ชุดข้อมูลร้านหนังสือ


ชุดข้อมูลร้านหนังสือถูกสร้างขึ้นสำหรับ Tableau Desktop 2020.2 เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่สำหรับการผนวกรวมข้อมูล

ดาวน์โหลดไฟล์

คุณสามารถเลือกดาวน์โหลดข้อมูลดิบและเริ่มต้นตั้งแต่ต้นเพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลของคุณเอง หรือดาวน์โหลดแหล่งข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อข้ามไปยังการวิเคราะห์ด้วยความสัมพันธ์

  • ข้อมูลดิบ (xlsx)
    • Bookshop.xlsx - ข้อมูลดิบเป็นไฟล์ .xlsx
    • BookshopLibraries.xlsx - ตารางห้องสมุดเพิ่มเติมที่แนะนำความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม (มีเฉพาะตารางห้องสมุดเท่านั้น)
  • ไฟล์แพ็คเกจแหล่งข้อมูล (tdsx)
    • Bookshop.tdsx - ไฟล์แพ็คเกจ .tdsx มีแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สร้างไว้แล้วและเพิ่มการเลือกกำหนดข้อมูลเมตาเข้าไป
    • MinimalBookshop.tdsx - ตารางเดียวกันกับ Bookshop.tdsx แต่ไม่มีเมตาดาต้าหรือการทำความสะอาดข้อมูล
    • Bookshop_libraries.tdsx - ไฟล์แพ็คเกจ .tdsx ที่เพิ่มตารางห้องสมุดไปยัง Bookshop.tdsx (รวมตารางทั้งหมด)

วิธีการเชื่อมต่อกับไฟล์ .tdsx ที่ดาวน์โหลดไว้

  1. เปิด Tableau Desktop
  2. ในแผง เชื่อมต่อ ทางซ้ายมือ ให้เลือกตัวเลือก More... ภายใต้ส่วนหัว To a File
  3. ไปยังตำแหน่งของไฟล์ .tdsx ที่คุณดาวน์โหลดมา ดับเบิลคลิกที่ไฟลฺ (หรือเลือกแล้วคลิกเปิด)

เกี่ยวกับชุดข้อมูล

ร้านหนังสือประกอบด้วยตาราง 13 ตารางที่ผนวกรวมกันในลักษณะต่อไปนี้:

หมายเหตุ: หลักการกลางสำหรับชุดข้อมูลนี้คือแนวคิดของ หนังสือเทียบกับรุ่น หนังสือเป็นหลักการที่มีแอตทริบิวต์ เช่น ผู้แต่ง ชื่อเรื่อง และแนว รุ่นเป็นเวอร์ชันทางกายภาพของหนังสือที่มีแอตทริบิวต์ เช่น รูปแบบ (ปกแข็ง ปกอ่อน) วันที่ตีพิมพ์ และจำนวนหน้า

พจนานุกรมข้อมูล

บางฟิลด์อาจต้องใส่คำอธิบายเล็กน้อย

  • ฟิลด์ Rating ในตารางการจัดอันดับอยู่บนสเกล 1-5 โดยที่ 5 เป็นค่าสูงสุด
  • ฟิลด์ Format เป็นการแบ่งย่อยโดยละเอียดของรูปแบบ ทุกสิ่งที่นอกเหนือจาก “Hardcover” อาจพิจารณาเป็น “Paperback”
  • ISBN เป็นตัวย่อของ International Standard Book Number และเป็นตัวระบุ 13 หลักที่ไม่ซ้ำที่กำหนดให้กับแต่ละรุ่นของหนังสือ ISBN เป็นข้อมูลตัวแทนในบาร์โค้ดและผูกโยงกับราคา
  • ฟิลด์ ItemID และ OrderID เป็นลำดับชั้น หนึ่งคำสั่งซื้ออาจมีหลายรายการสินค้า
  • ฟิลด์ Staff Comment มีข้อมูลสรุปและการรีวิวสำหรับหนังสือบางรายการ

ถ้าคุณสร้างแหล่งข้อมูลของคุณเอง

  1. ฟิลด์ Publisher และ Sales จะต้องเชื่อมโยงกับตาราง Edition
  2.  ตาราง Book และ Info สามารถเชื่อมโยงกันหรือรวมกัน แต่จะต้องอยู่บนการคำนวณ BookID = [BookID1]+[BookID2]
    • แนะนำให้ใช้การรวมภายใน
    • ตาราง Series สามารถใช้ก็ต่อเมื่อตารางข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของแหล่งข้อมูลเท่านั้น
  • ไม่บังคับ:
    1. เราขอแนะนำให้เปลี่ยนชื่อตารางเชิงตรรกะของ Book ที่รวมข้อมูล “Book” หรือชื่อที่คล้ายกัน
    2. ตาราง Sales สี่ตารางสามารถวิเคราะห์โดยแยกกันได้ แต่ถ้าผนวกกัน เราขอแนะนำให้เปลี่ยนชื่อเป็น “Sales” หนึ่งเดียวหรือที่คล้ายกัน
    3. ฟิลด์ส่วนใหญ่ที่ใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ไม่จำเป็นต้องใช้สำหรับการวิเคราะห์และสามารถซ่อนไว้เมื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลแล้ว
      • ฟิลด์ใดๆ ที่ลงท้ายด้วย ID สามารถซ่อนไว้ (ฟิลด์ “ID” เท่านั้นได้แก่ ReviewID และ ReviewerID จากตาราง Ratings และ ItemID กับ OrderID จากตาราง Sales)
      • ISBN ควรเก็บไว้โดยเฉพาะสำหรับตาราง Edition เนื่องจากเป็นตัวระบุรุ่นแต่ะรุ่น ฟิลด์ ISBN ในตาราง Sales ที่ผนวกเป็นหนึ่งแล้วสามารถซ่อนไว้ได้
      • ฟิลด์ Title ในตาราง Award สามารถซ่อนไว้ได้
      • ฟิลด์แผ่นงานและตารางจาก Union ยังไม่มีข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันและสามารถซ่อนไว้ได้
    4. เพื่อให้เข้าใจแบบจำลองข้อมูลง่ายขึ้น ตารางหลักจะเป็น Book, Author และ Edition ตารางที่ง่ายที่สุดที่จะให้ผลกระทบน้อยที่สุดจะเป็น Checkouts และ Ratings ตามด้วย Award, Publisher, Sales หรือ Info และ Series

    Bookshop Libraries

    ไฟล์ BookshopLibraries.xlsx แสดงตารางใหม่เกี่ยวกับห้องสมุดเพื่อการสนับสนุนความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม ตาราง Catalog เกี่ยวข้องกับตาราง Editions บนหมายเลข ISBN ตาราง Library Profiles เกี่ยวข้องกับตาราง Catalog เป็นความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม (n:n) บน LibraryID

    พจนานุกรมข้อมูล

    โปรไฟล์ห้องสมุด

    • ฟิลด์ Library เป็นชื่อของห้องสมุด
    • ฟิลด์ Library ID เป็น ID ที่ใช้ในตาราง Catalog ด้วย
    • ฟิลด์ Consortium Member เป็นฟิลด์ ใช่/ไม่ใช่ ที่บ่งชี้ว่าห้องสมุดเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายขนาดใหญ่ของห้องสมุดที่ให้ข้อมูลการกู้ยืมระหว่างห้องสมุดและแบ่งปันบริการอื่นหรือไม่
    • ฟิลด์ Private เป็นฟิลด์ ใช่/ไม่ใช่ ที่บ่งชี้ว่าเป็นห้องสมุดเฉพาะสมาชิกหรือสถาบันสาธารณะ
    • Staff Type และ Number of Staff รวมกันให้ข้อมูลจำนวนบรรณารักษ์ ผู้ช่วยบรรณารักษ์ และช่างเทคนิคห้องสมุดที่ทำงานในห้องสมุดแต่ละแห่ง

    แคตตาล็อก

    • LoanID เป็นตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันสำหรับการรวมกันของ ISBN และห้องสมุดที่ใช้เพื่อติดตั้ง Number of Copies ที่ห้องสมุดมี ตัวอย่างเช่น ถ้า Idle Hour Library มีสำเนาปกอ่อนสองชุดและสำเนาปกแข็งหนึ่งขุดของชื่อเรื่องหนึ่ง จะถือว่ามี Loan ID สองชุด
    • ฟิลด์ Library ID เป็น ID ที่ใช้ในตาราง Library Profile ด้วย
    โครงสร้างของตาราง Library Profile

    ตาราง Library Profile มีรูปแบบเริ่มต้นเป็นตารางที่ยังไม่ Pivot พร้อมคอลัมน์สำหรับแต่ละประเภทของพนักงาน ด้านล่าง

    ห้องสมุดID ห้องสมุดสมาชิกสมาคมส่วนตัวบรรณารักษ์ช่างเทคนิคห้องสมุดผู้ช่วยบรรณารักษ์

    ห้องสมุดในชั่วโมงว่าง

    		L-IHLใช่ไม่536116

    The Bibliophile’s Shelves

    		L-BSใช่ใช่430

    Armchair Athanaeum

    		L-AAไม่ใช่600
    Old Friend LibraryL-OFLใช่ไม่3517
    Bide AwhileL-BAใช่ไม่9206
    IndieUnBoundL-IUBใช่ไม่7247

    Page Station Book Exchange

    		L-PSไม่ใช่314

    ตารางแสดงข้อมูลแบบ Pivot สำหรับคอลัมน์ข้อมูลบรรณารักษ์ ผู้ช่วยบรรณารักษ์ และช่างเทคนิคห้องสมุด รูปแบบสุดท้ายจะมีคอลัมน์สำหรับ Staff Type และคอลัมน์สำหรับ Number of Staff อย่างไรก็ตาม หมายความว่าจะมีมากกว่าหนึ่งแถวสำหรับห้องสมุดแต่ละแห่ง ดังนั้นค่า Library ID จึงไม่ใช่ข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน และเวอร์ขันแบบ Pivot ของตารางจะต้องเชื่อมโยงกับความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มของตาราง Catalog

    ในขณะรูปแบบนี้มีประโยชน์ที่ช่วยให้เกิดความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มระหว่างตาราง Catalog และ Profile แต่ไม่ได้เป็นโครงสร้างสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)ที่เหมาะสม

    สำรวจ

    ชุดข้อมูลนี้แม้จะไม่มีจริง แต่รองรับสถานการณ์การวิเคราะห์และการสำรวจข้อมูลหลากหลายแบบ มีข้อแนะนำบางอย่างที่ควรพิจารณา:

    • หนังสือเรื่องอะไรที่ได้รับความนิยมมากที่สุด หนังสือที่มีความนิยมน้อยที่สุด ผลดังกล่าวอิงตามตัวชี้วัดอะไร ยอดขาย การรีวิว การชำระเงิน หรือเมทริกซ์อื่น
    • ใครเป็นนักเขียนที่เปิดตัวใหม่ที่อายุน้อยที่สุด ใครเป็นนักเขียนที่อายุมากที่สุด
    • สำนักพิมพ์บางแห่งดูเหมือนมีความเชี่ยวชาญในบางด้านใช่หรือไม่
    • ระยะเวลานานที่สุดระหว่างการออกหนังสือเล่มถัดไปของเรื่องเดียวกันอยู่ที่เท่าใด
    • มีแนวโน้มตามฤดูกาลสำหรับยอดขายหรือไม่ การชำระเงินเป็นอย่างไรบ้าง มีหนังสือหรือแนวหนังสือที่มีความผันผวนตามฤดูกาลหรือไม่
    • มีความสัมพันธ์ใดๆ ระหว่างการชำระเงิน ขนาดจำนวนเล่นที่พิมพ์ การจัดอันดับการรีวีวหนังสือ และปริมาณยอดขายหรือไม่
    • ผู้เขียนที่ใช้เวลาเขียนนานที่สุดมีหนังสือที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดหรือไม่ ผู้เขียนดังกล่าวมีจำนวนหน้าที่เขียนมากที่สุดหรือไม่ 
    • หนังสือส่วนใหญ่ตีพิมพ์เมื่อไหร่ มีความผิดปกติใดๆ ใช่หรือไม่ 
    • มีแนวโน้มเกิดขึ้นกับแนวหนังสือ รูปแบบ และราคาหรือไม่
    • การจัดอันดับมีแหล่งที่มาของการกระจายอย่างไร การกระจายดังกล่าวแปรผันตามหนังสือใช่หรือไม่ หรือแปรผันตามแนวหนังสือ การกระจายสอดคล้องกับรางวัลหรือไม่ 
    • คุณจะคำนวณราคาขายอย่างไร ถ้ากำหนดว่าบางครั้งมีส่วนลดแต่ไม่ใช่เสมอไปสำหรับข่วงเวลาในการขายหนังสือ
    • การขายเทียบว่าเป็นไปตามหลักพาเรโตได้หรือไม่ 
    • ส่วนลดมีลักษณะรูปแบบหรือไม่ 
    • มีตารางใดๆ ที่ดูเหมือนมีข้อมูลไม่ถูกต้องหรือไม่
    ไข่อีสเตอร์ชุดข้อมูลร้านหนังสือ
    • Etaoin Shrdlu เป็นการอ้างอิงถึงเครื่องพิมพ์ในยุคหิน Palimpsest เป็นการอ้างอิงถึงการจัดทำต้นฉบับ
    • ชื่อผู้เขียนมาจากรายชื่อผู้เขียนชาวอเมริกันที่มีชื่อเสียงโดยสุ่มตามชื่อและนามสกุล
    • วันที่ตีพิมพ์ปัจจุบันมักจะเป็นวันอังคาร ข้อมูลดังกล่าวแสดงอยู่ในตารางข้อมูล ซึ่งยืดถือได้ว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมเป็นของปี 2178
    • หนังสือเล่มหนึ่งไม่มีการรีวิว การชำระเงิน หรือยอดขาย
    • ข้อมูลการชำระเงินอิงตามข้อมูลจริงของห้องสมุดโดยมี BookID แมปกับชื่อหนังสือ ดังนั้นแนวโน้มการชำระเงินเป็นข้อมูลจริง
    • ข้อมูลการจัดอันดับอิงตามข้อมูลการจัดอันดับจริงของหนังสือโดยมี BookID แมปกับชื่อหนังสือ ดังนั้นการกระจายของการจัดอันดับสำหรับหนังสือที่ระบุจึงเป็นข้อมูลจริง
    • สัดส่วนของยอดขายที่เป็นหนังสือแบบไม่มีภาคต่อกับหนังสือที่มีภาคต่ออิงตามข้อมูลจริงจากร้านหนังสืออิสระ
    • ข้อมูลยอดถูกสร้างขึ้นโดยสมบูรณ์ แต่อิงตามแนวโน้มจริงตามฤดูกาลและวันปกติสำหรับเมืองท่องเที่ยวที่เศรษฐกิจขับเคลื่อนด้วยนักท่องเที่ยว (เป็นสัดส่วนกับเดือนและวันของสัปดาห์ และสำหรับช่วงวันหยุดฤดูใบไม้ผลิและฤดูหนาว) 
      • ยอดขายพุ่งสูงกว่าปกติในช่วงวันหยุดยาวและช่วงวันหยุดฤดูใบไม้ผลิ
      • ยอดขายจะสูงขึ้นในช่วงวันสุดสัปดาห์และต่ำสุดในวันอังคารและวันพฤหัสบดี
      • ฤดูยอดขายสูงสุดคือฤดูร้อนระหว่างวันที่ 4 กรกฎาคมและวันแรงงาน
      • ยอดขายพุ่งสูงกว่าปกติทันทีหลังวันขอบคุณพระเจ้าและในสัปดาห์ก่อนถึงคริสมาสต์
    • ISBN เป็นชุดข้อมูลที่ดูเหมือนข้อมูลสมมติแต่สร้างมาจากหลักการ ISBN-13 ต่อไปนี้:
      • EAN—989 (จริงๆ แล้วไม่ได้ใช้)
      • หมายเลขกลุ่ม—28
      • องค์ประกอบการลงทะเบียนสำนักพิมพ์—ความยาวแปรผัน (2-4 หลัก)
      • องค์ประกอบชื่อหนังสือ ความยาวแปรผัน (3-5 หลักขึ้นอยู่กับองค์ประกอบการลงทะเบียน)
      • หลักตรวจสอบที่สร้างด้วยการคำนวณเลขคณิตแบบแยกส่วนของหลักตรวจสอบ ISBN-13
    • หนึ่งในนักพัฒนาที่ทำงานกับฟีเจอร์นี้แนะนำหนังสือที่ไม่มีเล่มต่อ และชื่อว่า The Deep Grey ดังนั้น BookID ลงท้ายด้วยสามหลักสุดท้ายของหมายเลขโทรศัพท์ของเขา
    • มีข้อผิดพลาด (โดยจงใจ) ในตาราง Edition ที่มีสองรุ่นของหนังสือ BookID PA169 มีป้ายกำกับเป็นสำนักพิมพ์ Palimpsest Printing แต่หมายเลข ISBN ระบุว่ามีการตีพิมพ์จริงโดยสำนักพิมพ์ Etaoin Shrdlu Press

    บุคคลที่สร้างชุดข้อมูลนี้มีวิธีจัดทำข้อมูลที่สนุกมาก และชัดเจนว่ามีภาวะหลงใหลในหนังสือ เธอหวังว่าคุณจะสนุกกับชุดข้อมูลและช่วยให้คุณชอบในพลัง ความสวยงาม และความงดงามของความสัมพันธ์ใน Tableau

    ย้อนกลับไปด้านบน
    ขอบคุณสำหรับข้อเสนอแนะของคุณส่งข้อเสนอแนะของคุณเรียบร้อยแล้ว ขอขอบคุณ