Installieren von Tableau Server in Microsoft Azure

Beim Installieren von Tableau Server auf einem virtuellen Computer (VM) für Microsoft Azure verfügen Sie weiterhin über die erweiterten Funktionen von Tableau Server in einer lokalen Umgebung. Die Ausführung von Tableau Server auf einem VM für Microsoft Azure ist eine ausgezeichnete Wahl, wenn Sie die Flexibilität einer Auf- und Abwärtsskalierung nutzen möchten, ohne eine teure Serverflotte kaufen und unterhalten zu müssen. Sie können beispielsweise Tableau Server für die Hochverfügbarkeit und Integration in alle häufig verwendeten Unternehmensanwendungen konfigurieren (beispielsweise Active Directory), auf die Organisationen möglicherweise vertrauen.

Suchen Sie nach Tableau Server für Linux? Siehe Installieren von Tableau Server in Microsoft Azure.

Tableau Server kann eine Vielzahl von systemeigenen Azure-Funktionen nutzen:

• Azure SQL-Datenbank: Relationale Datenbank vom Typ "Database as a Service", für die die Microsoft SQL Server Engine zum Einsatz kommt.

• Azure SQL Data Warehouse: Cloud-basiertes verteiltes MPP-Datenbanksystem (Massively Parallel Processing).

• Apache Spark auf Azure HDInsight: Open Source-Framework mit Parallelverarbeitung für Analyseanwendungen mit umfangreichen Daten.

• Azure Active Directory: Cloud-basierter Verzeichnis- und Identitätsverwaltungsdienst.

Zudem können Sie die in Tableau Server verwendeten Daten unter Verwendung der folgenden Microsoft-Funktionen speichern. Tableau stellt systemeigene Daten-Connectors bereit, mit deren Hilfe Sie in den folgenden Microsoft-Datenquellen eine Verbindung zu Daten herstellen können:

• Azure SQL Data Warehouse: Cloud Data für Unternehmen.

• Microsoft Access: Relationales Datenbankverwaltungssystem, das in Microsoft Office enthalten ist.

• Microsoft Analysis Services: OLAP- und Data-Mining-Tool in Microsoft SQL Server.

• Microsoft Excel: In Microsoft Office enthaltene Anwendung für Arbeitsblätter.

• Microsoft PowerPivot: Microsoft Excel-Add-In, mit dessen Hilfe Sie Daten aus mehreren Quellen in eine einzelne Arbeitsmappe importieren, PivotTables und PivotCharts erstellen und die Daten analysieren können.

• Microsoft SQL Server: Relationales Datenbankverwaltungssystem, das SQL verwendet.