FAQ Tableau Agent

Remarque : Einstein Copilot a été renommé Tableau Agent, la plate-forme s’étant étendue pour accueillir davantage de fonctionnalités d’agent IA. À compter d’octobre 2024, vous verrez des mises à jour des sections de page, des noms de champs et d’autres textes d’interface utilisateur dans Tableau Prep, Tableau Catalog et la création Web Tableau Cloud. Le contenu de l’aide et les modules Trailhead sont également mis à jour pour refléter ces changements.

Trouvez les réponses aux questions fréquemment posées sur l’utilisation de Tableau Agent en mode de création Web Tableau Cloud. Pour en savoir plus sur Tableau Agent dans Tableau Prep ou Tableau Catalog, consultez Utiliser Einstein Copilot(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ou Décrire les projets, les classeurs ou les sources de données(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Informations générales

Présentation de Tableau Agent

Tableau Agent est une fonctionnalité d’IA générative de Tableau qui vous aide à explorer des données, créer des visualisations et découvrir des insights à l’aide d’un assistant conversationnel. Il vous permet d’interagir avec vos données via le langage naturel dans un environnement de création Web.

Comment puis-je accéder à Tableau Agent ?

Vous trouverez Tableau Agent dans l’environnement de création Web d’un site Tableau Cloud. Recherchez l’icône Tableau Agent dans la barre d’outils à côté de Montre-moi. L’icône n’est active que lorsque Tableau AI est activé pour la création Web et que vous êtes sur un onglet Feuille de calcul et connecté à une source de données. Le rôle Creator ou Explorer doit également vous avoir été attribué.

Feuille de calcul vide avec l’icône Einstein en surbrillance

Pourquoi le bouton Tableau Agent s’affiche-t-il en grisé ?

Pour que vous puissiez utiliser Tableau Agent, les conditions suivantes doivent être remplies :

  • Vous devez être connecté à un site Tableau Cloud

  • Vous devez être sur une feuille de calcul

  • Vous devez être connecté à une source de données

  • Tableau AI doit être activé pour votre site et la case Création Web Tableau : crée des visualisations ou exécute des tâches en utilisant une IA conversationnelle est sélectionnée.

Utilisation et capacités

Puis-je utiliser Tableau Agent sur n’importe quel type de données ?

Il est recommandé d’utiliser Tableau Agent sur des extraits de données ou des données basées sur des fichiers afin d’améliorer les performances, mais Tableau Agent fonctionne également avec des connexions en direct ou des fichiers téléchargés de type .hyper, .csv, .txt et .xlsx. Les cubes ne sont pas pris en charge. De plus, si vous utilisez la fusion des données, Tableau Agent ne peut être utilisé qu’avec la source de données principale.

Seules les données en anglais sont formellement prises en charge. Tableau Agent ne vous répondra qu’en anglais.

Que puis-je demander à Tableau Agent de faire ?

Tableau Agent dispose de deux fonctionnalités de haut niveau : la génération de visualisations et l’utilisation de calculs.

Tableau Agent peut vous aider à créer des visualisations, à choisir les meilleurs types de graphiques pour vos données, à effectuer une analyse basée sur les dates et à gérer le filtrage et le tri des données. Par exemple, vous pouvez lui demander d’« afficher les données de ventes pour une région spécifique » ou de « comparer ventes et profit ». Pour plus d’informations, consultez Créer et modifier une visualisation(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Tableau Agent peut également générer des calculs à partir du langage naturel. En utilisant le même volet de conversation que vous utiliseriez pour générer une visualisation, vous pouvez demander à Tableau Agent de créer, mettre à jour ou expliquer un calcul. Pour plus d’informations, consultez Créer des calculs(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Des limitations s’appliquent-elles aux capacités de Tableau Agent ?

Oui, Tableau Agent présente certaines limitations. Par exemple, il ne peut pas effectuer les opérations suivantes : choisir une source de données pour vous, effectuer une modélisation des données, créer des tableaux de bord, suggérer du contenu pertinent ou répondre à des questions de lignage des données, répondre à des questions consultatives (telles que « Comment dois-je analyser mes données ? ») ou encore créer de l’interactivité avec des éléments tels que des contrôles et des paramètres de filtre. Son objectif principal est d’aider les utilisateurs novices et ceux qui explorent des questions ad-hoc sur les données . Pour en savoir plus, consultez la rubrique Limitations de Tableau Agent(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Quelle est la meilleure façon d’utiliser efficacement Tableau Agent ?

Au départ, il vous faut travailler avec des données propres

  • Assurez-vous que les noms de champs sont descriptifs et uniques

  • Lorsque vous démarrez une session Tableau Agent, si vous voyez des champs portant des noms similaires dans une source de données, masquez ceux qui ne sont pas pertinents. Tableau Agent ne basera pas ses réponses sur des champs masqués

  • Spécifiez la fonction d’agrégation pour une mesure si vous savez ce que vous voulez

  • Assurez-vous que les champs ont le rôle de champ (mesure ou dimension) et le type de données (emplacement, chaîne, booléen, etc.) corrects

  • Comme dans le logiciel Tableau traditionnel, Tableau Agent fonctionne mieux avec des extraits. Si vous utilisez des sources de données en direct, il faudra peut-être plus de temps pour lancer votre session Tableau Agent et le temps de chargement sera plus lent.

Ne posez que des questions ayant trait à l’analyse de vos données. Tableau Agent n’est pas un chatbot à usage général. Quand vient l’étape de poser des questions, démarrez chaque requête comme si Tableau Agent ne connaissait que l’état actuel de la visualisation. Posez des questions sur ce que vous voulez voir. Par exemple : « Quelles sont mes ventes au fil du temps en Californie ? »

Soyez précis et descriptif dans vos requêtes pour aider Tableau Agent à mieux comprendre votre objectif et apporter une réponse plus pertinente à vos besoins en matière d’analyse de données. Divisez votre demande en tâches distinctes. Par exemple, demandez d’abord un calcul, puis demandez une visualisation qui utilise ce nouveau champ, au lieu de demander simultanément une visualisation et un nouveau champ calculé. Pour plus d’informations, consultez Conseils pour obtenir des résultats optimaux de Tableau Agent(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Puis-je utiliser Tableau Agent pour des tableaux de bord ou des histoires ?

Non, actuellement Tableau Agent n’est disponible que pour les feuilles de calcul.

Détails techniques

Comment Tableau Agent gère-t-il la confidentialité et la sécurité des données ?

Tableau Agent garantit la confidentialité et la sécurité des données en adhérant à une politique de zéro conservation des données avec les fournisseurs de modèles LLM tiers. Il respecte toutes les autorisations et politiques de données existantes dans Tableau Cloud, garantissant que seuls les utilisateurs autorisés y ont accès. De plus, il peut également employer des techniques de masquage des données pour protéger les données à caractère personnel (PII) avant qu’elles ne soient traitées par les modèles LLM.

Pour plus d’informations, consultez Tableau AI et la couche de confiance Einstein(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) et Sélectionner les données à masquer(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) dans l’aide de Salesforce.

Comment Tableau Agent sait-il ce que contiennent mes données ?

Tableau Agent indexe votre source de données au début de chaque session pour comprendre la nature des données présentes. L’indexation prend en compte le type de données, le nom du champ et 1000 échantillons de valeurs uniques pour un champ. Ce processus garantit que les réponses seront fondées sur vos données. N’oubliez pas que Tableau Agent respecte le masquage des données à caractère personnel (PII) et peut ne pas être en mesure de répondre aux demandes impliquant des PII masquées.

Si vous avez des champs avec une cardinalité élevée (plusieurs valeurs distinctes pour un seul champ), il se peut que Tableau Agent n’ait pas indexé toutes les valeurs. Si vous essayez de filtrer un champ à cardinalité élevée, Tableau Agent crée un filtre pour le champ mais peut vous inviter à sélectionner les valeurs que vous souhaitez inclure ou exclure.

Que se passe-t-il si la visualisation créée par Tableau Agent n’est pas correcte ?

Comme pour toute IA, il est important d’examiner les résultats renvoyés par Tableau Agent. Tableau Agent peut analyser votre source de données à la recherche des noms de champs et des données de ces champs, mais il ne comprend pas véritablement les données comme le ferait un humain. Vérifiez toujours les résultats de Tableau Agent. Si une visualisation ne répond pas à vos attentes, essayez de clarifier votre requête ou demandez à Tableau Agent de la recréer. Vous pouvez également interagir directement avec la visualisation pour ajuster l’analyse en fonction de vos besoins. Considérez la visualisation créée par Tableau Agent comme un point de départ pour lancer votre analyse.

Vous pouvez également toujours fournir des commentaires à l’aide de l’icône de pouce vers le haut et de pouce vers le bas dans le volet de conversation.

Tableau Agent se souvient-il des interactions précédentes ?

Tableau Agent est une expérience feuille par feuille, ce qui signifie qu’il ne conserve pas l’historique des conversations sur différentes feuilles. Sa mémoire est limitée aux informations contenues dans le volet de conversation de la feuille actuelle. De plus, si vous publiez votre classeur en utilisant Publier sous, Tableau Agent ne conservera pas l’historique des conversations.

Pourquoi ma demande a-t-elle été interrompue ?

Une limite s’applique à la longueur de votre saisie (500 caractères) et à la quantité de contexte de vos données que Tableau Agent peut évaluer.