FAQ Tableau Agent

Trouvez les réponses aux questions fréquemment posées sur l’utilisation de Tableau Agent dans Tableau Desktop, Tableau Cloud et en mode de création Web Tableau Server. Pour en savoir plus sur Tableau Agent dans Tableau Prep ou Tableau Catalog, consultez Créer des champs calculés avec Tableau Agent(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ou Décrire les projets, les classeurs ou les sources de données(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Informations générales

Présentation de Tableau Agent

Tableau Agent est une fonctionnalité d’IA générative de Tableau qui vous aide à explorer des données, créer des visualisations et découvrir des insights à l’aide d’un assistant conversationnel. Il vous permet d’interagir avec vos données via le langage naturel dans un environnement de création Web.

Existe-t-il une version d’évaluation gratuite ?

Oui. Vous pouvez vous enregistrer pour obtenir une version d’évaluation gratuite de Tableau Cloud qui inclut désormais les fonctionnalités de Tableau Agent. Remplissez simplement ce formulaire ou contactez votre responsable de compte. Vous pouvez actuellement essayer Tableau Agent dans Tableau Desktop (à compter de la version 2025.1), la création Web Tableau Cloud, Tableau Prep Builder (à compter de la version 2025.2) et Tableau Prep sur le Web dans le cadre d’une version d’évaluation limitée.

La version d’évaluation vous ouvre un accès complet aux fonctionnalités de Tableau Agent, mais l’expérience globale est soumise à certaines restrictions.

  • Vous ne pouvez effectuer un essai que sur un nouveau site, et non ajouter une version d’évaluation de Tableau Agent à votre site de production existant.

  • Tableau Agent dans Tableau Catalog n’est pas inclus dans la version d’évaluation.

  • Tableau Agent est gratuit pendant la période d’essai, mais des limites peuvent s’appliquer au nombre de requêtes que vous pouvez envoyer par heure.

Comment puis-je accéder à Tableau Agent ?

Vous pouvez trouver Tableau Agent dans l’environnement de création Web d’un site Tableau Cloud, d’un site Tableau Server (à partir de la version 2025.3) ou dans Tableau Desktop (à partir de la version 2025.1). Recherchez l’icône Tableau Agent dans la barre d’outils à côté de Montre-moi.

L’icône n’est active que si les conditions suivantes sont remplies :

  • Dans Tableau Desktop : lorsque vous êtes connecté à un site Tableau Cloud sur lequel Tableau+ et IA dans Tableau sont activés pour la création Web ou à un site Tableau Server avec activation de la création Web.

  • Dans la création Web Tableau : lorsque la fonction IA dans Tableau est activée pour la création Web et que le rôle Creator ou Explorer vous est attribué.

Vous devez également être sur un onglet de feuille de calcul et connecté à une source de données. Pour plus d’informations sur la configuration de Tableau Agent sur votre site Tableau Cloud, consultez Activer IA dans Tableau pour votre site(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). Pour savoir comment configurer Tableau Agent sur Tableau Server, consultez Activer l’IA dans votre site Tableau Server(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Feuille de calcul vide avec l’icône Einstein en surbrillance

Puis-je limiter l’accès des utilisateurs à Tableau Agent ?

Oui. Vous pouvez activer les fonctionnalités d’IA dans Tableau pour un seul groupe d’utilisateurs ou pour tous les utilisateurs de votre site. Actuellement, cette option n’est disponible que lors de la configuration d’IA dans Tableau dans Tableau Cloud pour la création de visualisations et Tableau Prep. Cette option n’est actuellement pas disponible lors de l’activation d’IA dans Tableau sur Tableau Server. Pour plus d’informations, consultez Configurer IA dans Tableau(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Pourquoi le bouton Tableau Agent n’est-il pas disponible ?

Remarque : Tableau Agent n’est pas pris en charge si vous utilisez une organisation Salesforce Government Cloud.

Pour que vous puissiez utiliser Tableau Agent, les conditions suivantes doivent être remplies :

  • Vous devez être connecté à un site Tableau Cloud sur lequel Tableau+ et IA dans Tableau sont activés, ou à un site Tableau Server (à partir de la version 2025.3) avec activation d’IA dans Tableau.

  • Si vous utilisez Tableau Desktop, vous devez être connecté à un site Tableau Cloud ou Tableau Server.

  • Vous devez être sur une feuille de calcul

  • Vous devez être connecté à une source de données

  • La fonctionnalité IA dans Tableau doit être activée pour votre site et l’option de création Web Tableau doit être activée.

Utilisation et capacités

Puis-je utiliser Tableau Agent sur n’importe quel type de données ?

Il est recommandé d’utiliser Tableau Agent sur des extraits de données ou des données basées sur des fichiers afin d’améliorer les performances, mais Tableau Agent fonctionne également avec des connexions en direct ou des fichiers téléchargés de type .hyper, .csv, .txt et .xlsx. Les cubes ne sont pas pris en charge. De plus, si vous utilisez la fusion des données, Tableau Agent ne peut être utilisé qu’avec la source de données principale.

Puis-je utiliser Tableau Agent dans ma langue ?

À compter de la version 2025.1, Tableau Agent prend en charge l’anglais (en_US) et un sous-ensemble d’autres langues. Si vous avez configuré votre site Cloud, votre site Server ou votre application Tableau Desktop sur une langue qui n’est pas prise en charge, les réponses de Tableau Agent seront en anglais (en_US). Pour plus d’informations sur les langues prises en charge, voir Langues et paramètres régionaux pris en charge par IA dans Tableau(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Remarque : si les noms et valeurs des champs de votre source de données ne sont pas dans la même langue que vos paramètres de langue utilisateur ou ne sont pas identiques à la langue dans laquelle vous interagissez avec l’agent, utilisez le nom et les valeurs exacts du champ dans vos demandes.

Puis-je choisir le modèle de langage étendu (LLM) que je souhaite utiliser ?

Non. À l’heure actuelle, avec Tableau Agent, le choix d’un modèle de langage de grande taille (LLM) géré par Salesforce n’est pas pris en charge. Au lieu de cela, l’équipe de développement de Tableau teste et sélectionne le meilleur modèle à utiliser, en fonction des performances, de la précision et du coût. Pour plus d’informations, consultez Routage des requêtes LLM géo-sensibles(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Puis-je choisir le modèle de langage de grande taille (LLM) que je souhaite utiliser ?

Non. Actuellement, Tableau Server prend uniquement en charge OpenAI.

Que puis-je demander à Tableau Agent de faire ?

Tableau Agent dispose de deux fonctionnalités de haut niveau : la génération de visualisations et l’utilisation de calculs.

Tableau Agent peut vous aider à créer des visualisations, à choisir les meilleurs types de graphiques pour vos données, à effectuer une analyse basée sur les dates et à gérer le filtrage et le tri des données. Par exemple, vous pouvez lui demander d’« afficher les données de ventes pour une région spécifique » ou de « comparer ventes et profit ». Pour plus d’informations, consultez Créer et modifier une visualisation(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Tableau Agent peut également générer des calculs à partir du langage naturel. En utilisant le même volet de conversation que vous utiliseriez pour générer une visualisation, vous pouvez demander à Tableau Agent de créer, mettre à jour ou expliquer un calcul. Pour plus d’informations, consultez Créer des calculs(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Des limitations s’appliquent-elles aux capacités de Tableau Agent ?

Oui, Tableau Agent présente certaines limitations. Par exemple, il ne peut pas effectuer les opérations suivantes : choisir une source de données pour vous, effectuer une modélisation des données, créer des tableaux de bord, suggérer du contenu pertinent ou répondre à des questions de lignage des données, répondre à des questions consultatives (telles que « Comment dois-je analyser mes données ? ») ou encore créer de l’interactivité avec des éléments tels que des contrôles et des paramètres de filtre. Son objectif principal est d’aider les utilisateurs novices et ceux qui explorent des questions ad-hoc sur les données . Pour en savoir plus, consultez la rubrique Limitations de Tableau Agent(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Quelle est la meilleure façon d’utiliser efficacement Tableau Agent ?

Au départ, il vous faut travailler avec des données propres

  • Assurez-vous que les noms de champs sont descriptifs et uniques

  • Lorsque vous démarrez une session Tableau Agent, si vous voyez des champs portant des noms similaires dans une source de données, masquez ceux qui ne sont pas pertinents. Tableau Agent ne basera pas ses réponses sur des champs masqués

  • Spécifiez la fonction d’agrégation pour une mesure si vous savez ce que vous voulez

  • Assurez-vous que les champs ont le rôle de champ (mesure ou dimension) et le type de données (emplacement, chaîne, booléen, etc.) corrects

  • Comme dans le logiciel Tableau traditionnel, Tableau Agent fonctionne mieux avec des extraits. Si vous utilisez des sources de données en direct, il faudra peut-être plus de temps pour lancer votre session Tableau Agent et le temps de chargement sera plus lent.

Ne posez que des questions ayant trait à l’analyse de vos données. Tableau Agent n’est pas un chatbot à usage général. Quand vient l’étape de poser des questions, démarrez chaque requête comme si Tableau Agent ne connaissait que l’état actuel de la visualisation. Posez des questions sur ce que vous voulez voir. Par exemple : « Quelles sont mes ventes au fil du temps en Californie ? »

Soyez précis et descriptif dans vos requêtes pour aider Tableau Agent à mieux comprendre votre objectif et apporter une réponse plus pertinente à vos besoins en matière d’analyse de données. Divisez votre demande en tâches distinctes. Par exemple, demandez d’abord un calcul, puis demandez une visualisation qui utilise ce nouveau champ, au lieu de demander simultanément une visualisation et un nouveau champ calculé. Pour plus d’informations, consultez Conseils pour obtenir des résultats optimaux de Tableau Agent(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Puis-je utiliser Tableau Agent pour des tableaux de bord ou des histoires ?

Non, actuellement Tableau Agent n’est disponible que pour les feuilles de calcul.

Détails techniques

Comment Tableau Agent gère-t-il la confidentialité et la sécurité des données ?

Tableau Cloud

Tableau Agent dans Tableau Cloud garantit la confidentialité et la sécurité des données en adhérant à une politique de zéro rétention des données avec les fournisseurs de modèles LLM tiers. Il respecte toutes les autorisations et politiques de données existantes dans Tableau Cloud, garantissant que seuls les utilisateurs autorisés y ont accès. De plus, il peut également employer des techniques de masquage des données basées sur des modèles afin de protéger les données à caractère personnel (PII) avant qu’elles ne soient traitées par les modèles LLM.

Pour plus d’informations, consultez IA dans Tableau et la couche de confiance Einstein(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) et Sélectionner les données à masquer(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) dans l’aide de Salesforce.

Tableau Server (à partir de la version 2025.3)

Lorsque vous utilisez Tableau Agent dans Tableau Server, vous vous connectez à votre fournisseur OpenAI. Vos demandes n’utilisent pas la couche de confiance Einstein ni ses fonctionnalités de gouvernance des données associées, y compris le masquage intégré des données à caractère personnel. Au lieu de cela, vous vous appuierez sur les mesures de sécurité du fournisseur LLM pour protéger les données sensibles.

Tableau Agent dans Tableau Server utilise-t-il la couche de confiance Einstein lorsque je me connecte à mon propre compte OpenAI ?

Non. Lorsque vous vous connectez à OpenAI dans Tableau Server, toutes les demandes de Tableau Agent sont envoyées directement au fournisseur LLM. Ce processus n’utilise pas les fonctionnalités de sécurité et de masquage des données à caractère personnel de la couche de confiance Einstein. Vous vous appuierez sur les mesures de sécurité du fournisseur LLM pour protéger les données sensibles. Pour plus d’informations, consultez IA dans Tableau et la confiance(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).

Comment Tableau Agent sait-il ce que contiennent mes données ?

Tableau Agent indexe votre source de données au début de chaque session pour comprendre la nature des données présentes. L’indexation prend en compte le type de données, le nom du champ et 1000 échantillons de valeurs uniques pour un champ. Ce processus garantit que les réponses seront fondées sur vos données. N’oubliez pas que Tableau Agent respecte le masquage des données à caractère personnel s’il est activé et peut ne pas être en mesure de répondre aux demandes impliquant des données masquées.

Si vous avez des champs avec une cardinalité élevée (plusieurs valeurs distinctes pour un seul champ), il se peut que Tableau Agent n’ait pas indexé toutes les valeurs. Si vous essayez de filtrer un champ à cardinalité élevée, Tableau Agent crée un filtre pour le champ mais peut vous inviter à sélectionner les valeurs que vous souhaitez inclure ou exclure.

Que se passe-t-il si la visualisation créée par Tableau Agent n’est pas correcte ?

Comme pour toute IA, il est important d’examiner les résultats renvoyés par Tableau Agent. Tableau Agent peut analyser votre source de données à la recherche des noms de champs et des données de ces champs, mais il ne comprend pas véritablement les données comme le ferait un humain. Vérifiez toujours les résultats de Tableau Agent. Si une visualisation ne répond pas à vos attentes, essayez de clarifier votre requête ou demandez à Tableau Agent de la recréer. Vous pouvez également interagir directement avec la visualisation pour ajuster l’analyse en fonction de vos besoins. Considérez la visualisation créée par Tableau Agent comme un point de départ pour lancer votre analyse.

Vous pouvez également toujours fournir des commentaires à l’aide de l’icône de pouce vers le haut et de pouce vers le bas dans le volet de conversation.

Tableau Agent se souvient-il des interactions précédentes ?

Tableau Agent est une expérience feuille par feuille, ce qui signifie qu’il ne conserve pas l’historique des conversations sur différentes feuilles. Sa mémoire est limitée aux informations contenues dans le volet de conversation de la feuille actuelle. Si vous fermez et rouvrez le volet de conversation alors que vous êtes toujours dans la même session, l’historique de vos conversations est conservé. Si vous fermez votre classeur, la conversation avec Tableau Agent est effacée. L’historique des conversations n’est pas enregistré et n’apparaît pas la prochaine fois que vous ouvrez le classeur publié ou enregistré.

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