Risoluzione degli errori di previsione
Se Tableau non è in grado di fornire una previsione per la vista, il problema spesso può essere risolto modificando il valore della data nella vista (consulta Modificare i livelli di data).
Gli errori di previsione possono verificarsi quando il livello di aggregazione delle serie temporali (mesi, settimane, ecc.) è troppo particolareggiato o troppo vago per i dati da prevedere. Ciò può causare errori del tipo "troppi dati" o "dati insufficienti" descritti di seguito. L’aggregazione di dati può attivare uno scenario di "troppi valori NULL" quando la previsione tenta di estrarre più dati dalla misurazione di quanto sia possibile. Ad esempio, se la granularità sottostante dei dati di vendita è in mesi, ma aggreghi per settimane, il risultato può essere costituito da un numero significativo di valori NULL.
Si verificano altri problemi quando l’aggregazione della vista e l’aggregazione specificata per la previsione (utilizzando il campo Aggregato per nella finestra di dialogo Opzioni di previsione) non sono compatibili. Tableau può creare una previsione quando l’aggregazione della previsione presenta un livello di dettaglio più particolareggiato rispetto all’aggregazione della vista, ma non a un livello più vago. Anche quando è più particolareggiato, i due valori sono compatibili solo se esiste una rigida gerarchia che Tableau può utilizzare (ad esempio i trimestri possono essere divisi uniformemente in tre mesi, ma i mesi non possono essere divisi uniformemente in settimane). Per evitare questi scenari, imposta Aggregato per su Automatico.
Nell’elenco seguente sono riportati gli errori che possono emergere da previsioni non valide in Tableau e suggerimenti su come risolverli.
| Messaggio di errore | Suggerimento per la risoluzione |
| Non è possibile derivare una data continua a partire dai campi data nella vista. | La previsione richiede un campo data che può essere interpretato continuamente. Se il campo data non è esplicitamente continuo, è necessario che uno dei livelli di data inclusi sia Anno. Questo errore viene restituito se nella vista non sono presenti date o se le date nella vista non costituiscono una gerarchia completa (ad esempio, la data include Anno e Giorno ma non Mese) o se costituiscono una gerarchia non compatibile (ad esempio Anno, Settimana, Giorno). |
| La serie temporale è troppo breve per effettuare previsioni. | Espandi le serie temporali nella vista per includere più valori di data. Questo errore viene restituito se vi sono meno di quattro punti data dopo aver tagliato i periodi finali non affidabili o parziali che potrebbero falsare la previsione. |
| Non è possibile calcolare una previsione per una serie temporale con valori data NULL. | Elimina i valori NULL dal campo data o dai campi della vista, filtrando il campo data o utilizzando una granularità della data meno dettagliata (ad esempio, passando da mesi a trimestri). |
| Una previsione non può essere calcolata quando la vista contiene più campi datati distinti. | Questo errore si genera se nella vista sono presenti più campi data. Ad esempio, se Data ordine e Data spedizione sono nella stessa vista, la previsione non è supportata. |
| Il valore "Aggregato per" selezionato nelle opzioni di previsione non è compatibile con la visualizzazione. | La data nella vista deve essere compatibile con il valore di Aggregato per nella finestra di dialogo Opzioni di previsione. Ad esempio, se Aggregato per è definito in Settimane e la data della vista è definita in Mesi, si verifica questo errore. Modifica una delle date in modo che siano compatibili o imposta Aggregato per in Automatico. |
| Impossibile calcolare una previsione in quanto vi sono troppi valori mancanti. | Questo errore viene restituito se risulta mancante più del 40% dei dati. La selezione di Compila i valori mancanti con gli zeri nella finestra di dialogo Opzioni di previsione non risolve questo errore. Aggrega i dati a un livello di dettaglio superiore rimuovendo le dimensioni o cambiando il livello di data, ad esempio da "Settimane" a "Mesi". In caso contrario, devi modificare i dati di origine o utilizzare dati da un’origine diversa. |
| Nessuna misurazione da prevedere. | Questo errore viene restituito se nella vista non è presente alcuna misurazione da prevedere. Le misurazioni di previsione devono essere nello spazio Righe o Colonne, oppure nella scheda Indicatori. |
| La misurazione da prevedere deve essere un numero. | Alcune misurazioni non possono essere interpretate numericamente e quindi non possono essere previste. |
| Non è possibile calcolare una previsione per una dimensione. | Il valore da prevedere deve essere una misurazione e non una dimensione. |
| Sono presenti troppi dati per calcolare una previsione. | La previsione non è possibile quando il risultato ottenuto dalla query è troppo grande. Il limite è di circa 10.000 righe. Per correggere la previsione, aggrega il valore della serie temporale a un livello superiore (ad esempio, Mese anziché Settimana) o filtra i dati. |
| Non è possibile creare una previsione poiché i dati sono suddivisi in troppe righe, colonne o colori. | Semplifica la vista per risolvere l’errore filtrando o rimuovendo alcune delle dimensioni. |
| Non è possibile calcolare una previsione poiché la vista contiene calcoli della tabella. | Crea una versione della vista non contenenti calcoli della tabella. |
| Non è possibile calcolare una previsione poiché è presente una misurazione nello spazio Filtri. | Rimuovi le misurazioni dallo spazio Filtri. |
| Non è possibile calcolare una previsione poiché non è stata selezionata la voce Aggrega misure. | Aggrega misure è un’opzione del menu Analisi. Vedi Aggregazione di dati in Tableau e Come disaggregare i dati. |
| Non è possibile calcolare una previsione poiché la vista contiene calcoli percentuali. | Percentuale di è un’opzione del menu Analisi. Vedi Calcolo di Percentuali in Tableau. |
| Non è possibile calcolare una previsione poiché l’opzione Totali complessivi o Subtotali è abilitata. | Queste opzioni sono controllate dal comando Totali nel menu Analisi. Vedi Mostra totali in una visualizzazione. |
| Impossibile calcolare un modello moltiplicativo perché la misura da prevedere ha uno o più valori inferiori o uguali a zero. | Hai creato un modello personalizzato con Trend o Stagionalità impostati su Moltiplicativo. Modifica questo valore o imposta il Modello di previsione su Automatico. |
| Un modello con tendenza moltiplicativa e stagione additiva non è consentito perché numericamente instabile. | Hai creato un modello personalizzato configurato come descritto nel messaggio di errore. Modifica le impostazioni per il modello personalizzato o imposta il modello di previsione su Automatico. |
| Impossibile completare un modello stagionale perché la serie temporale è troppo breve. | Espandi le serie temporali nella vista per includere più valori di data. |
| Il modello moltiplicativo selezionato non può essere calcolato poiché alcuni dati sono troppo vicini allo zero rispetto al resto dei dati. | Hai creato un modello personalizzato configurato come descritto nel messaggio di errore. Modifica le impostazioni per il modello personalizzato o imposta il modello di previsione su Automatico. |