Beim Installieren von Tableau Server auf einem virtuellen Computer (VM) für Amazon Web Services (AWS) verfügen Sie weiterhin über die erweiterten Funktionen von Tableau Server in einer lokalen Umgebung. Die Ausführung von Tableau Server in AWS VM ist eine ausgezeichnete Wahl, wenn Sie die Flexibilität einer Auf- und Abwärtsskalierung nutzen möchten, ohne eine teure Serverflotte kaufen und unterhalten zu müssen. Sie können beispielsweise Tableau Server für die Hochverfügbarkeit und Integration in alle häufig verwendeten Unternehmensanwendungen konfigurieren (beispielsweise Active Directory), auf die Organisationen möglicherweise vertrauen.
Suchen Sie nach Tableau Server für Linux? Siehe Installieren von Tableau Server in Amazon Web Services(Link wird in neuem Fenster geöffnet).
Tableau Server kann eine Vielzahl von systemeigenen AWS-Diensten nutzen:
Amazon CloudWatch(Link wird in neuem Fenster geöffnet): überwacht die Komponenten Ihrer AWS-basierten Lösung.
Amazon Route53(Link wird in neuem Fenster geöffnet): DNS-Webdienst zum Verbinden von Benutzeranforderungen mit Ihrer AWS-Infrastruktur.
AWS Certificate Manager(Link wird in neuem Fenster geöffnet): hilft Ihnen bei der Bereitstellung von SSL- und TLS-Zertifikaten für die Verwendung mit AWS.
AWS CloudFormation(Link wird in neuem Fenster geöffnet): hilft Ihnen beim kontrollierten Erstellen und Verwalten verwandter AWS-Ressourcen mithilfe vordefinierter Vorlagen.
Elastischer Lastenausgleich(Link wird in neuem Fenster geöffnet): mithilfe des elastischen Lastenausgleichs können Sie Tableau-Anfragen auf mehrere Tableau-Gateways verteilen.
Zudem können Sie die in Tableau Server verwendeten Daten unter Verwendung der folgenden AWS-Funktionen speichern. Tableau stellt systemeigene Daten-Connectoren(Link wird in neuem Fenster geöffnet) bereit, mit deren Hilfe Sie in den folgenden AWS-Datenquellen eine Verbindung mit Daten herstellen können:
Amazon Athena(Link wird in neuem Fenster geöffnet): interaktiver Abfragedienst zum Analysieren von Daten in Amazon S3 mit SQL.
Amazon Aurora für MySQL(Link wird in neuem Fenster geöffnet): Leistungsstarke MySQL-kompatible Datenbank.
Amazon EMR Hadoop Hive(Link wird in neuem Fenster geöffnet): Verwaltetes Hadoop-Rahmenwerk zum Verarbeiten großer Datenmengen
Amazon Redshift(Link wird in neuem Fenster geöffnet): Data Warehousing-Lösung für die Speicherung und das Mining großer Datenmengen.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS): Relationale Datenbanklösung, die Amazon Aurora für MySQL(Link wird in neuem Fenster geöffnet), PostgreSQL(Link wird in neuem Fenster geöffnet), MySQL(Link wird in neuem Fenster geöffnet), MariaDB(Link wird in neuem Fenster geöffnet), Oracle(Link wird in neuem Fenster geöffnet) und Microsoft SQL Server(Link wird in neuem Fenster geöffnet) unterstützt.
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3): Cloud-basierte Speicherlösung.