Lösa prognostiseringsfel
Om Tableau inte kan tillhandahålla en prognos för din vy kan problemet ofta lösas genom att ändra datumvärdet i vyn (se Ändra datumnivåer).
Prognosfel kan uppstå när aggregeringsnivån för tidsserierna (månader, veckor etc.) antingen är för detaljerad eller för grov för att data ska kunna prognostiseras. Detta kan leda till felen ”för mycket data” eller ”för lite data” som beskrivs nedan. Datumaggregering kan utlösa ett scenario med ”för många null-värden” när prognosen försöker extrahera mer data från mätvärdet än vad som är möjligt. Om till exempel den underliggande detaljnivån i försäljningsdata är månader men du aggregerar efter veckor, kan resultatet bli ett stort antal null-värden.
Andra problem uppstår när vyns aggregering och aggregeringen som anges för prognosen (med hjälp av fältet Aggregera efter i dialogrutan Prognosalternativ) inte är kompatibla. Tableau kan skapa en prognos när den prognostiserade aggregeringen har en mer detaljerad nivå än vyns aggregering, men inte när den är på en lägre detaljnivå. Även när den är mer detaljerad är de två värdena endast kompatibla om det finns en strikt hierarki som Tableau kan använda (till exempel kan kvartal delas jämnt upp i tre månader, men månader kan inte delas jämnt upp i veckor). Undvik dessa scenarier genom att ställa in Aggregera efter på Automatiskt.
Följande lista visar fel som kan uppstå vid ogiltiga prognoser i Tableau och tips om hur de åtgärdas.
| Felmeddelande | Förslag till lösning |
| Det är inte möjligt att härleda ett kontinuerligt datum från datumfält i vyn. | Vid prognostisering krävs ett datumfält som kan tolkas kontinuerliga. Om datumfältet inte är uttryckligen kontinuerligt måste en av de inkluderade datumnivåerna vara År. Det här felet returneras om det inte finns några datum i vyn eller om datumen i vyn inte utgör en fullständig hierarki (till exempel om datumet inkluderar år och dag, men inte månad), eller om de utgör en hierarki som inte stöds (till exempel år, vecka, dag). |
| Det går inte att skapa en prognos eftersom tidsserien är för kort. | Expandera tidsserien i vyn för att inkludera fler datumvärden. Detta fel returneras om det finns färre än fyra datapunkter efter trimning av opålitliga eller partiella efterföljande perioder som kan förvränga prognosen. |
| Det går inte att beräkna en prognos för en tidsserie med datumvärden som är null. | Eliminera alla null-värden från datumfältet eller fälten i vyn, antingen genom att filtrera datumfältet eller genom att använda en mindre detaljerad detaljnivå för datum (till exempel genom att ändra från månader till kvartal). |
| Det går inte att beräkna en prognos när vyn innehåller flera unika datumfält. | Detta fel returneras om det finns flera datumfält i vyn. Prognostisering stöds till exempel inte om både orderdatum och transportdatum finns i samma vy. |
| Det valda värdet för ”Aggregera efter” i Prognosalternativ kan inte användas med visualiseringen. | Datumet i vyn måste vara kompatibelt med värdet i Aggregera efter i dialogrutan Prognosalternativ. Detta fel uppstår till exempel Aggregera efter är inställt på Veckor och datumet i vyn är inställt på Månader. Ändra ett av datumen så att de två är kompatibla, eller ställ in Aggregera efter på Automatiskt. |
| Det går inte att beräkna en prognos eftersom det saknas för många värden. | Detta fel returneras om mer än 40 % av data i en ruta saknas. Att välja Fyll i saknade värden med nollor i dialogrutan Prognosalternativ löser inte detta fel. Aggregera dina data till en högre detaljnivå genom att ta bort dimensioner eller ändra datumnivån, till exempel från ”veckor” till ”månader”. Annars måste du ändra källdata eller använda data från en annan källa. |
| Det finns inget mätvärde att prognostisera. | Detta fel returneras om det inte finns något mätvärde som kan prognostiseras i vyn. Prognosmätvärden måste finnas på hyllan Rader eller hyllan Kolumner, eller på kortet Markeringar. |
| Mätvärdet som prognosen ska skapas för måste vara ett nummer. | Vissa mätvärden kan inte tolkas numeriskt och kan därför inte prognostiseras. |
| Det går inte att beräkna en prognos för en dimension. | Det värde som ska prognostiseras måste vara ett mätvärde och inte en dimension. |
| Det finns för mycket data för att beräkna en prognos. | Prognosering är inte möjlig när resultatuppsättningen från sökningen är för stort. Gränsen är ca 10 000 rader. För att korrigera prognosen aggregerar du tidsserievärdet till en högre nivå (till exempel Månad istället för Vecka) eller så filtrerar du data. |
| Det går inte att beräkna en prognos eftersom data är indelade i för många rader, kolumner eller färger. | Förenkla vyn och åtgärda felet genom att filtrera eller ta bort några av dimensionerna. |
| Det går inte att beräkna en prognos feftersom vyn innehåller tabellberäkningar. | Skapa en version av vyn som inte innehåller tabellberäkningar. |
| Det går inte att beräkna en prognos eftersom det finns ett mätvärde i hyllan Filter. | Ta bort mätvärdet från hyllan Filter. |
| Det går inte att beräkna en prognos eftersom Aggregera mätvärden inte har valts. | Aggregera mätvärden är ett alternativ i analysmenyn. Se Dataaggregering i Tableau och Dela upp data. |
| Det går inte att beräkna en prognos eftersom vyn innehåller procentberäkningar. | Procent av är ett alternativ i analysmenyn. Se Beräkna procentandelar i Tableau. |
| En prognos kan inte beräknas eftersom slutsummor eller delsummor är aktiverade. | Dessa alternativ styrs från kommandot Totalsummor i analysmenyn. Se Visa totalsummor i en visualisering. |
| Det går inte att beräkna en multiplikativ modell eftersom mätvärdet som prognosen ska skapas för innehåller ett eller flera värden som är mindre än eller lika med noll. | Du har skapat en anpassad modell med Trend eller Säsongsvariationer inställt på Multiplikativ. Ändra detta värde eller ställ in prognosmodellen på Automatisk. |
| En modell med multiplikativ trend och additiv säsong kan inte användas eftersom den är numeriskt instabil. | Du har skapat en anpassad modell, som har konfigurerats enligt beskrivningen i felmeddelandet. Ändra inställningarna för den anpassade modellen eller ställ in prognosmodellen på Automatisk. |
| Det går inte att beräkna en säsongsmodell eftersom tidsserien är för kort. | Expandera tidsserien i vyn för att inkludera fler datumvärden. |
| Det går inte att beräkna den valda multiplikativa modellen eftersom en del data ligger för nära noll i relation till övriga data. | Du har skapat en anpassad modell, som har konfigurerats enligt beskrivningen i felmeddelandet. Ändra inställningarna för den anpassade modellen eller ställ in prognosmodellen på Automatisk. |