Tableau Desktop และความช่วยเหลือในการเขียนเว็บ

ABS(-7) = 7
ABS([Budget Variance])

ตัวอย่างที่สองแสดงค่าสัมบูรณ์ของจำนวนทั้งหมดที่อยู่ในฟิลด์ “ผลต่างงบประมาณ”

ACOS(-1) = 3.14159265358979

ASIN(1) = 1.5707963267949

ATAN(180) = 1.5652408283942

ฟังก์ชันผกผัน TAN ใช้มุมเป็นเรเดียนเป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงค่าแทนเจนต์

ดูเพิ่มเติมที่ ATAN2 และ COT

ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409

CEILING(2.1) = 3

CEILING พร้อมใช้งานผ่านตัวเชื่อมต่อต่อไปนี้ ได้แก่ Microsoft Excel, ไฟล์ข้อความ, ไฟล์เชิงสถิติ, แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่, Amazon EMR Hadoop Hive, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548

ฟังก์ชันผกผัน ACOSนำโคไซน์เป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงผลมุมเป็นเรเดียน

ดูเพิ่มเติมที่ PI หากต้องการแปลงมุมจากองศาเป็นเรเดียน ให้ใช้ RADIANS

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

COT(PI( ) /4) = 1

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

DEGREES(PI( )/4) = 45.0

ฟังก์ชันผกผัน RADIANS หามุมเป็นองศาและแสดงมุมเป็นเรเดียน

ดูเพิ่มเติมที่ PI()

DIV(11,2) = 5

EXP(2) = 7.389
EXP(-[Growth Rate]*[Time])

FLOOR(7.9) = 7

FLOOR พร้อมใช้งานผ่านตัวเชื่อมต่อต่อไปนี้ ได้แก่ Microsoft Excel, ไฟล์ข้อความ, ไฟล์เชิงสถิติ, แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL

HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)

HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)

หมายเลข

เอาต์พุตคือ Null หากอาร์กิวเมนต์น้อยกว่าหรือเท่ากับศูนย์

LN(50) = 3.912023005

หากไม่มีอาร์กิวเมนต์ฐานเผื่อเลือก จะใช้ฐาน 10

LOG(16,4) = 2

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

PI() = 3.14159

POWER(5,3) = 125
POWER([Temperature], 2)

ดูเพิ่มเติมที่ EXP, LOG, และ SQUARE

RADIANS(180) = 3.14159

ปัดเศษ <number> เป็นจำนวนหลักที่ระบุ

อาร์กิวเมนต์ decimals ที่ไม่บังคับจะระบุจำนวนจุดทศนิยมของความแม่นยำที่จะรวมไว้ในผลลัพธ์ขั้นสุดท้าย หากละเว้น decimals จะปัดเศษตัวเลขให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุด

ROUND(1/3, 2) = 0.33

ฐานข้อมูลบางอย่าง เช่น SQL Server อนุญาตให้ระบุความยาวที่เป็นค่าลบ โดยที่ -1 จะปัดเศษตัวเลขเป็น 10 และ -2 จะปัดเศษเป็น 100 เช่นนี้ไปเรื่อยๆ การดำเนินการนี้ไม่เป็นจริงสำหรับฐานข้อมูลทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ไม่เป็นจริงสำหรับ Excel หรือ Access

เคล็ดลับ: เนื่องจาก ROUND อาจก่อให้เกิดปัญหาเนื่องจากการแสดงค่าทศนิยมของตัวเลข เช่น การปัดเศษ 9.405 เป็น 9.40 จึงควรจัดรูปแบบตัวเลขให้เป็นจำนวนจุดทศนิยมที่ต้องการแทนการปัดเศษ การจัดรูปแบบ 9.405 เป็นทศนิยมสองตำแหน่งจะได้ผลลัพธ์ 9.41 ที่คาดไว้

ดูเพิ่มเติมที่ CEILING และ FLOOR

SIGN(AVG(Profit)) = -1

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

SIN(0) = 1.0
SIN(PI( )/4) = 0.707106781186548

ฟังก์ชันผกผัน ASINนำไซน์เป็นอาร์กิวเมนต์และแสดงค่ามุมเป็นเรเดียน

ดูเพิ่มเติมที่ PI หากต้องการแปลงมุมจากองศาเป็นเรเดียน ให้ใช้ RADIANS

SQRT(25) = 5

SQUARE(5) = 25

อาร์กิวเมนต์ตัวเลขคือมุมในหน่วยเรเดียน

TAN(PI ( )/4) = 1.0

แสดง <expression> หากไม่เป็นค่า null มิฉะนั้นจะแสดงค่าศูนย์

ใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อแทนที่ค่า null ด้วยศูนย์

ZN(Grade) = 0

ASCII('A') = 65

CHAR(65) = 'A'

CONTAINS("Calculation", "alcu") = true

ENDSWITH("Tableau", "leau") = true

แสดงตำแหน่งดัชนีของสตริงย่อยในสตริง หรือ 0 หากไม่พบสตริงย่อย อักขระตัวแรกในสตริงคือตำแหน่ง 1

หากเพิ่มอาร์กิวเมนต์ตัวเลขเสริม start ฟังก์ชันจะข้ามอินสแตนซ์ของสตริงย่อยที่ปรากฏก่อนตำแหน่งที่เริ่มต้น

FIND("Calculation", "alcu") = 2

FIND("Calculation", "Computer") = 0

FIND("Calculation", "a", 3) = 7

FIND("Calculation", "a", 2) = 2

FIND("Calculation", "a", 8) = 0

FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7

FINDNTH ไม่มีให้ใช้งานในบางแหล่งข้อมูล

ดูเพิ่มเติมที่ RegEx ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

LEFT("Matador", 4) = "Mata"

LEN("Matador") = 7

LOWER("ProductVersion") = "productversion"

LTRIM(" Matador ") = "Matador "

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

แสดงผลลัพธ์สตริงจากตำแหน่ง start ที่ระบุ อักขระตัวแรกในสตริงคือตำแหน่ง 1

หากเพิ่มอาร์กิวเมนต์ตัวเลขเสริม length สตริงที่แสดงจะมีแต่จำนวนอักขระ

MID("Calculation", 2) = "alculation"

MID("Calculation", 2, 5) ="alcul"

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

แสดง <string> ที่ระบุที่มีอักษรตัวแรกของแต่ละคำเป็นตัวพิมพ์ใหญ่และตัวอักษรที่เหลือจะเป็นตัวพิมพ์เล็ก

PROPER("PRODUCT name") = "Product Name"

PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae"

ช่องว่างและอักขระที่ไม่ใช่ตัวอักษรและตัวเลข เช่น เครื่องหมายวรรคตอนยังทำหน้าที่เป็นตัวคั่น

ดูเพิ่มเติมที่ LOWER และ UPPER

REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x"

RIGHT("Calculation", 4) = "tion"

RTRIM(" Calculation ") = " Calculation"

SPACE(2) = "  "

SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b"

SPLIT ("a|b|c|d", "|", -2) = "c"

สตริงได้รับการตีความว่าเป็นลำดับของตัวคั่นและโทเค็นที่สลับกัน ดังนั้นสำหรับสตริง abc-defgh-i-jkl ที่มีอักขระตัวคั่นเป็น '-' โทเค็นจะเป็น (1) abc, (2) defgh, (3) i และ (4) jlk

SPLIT จะแสดงโทเค็นที่สอดคล้องกับหมายเลขโทเค็น เมื่อหมายเลขโทเค็นเป็นค่าบวก โทเค็นจะถูกนับโดยเริ่มจากด้านซ้ายสุดของสตริง เมื่อหมายเลขโทเค็นเป็นค่าลบ โทเค็นจะถูกนับโดยเริ่มจากด้านขวา

ดูเพิ่มเติมที่ REGEX ที่รองรับในเอกสารประกอบฟังก์ชันเพิ่มเติม(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

คำสั่งการแบ่งและการแบ่งแบบกำหนดเองใช้ได้สำหรับแหล่งข้อมูลประเภทต่อไปนี้ การแยกข้อมูลใน Tableau, Microsoft Excel, ไฟล์ข้อความ, ไฟล์ PDF, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google Analytics, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Amazon Redshift, Aster Data, Google BigQuery, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive และ and Microsoft SQL Server

แหล่งข้อมูลบางอย่างจะกำหนดขีดจำกัดในการแยกสตริง ดูข้อจำกัดของฟังก์ชัน SPLIT ภายหลังในหัวข้อนี้

STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE

TRIM(" Calculation ") = "Calculation"

UPPER("Calculation") = "CALCULATION"

DATE([Employee Start Date])

DATE("September 22, 2018") 

DATE("9/22/2018")

DATE(#2018-09-22 14:52#)

ไม่จำเป็นต้องระบุรูปแบบ ซึ่งแตกต่างจาก DATEPARSE เนื่องจาก DATE จะจดจำรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม หาก DATE ไม่จดจำอินพุต ให้ลองใช้ DATEPARSE และระบุรูปแบบ

MAKEDATE เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันอีกฟังก์ชันหนึ่ง แต่ MAKEDATE ต้องมีการป้อนค่าตัวเลขสำหรับปี เดือน และวัน

เลื่อนวันครบกำหนดทั้งหมดออกไป 1 สัปดาห์

DATEADD('week', 1, [due date])

เพิ่ม 280 วันไปยังวันที่ 20 กุมภาพันธ์ 2021

DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021#

จำนวนวันระหว่างวันที่ 25 มีนาคม 1986 ถึง 20 กุมภาพันธ์ 2021

DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751

มีกี่เดือนที่มีคนอยู่ในวงดนตรี

DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band])

DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"

DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March"

รองรับวันที่ ISO 8601

การคำนวณที่คล้ายกันมากคือ DATEPART ซึ่งแสดงค่าของส่วนวันที่ที่ระบุเป็นจำนวนเต็มต่อเนื่อง DATEPART อาจเร็วกว่าเพราะเป็นการดำเนินการเชิงตัวเลข

โดยการเปลี่ยนแอตทริบิวต์ของผลลัพธ์การคำนวณ (มิติข้อมูลหรือการวัดผล ต่อเนื่องหรือแยกกัน) และการจัดรูปแบบวันที่ ผลลัพธ์ของ DATEPART และ DATENAME สามารถจัดรูปแบบให้เหมือนกันได้

ฟังก์ชันผกผันคือ DATEPARSE ซึ่งรับค่าสตริงและจัดรูปแบบเป็นวันที่

DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986#

DATE เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันซึ่งจดจำรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ DATEPARSE อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าหาก DATE ไม่จดจำรูปแบบอินพุต

MAKEDATE เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันอีกฟังก์ชันหนึ่ง แต่ MAKEDATE ต้องมีการป้อนค่าตัวเลขสำหรับปี เดือน และวัน

ฟังก์ชันผกผัน ซึ่งแยกวันที่ออกจากกันและแสดงค่าของส่วนต่างๆ คือ DATEPART (เอาต์พุตจำนวนเต็ม) และ DATENAME (เอาต์พุตสตริง)

DATEPARSE ใช้งานได้ผ่านตัวเชื่อมต่อต่อไปนี้: Excel และการเชื่อมต่อไฟล์ข้อความที่ไม่ใช่แบบเดิม, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL และการแยกข้อมูลของ Tableau โดยบางรูปแบบอาจไม่พร้อมใช้งานสำหรับการเชื่อมต่อทั้งหมด

DATEPARSE จะไม่รองรับตัวแปร Hive โดยจะรองรับเฉพาะ Denodo, Drill และ Snowflake เท่านั้น

DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986

DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3

รองรับวันที่ ISO 8601

การคำนวณที่คล้ายกันมากคือ DATENAME ซึ่งแสดงค่าของส่วนวันที่ที่ระบุเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ต่อเนื่อง DATEPART อาจเร็วกว่าเพราะเป็นการดำเนินการเชิงตัวเลข โดยการเปลี่ยนแอตทริบิวต์ของฟิลด์ (มิติข้อมูลหรือการวัดผล ต่อเนื่องหรือแยกกัน) และการจัดรูปแบบวันที่ ผลลัพธ์ของ DATEPART และ DATENAME สามารถจัดรูปแบบให้เหมือนกันได้

ฟังก์ชันผกผันคือ DATEPARSE ซึ่งรับค่าสตริงและจัดรูปแบบเป็นวันที่

DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#

DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#

(วันจันทร์ของสัปดาห์ที่ 9/22/2018)

DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018# 

(วันแรกของไตรมาสที่ 9/22/2018)

หมายเหตุ: สำหรับสัปดาห์และสัปดาห์แบบ ISO ค่า start_of_week จะเข้ามามีบทบาท สัปดาห์แบบ ISO จะเริ่มต้นที่วันจันทร์เสมอ สำหรับภาษาของตัวอย่างนี้ start_of_week ที่ไม่ระบุหมายถึงสัปดาห์เริ่มต้นที่วันอาทิตย์

รองรับวันที่ ISO 8601

คุณต้องไม่ใช้ DATETRUNC เพื่อหยุดแสดงเวลาสำหรับฟิลด์วันที่และเวลาในการแสดงเป็นภาพ เป็นต้น หากคุณต้องการตัดทอนการแสดงวันที่ แทนที่จะปัดเศษเพื่อความถูกต้องแม่นยำ ให้ปรับการจัดรูปแบบ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

ตัวอย่างเช่น DATETRUNC('day', #5/17/2022 3:12:48 PM#) หากจัดรูปแบบในการแสดงเป็นภาพที่สอง จะแสดงเป็น 5/17/2022 12:00:00 AM

Day(#September 22, 2018#) = 22

ISDATE(09/22/2018) = true

ISDATE(22SEP18) = false

ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1

ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13

ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2

ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986

MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#

หมายเหตุ: ค่าที่ป้อนไม่ถูกต้องจะถูกปรับเป็นวันที่ เช่น MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020 แทนที่จะแสดงข้อผิดพลาดเนื่องจากไม่มีวันที่ 31 เมษายน

มีให้ใช้งานสำหรับการแยกข้อมูลใน Tableau ตรวจสอบความพร้อมใช้งานในแหล่งข้อมูลอื่นๆ

MAKEDATE ต้องใช้การป้อนข้อมูลที่เป็นตัวเลขสำหรับส่วนของวันที่ หากข้อมูลของคุณเป็นสตริงที่ควรเป็นวันที่ ให้ลองใช้ฟังก์ชัน DATE DATE จะจดจำรูปแบบวันที่มาตรฐานต่างๆ มากมายโดยอัตโนมัติ หาก DATE ไม่จดจำอินพุต ให้ลองใช้ DATEPARSE

MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#

MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#

ฟังก์ชันนี้ใช้งานได้สำหรับการเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ MySQL เท่านั้น (โดยสำหรับ Tableau ก็คือ MySQL และ Amazon Aurora)

MAKETIME เป็นฟังก์ชันที่คล้ายกันสำหรับการแยกข้อมูลของ Tableau และแหล่งข้อมูลอื่นๆ

MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#

เนื่องจาก Tableau ไม่รองรับประเภทข้อมูลที่เป็นเวลา แต่รองรับเฉพาะวันที่เวลา เอาต์พุตจึงจะเป็นวันที่เวลา ส่วนวันที่ของฟิลด์จะเป็น 1/1/1899

โดยคล้ายกับฟังก์ชัน MAKEDATETIME ซึ่งใช้ได้เฉพาะกับการเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ MYSQL เท่านั้น

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

MONTH(#1986-03-25#) = 3

NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM

NOW ไม่ใช้อาร์กิวเมนต์

ดูเพิ่มเติมที่ TODAY การคำนวณที่คล้ายกันซึ่งแสดงวันที่ แทนที่จะเป็นวันที่และเวลา

หากแหล่งข้อมูลเป็นการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ วันที่และเวลาของระบบอาจอยู่ในโซนเวลาอื่น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีจัดการเรื่องนี้ โปรดดูที่ฐานความรู้

QUARTER(#1986-03-25#) = 1

TODAY() = 1986-03-25

TODAY ไม่ใช้อาร์กิวเมนต์

ดูเพิ่มเติมที่ NOW การคำนวณที่คล้ายกันซึ่งแสดงวันที่และเวลา แทนที่จะเป็นวันที่

หากแหล่งข้อมูลเป็นการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ วันที่ของระบบอาจอยู่ในโซนเวลาอื่น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีจัดการเรื่องนี้ โปรดดูที่ฐานความรู้

WEEK(#1986-03-25#) = 13

YEAR(#1986-03-25#) = 1,986

IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" 
THEN "It's the apocalypse and footwear doesn't matter" 
END

“ถ้าทั้ง (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ผลิ) และ (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ร่วง) เป็นจริงพร้อมๆ กัน ให้กลับมา มันคือวันสิ้นโลกและรองเท้าก็ไม่สำคัญ”

มักใช้กับ IF และ IIF ดูเพิ่มเติมที่ NOT และ OR

หากทั้งสองนิพจน์เป็น TRUE (นั่นคือ ไม่ใช่ FALSE or NULL) ผลลัพธ์จะเป็น TRUE หากนิพจน์ใดนิพจน์หนึ่งเป็น NULL ผลลัพธ์จะเป็น NULL ในกรณีอื่นๆ ทุกกรณี ผลลัพธ์จะเป็น FALSE

หากคุณสร้างการคำนวณโดยแสดงผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบ AND บนเวิร์กชีต Tableau จะแสดง TRUE และ FALSE หากคุณต้องการเปลี่ยนรายการนี้ โปรดใช้พื้นที่ “จัดรูปแบบ” ในกล่องโต้ตอบการจัดรูปแบบ

หมายเหตุ: ตัวดำเนินการ AND จะใช้การประเมินแบบย่อ ซึ่งหมายความว่าหากนิพจน์แรกได้รับการประเมินเป็น FALSE นิพจน์ที่สองก็จะไม่ได้รับการประเมินเลย สิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์หากนิพจน์ที่สองส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดเมื่อนิพจน์แรกเป็น FALSE เนื่องจากนิพจน์ที่สองในกรณีนี้ไม่ได้รับการประเมินเลย

ประเมินว่า expression และเปรียบเทียบกับตัวเลือกที่ระบุ (<value1>, <value2> เป็นต้น) เมื่อพบ value ที่ตรงกับนิพจน์ CASE จะแสดง return ที่สอดคล้องกัน หากไม่พบค่าที่ตรงกัน ระบบจะแสดงผลค่าเริ่มต้น (ไม่บังคับ) หากไม่มีค่าเริ่มต้นและไม่มีค่าที่ตรงกัน ระบบจะแสดงผลค่า null

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

ดูเพิ่มเติมที่ IF และ IIF

ใช้กับ WHEN, THEN, ELSE และ END

เคล็ดลับ: หลายครั้งที่คุณสามารถใช้กลุ่มเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เหมือนกับฟังก์ชัน CASE ที่ซับซ้อน หรือใช้ CASE เพื่อแทนที่ฟังก์ชันการจัดกลุ่มดั้งเดิม เช่น ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ คุณอาจต้องการทดสอบว่าสถานการณ์ใดมีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับสถานการณ์ของคุณ

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

ใช้กับ CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN และ END

ELSE เป็นทางเลือกด้วย CASE และ IF ในการคำนวณซึ่ง ELSE ไม่ได้ระบุ หากไม่มี <test> เป็นจริง การคำนวณโดยรวมจะแสดงค่าเป็น null

ELSE ไม่ต้องมีเงื่อนไข (เช่น [Season] = "Winter") และถือเป็นรูปแบบหนึ่งของการจัดการแบบ null

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSEIF [Season] = "Spring" THEN 'Sneakers' 
ELSEIF [Season] = "Autumn" THEN 'Sneakers'
ELSE 'Bare feet' 
END

ใช้กับ IF, THEN, ELSE และ END

ELSEIF สามารถถือเป็นส่วนคำสั่ง IF เพิ่มเติมได้ ELSEIF เป็นทางเลือกและสามารถทำซ้ำได้หลายครั้ง

ไม่เหมือน ELSE, ELSEIF ต้องมีเงื่อนไข (เช่น [Season] = "Winter")

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็นค่า True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

ใช้กับ CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN และ ELSE

ทดสอบชุดของนิพจน์และแสดงค่า <then> สำหรับ <test> แรกที่เป็นค่า True

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็นค่า True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

ดูเพิ่มเติมที่ IF และ IIF

ใช้กับ ELSEIF, THEN, ELSE และ END

แสดง <expr1> หากไม่เป็นค่า null มิฉะนั้นจะแสดง <expr2>

IFNULL([Assigned Room], "TBD")

"ถ้าฟิลด์ห้องที่ได้รับมอบหมายไม่เป็น null ให้แสดงค่าของฟิลด์นี้ ถ้าฟิลด์ห้องที่ได้รับมอบหมายเป็น null ให้แสดง TBD แทน”

เปรียบเทียบกับ ISNULL IFNULL แสดงค่าทุกครั้ง ISNULL แสดงบูลีน (True หรือ False)

ดูเพิ่มเติมที่ ZN

IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear')

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้แสดงรองเท้าอื่นๆ”

IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  'Other footwear')
)

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต หากทั้งสองกรณีไม่เป็น True ให้แสดงสนีกเกอร์”

IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  
      IIF('Season' = 'Spring', 'Sneakers', 'Other footwear')
   )
)

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็น True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

ดูเพิ่มเติมที่ IF และCASE

IIF ไม่มีค่าเท่ากับ ELSEIF (เช่น IF) หรือคำสั่ง WHEN ที่ซ้ำ (เช่น CASE) แต่สามารถประเมินการทดสอบหลายรายการตามลำดับโดยการซ้อนคำสั่ง IIF เป็นองค์ประกอบ <unknown> ค่า True แรก (นอกสุด) จะแสดง

กล่าวคือ ในการคำนวณด้านล่าง ผลลัพธ์จะเป็นสีแดง ไม่ใช่สีส้ม เนื่องจากนิพจน์หยุดได้รับการประเมินทันทีที่ A=A ได้รับการประเมินว่าเป็นจริง:

IIF('A' = 'A', 'Red', IIF('B' = 'B', 'Orange', IIF('C' = 'D', 'Yellow', 'Green')))

SUM([Cost]) IN (1000, 15, 200)

“ค่าของฟิลด์ต้นทุนคือ 1,000, 15 หรือ 200”

[Field] IN [Set]

“ค่าของฟิลด์อยู่ในเซตหรือไม่”

ค่าต่างๆ ใน <expr2> สามารถเป็น “เซต” รายการค่าตามตัวอักษร หรือฟิลด์รวมก็ได้

ดูเพิ่มเติมที่ WHEN

ISDATE("2018-09-22")

“สตริง 2018-09-22 เป็นวันที่ที่มีรูปแบบถูกต้องหรือไม่”

สิ่งที่ถือว่าเป็นวันที่ที่ถูกต้องนั้นขึ้นอยู่กับภาษา(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)ของระบบประเมินผลการคำนวณ ตัวอย่าง:

ในสหรัฐอเมริกา:

• ISDATE("2018-09-22") = TRUE
• ISDATE("2018-22-09") = FALSE

ในสหราชอาณาจักร:

• ISDATE("2018-09-22") = FALSE
• ISDATE("2018-22-09") = TRUE

แสดงค่า True หาก <expression> เป็น NULL (ไม่มีข้อมูลที่ถูกต้อง)

ISNULL([Assigned Room])

“ฟิลด์ห้องที่ได้รับมอบหมายเป็น null หรือไม่"

เปรียบเทียบกับ IFNULL IFNULL แสดงค่าทุกครั้ง ISNULL แสดงค่า+บูลีน

ดูเพิ่มเติมที่ ZN

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

IF NOT [Season] = "Summer" 
THEN 'Don't wear sandals' 
ELSE 'Wear sandals' 
END

“ถ้าฤดูกาลไม่เท่ากับฤดูร้อน ให้แสดงอย่าสวมรองเท้าแตะ” ถ้าไม่เช่นนั้น ก็แสดงสวมรองเท้าแตะ”

มักใช้กับ IF และ IIF ดูเพิ่มเติมที่ DATE และ OR

IF [Season] = "Spring" OR [Season] = "Fall" 
THEN "Sneakers" 
END

"ถ้า (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ผลิ) หรือ (ฤดูกาล = ฤดูใบไม้ร่วง) เป็น True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ"

มักใช้กับ IF และ IIF ดูเพิ่มเติมที่ DATE และ NOT

หากนิพจน์ใดนิพจน์หนึ่งเป็น TRUE ผลลัพธ์จะเป็น TRUE หากนิพจน์ทั้งสองเป็น FALSE ผลลัพธ์จะเป็น FALSE หากนิพจน์ทั้งสองเป็น NULL ผลลัพธ์จะเป็น NULL

หากคุณสร้างการคำนวณซึ่งแสดงผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบ OR บนเวิร์กชีต Tableau จะแสดงเป็น TRUE และ FALSE หากคุณต้องการเปลี่ยนรายการนี้ โปรดใช้พื้นที่ “จัดรูปแบบ” ในกล่องโต้ตอบการจัดรูปแบบ

หมายเหตุ: ตัวดำเนินการ OR จะใช้การประเมินแบบย่อ ซึ่งหมายความว่าหากนิพจน์แรกได้รับการประเมินเป็น TRUE นิพจน์ที่สองก็จะไม่ได้รับการประเมินเลย สิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์หากนิพจน์ที่สองส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดเมื่อนิพจน์แรกเป็น TRUE เนื่องจากนิพจน์ที่สองในกรณีนี้ไม่ได้รับการประเมินเลย

IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ถ้าฤดูกาล = ฤดูร้อน ก็ให้แสดงรองเท้าแตะ ถ้าไม่เช่นนั้น ให้ดูที่นิพจน์ถัดไป ถ้าฤดูกาล = ฤดูหนาว ก็ให้แสดงรองเท้าบู้ต ถ้าไม่มีนิพจน์ใดเป็นค่า True ให้แสดงรองเท้าผ้าใบ”

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

ใช้กับ CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN, ELSE และ END

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

“ดูที่ฟิลด์ฤดูกาล หากค่าเป็นฤดูร้อน ให้แสดงผลรองเท้าแตะ หากค่าเป็นฤดูหนาว ให้แสดงผลรองเท้าบู้ท หากไม่มีตัวเลือกในการคำนวณที่ตรงกับสิ่งที่อยู่ในฟิลด์ฤดูกาล ให้แสดงผลรองเท้าผ้าใบ”

ใช้กับ CASE, THEN, ELSE และ END

CASE ยังรองรับการสร้าง WHEN IN เช่น:

CASE <expression> 
WHEN IN <set1> THEN <then1> 
WHEN IN <combinedfield> THEN <then2> 
... 
ELSE <default> 
END

ค่าที่ WHEN IN เปรียบเทียบจะต้องเป็นเซต รายการของค่าตามตัวอักษร หรือฟิลด์รวม ดูเพิ่มเติมที่ IN

ZN([Test Grade])

"หากเกรดการทดสอบไม่เป็นค่า null ให้แสดงค่า หากเกรดการทดสอบเป็น null ให้แสดง 0”

ZN เป็นกรณีพิเศษของ IFNULL โดยที่ทางเลือกหากนิพจน์เป็น null จะเป็น 0 เสมอแทนที่จะระบุไว้ในการคำนวณ

ZN มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อทำการคำนวณเพิ่มเติม และค่า null จะทำให้การคำนวณทั้งหมดเป็นค่า null อย่างไรก็ตาม โปรดใช้ความระมัดระวังในการตีความผลลัพธ์เหล่านี้ว่าเป็นค่า null ซึ่งไม่ได้มีความหมายเหมือนกันกับ 0 เสมอไป และอาจแสดงถึงข้อมูลที่ขาดหายไป

ดูเพิ่มเติมที่ ISNULL

example

สหสัมพันธ์ของ Pearson วัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปร ผลลัพธ์อยู่ในช่วงตั้งแต่ -1 ถึง +1 โดยรวม ซึ่ง 1 บ่งบอกถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นทางบวกอย่างแน่นอน 0 บ่งบอกว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร และ −1 คือความสัมพันธ์ทางลบอย่างแน่นอน

กำลังสองของผลลัพธ์ CORR เทียบเท่ากับค่า R-Squared สำหรับแบบจำลองเส้นแนวโน้มแบบเชิงเส้น ดูข้อกำหนดของแบบจำลองเส้นแนวโน้ม(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

ใช้กับนิพจน์ LOD ที่กำหนดขอบเขตตาราง:

คุณสามารถใช้ CORR เพื่อแสดงความสัมพันธ์เป็นภาพในการกระจายแบบแยกส่วนโดยใช้ระดับของนิพจน์รายละเอียดในขอบเขตตาราง(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) ตัวอย่าง:

{CORR(Sales, Profit)}

เมื่อใช้นิพจน์ระดับรายละเอียด จะเป็นการเรียกใช้สหสัมพันธ์ในทุกแถว หากคุณใช้สูตรอย่างเช่น CORR(Sales, Profit) (โดยไม่มีวงเล็บคลุมเพื่อทำให้เป็นนิพจน์ระดับรายละเอียด) มุมมองจะแสดงสหสัมพันธ์ของแต่ละจุดในแผนภาพการกระจายที่มีแต่ละจุดนั้น ซึ่งไม่ได้มีการกำหนด

CORR ใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การแยกข้อมูล Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (เวอร์ชัน 3.0 ขึ้นไป), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica

สำหรับแหล่งข้อมูลอื่นๆ ให้พิจารณาแยกข้อมูลหรือใช้ WINDOW_CORR โปรดดู ฟังก์ชันการคำนวณตาราง(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวแสดงปริมาณที่สองตัวแปรเปลี่ยนแปลงร่วมกัน ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวเชิงบวกบ่งบอกว่าตัวแปรมีแนวโน้มจะเคลื่อนไปในทิศทางเดียวกัน เมื่อค่าตัวแปรหนึ่งที่มีขนาดใหญ่ขึ้นมีแนวโน้มจะสอดคล้องกับค่าของอีกตัวแปรที่มีขนาดใหญ่ขึ้นโดยเฉลี่ย ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างใช้จำนวนจุดข้อมูลที่ไม่ใช่ค่า ืnull n - 1 เพื่อสร้างมาตรฐานการคำนวณค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยว แทนที่จะใช้ n ซึ่งใช้ในค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากร (มีให้ใช้งานในฟังก์ชัน COVARP) ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อข้อมูลเป็นตัวอย่างสุ่มที่ใช้เพื่อประมาณการค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวของประชากรขนาดใหญ่

หาก <expression1> และ <expression2> เหมือนกัน ตัวอย่างเช่น COVAR([profit], [profit]), COVAR จะแสดงค่าที่บ่งบอกความกว้างของการกระจายค่า

ค่าของ COVAR(X, X) เท่ากับค่าของ VAR(X) และค่าของ STDEV(X)^2 ด้วย

COVAR ใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การแยกข้อมูล Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (เวอร์ชัน 3.0 ขึ้นไป), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica

สำหรับแหล่งข้อมูลอื่นๆ ให้พิจารณาแยกข้อมูลหรือใช้ WINDOW_COVAR โปรดดู ฟังก์ชันการคำนวณตาราง(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวแสดงปริมาณที่สองตัวแปรเปลี่ยนแปลงร่วมกัน ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวเชิงบวกบ่งบอกว่าตัวแปรมีแนวโน้มจะเคลื่อนไปในทิศทางเดียวกัน เมื่อค่าตัวแปรหนึ่งที่มีขนาดใหญ่ขึ้นมีแนวโน้มจะสอดคล้องกับค่าของอีกตัวแปรที่มีขนาดใหญ่ขึ้นโดยเฉลี่ย ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากรเป็นค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่างคูณด้วย (n-1)/n ซึ่งเป็นจำนวนรวมของจุดข้อมูลที่ไม่ใช่ค่า Null ค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวประชากรเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อมีข้อมูลให้ใช้งานสำหรับรายการที่สนใจทั้งหมด ซึ่งตรงข้ามกับกรณีที่มีเฉพาะเซตย่อยของรายการแบบสุ่ม ซึ่งจะเหมาะกับค่าความแปรปรวนร่วมเกี่ยวตัวอย่าง (ที่มีฟังก์ชัน COVAR)

หาก <expression1> และ <expression2> เหมือนกัน ตัวอย่างเช่น COVARP([profit], [profit]), COVARP จะแสดงค่าที่บ่งบอกความกว้างของการกระจายค่า หมายเหตุ: ค่าของ COVARP(X, X) เท่ากับค่าของ VARP(X) และค่าของ STDEVP(X)^2 ด้วย

COVARP สามารถใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การแยกข้อมูล Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (เวอร์ชัน 3.0 ขึ้นไป), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica

สำหรับแหล่งข้อมูลอื่นๆ ให้พิจารณาแยกข้อมูลหรือใช้ WINDOW_COVAR โปรดดู ฟังก์ชันการคำนวณตาราง(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MAX ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"

สำหรับสตริง

โดยปกติ MAX จะเป็นค่าที่อยู่หลังสุดตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MAX จะเป็นค่าที่สูงที่สุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MAX เป็นวันที่ล่าสุด หาก MAX เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MAX คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MAX(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MAX(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MIN

MEDIAN ไม่ พร้อมใช้งานสำหรับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: Access, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Microsoft SQL Server, MySQL, SAP HANA, Teradata

สำหรับแหล่งข้อมูลประเภทอื่นๆ คุณสามารถแยกข้อมูลของคุณลงในไฟล์การแยกข้อมูลเพื่อใช้ฟังก์ชันนี้ได้ ดูแยกข้อมูลของคุณ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

แสดงค่าสูงสุดของสองอาร์กิวเมนต์ ซึ่งต้องเป็นประเภทข้อมูลเดียวกัน

MIN ยังสามารถนำไปใช้กับฟิลด์เดียวเป็นการรวบรวมได้

MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"

สำหรับสตริง

โดยปกติแล้ว MIN จะเป็นค่าที่มาก่อนตามลำดับตัวอักษร

สำหรับแหล่งข้อมูลของฐานข้อมูล ค่าสตริง MIN จะเป็นค่าที่ต่ำสุดในลำดับการจัดเรียงที่กำหนดตามฐานข้อมูลของคอลัมน์นั้น

สำหรับวันที่

สำหรับวันที่ MIN เป็นวันแรกที่สุด หาก MIN เป็นการรวบรวม ผลลัพธ์จะไม่มีลำดับชั้นวันที่ หาก MIN คือการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์จะคงลำดับชั้นวันที่ไว้

เป็นการรวบรวม

MIN(expression) เป็นฟังก์ชันรวมและแสดงผลลัพธ์รวมเพียงรายการเดียว สิ่งนี้จะแสดงเป็น AGG(expression) ในการแสดงเป็นภาพ

เป็นการเปรียบเทียบ

MIN(expr1, expr2) เปรียบเทียบค่าทั้งสองและแสดงค่าระดับแถว

ดูเพิ่มเติมที่ MAX

PERCENTILE([Score], 0.9)

ฟังก์ชันนี้ใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การเชื่อมต่อ Microsoft Excel และไฟล์ข้อความที่ไม่ใช่แบบเดิม, การแยกข้อมูลและการแยกข้อมูลประเภทแหล่งข้อมูลเท่านั้น (เช่น Google Analytics, OData หรือ Salesforce), แหล่งข้อมูล Sybase IQ 15.1 ขึ้นไป, แหล่งข้อมูล Oracle 10 ขึ้นไป, แหล่งข้อมูล Cloudera Hive และ Hortonworks Hadoop Hive, EXASolution 4.2 ขึ้นไป

สำหรับแหล่งข้อมูลประเภทอื่นๆ คุณสามารถแยกข้อมูลของคุณลงในไฟล์การแยกข้อมูลเพื่อใช้ฟังก์ชันนี้ได้ ดูแยกข้อมูลของคุณ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

แสดงชื่อเต็มสำหรับผู้ใช้ปัจจุบัน

FULLNAME( )

สิ่งนี้จะแสดงชื่อเต็มของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ เช่น “Hamlin Myrer”

[Manager] = FULLNAME( )

หากผู้จัดการ “Hamlin Myrer” เข้าสู่ระบบ ตัวอย่างนี้จะแสดงค่า True ต่อเมื่อฟิลด์ “ผู้จัดการ” ในมุมมองมีชื่อ “Hamlin Myrer” เท่านั้น

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

• Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อเต็มของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
• Tableau Desktop: ชื่อเต็มในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้

ตัวกรองผู้ใช้

เมื่อใช้เป็นตัวกรอง ฟิลด์ที่คำนวณเช่น [Username field] = FULLNAME( ) สามารถใช้สร้างตัวกรองผู้ใช้ที่แสดงเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบุคคลที่เข้าสู่ระบบเซิร์ฟเวอร์

แสดงค่า TRUE หากชื่อเต็มของผู้ใช้ปัจจุบันตรงกับชื่อเต็มที่ระบุ หรือแสดงค่า FALSE หากไม่ตรงกัน

ISFULLNAME("Hamlin Myrer")

อาร์กิวเมนต์ <"User Full Name"> ต้องเป็นสตริงตามตัวอักษร ไม่ใช่ฟิลด์

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

• Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อเต็มของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
• Tableau Desktop: ชื่อเต็มในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้

แสดงค่า TRUE หากบุคคลที่ใช้ Tableau เป็นสมาชิกในกลุ่มที่ตรงกับสตริงที่กำหนด FALSE หากไม่ได้เป็นสมาชิกและ NULL หากไม่ได้เข้าสู่ระบบ

ISMEMBEROF('Superstars')

ISMEMBEROF('domain.lan\Sales')

อาร์กิวเมนต์ <"Group Full Name"> ต้องเป็นสตริงตามตัวอักษร ไม่ใช่ฟิลด์

หากผู้ใช้เข้าสู่ระบบ Tableau Cloud หรือ Tableau Server ความเป็นสมาชิกกลุ่มจะถูกกำหนดโดยกลุ่ม Tableau ฟังก์ชันจะแสดงค่า TRUE หากสตริงที่กำหนดคือ “ผู้ใช้ทั้งหมด”

ฟังก์ชัน ISMEMBEROF( ) จะยอมรับโดเมน Active Directory เช่นกัน โดยจะต้องแสดงโดเมน Active Directory ในการคำนวณพร้อมกับชื่อกลุ่ม

หากมีการเปลี่ยนแปลงการเป็นสมาชิกกลุ่มของผู้ใช้ การเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่อิงตามการเป็นสมาชิกกลุ่มจะสะท้อนให้เห็นในเวิร์กบุ๊กหรือมุมมองในเซสชันใหม่ เซสชันที่มีอยู่จะแสดงข้อมูลเก่า

ISUSERNAME("hmyrer")

อาร์กิวเมนต์ <"username"> ต้องเป็นสตริงตามตัวอักษร ไม่ใช่ฟิลด์

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

• Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
• Tableau Desktop: ชื่อผู้ใช้ในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

• Tableau Cloud และ Tableau Server: โดเมนผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
• Tableau Desktop: โดเมนในเครื่องหากผู้ใช้อยู่ในโดเมน

USERNAME( )

สิ่งนี้จะแสดงชื่อผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ เช่น “hmyrer”

[Manager] = USERNAME( )

หากผู้จัดการ “hmyrer” เข้าสู่ระบบ ตัวอย่างนี้จะแสดงค่า True ต่อเมื่อฟิลด์ “ผู้จัดการ” ในมุมมองมีชื่อ “hmyrer” เท่านั้น

ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบรายการต่อไปนี้

• Tableau Cloud และ Tableau Server: ชื่อผู้ใช้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบ
• Tableau Desktop: ชื่อผู้ใช้ในเครื่องหรือเครือข่ายสำหรับผู้ใช้

ตัวกรองผู้ใช้

เมื่อใช้เป็นตัวกรอง ฟิลด์ที่คำนวณเช่น [Username field] = USERNAME( ) สามารถใช้สร้างตัวกรองผู้ใช้ที่แสดงเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบุคคลที่เข้าสู่ระบบเซิร์ฟเวอร์

หาก <'attribute_name'> เป็นส่วนหนึ่งของเว็บโทเค็น JSON (JWT) ที่ส่งไปยัง Tableau การคำนวณจะแสดงผลค่าแรกของ <'attribute_name'>

แสดงค่า null หาก <'attribute_name'> ไม่มีอยู่

สมมติว่า “Region” เป็นแอตทริบิวต์ผู้ใช้ที่รวมอยู่ใน JWT และส่งไปยัง Tableau (โดยใช้แอปที่เชื่อมต่อซึ่งกำหนดค่าโดยผู้ดูแลไซต์ของคุณแล้ว)

ในฐานะผู้เขียนเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถตั้งค่าการแสดงเป็นภาพเพื่อกรองข้อมูลตามภูมิภาคที่ระบุได้ ในตัวกรองนั้น คุณสามารถอ้างอิงการคำนวณต่อไปนี้

[Region] = USERATTRIBUTE("Region")

เมื่อ User2 จากภูมิภาคตะวันตกดูการแสดงเป็นภาพแบบฝัง Tableau จะแสดงข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับภูมิภาคตะวันตกเท่านั้น

แสดงค่า TRUE หากทั้งสองข้อต่อไปนี้เป็น True:

• <'attribute_name'> เป็นส่วนหนึ่งของโทเค็นเว็บ JSON (JWT) ที่ส่งผ่านไปยัง Tableau
• หนึ่งในค่า <'attribute_name'> เท่ากับ <'expected_value'>

แสดง FALSE มิฉะนั้น

สมมติว่า “Region” เป็นแอตทริบิวต์ผู้ใช้ที่รวมอยู่ใน JWT และส่งไปยัง Tableau (โดยใช้แอปที่เชื่อมต่อซึ่งกำหนดค่าโดยผู้ดูแลไซต์ของคุณแล้ว)

ในฐานะผู้เขียนเวิร์กบุ๊ก คุณสามารถตั้งค่าการแสดงเป็นภาพเพื่อกรองข้อมูลตามภูมิภาคที่ระบุได้ ในตัวกรองนั้น คุณสามารถอ้างอิงการคำนวณต่อไปนี้

USERATTRIBUTEINCLUDES('Region', [Region])

หาก User2 จากภูมิภาคตะวันตกเข้าถึงการแสดงเป็นภาพแบบฝัง Tableau จะตรวจสอบว่าแอตทริบิวต์ผู้ใช้ Region ตรงกับค่าฟิลด์ [Region] ค่าใดค่าหนึ่ง เมื่อเป็นจริง การแสดงเป็นภาพจะแสดงข้อมูลที่เหมาะสม

เมื่อ User3 จากภูมิภาคทางเหนือเข้าถึงการแสดงเป็นภาพเดียวกัน จะไม่สามารถเห็นข้อมูลใดๆ ได้เนื่องจากไม่มีค่าที่ตรงกับค่าในฟิลด์ [Region]

AREA([Geometry], 'feet')

ชื่อหน่วยที่รองรับ (ต้องอยู่ในเครื่องหมายคำพูดในการคำนวณ เช่น 'miles'):

• meters: เมตร, ม.
• kilometers: กิโลเมตร, กม.
• miles: ไมล์
• feet: ฟุต, ฟ.

BUFFER(Linestring, distance, 'units')

สำหรับจุดเชิงพื้นที่ แสดงรูปร่างรูปหลายเหลี่ยมที่อยู่ตรงกลางเหนือ a <spatial point>โดยมีรัศมีที่กำหนดโดยค่า <distance> และ <unit>

สำหรับเส้นตรง ให้คำนวณรูปหลายเหลี่ยมที่เกิดจากการรวมจุดทั้งหมดภายในระยะรัศมีจากเส้นตรง

BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi')

BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km')

BUFFER(MAKELINE(MAKEPOINT(0, 20),MAKEPOINT (30, 30)),20,'km'))

ชื่อหน่วยที่รองรับ (ต้องอยู่ในเครื่องหมายคำพูดในการคำนวณ เช่น 'miles'):

• meters: เมตร, ม.
• kilometers: กิโลเมตร, กม.
• miles: ไมล์
• feet: ฟุต, ฟ.

DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km')

ชื่อหน่วยที่รองรับ (ต้องอยู่ในเครื่องหมายคำพูดในการคำนวณ เช่น 'miles'):

• meters: เมตร, ม.
• kilometers: กิโลเมตร, กม.
• miles: ไมล์
• feet: ฟุต, ฟ.

MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1))

แปลงข้อมูลจากคอลัมน์ <latitude> และ <longitude> เป็นออบเจ็กต์เชิงพื้นที่

หากเพิ่มอาร์กิวเมนต์ <SRID> เสริม อินพุตอาจเป็นพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่คาดการณ์ไว้อื่นๆ

MAKEPOINT(48.5, -123.1)

MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude])

MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493)

MAKEPOINT ไม่สามารถใช้ฟิลด์ละติจูดและลองจิจูดที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติได้ แหล่งข้อมูลจะต้องมีพิกัดในตัว

SRID เป็นตัวระบุอ้างอิงเชิงพื้นที่ที่ใช้รหัสระบบอ้างอิง ESPG(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) เพื่อระบุระบบพิกัด หากไม่ได้ระบุ SRID จะสันนิษฐานว่าใช้ WGS84 และพารามิเตอร์จะถือเป็นองศาละติจูด/ลองจิจูด

คุณสามารถใช้ MAKEPOINT เพื่อเปิดใช้งานแหล่งข้อมูลในเชิงพื้นที่เพื่อให้สามารถรวมกับไฟล์เชิงพื้นที่ได้โดยใช้การรวมเชิงพื้นที่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูรวมไฟล์เชิงพื้นที่ใน Tableau

LENGTH([Spatial], 'metres')

มีประโยชน์สำหรับการสร้างเลเยอร์แยกต่างหากสำหรับโครงร่างที่สามารถจัดสไตล์ให้แตกต่างจากการเติมได้

รองรับรูปหลายเหลี่ยมภายในหลายรูปหลายเหลี่ยม

SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point"

UNION(VALIDATE([Geometry]))