อย่ากลัวความสัมพันธ์

ความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่จะสร้างแหล่งข้อมูลที่ยืดหยุ่นซึ่งสร้างขึ้นจากความสัมพันธ์

ความสัมพันธ์จะรวมข้อมูลจากตารางต่างๆ โดยดูจากคอลัมน์ (ฟิลด์) ที่ตารางเหล่านั้นมีเหมือนกัน และใช้ข้อมูลนั้นเพื่อนำข้อมูลจากแต่ละตารางมารวมกันในการวิเคราะห์

ไม่เหมือนกับการรวมหรือการผนวก ความสัมพันธ์จะสร้างแหล่งข้อมูลโดยไม่ทำให้ตารางหลายตารางเป็นตารางเดียว ด้วยเหตุนี้ แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องจึงทราบว่าแต่ละฟิลด์มาจากตารางใด ซึ่งหมายความว่าแต่ละฟิลด์จะคงบริบทหรือระดับของรายละเอียดไว้ ดังนั้น แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องสามารถจัดการกับตารางที่มีมุมมองแบบละเอียดที่แตกต่างกันได้ โดยไม่มีปัญหาเรื่องข้อมูลซ้ำหรือสูญหาย

ในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การรวมจะไม่ได้รับการแก้ไขล่วงหน้า แทนที่จะรวมข้อมูลทั้งหมด (และต้องทำงานกับข้อมูลทั้งหมดโดยไม่คำนึงว่าสิ่งใดที่จำเป็นต่อแต่ละการแสดงเป็นภาพ) แต่ให้รวมเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องต่อชีตและตามความจำเป็นเท่านั้น เมื่อคุณลากและวาง Tableau จะประเมินความสัมพันธ์ของฟิลด์ข้อมูลและตารางที่เกี่ยวข้อง ความสัมพันธ์เหล่านั้นใช้เพื่อเขียนการค้นหาด้วยประเภทการรวม การผนวก และการจัดการค่า null ที่ถูกต้อง

คุณลองคิดดูว่าข้อมูลจะเข้ากันได้อย่างไรและคำถามใดที่คุณต้องการตอบ แทนที่จะคิดแต่วิธีการรวมข้อมูลหรือทดแทนวิธีต่างๆ จากแหล่งข้อมูล

ความสัมพันธ์ไม่ได้แทนที่วิธีการรวมข้อมูลแบบเดิม: การรวม การผนวก และการผสมผสาน ยิ่งกว่านั้น ความสัมพันธ์เป็นวิธีการใหม่ที่ยืดหยุ่นในการรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าด้วยกัน วิธีการที่มีอยู่จะไม่หายไป และยังมีประโยชน์ต่อสถานการณ์ที่เจาะจง

หมายเหตุ: สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวิธีการทำงานของการค้นหาความสัมพันธ์ โปรดดูโพสต์บล็อก Tableau เหล่านี้:

และดูวิดีโอพอดคาสต์เกี่ยวกับความสัมพันธ์จากการวิเคราะห์การดำเนินการ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) เช่น เหตุใด Tableau จึงคิดค้น "ความสัมพันธ์" ขึ้น(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) คลิก "วิดีโอพอดคาสต์" ในไลบรารี(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)เพื่อดูเพิ่มเติม

ใช้ความสัมพันธ์

หัวข้อนี้จะอธิบายเกี่ยวกับการสร้างแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องและการใช้แหล่งข้อมูลนั้นสำหรับการวิเคราะห์ หากคุณต้องการปฏิบัติตาม คุณสามารถ ดาวน์โหลดชุดข้อมูล Bookshop(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) เลือก Bookshop.xlsx สำหรับข้อมูลดิบที่เริ่มต้นจากศูนย์หรือ MinimalBookshop.tdsx เพื่อเริ่มต้นด้วยข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งกำหนดค่าไว้สำหรับคุณ

หมายเหตุ: ความสัมพันธ์พร้อมใช้งานใน Tableau 2020.2 และใหม่กว่า

วิดีโอ: ข้อมูลที่ย้ายมา

หากคุณเปิดเวิร์กบุ๊กที่มีอยู่จาก Tableau เวอร์ชันก่อนหน้า (เวอร์ชัน 2020.1 หรือเก่ากว่า) ใน Tableau 2020.2 หรือใหม่กว่า แท็บแหล่งข้อมูลของคุณอาจแสดงตาราง ข้อมูลที่ย้ายมา

ในหัวข้อนี้มีหลายวิดีโอ เพื่อความสะดวกสบายของคุณ การถอดเสียงจะจัดให้อยู่ส่วนที่ขยายได้ด้านใต้ของแต่ละวิดีโอ

การถอดเสียงวิดีโอ "ข้อมูลที่ย้ายมา"

วิดีโอ: ตารางที่เกี่ยวข้อง

หมายเหตุ: อินเทอร์เฟซสำหรับการแก้ไขความสัมพันธ์ที่แสดงในวิดีโอนี้จะแตกต่างจากรุ่นปัจจุบันเล็กน้อย แต่มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกัน

การถอดเสียงวิดีโอตารางที่เกี่ยวข้อง

วิดีโอ: ตัวเลือกประสิทธิภาพ

หมายเหตุ: อินเทอร์เฟซสำหรับการแก้ไขความสัมพันธ์ที่แสดงในวิดีโอนี้จะแตกต่างจากรุ่นปัจจุบันเล็กน้อย แต่มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกัน

การถอดเสียงวิดีโอตัวเลือกประสิทธิภาพ

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง

ตัวอย่าง: ข้อมูล Bookshop

เราจะทำการวิเคราะห์ด้วยแหล่งข้อมูลนี้ในอีกสักครู่ มาพูดถึงข้อมูลกัน

ชุดข้อมูลคือ หนังสือ (สมมติ) และการพิจารณาความแตกต่างระหว่างหนังสือและฉบับหนังสือนั้นมีความสำคัญ หนังสือคือผลงานที่มีแนวคิดเป็นของตัวเองที่มีแอตทริบิวต์ต่างๆ เช่น ชื่อ ผู้เขียน และประเภท เป็นต้น นอกจากนี้ยังมีหนังสือฉบับต่างๆ ที่มีแอตทริบิวต์ เช่น ราคาและรูปแบบ (ปกแข็งหรือปกอ่อน) และ ISBN ระบุหนังสือ เป็นต้น หนังสือฉบับหนึ่งมีผู้จัดพิมพ์และจำนวนหน้า บางทีหนังสืออาจได้รับรางวัลหรือนำมาทำเป็นซีรีส์

คุณสามารถปฏิบัติตาม โดยดาวน์โหลด MinimalBookshop.tdsx หรือเรียนรู้และสร้างแบบโมเดลด้วยตัวคุณเองจาก Bookshop.xlsx โปรดทราบว่า คุณสามารถซ่อนฟิลด์ ID จำนวนมากได้หลังจากรวมตารางแล้ว

วิดีโอ: การทำงานกับหลายตาราง

หมายเหตุ: อินเทอร์เฟซสำหรับการแก้ไขความสัมพันธ์ที่แสดงในวิดีโอนี้จะแตกต่างจากรุ่นปัจจุบันเล็กน้อย แต่มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกัน

การถอดเสียงวิดีโอการทำงานกับหลายตาราง

วิดีโอ: การคำนวณขั้นพื้นฐาน

การถอดเสียงวิดีโอการคำนวณขั้นพื้นฐาน

วิดีโอ: เชตและกลุ่ม

การถอดเสียงวิดีโอเชตและกลุ่ม

วิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ลองเปรียบเทียบว่าการวิเคราะห์ระหว่างความสัมพันธ์และการรวมมีลักษณะอย่างไร เราขอแนะนำให้คุณดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กเสริมสำหรับ คำถามที่ 1 และ คำถามที่ 2 แทนที่จะดำเนินการโดยใช้แหล่งข้อมูลของคุณเองดังที่กล่าวมาข้างต้น หากคุณระบุปัญหาเกี่ยวกับการกำหนดค่าแหล่งข้อมูลหรือขั้นตอนสำหรับคำถามที่ 1 โปรดทราบว่า ปัญหาเหล่านี้มีเจตนาเพื่อวัตถุประสงค์ของสถานการณ์

คำถามที่ 1: หนังสือแต่ละเล่มมีกี่ฉบับ 

สำคัญ: วิดีโอสำหรับคำถามที่ 1 ถูกบันทึกไว้ในซอฟต์แวร์เบต้า เวอร์ชัน 2020.2 ที่ให้บริการอยู่ตอนนี้พร้อมสนับสุนนเป้าหมายของเราเพื่อแสดงข้อผิดพลาดในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างถูกต้อง หากคุณปฏิบัติตาม เวิร์กบุ๊กของคุณจะไม่ตรงตามวิดีโอค่าความสัมพันธ์จะถูกต้อง โปรดอดทนรอในขณะที่เราพยายามเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ของเราและควบคุมข้อผิดพลาดเพื่อวัตถุประสงค์ด้านการศึกษา

เราจะเตรียมพร้อมสำหรับการนี้โดยทำการวิเคราะห์พื้นฐานด้วยแหล่งข้อมูลทั้งสอง เราจะสร้างแผนภูมิแท่งโดยพิจารณาจากจำนวนฉบับตามชื่อ

ที่เกี่ยวข้องแบบรวม

การใช้แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง:

  1. นำ "ชื่อ" ไปที่ "แถว"
  2. นำ "ฉบับ (จำนวน)" ไปที่ "คอลัมน์"
  3. คลิกไอคอน "ป้ายกำกับ" ในแถบเครื่องมือเพื่อเปิดป้ายกำกับ
  4. คลิกไอคอน "เรียงจากมากไปน้อย" ในแถบเครื่องมือ

 

การใช้แหล่งข้อมูลแบบรวม:

  1. นำ "ชื่อ" ไปที่ "แถว"
  2. นำ ISBN ไปที่ "คอลัมน์"
  3. คลิกขวาที่ช่องแล้วเลือก "การวัดผล" > "จำนวน"
  4. คลิกไอคอน "ป้ายกำกับ" ในแถบเครื่องมือเพื่อเปิดป้ายกำกับ
  5. คลิกไอคอน "เรียงจากมากไปน้อย" ในแถบเครื่องมือ

ชัดเจนในทันทีว่า "จำนวน" ไม่ใช่การรวมที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลที่รวม อย่างไรก็ตาม มีบางอย่างไม่ถูกต้องเกี่ยวกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเช่นกัน ลองดูข้อมูลและดูว่าเกิดอะไรขึ้นและจะแก้ไขอย่างไร ดูวิดีโอ (หรืออ่านการถอดเสียง) เพื่อดูว่าต้องดำเนินการอย่างไร

วิดีโอ: การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการแก้ไขโมเดลข้อมูล

คำถามที่ 1 การถอดเสียงวิดีโอ

คำถามที่ 2: สำหรับผู้เขียนที่มีซีรีส์หนังสือ ใครมีกิจกรรมแนะนำหนังสือมากที่สุด

วิดีโอ: การทำงานกับระดับต่างๆ ของรายละเอียด

คำถามที่ 2 การถอดเสียงวิดีโอ

ดังนั้นอย่ากลัวที่จะเชื่อมโยงข้อมูลของคุณ ดูด้วยตาของคุณเอง! คุณสามารถ ดาวน์โหลดข้อมูล Bookshop(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) หรือใช้ข้อมูลของคุณเองได้ ลองกรอง โดยใช้การคำนวณตารางเพื่อสร้างแผนภูมิประเภทต่างๆ และกำหนดค่าตัวเลือกประสิทธิภาพ ตลอดจนพัฒนาความสัมพันธ์ให้ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้

เคล็ดลับเมื่อทำงานกับข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

  • ดูข้อมูลเบื้องหลัง บ่อยๆ เพื่อตรวจสอบว่าเครื่องหมายแสดงถึงข้อมูลใด
  • หากคุณไม่ต้องการรวมและมี เหตุผล ที่คุณอาจต้องใช้ความสัมพันธ์ที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น
  • หากคุณไม่ต้องการดูเฉพาะค่าที่ตรงกัน คุณสามารถกู้คืนค่าที่ไม่ตรงกันเหล่านั้นได้ โดยไปที่เมนู "การวิเคราะห์" > "เค้าโครงตาราง" > "แสดงแถวว่าง"

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

พร้อมจัดการกับการคำนวณด้วยความสัมพันธ์แล้วใช่ไหม โปรดดู อย่ากลัวการคำนวณความสัมพันธ์

พร้อมจะสำรวจวิธีทำการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนด้วยความสัมพันธ์แล้วใช่ไหม โปรดดู อย่ากลัวความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้ง

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสนับสนุนทางเทคนิคของความสัมพันธ์จากทีมการจัดการผลิตภัณฑ์โดยตรง โปรดดู ชุดข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ในบล็อก Tableau

และดูวิดีโอพอดคาสต์เกี่ยวกับความสัมพันธ์จากการวิเคราะห์การดำเนินการ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) เช่น เหตุใด Tableau จึงคิดค้น "ความสัมพันธ์" ขึ้น(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) คลิก "วิดีโอพอดคาสต์" ในไลบรารี(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)เพื่อดูเพิ่มเติม