Tableau Cloud ヘルプ

ストレージ

各サイトには、サイトおよび個々のコンテンツのストレージ容量が設定されています。

• サイト ストレージ: 各サイトには 1 TB のストレージ容量が設定されています。ワークブック、パブリッシュされたデータ ソース、およびフローは、このストレージ容量にカウントされます。

  注: Enterprise エディション、Tableau+ エディション、または Advanced Management アドオンを使用しているサイトでは、5 TB のサイト ストレージを利用できます。

• 個別のワークブック、パブリッシュされたデータ ソース、フローのサイズ: 個々のワークブック、データ ソース (ライブまたは抽出)、またはサイトにパブリッシュされたフローは、25 GB を超えることはできません。最適なパフォーマンスを確保し、クエリの使用状況やランタイムの制限といった他の制約を回避するには、コンテンツがこのサイズを超えないようにする必要があります。

  注: 抽出データ ソースのサイズが 10 GB を超える場合は、データベースへのライブ接続を使用するか、抽出内のデータを集計してサイズを小さくするか、増分抽出を使用することを検討してください。大量の完全抽出を頻繁に再パブリッシュまたは更新すると、膨大な時間がかかる可能性があります。また、これは通常、データの鮮度に関するより効率的な戦略を検討する必要があることを示しています。

抽出 - 日次、ランタイム、メモリの使用量

各サイトでは、抽出の更新、日次ジョブ、ランタイム、メモリ使用量の容量がそれぞれ指定されています。

• 日次ジョブ: 日次ジョブの容量とは、サイト上のすべてのジョブを実行するために、各サイトが Creator ライセンスごとに 1 日に消費できる共有時間数です。バックグラウンダーと呼ばれるサーバー プロセスが、これらのジョブを開始して実行します。Creator ライセンスが多いサイトでは、サイトのユーザー数増加のニーズを満たせるように、日次ジョブ (バックグラウンダー) の容量が大きくなります。

  例:

  サイトに次のものがある場合...	既定の時間を乗算	日次ジョブ容量
  10 件の Creator ライセンス	8 時間	最大 80 時間/日
  50 件の Creator ライセンス	8 時間	最大 400 時間/日

  日次ジョブ容量は毎日 24:00:00 UTC (協定世界時) にリセットされます。

  抽出更新について

  日次ジョブ容量にカウントされる更新ジョブには、完全更新と増分更新、抽出の作成が含まれます。これらのジョブは、スケジュールされた更新、手動更新、特定のコマンド ラインまたは API 呼び出しにより開始できます。

  注:

  • サイトの毎日の更新容量に余裕がある限り、更新ジョブが開始されます。
  • サイトが 1 日の更新容量の 70%、90%、100% に達すると、サイト管理者はメール通知を受け取ります。
  • サイトの日次更新ジョブの容量を使い切ると、今後の抽出更新はキャンセルされ、更新のキャンセルを警告するメール通知がコンテンツ所有者に送信されます。

• ジョブ ランタイム: 抽出更新の各ジョブ タイプのランタイムは、最大で 2 時間 (120 分または 7,200 秒) です。更新ジョブがランタイムの最大値に達すると、タイムアウト エラーが表示されます。エラーの詳細と、抽出を変更してランタイム容量内で更新ジョブを保持する方法については、「更新の抽出の時間制限」を参照してください。

• メモリ使用量の更新: サイトでは、抽出を更新するために 20 GB を超えないメモリ容量を使用できます。抽出を更新するために必要なメモリの量は、抽出のサイズやその他の要因によって異なる場合があります。

抽出更新の容量を最適化するためのヒント

抽出負荷の高い環境を管理している場合は、抽出の更新のキャパシティを最も効率良く使用するために、いくつかのベスト プラクティスに従うことを Tableau は推奨しています。

• 使用されていない抽出の更新を停止します。サイトの容量を回復する最善の方法の 1 つは、Tableau Cloud のスケジュールまたはスクリプトを使用して、使用されていない抽出の自動更新を停止することです。更新スケジュールを削除する方法の詳細については、タスクの管理を参照してください。

• 更新の頻度を減らします。サイトの容量を回復するもう 1 つの方法は、抽出更新の頻度を減らすことです。たとえば、抽出を 1 時間ごとに更新するのではなく、1 日ごとに更新するか、最新のデータが最も必要となる営業時間帯にのみ更新することを検討してください。更新スケジュールを変更する方法の詳細については、タスクの管理を参照してください。

• フル更新ではなく増分更新を使用します。抽出の更新にかかる時間を短縮するため、完全更新ではなく抽出の増分更新を実行することを検討してください。詳細については、「Tableau Cloud での更新のスケジュール」を参照してください。

  注: 完全更新から増分更新への変更は、抽出がパブリッシュされる前に Tableau Desktop で抽出の増分更新が構成されている場合にのみ、Tableau Cloud から実行できます。詳細については、Tableau ユーザー ヘルプの「抽出の増分更新を構成する」(新しいウィンドウでリンクが開く)を参照してください。

• 抽出接続でなくライブ接続を使用します。データを頻繁に更新する必要があるビュー、ダッシュボード、およびワークブックでは、抽出の接続ではなくライブ接続を使用するようにデータ ソースを設定することを検討してください。

• 抽出のデータを最適化します。抽出のパフォーマンスを向上させることは、抽出の更新にかかる時間を減らすことにもつながります。抽出データに対して、未使用のフィールドの削除、フィルターを使用した未使用の行の削除、日付範囲の変更といったいくつかの変更を加えることで、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。

サブスクリプション: ランタイムとメール サイズ

サイトには、サブスクリプション ランタイムとメール サイズの指定容量が付属しています。

• ジョブのランタイム: 各サブスクリプショ ンジョブの最大ランタイムは 30 分 (1,800秒) です。

• メール サイズ: サブスクリプション メールの最大サイズは 2MB です。

フロー - ユーザー リクエスト、ランタイム、メモリ使用量

各サイトでは、フローのユーザー リクエスト、ランタイム、メモリ使用量に対して容量が指定されています。

• ユーザーリクエスト率: 各ユーザーは、一度に最大 4 つのアクティブなフローの Web 編集セッションを持つことができます。さらにセッションを開くと、最も古いセッションが閉じられます。

• ジョブの実行時間: Data Management を利用しているサイトでは、リソース ブロックごとに 1 日あたり最大 24 時間フローを実行できます。制限時間を超えた場合、翌日まで新しいジョブを開始できなくなります。同時実行フロー ジョブの追加容量を購入できます。詳細については、「リソース ブロック」を参照してください。

• フローのメモリ使用量: フロー ジョブのメモリ容量は、サイトあたり最大 19.5 GBです。

ビジュアライゼーション

各サイトでは、個々のビジュアライゼーション (ビューとも呼ばれます) の読み込み時やクエリを実行時の容量が指定されています。各容量タイプの詳細については、以下を参照してください。

• 読み込み時間: サイトには、ビューの読み込みに最大 5 分を費やすことができる容量があります。

• アイドル タイムアウト: ユーザーが連続 120 分間ビューを操作または編集していない場合、操作を再開するにはビューまたは保存されたドラフトを再読み込み (たとえば、ページを更新するか、バナーが表示されている場合は [再接続] ボタンをクリック) する必要があります。

• ユーザー リクエスト率: サイト上の各ユーザーは、ビューの読み込みと更新のために 1 時間あたり最大 600 件のリクエストを行うことができます。この容量に達した場合、ユーザーはビューを操作、編集、保存することができません。1 時間後にビューを更新したり、新しいビューを読み込んだりできます。

  注: ユーザー リクエストの累積数がサイト レベルのリクエスト レートを超えると、ユーザーはビューの操作や編集、保存を行うことができなくなります。

• クエリのメモリ使用量サイズ: 抽出データ ソースを使用するビューに対するクエリ実行時のメモリ容量は、サイトあたり最大 20 GB です。ビューのクエリを実行するために必要なメモリ量は、Tableau がビュー内のマークの生成のために実行する必要があるデータ操作の複雑さによって異なります。

利用可能な十分なシステム リソースを確保するため、これらの容量タイプを超えるビューはキャンセルされる場合があります。これにより、サイト上の他のビューを読み込めるようになります。

Viz 容量を最適化するためのヒント

ビジュアライゼーションの容量を超えるビューは、Tableau がビューを生成するために実行する必要のあるクエリが複雑すぎることを示している可能性があります。このような場合は、次のヒントを使用してクエリを最適化し、Tableau Cloud でビューを読み込むのにかかる時間を最小限に抑えることができます。ほとんどのヒントでは、変更を有効にするために、データ ソースまたはワークブックを編集して Tableau Cloud にもう一度パブリッシュする必要があります。

詳細については、Tableau ヘルプの ワークブックのパフォーマンス(新しいウィンドウでリンクが開く) に関するトピックを参照してください。

• データ ソース フィルターの使用: データ ソースにフィルターを追加する際には、ビュー内で生成する必要があるデータ量を削減します。データ量を減らすことで、ビューの読み込み時間を最小限に抑えることができます。詳細については、Tableau ヘルプの「データ ソースからデータをフィルターする」(新しいウィンドウでリンクが開く)を参照してください。

• コンテキスト フィルターの使用: データ ソース フィルターと同様に、コンテキスト フィルターは、シート レベルでデータ ソース内のデータを減らします。コンテキスト フィルターは、他のフィルターとは独立して動作し、ビューで生成する必要があるデータ量を大幅に削減できます。データ量を減らすことで、ビューの読み込み時間を最小限に抑えることができます。詳細については、Tableau Server ヘルプの「コンテキスト フィルター付きビュー パフォーマンスを改善する」を参照してください。

• 日付範囲の短縮: 原則として、日付には、数値やブール値などの他の種類のデータよりも多くの計算量が必要です。ビューに日付フィルターが含まれている場合は、ビューの読み込み時間を最小限に抑えるために、生成する必要がある日付範囲または日数を減らすことができます。

• マークの削減: Tableau はビューを生成するためにマークを計算する必要があるため、マークの数はビューの読み込み速度に影響を与える可能性があります。マークを減らす方法はいくつかあります。たとえば、上記のフィルターの一部を使用する、セットを使用してフィルターする、カスタム SQL を使用してデータを集計するなどの方法を試すことができます。詳細については、「ビュー内のマークの数を減らす(新しいウィンドウでリンクが開く)」を参照してください。

ビューの高速化

各サイトには、次のビューの高速化の容量が設定されています。

• アクセラレートされたビュー: アクセラレータされたビューのサイトごとのデフォルト数は 30 です。Creator ライセンスを追加するごとに、さらに 20 のビューを高速化できます。アクセラレートされたビューの最大数は 750 です。

• アクセラレートされたビューの更新: アクセラレートされたビューは、次の 4 つのデータ更新イベントに合わせて再生成されます。

  • データの更新ポリシー: 高速化のタイムスタンプはデータの更新ポリシーと同期しません。
  • 抽出更新: 抽出更新が完了し、より新しいデータが得られます。
  • アクセラレートされたビューの更新: アクセラレートされたビューは所有者によって更新されます。
  • オプトインされたビュー: ビューは元々、高速化のためにオプトインされます。

  一意のイベントごとに、事前計算ジョブがキューに入れられます。次に、バックグラウンダー ジョブは事前計算を取得して完了し、クエリ結果をマテリアライズド ビューとして保存します。同じワークブックに属するビューは、1 つのジョブで更新されます。リソースの消費を制限するために、実行できる事前計算ジョブの最大数は 1 日あたり 12 ジョブに制限されています。詳細については、「データ鮮度ポリシーの設定」を参照してください。
  

• 高速化ビューのメモリ使用量: サイトには、バックグラウンダー ジョブでワークブックのデータを事前に計算してフェッチするために使用できる、20 GB 以下のメモリ容量があります。アクセラレートされたビューに関連付けられているクエリの複雑さによって、必要となるメモリの量が変わります。

• ジョブの実行時間: ビューの高速化の最大実行時間は 30 分 (1,800 秒) です。

追加の API とコマンド ラインの呼び出し

各サイトでは、API およびコマンド ラインの呼び出しの容量が指定されています。このサイトでは、以下に対応しています。

• ジョブのクエリ(新しいウィンドウでリンクが開く)とジョブのキャンセル(新しいウィンドウでリンクが開く) (Tableau REST API) および Tableau クライアント (Python) ライブラリ(新しいウィンドウでリンクが開く): 各サイトでは、24 時間あたり 20,000 回の呼び出しが許可されています。

• サイト上のユーザーの取得(新しいウィンドウでリンクが開く) (Tableau REST API): 各サイトでは、1 分あたり 5,000 回の呼び出しが許可されています。

• サイトからのユーザー削除(新しいウィンドウでリンクが開く) (Tableau REST API): サイトでは、1 分あたり 1600 回の呼び出しが許可されます。

注: API またはコマンド ラインの呼び出し回数が上記の制限を超えると、次のいずれかのエラーが表示されます。Unknown 429 (不明 429) または ApiCallError: 429000: Too Many Requests – Too many requests for <job type> ‘api.rest.refresh_extracts’ (API 呼び出しエラー: 429000: 要求が多すぎます– <job type> 'api.rest.refresh_extracts’)146 秒後に再試行してください。