen den beiden Datenquellen ein Verknüpfungssymbol ( oder ) in der sekundären Datenquelle anzeigen. Wenn das zugehörige Feld aus der primären Datenquelle in der Ansicht verwendet wird, wird die Verknüpfung automatisch aktiv.

Wenn es keine Verknüpfungssymbole auf der sekundären Datenquelle gibt, müssen Sie Tableau beim Aufbau der Verbindung auf eine von zwei Arten unterstützen: 

  1. Wenn gemeinsame Dimensionen nicht den gleichen Namen haben (wie z. B. „Region“ und „Vertriebsregion“), wird Tableau sie durch Umbenennen als gemeinsame Dimensionen identifizieren und die Verbindung herstellen.

  2. Alternativ können Sie auch manuell eine Beziehung zwischen den Feldern der primären und sekundären Datenquelle definieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer manuellen Verknüpfungsbeziehung finden Sie im Folgenden

Es können so viele aktive oder potenzielle Verknüpfungsfelder wie nötig vorhanden sein. Klicken Sie auf das unterbrochene Verknüpfungs-Symbol () im Datenbereich, um die Beziehung zu aktivieren.

Manuelle Definition einer Verknüpfungsbeziehung

Wenn Ihre gemeinsamen Dimensionen nicht den gleichen Namen haben, können Sie die Beziehung zwischen ihnen manuell zuordnen.

  1. Wählen Sie Daten > Beziehungen bearbeiten.

  2. Prüfen Sie im Dialogfeld "Beziehungen", ob die primäre Datenquelle in der Dropdown-Liste Primäre Datenquelle ausgewählt ist.

  3. Wählen Sie die sekundäre Datenquelle im Bereich Sekundäre Datenquelle aus. Alle vorhandenen, automatischen Beziehungen werden sichtbar. Wählen Sie Benutzerdefiniert in der Liste der Beziehungen aus. Klicken Sie dann auf Hinzufügen.

    product UI for Relationships dialog box

  4. Gehen Sie im Dialogfeld "Feldzuordnung hinzufügen/bearbeiten" wie folgt vor:

    1. Wählen Sie ein Feld in der primären Datenquelle aus.

    2. Wählen Sie ein Feld in der sekundären Datenquelle aus, das als Verknüpfungsfeld fungieren soll (bzw. die Beziehung zwischen den Datenquellen bestimmen soll, wenn die Felder nicht denselben Namen aufweisen).

    3. Klicken Sie auf OK.

      In diesem Beispiel wird eine Zuordnung zwischen Segment und Kundensegment erstellt.

      Product UI for the add/edit relationships dialog box

      Tipp: Für Daten kann die Beziehung genau spezifiziert werden. Erweitern Sie das Datumsfeld und wählen Sie den gewünschten Aspekt des Datums aus, wie z. B. genaues Datum, Monat, Jahr usw.

  5. Erstellen Sie so viele Feldzuordnungsbeziehungen wie gewünscht. Klicken Sie dann auf OK.

Mehrere Verknüpfungsbeziehungen

Wie beim Zusammenführen gibt es Zeiten, in denen die Beziehung zwischen den Datenquellen durch mehr als ein Feld definiert ist. Wenn beispielsweise regionale Verkaufskontingente monatlich erstellt werden, muss eine Mischung aus transaktionalen Verkaufsdaten und Quotendaten sowohl für die Region als auch für den Monat erstellt werden, damit die richtigen Daten in der Ansicht zusammengefasst werden können. Mehrere Verknüpfungsbeziehungen können gleichzeitig aktiv sein.

Erfahren Sie mehr: Die Auswirkungen mehrerer Verknüpfungsfelder

Wenn Daten auf der Grundlage mehrerer Felder gemischt werden, werden Werte nur dann in die Ansicht aufgenommen, wenn die Kombination der Daten aus diesen Feldern über beide Datensätze hinweg übereinstimmt. Betrachten wir ein Beispiel, um dies zu verstehen.

Wir haben zwei Tabellen, eine für Vögel, die tatsächlich von Vogelbeobachtern gesehen wurden und eine für Vögel, die als gesehen gemeldet wurden.

und

Wenn wir eine verschmolzene Ansicht mit den Feldern Vogelbeobachter und Anzahl der Vögel aus der primären Datenquelle (Vögel gesehen) einrichten und das Feld Anzahl der Berichte aus der sekundären Datenquelle (Vögel berichtet) einbringen, verschmilzt Tableau automatisch auf Vogelbeobachter.

Wir sehen, dass Vogelbeobachter A drei Vögel gesehen und zwei Berichte erstellt hat, B hat vier Vögel gesehen und einen Bericht erstellt, und C hat acht Vögel gesehen und zwei Berichte erstellt.

Aber es gibt noch ein weiteres mögliches Verknüpfungsfeld, Arten gesehen. Warum sollte man nicht auch darauf vermischen? Wird es einen Unterschied machen? 

Das macht einen gewaltigen Unterschied. Wir sehen jetzt, dass es für die Vogelbeobachter A und C jeweils nur einen Bericht gibt, und dass B eine Null aufweist. Was ist da los? 

Es stellt sich heraus, dass diese Vogelbeobachter nicht sehr ehrlich sind. Als die Berichte über ihre Sichtungen nur auf der Grundlage eines Tagebucheintrags (blaue Balken im Bild oben) erstellt wurden, passten die Arten, die sie gesehen haben, nicht mit dem zusammen, was sie tatsächlich gesehen haben (beachten Sie die Nullen in der zweiten Spalte, aus der sekundären Datenquelle Vögel gesehen). Als der Bericht mit einem Foto (orangefarbene Balken) unterlegt wurde, waren sie ehrlich (beide Spalten mit Arten gesehen stimmen überein). Da drei Berichte nicht mit den Arten übereinstimmten, wurden diese Datenzeilen gelöscht, wenn die Felder Vogelbeobachter und Arten gesehen als Verknüpfungsfeld verwendet wurden. Die Ansicht zeigt nur Daten an, bei denen die Werte für beide Verknüpfungsfelder übereinstimmen.

Seien Sie vorsichtig, wenn Sie mit mehreren Feldern verknüpfen. Obwohl es sehr einfach sein kann, auf das Symbol zu klicken und eine aktive Verknüpfung herzustellen, kann eine übermäßige Verknüpfung oder Verknüpfung mit unerwünschten Feldern einen erheblichen Einfluss auf die Analyse haben.

Unterschiede zwischen Verknüpfungen und Datenverschmelzung

Die Datenverschmelzung bildet eine herkömmliche Linksverknüpfung nach. Der wichtigste Unterschied zwischen beiden ist der Zeitpunkt der Verknüpfung im Hinblick auf die Aggregation. Eine Zusammenführung kombiniert die Daten und aggregiert sie dann. Eine Verschmelzung aggregiert und kombiniert dann die Daten.

Linksverknüpfung

Wenn Sie Daten mit einer Linksverknüpfung kombinieren, wird eine Abfrage an die Datenbank gesendet, in der die Verknüpfung erfolgt. Eine Linkszusammenführung liefert alle Zeilen der linken Tabelle und alle entsprechenden Zeilen der rechten Tabelle. Die Ergebnisse der Verknüpfung werden dann an Tableau zurückgesendet und dort aggregiert.

Eine Linkszusammenführung übernimmt alle Zeilen aus der linken Tabelle. Die gemeinsamen Spalten sind Benutzer-ID und Patron-ID; wenn es entsprechende Informationen aus der rechten Tabelle gibt, werden die Daten zurückgegeben. Andernfalls steht dort eine Null.

 

Angenommen, Sie haben die gleichen Tabellen, kehren aber die Reihenfolge um. Diese neue Linkszusammenführung führt zu unterschiedlichen Ergebnissen. Auch hier übernimmt eine Linkszusammenführung alle Daten aus der neuen linken Tabelle, ignoriert aber im Wesentlichen eine Zeile aus der rechten Tabelle. Die Datenzeile für Benutzer-ID = 4 wird nicht berücksichtigt, da es in der linken Tabelle keine Zeile für Patron-ID = 4 gibt.

Datenverschmelzung

Wenn Sie Daten per Datenverschmelzung kombinieren, wird eine Abfrage für jede Datenquelle im Arbeitsblatt an die Datenbank gesendet. Die Ergebnisse der Abfragen werden als aggregierte Daten an Tableau zurückgesendet und in der Visualisierung gemeinsam dargestellt.

Hinweis: Die Aggregation von Kennzahlen ist einfach – wir können die Summe, den Durchschnitt, das Maximum oder eine andere Aggregation einer Zahl problemlos vornehmen. Kennzahlwerte werden aggregiert, abhängig davon, wie das Feld in der Ansicht aggregiert wird. Allerdings müssen alle Felder aus einer sekundären Datenquelle aggregiert werden. Wie funktioniert das bei Dimensionen? Dimensionswerte werden mit der Aggregatfunktion ATTR aggregiert, die einen Einzelwert für alle Zeilen der sekundären Datenquelle zurückgibt. Wenn in diesen Zeilen mehrere Werte enthalten sind, wird ein Sternchen (*) angezeigt. Dies kann als „es gibt mehrere Werte in der sekundären Datenquelle für diese Kennzeichung in der Ansicht“ interpretiert werden.

Die Ansicht verwendet alle Werte aus der primären Datenquelle (fungiert als linke Tabelle) und die entsprechenden Zeilen aus der sekundären Datenquelle (rechte Tabelle) basierend auf dem/den Verknüpfungsfeld(ern).

Angenommen, Sie verfügen über folgende Tabellen. Wenn die Verknüpfungsfelder Benutzer-ID und Patron-ID sind, können aus folgenden Gründen nicht alle Werte ein Teil der resultierenden Tabelle sein:

  • Eine Zeile in der linken Tabelle hat keine entsprechende Zeilenübereinstimmung in der rechten Tabelle, wie der Nullwert in den Ergebnissen zeigt.

  • In den Zeilen der rechten Tabelle gibt es mehrere korrespondierende Werte, wie das Sternchen (*) in den Ergebnissen anzeigt.

Wenn es sich um Kennzahlen handelt, werden diese ebenfalls aggregiert, wie unten gezeigt:

Wichtig: Ein Sternchen (*) in einer Ansicht mit verschmolzenen Daten weist auf mehrere Werte hin. Dies kann gelöst werden, indem sichergestellt wird, dass es in der sekundären Datenquelle für jede Kennzeichnung in der primären Datenquelle nur einen übereinstimmenden Wert gibt, möglicherweise durch den Austausch der primären und sekundären Datenquellen. Weitere Informationen dazu finden Sie im Abschnitt Problembehandlung bei der Datenverschmelzung.

Wann sollen Daten verschmolzen werden

Die Datenverschmelzung ist nützlich, wenn:

  • Sie möchten Daten aus verschiedenen Datenbanken kombinieren, die nicht von datenbankübergreifenden Verknüpfungen unterstützt werden.

    Datenbankübergreifende Verknüpfungen unterstützen keine Verbindungen zu Cubes (z. B. Oracle Essbase) oder zu bestimmten auf Extrakte beschränkten Verbindungen (z. B. Google Analytics). In diesem Fall richten Sie separate Datenquellen für die zu analysierenden Daten ein und kombinieren dann die Datenquellen mithilfe der Datenverschmelzung in einem einzelnen Arbeitsblatt.

  • Die Daten liegen in unterschiedlicher Detailgenauigkeit vor.

    Manchmal werden die Daten in einem Datensatz mit einer höheren oder niedrigeren Granularität als im anderen Datensatz erfasst.

    Angenommen, Sie analysieren Verkaufsdaten und Quotendaten. Die Verkaufsdaten können alle Transaktionen erfassen, aber die Quotendaten können Ziele auf Quartalsebene aufweisen. Da die Werte in jedem Datensatz auf unterschiedlichen Detaillierungsstufen erfasst werden, sollten Sie die Daten mit Hilfe von Datenverschmelzung kombinieren.

    Hinweis: Duplizierte Daten nach einer Zusammenführung sind ein Symptom für unterschiedliche Detaillierungsgrade. Wenn Sie doppelte Daten in einer Zusammenführung bemerken, versuchen Sie stattdessen die Datenverschmelzung.

  • Sie arbeiten mit großen Datenmengen.

    Typischerweise werden Zusammenführungen empfohlen, um Daten aus derselben Datenbank zu kombinieren. Zusammenführungen werden von der Datenbank verwaltet und nutzen einige der nativen Funktionen der Datenbank. Zusammenführungen kombinieren jedoch die Daten und aggregieren sie dann für die Ansicht. Wenn Sie mit großen Datenmengen arbeiten, kann diese voraggregierte Kombination von Daten die Datenbank belasten und die Performance erheblich beeinträchtigen. Datenverschmelzung aggregiert die Daten auf die entsprechende Ebene und kombiniert sie dann in der Ansicht. Diese Änderung in der Reihenfolge der Vorgänge kann in einigen Fällen zu Leistungssteigerungen führen.

    Hinweis: Wenn Sie ein Feld mit hoher Granularität ausblenden, z. B. Produktname anstelle von Produktkategorie, können Abfragen langsam sein.

Datenverschmelzung auf einen Blick

  • Die Datenverschmelzung erfolgt auf einer Blatt-für-Blatt-Basis.
  • Die Reihenfolge, in der die Felder verwendet werden, bestimmt, welche Datenquelle die primäre gegenüber der sekundären Datenquelle ist.
  • Die primäre Datenquelle ist mit einem blauen Häkchen gekennzeichnet, alle sekundären Datenquellen und Felder aus sekundären Datenquellen sind orange markiert.
  • Verknüpfungsfelder können automatisch anhand von gemeinsamen Feldnamen ermittelt oder die Beziehung manuell erstellt werden.
  • Die Datenzusammenführung verhält sich ähnlich wie bei einer Linkszusammenführung, was dazu führen kann, dass Daten aus der sekundären Datenquelle fehlen.
  • Es können Sternchen (*) erscheinen. Dies weist auf mehrere Dimensionswerte in einer einzigen Kennzeichnung hin, da Datenverschmelzung aggregierte Ergebnisse übernimmt und in der Ansicht kombiniert.
  • Eine sekundäre Datenquelle kann verwendet werden, um die Feldwerte in einer primären Datenquelle wiederherzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Durchführen eines Aliasing für Feldwerte mithilfe der Datenverschmelzung.

Beschränkungen der Datenverschmelzungen

  • Es gibt einige Beschränkungen der Datenverschmelzung hinsichtlich nichtadditiver Aggregationen wie COUNTD, MEDIAN und RAWSQLAGG. Weitere Informationen dazu finden Sie im Abschnitt Problembehandlung bei der Datenverschmelzung
  • Verschmolzene Datenquellen können nicht als Einheit veröffentlicht werden. Veröffentlichen Sie stattdessen jede Datenquelle separat (auf demselben Server) und verschmelzen Sie dann die veröffentlichten Datenquellen.
  • Daten aus sekundären Datenquellen müssen in Berechnungen immer aggregiert werden.
  • Wenn Sie eine Cube-Datenquelle mischen, muss sie die primäre Datenquelle sein.

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