Help voor Tableau Desktop en webauthoring

Hier volgt een lijst met vragen die vaak worden gesteld over datamodellering en relaties in Tableau. Als u een vraag wilt stellen die niet in deze lijst staat, kunt u dat doen door op het blauwe pictogram Feedback verzenden rechtsonder op deze Help-pagina te klikken. (Klik op Ja of Nee, typ uw vraag in het veld Opmerking en klik op Verzenden.)

Relaties

Is een relatie gewoon een andere naam voor een join?

Relaties zijn een dynamische, flexibele manier om data uit meerdere tabellen te combineren voor analyse. Een relatie beschrijft hoe twee onafhankelijke, logische tabellen zich tot elkaar verhouden, maar voegt de tabellen niet samen. (Wat is een logische tabel?) Wanneer er een relatie tussen tabellen wordt gecreëerd, blijven de tabellen gescheiden (genormaliseerd), waarbij hun oorspronkelijke detailniveau en domeinen behouden blijven. U kunt relaties gebruiken om datamodellen met meerdere feiten te maken.

U kunt geen join-type instellen voor relaties. Relaties stellen joins uit naar de tijd en context van de analyse. Tableau selecteert automatisch welke join-typen moeten worden gebruikt op basis van de op dat moment gebruikte velden in de visualisatie. Tijdens de analyse past Tableau de join-typen op intelligente wijze aan waarbij het oorspronkelijke detailniveau in uw data behouden blijft. U kunt aggregaties op het detailniveau van de velden in uw visualisatie zien, zonder dat u hoeft na te denken over de onderliggende joins.

Relaties kunnen veel-op-veel zijn en volledige buitenste joins ondersteunen. U hoeft geen LOD-expressies zoals FIXED te gebruiken om data in gerelateerde tabellen te dedupliceren.

Kan ik joins gebruiken tussen logische tabellen?

U dient relaties te gebruiken tussen logische tabellen. U kunt alleen joins gebruiken tussen fysieke tabellen in een logische tabel. Dubbelklik op een logische tabel om deze te openen.

Waar zijn de joins gebleven? Kan ik tabeldata nog steeds combineren met behulp van joins?

Joins zijn nog steeds een optie voor het combineren van data. U hoeft alleen maar een logische tabel te openen om met joins te werken (dubbelklik op een logische tabel om deze te openen). Tabellen waarvan u een join maakt, worden samengevoegd tot één logische tabel.

Waar zijn de joins gebleven?

Zijn relaties vergelijkbaar met combinaties? Wanneer moet ik een combinatie gebruiken?

Hoewel zowel relaties als combinaties analyses op verschillende detailniveaus ondersteunen, zijn er duidelijke verschillen. Als u data uit gepubliceerde databronnen wilt combineren, zijn combinaties momenteel uw enige optie.

U kunt er ook voor kiezen om combinaties te gebruiken als de velden die worden gebruikt om twee tabellen samen te voegen, afhankelijk zijn van het werkblad.

Combinaties ondersteunen alleen joins naar links, terwijl relaties volledige buitenste joins ondersteunen. Combinaties kunnen per blad worden aangepast.

Relaties versus combinaties

Databronnen, datamodel en verbindingen

Hoe zijn databronnen veranderd?

In Tableau versie 2020.1 en eerder vormden tabellen die u op de pagina Databron combineerde met behulp van joins en verenigingen het datamodel in een databron. De data werden samengevoegd in één afgevlakte tabel.

Met ingang van Tableau 2020.2 is er een nieuwe logische laag toegevoegd aan het datamodel van Tableau. De logische laag en relaties geven u meer mogelijkheden om de benodigde data over te brengen naar Tableau. U kunt nu genormaliseerde databronnen maken met meerdere tabellen op verschillende detailniveaus. Gerelateerde tabellen worden niet samengevoegd, ze blijven van elkaar gescheiden. Het gebruik van relaties maakt het flexibeler en gemakkelijker om data in meerdere tabellen te maken en analyseren.

U kunt nog steeds databronnen met één tabel maken in Tableau. U kunt een logische tabel samenstellen met een combinatie van joins, verenigingen, aangepaste SQL, enzovoort. Het functioneren van analyses met één tabel in Tableau is niet veranderd. Analyse van één logische tabel die een combinatie van dimensies en meetwaarden bevat, werkt net als in Tableau-versies vóór 2020.2. Wanneer u een werkmap of databron upgradet naar Tableau-versie 2020.2 en hoger, bevat deze één logische tabel die uw databron van vóór versie 2020.2 vertegenwoordigt. En deze tabel werkt op dezelfde manier als voorheen.

Wat zijn logische tabellen en fysieke tabellen?

Met ingang van Tableau versie 2020.2 gebruiken databronnen een datamodel met twee lagen: een logische laag waarin u tabellen aan elkaar kunt relateren en een fysieke laag waarin tabellen kunnen worden samengevoegd of verenigd. Tabellen die u naar de logische laag sleept, gebruiken relaties en worden logische tabellen genoemd. Elke logische tabel kan één of meerdere fysieke tabellen in de fysieke laag bevatten.

Zie Het Tableau-datamodel voor meer informatie.

Kunnen er relaties bestaan tussen tabellen van verschillende verbindingen?

Ja. U kunt een databron maken met relaties tussen tabellen uit verschillende verbindingen. Zie Data combineren in De databron plannen voor meer informatie.

Kan ik ongelijkheidsoperators of berekende velden gebruiken om relaties te definiëren?

In Tableau versie 2020.3 en hoger kunt u relaties maken op basis van berekende velden en kunt u met behulp van operators in de relatiedefinitie velden vergelijken die voor relaties worden gebruikt.

Houd er rekening mee dat de volgende connectors geen ongelijkheidsoperators ondersteunen:

• Google BigQuery
• MapR
• Salesforce

Ondersteunen alle verbindingstypen logische tabellen en relaties?

De meeste relationele verbindingstypen worden volledig ondersteund. In versie 20.2 geldt een beperking van één logische tabel voor Cubes, SAP HANA (met OLAP-kenmerk), JSON en Google Analytics. Opgeslagen procedures kunnen alleen in één logische tabel worden gebruikt.

Gepubliceerde databronnen mogen niet aan elkaar worden gerelateerd.

Niet ondersteund

• Kubusdatabases ondersteunen de nieuwe logische laag niet. Verbinding maken met een kubus werkt net als in versies vóór 2020.2.
• Opgeslagen procedures: ondersteunen federatie, relaties of joins niet. Ze worden weergegeven in één logische tabel en staan het openen van het canvas Join/Vereniging (fysieke laag) niet toe.
• Splunk: ondersteunt geen joins naar links (en daarom geen logische tabellen).
• JSON: ondersteunt geen federatie, aangepaste SQL, joins of relaties (alleen verenigingen).
• Databronnen die geen LOD-berekeningen ondersteunen. Zie Databronbeperkingen voor LOD-expressies voor meer informatie.

Beperkte ondersteuning

• Salesforce- en WDC-standaardverbindingen: deze worden weergegeven als samengevoegde tabellen in een logische tabel. Het toevoegen van deze tabellen wordt momenteel alleen ondersteund voor databronnen met één logische tabel. Standaardverbindingen kunnen niet aan een bestaande tabel worden gekoppeld.
• SAP HANA: biedt geen ondersteuning voor het relateren van logische tabellen wanneer het OLAP-kenmerk is ingesteld voor de verbinding.

Welke soorten datamodellen worden ondersteund?

Zie Het Tableau-datamodel en Ondersteunde datamodelschema's.

Is er een klassieke weergave van de pagina Databron die ik kan gebruiken?

De fysieke laag van het canvas van de pagina Databron is in feite de 'klassieke weergave' van de pagina Databron in eerdere versies van Tableau.

De standaardweergave van het canvas Databron is de logische laag in Tableau versie 2020.2 en hoger. U moet dubbelklikken op een logische tabel op het canvas van de pagina Databron om naar de fysieke laag van het canvas te gaan.

Hoe maak ik een databron met één tabel?

Sleep één tabel naar het canvas (logische laag) van de pagina Databron. Gebruik op het werkblad de velden uit die tabel in het deelvenster Data voor analyse.

U kunt meer data toevoegen aan de enkele, logische tabel door te dubbelklikken op de tabel. Hierdoor wordt de fysieke laag van het canvas van de pagina Databron geopend. Als u joins of verenigingen moet gebruiken, kunt u de tabellen waarvan u een join wilt maken of die u wilt verenigen naar het canvas van de fysieke laag slepen. De fysieke tabellen worden samengevoegd in één logische tabel.

Dit voorbeeld toont de tabel Book in het canvas Relationships (logische laag) van de databron. Als u dubbelklikt op de logische tabel Book, wordt het canvas Join/Vereniging (fysieke laag) geopend. In dit voorbeeld voegen de joins de tabellen Award en Info samen met de tabel Book.

Is de beveiliging op rijniveau veranderd?

Beveiliging op rijniveau werkt net als altijd. Zie Best practices voor beveiliging op rijniveau(Link wordt in een nieuw venster geopend) in de Help van Tableau Server voor informatie over beveiliging op rijniveau.

Hoe gebruik ik aangepaste SQL in het nieuwe datamodel?

Dubbelklik op de optie Nieuwe aangepaste SQL in het linkervenster van de pagina Databron (zoals voorheen). De aangepaste SQL blijft beperkt tot één logische tabel.

Wat gebeurt er met mijn oudere databronnen als ik ze open in Tableau versie 2020.2 en hoger?

De data worden ongewijzigd gemigreerd en u kunt de werkmap net als altijd blijven gebruiken.

Wanneer u een werkmap of databron van vóór 2020.2 opent in Tableau versie 2020.2 en hoger, verschijnt uw databron als één logische tabel op het canvas met de naam 'Gemigreerde data'. U kunt de naam van de tabel Gemigreerde data wijzigen.

Uw oorspronkelijke, gedenormaliseerde data zijn mogelijk oorspronkelijk opgebouwd uit een of meer tabellen met behulp van joins en verenigingen. Wanneer u de databron opent in Tableau versie 2020.2 en hoger, migreert Tableau het gedenormaliseerde datamodel naar één logische tabel in het nieuwe datamodel om ervoor te zorgen dat uw data en werkmappen ongewijzigd worden gemigreerd.

Als u de fysieke tabellen wilt zien waaruit één logische tabel bestaat, dubbelklikt u op die logische tabel om deze in de fysieke laag te openen. U ziet dan de onderliggende fysieke tabellen, inclusief joins en verenigingen.

Moet ik mijn gemigreerde databron wijzigen om relaties te gebruiken in plaats van joins?

Als u bestaande databronnen met meerdere tabellen hebt gedefinieerd met behulp van joins op een fysieke laag, functioneren deze net als voorheen. U hoeft uw databron niet te wijzigen. U kunt logische tabellen koppelen aan uw gemigreerde tabel, maar u kunt logische tabellen niet downgraden.

U kunt overwegen uw databron te wijzigen om relaties te gebruiken in plaats van joins als u meer tabellen aan uw datamodel wilt toevoegen. Dan moet u tabellen uit de fysieke laag verwijderen en deze vervolgens toevoegen aan de logische laag.

Kan ik een databron uit Tableau Server of Tableau Cloud (versie 2020.2 en hoger) gebruiken in een eerdere versie van Tableau Desktop (versie 2020.1 en eerder)?

Als u probeert een gepubliceerde databron of gepubliceerde werkmap van Tableau Server of Tableau Cloud versie 2020.2 en hoger te openen in een eerdere versie van Tableau Desktop (versie 2020.1 en eerder), worden alle logische tabellen die gerelateerd waren aan de hoofdtabel in de databron verwijderd. Alleen de hoofdtabel (de eerste tabel die aan dat databronmodel is toegevoegd) blijft over.

Als u probeert een lokale databron te gebruiken in een eerdere versie van Tableau:

• Tableau meldt dat de databron afkomstig is uit een nieuwere versie van Tableau die niet compatibel is met de vorige versie.
• Op de pagina Databron blijft alleen de hoofdtabel in de databron staan.
• In het deelvenster Data in een Tableau Desktop-werkblad geeft Tableau fouten weer (rode uitroeptekens) naast de betrokken velden die geen deel uitmaken van de hoofdtabel.

Als u probeert een gepubliceerde databron te gebruiken in een eerdere versie van Tableau:

• Tableau meldt dat de databron afkomstig is uit een nieuwere versie van Tableau die niet compatibel is met de vorige versie.
• In het deelvenster Data in een Tableau Desktop-werkblad geeft Tableau een fout weer (rood uitroepteken) naast de geselecteerde databron. Ook ziet u een melding dat de verbinding vernieuwd moet worden. Klik Details tonen voor meer informatie over de fout.

Kunnen gepubliceerde databronnen aan elkaar gerelateerd worden?

U kunt gepubliceerde databronnen niet aan elkaar relateren. Maar u kunt het datamodel voor een gepubliceerde databron bewerken en bekijken.

Als u data uit gepubliceerde databronnen wilt combineren, zijn combinaties momenteel uw enige optie.

Relaties versus combinaties

Hoe werken extracten met gerelateerde logische tabellen?

Extractdata worden nu opgeslagen op basis van logische tabellen (vervangt de optie Eén tabel) of fysieke tabellen (vervangt de optie Meerdere tabellen). Zie Uw data extraheren voor meer informatie.

Wat gebeurt er met de relaties tussen logische tabellen als ik moet downgraden naar Tableau versie 2020.1 en eerder?

Als u een werkmap downgradet naar Tableau versie 2020.1 en eerder, worden alle logische tabellen die gerelateerd waren aan de hoofdtabel in het model verwijderd uit de databron. Alleen de hoofdtabel (de eerste tabel die aan dat model is toegevoegd) blijft over.

Alle bladen in de werkmap die velden uit logische tabellen (niet-hoofdtabellen) gebruikten, worden ongeldig, omdat hun tabellen en velden uit het datamodel zijn verwijderd.

Downgraden werkt het beste voor werkmappen die databronnen met één tabel bevatten.

Hoe werkt het nieuwe datamodel met kubussen?

Kubussen werken net als in eerdere versies van Tableau. Een kubusdatabron wordt weergegeven als een databron met één tabel, net als nu. U kunt geen relaties maken met behulp van kubusdata.

Interactie met andere Tableau-functies en -producten

Werkt Data uitleggen met databronnen met meerdere tabellen die relaties gebruiken?

In Tableau versie 2020.3 of hoger kunt u Data uitleggen gebruiken met databronnen die meerdere, gerelateerde tabellen bevatten. De instellingen Kardinaliteit en referentiële integriteit voor relaties moeten correct zijn ingesteld, anders kan Data uitleggen gerelateerde data met meerdere tabellen niet analyseren.

In Tableau versie 2020.2 en eerder kunt u Data uitleggen alleen gebruiken met databronnen met één tabel. Uw databron kan bestaan uit één logische tabel die wordt gedefinieerd door een of meer fysieke tabellen.

Werkt Data uitleggen met databronnen met meerdere tabellen?

Data opvragen biedt volledige ondersteuning voor genormaliseerde databronnen met meerdere tabellen.

Welke invloed hebben nieuwe mogelijkheden voor datamodellering op het gebruik van Tableau Bridge?

Het gebruik van de nieuwste versie van Tableau Bridge biedt volledige compatibiliteit met de functies voor datamodellering in Tableau versie 2020.2 en later.

Wanneer moet ik Tableau Prep gebruiken en wanneer moet ik authoring gebruiken in Tableau Desktop, Tableau Cloud of Tableau Server om een databron te maken?

Tableau Prep schoont data op en maakt flows, extracten en gepubliceerde databronnen die fysieke tabellen bevatten.

In Tableau Desktop en in Tableau Cloud en Tableau Server webauthoring kunt u databronnen maken die genormaliseerde datamodellen gebruiken. Deze datamodellen kunnen bestaan uit logische tabellen en fysieke tabellen, en uw databronnen kunnen worden opgeslagen als live databronnen of als extracten.

Alleen logische tabellen kunnen gerelateerd zijn. U kunt fysieke tabellen verenigen en er joins mee maken.

Analyse met databronnen met meerdere tabellen

Werken analyses anders met databronnen met meerdere tabellen die relaties gebruiken?

Het gebruik van een databron met meerdere, gerelateerde tabellen heeft invloed op de manier waarop analyses werken in Tableau. Omdat meerdere, gerelateerde tabellen onafhankelijke domeinen hebben en hun oorspronkelijke detailniveau behouden, geldt het volgende wanneer u velden naar de weergave sleept:

• Er worden query's uitgevoerd op het natuurlijke detailniveau van data.
• Er worden alleen query's uitgevoerd op data die relevant zijn voor een visualisatie.
• De relaties tussen de tabellen zijn van invloed op de resultaten van de query. De flow voor het maken van een visualisatie kan variëren afhankelijk van hoe tabellen en velden aan elkaar zijn gerelateerd in het datamodel, of van het feit dat ze niet direct gerelateerd zijn.

Zie Laat u niet afschrikken door relaties(Link wordt in een nieuw venster geopend), Hoe analyse werkt voor databronnen met meerdere tabellen die gebruikmaken van relaties, Verrassend gedrag van niet-overeenkomende waarden en Problemen in de analyse met meerdere tabellen oplossen voor meer informatie.

Opmerking: in Tableau versie 2024.2 en hoger ondersteunt het Tableau-datamodel analyse op basis van meerdere feitentabellen en gedeelde dimensies via relaties tussen meerdere feiten. Zie Over datamodellen met relaties tussen meerdere feiten(Link wordt in een nieuw venster geopend), Wanneer een model met relaties tussen meerdere feiten gebruiken(Link wordt in een nieuw venster geopend) en Een datamodel maken met relaties tussen meerdere feiten(Link wordt in een nieuw venster geopend) voor meer informatie.

Werken LOD's net zo met het nieuwe datamodel? Wanneer moet ik een LOD gebruiken?

LOD-expressies en -berekeningen werken net als altijd. Omdat Tableau nu het detailniveau (LOD) van uw invoertabellen begrijpt, hoeft u geen LOD-berekeningen te gebruiken om ongewenste duplicatie als gevolg van joins te verwijderen.

U kunt LOD-berekeningen nog steeds gebruiken om:

• Ongewenste duplicatie in uw brontabellen te verhelpen.
• Aggregaties op meerdere niveaus te berekenen (bijvoorbeeld een gemiddelde over een som)
• Een cohortanalyse uit te voeren (bijvoorbeeld om de eerste besteldatum voor elke klant te berekenen)

Als de dimensionaliteit van een LOD-berekening velden uit één tabel omvat, verschijnt die LOD-berekening in de bijbehorende tabel in het deelvenster Data.

Hoe weet ik of ik mijn data goed heb gecombineerd met relaties?

Er zijn verschillende manieren om uw datamodel te valideren voor analyse. Bij het maken van het model voor uw databron raden we u aan naar een werkblad te gaan, die databron te selecteren en vervolgens een visualisatie te bouwen om de aantallen records, verwachte data, niet-overeenkomende waarden, null-waarden of herhaalde meetwaarden te bekijken. Probeer met velden in verschillende tabellen te werken om ervoor te zorgen dat alles er zo uitziet als u voor ogen had.

Let bijvoorbeeld op het volgende:

• Gebruiken uw relaties in het datamodel de juiste overeenkomende velden voor hun tabellen?
• Zou het toevoegen van meerdere overeenkomende veldparen de relatie nauwkeuriger maken?
• Wat gebeurt er als u verschillende dimensies en meetwaarden in de weergave sleept?
• Ziet u het verwachte aantal rijen?
• Als u een van de standaardinstellingen in de Instellingen voor prestatieopties hebt gewijzigd, zijn de waarden die u in de visualisatie ziet wat u zou verwachten? Als dat niet het geval is, kunt u de instellingen controleren of de standaardinstellingen herstellen.

Opties voor het valideren van relaties en het datamodel:

• Elke tabel bevat een telling van het aantal records, in de vorm van een veld met de naam TabelNaam(Aantal), op het detailniveau van die tabel. Sleep het veld Aantal naar de weergave om het aantal voor een tabel te zien. Als u het aantal voor alle tabellen wilt zien, selecteert u het veld Aantal voor elke tabel in het deelvenster Data en klikt u op de teksttabel in Laten zien.
• Klik op Data weergeven in het deelvenster Data om het aantal rijen en data per tabel weer te geven. Voordat u relaties gaat maken, kan het ook handig zijn om de data uit de databron voor of tijdens de analyse te bekijken, zodat u een idee krijgt van de scope van elke tabel. Zie Onderliggende data weergeven voor meer informatie.
  
• Sleep dimensies naar rijen om het aantal rijen in de statusbalk te zien. Als u niet-overeenkomende waarden wilt zien, klikt u op het menu Analyse en selecteert u Lay-out tabel > Lege rijen weergeven of Lege kolommen weergeven. U kunt ook verschillende meetwaarden naar de weergave slepen, zoals <UwTabel>(Aantal) uit een van de tabellen in uw visualisatie. Zo ziet u alle waarden van de dimensies uit die tabel.
  

Kan ik de query's zien die Tableau voor relaties genereert?

U kunt prestatieregistratie in Tableau Desktop gebruiken als u de query's wilt zien die voor relaties worden gegenereerd.

1. Klik op het menu Help en selecteer vervolgens Instellingen en prestaties > Prestatieregistratie starten.
2. Sleep velden naar de weergave om uw visualisatie samen te stellen.
3. Klik op het menu Help en selecteer vervolgens Instellingen en prestaties > Prestatieregistratie stoppen. De werkmap Prestatieregistratie wordt automatisch geopend.
4. Klik in het dashboard Prestatiesamenvatting onder Gebeurtenissen gesorteerd op tijd op een 'Query wordt uitgevoerd'-balk en bekijk de query eronder.

Een andere, meer geavanceerde optie is het gebruik van de Tableau Log Viewer(Link wordt in een nieuw venster geopend) op GitHub. Met behulp van end-protocol.query kunt u filteren op een specifiek trefwoord. Ga naar de Tableau Log Viewer-wikipagina(Link wordt in een nieuw venster geopend) op GitHub voor meer informatie.

Wijzigingen in verschillende onderdelen van de interface

Wat is er veranderd op de pagina Databron? In het dataraster? In Data weergeven? In het deelvenster Data?

De pagina Databron (canvas, dataraster), Data weergeven en het deelvenster Data zijn bijgewerkt om analyses met meerdere tabellen te ondersteunen.

Uw eerste weergave van het databroncanvas is nu de logische laag, waarin u relaties definieert. Het dataraster toont rijdata voor het detailniveau van elke tabel.

In het deelvenster Data worden velden en berekende velden automatisch geordend op hun oorspronkelijke detailniveau.

In het deelvenster Data weergeven worden data op rijniveau op het juiste detailniveau weergegeven, zonder replicatie, om validatie eenvoudiger te maken. Haal het aantal rijen voor elke tabel op in het deelvenster Data met behulp van de velden Tabel(Aantal).

Wijzigingen op de pagina Databron

Dataraster

Data weergeven

Deelvenster Data in werkbladen

Wijzigingen in de volgorde van kolommen voor Data weergeven in Tableau 2020.2 en hoger

Wanneer u een databron uit een eerdere versie van Tableau opent in Tableau 2020.2 en hoger, kan de kolomvolgorde veranderd zijn. Kolommen worden mogelijk anders weergegeven in het deelvenster Data weergeven en de volgorde van de kolommen kan anders zijn wanneer u deze exporteert naar de CSV-indeling.

Deze wijziging in de manier waarop de kolomvolgorde wordt afgehandeld in het deelvenster Data weergeven is nodig om relaties en logische tabellen te ondersteunen.

Als u scripts gebruikt die afhankelijk zijn van een aangepaste kolomvolgorde, raden we u aan de Uitbreidingen-API van Tableau voor Data weergeven te gebruiken om onderliggende data te downloaden in de CSV-indeling.

Hoe werkt het aantal tabellen versus het aantal records?

U ziet het veld Aantal records niet meer in databronnen die logische tabellen bevatten. Elke tabel bevat een telling van het aantal records, in de vorm van een veld met de naam TabelNaam(Aantal), op het detailniveau van die tabel. In het vorige voorbeeld ziet u Adressen(Aantal), Klanten(Aantal) en Regelitems(Aantal).

COUNT van tabel = SOM van het aantal records per tabel. U kunt geen berekeningen maken op het veld Aantal van een tabel. Aantal is alleen voor aggregaten.

Opmerking: mogelijk ziet u het veld Aantal records in het deelvenster Data als u een werkmap van vóór versie 2020.2 opent waarin Aantal records in een weergave werd gebruikt.

Waar worden sets, groepen en berekende velden weergegeven?

Als het veld bij een tabel hoort, wordt het onder de tabel vermeld. Als dat niet het geval is, wordt het weergegeven in het algemene gebied onder aan het deelvenster Data.

Berekende velden worden samen met hun oorspronkelijke veld vermeld als al hun invoervelden uit dezelfde tabel komen.

Sets en groepen worden samen met hun oorspronkelijke veld onder de tabel weergegeven.

Velden die niet bij een specifieke tabel horen, worden weergegeven in het algemene gebied onder de tabellen. Het gaat dan om de volgende velden: geaggregeerde berekeningen, berekeningen waarbij velden uit meerdere tabellen worden gebruikt, namen van meetwaarden en waarden van meetwaarden.