A plataforma de informações e os tipos de informações no Tableau Pulse
Ao criar uma métrica no Tableau Pulse, você também obtém automaticamente as informações que o Tableau Pulse detecta para cada métrica.
A plataforma de informações no Tableau Pulse detecta motivadores, tendências, colaboradores e valores discrepantes para métricas. Ela sinaliza e descreve de forma proativa informações importantes usando linguagem natural e explicações visuais. A informação principal de cada métrica é exibido com a métrica.
O Tableau Pulse também oferece um caminho para explorar ainda mais os dados, trazendo à tona perguntas sobre os informações que detecta para uma métrica. Essa experiência guiada de perguntas e respostas revela progressivamente as informações no contexto da métrica. À medida que você e outras pessoas clicam nas perguntas sugeridas sobre os dados, as respostas são reveladas em gráficos fáceis de ler com informações sobre os dados subjacentes.
Para obter mais informações, consulte Tableau Pulse: respostas proativas para suas dúvidas comerciais comuns com informações automatizadas(O link abre em nova janela) e Como o Tableau Pulse aborda o PNL com perguntas e respostas para capacitar todos(O link abre em nova janela).
Tipos de informações detectados pelo Tableau Pulse
As perguntas que os usuários normalmente fazem sobre métricas podem ser agrupadas em padrões de análise bem conhecidos: descritivos, diagnósticos, preditivos e prescritivos.
Perguntas descritivas: o que aconteceu com minha métrica?
Perguntas de diagnóstico: por que isso aconteceu?
Perguntas preditivas: o que provavelmente acontecerá a seguir?
Perguntas prescritivas: quais ações devo tomar?
A plataforma de Informações do Tableau Pulse se concentra em ajudar os usuários a responder perguntas descritivas básicas sobre suas métricas, como:
Quanto o valor de uma métrica mudou desde o último período ou o mesmo período do ano passado?
Qual é a tendência de uma métrica ao longo do tempo?
Quais membros de uma dimensão contribuem mais para um valor de métrica?
Que outras dimensões estão direcionando um valor métrico em uma direção favorável?
As informações no Tableau Pulse podem alertar os usuários sobre alterações ou anomalias ocultas nas métricas do Tableau Pulse para que possam diagnosticar melhor os problemas. Por exemplo:
O valor da métrica é maior ou menor que o normal?
O valor da métrica está concentrado de forma incomum em algumas entidades de uma dimensão?
A tendência da métrica mudou recentemente?
Existem registros ou valores atípicos incomumente grandes que estão impactando o valor da métrica?
Tipos de informações no Tableau Pulse
Os seguintes tipos de informações são usados no Tableau Pulse:
| Tipo de informação | Descrição | Configurável? |
Mudança de período após período | Mostra como uma métrica mudou entre dois períodos. Esse insight é exibido como parte de cada métrica. | Sempre ativado por padrão O Tableau Pulse considera a informação de alteração período após período para resumos de insights. |
| Métricas correlacionadas (edição de licença Tableau+ necessária) | Mostra uma relação entre duas métricas de acordo com candidatos que são considerados para correlação. | Pode ser ativado ou desativado na guia Informações nas configurações de definição de métrica. Exige a seleção de até cinco possíveis candidatos de correlação para serem comparados com uma única definição de métrica. Para obter mais informações, consulte Configurar informações(O link abre em nova janela). |
Valores discrepantes em nível recorde | Mostra valores extremamente altos ou baixos para uma métrica, no contexto dos valores de nível de linha da métrica durante um período. | Pode ser ativado ou desativado na guia Informações nas configurações de definição de métrica. Requer a seleção de um campo identificador de registro. Para obter mais informações, consulte Configurar informações(O link abre em nova janela). |
Previsão (edição de licença Tableau+ necessária) | Mostra os valores esperados de uma métrica para o restante do período, juntamente com um intervalo de confiança da previsão. As previsões são calculadas com base em dados históricos de métricas e aparecerão no gráfico de visão geral de uma métrica apenas se o Tableau Pulse estiver confiante na previsão. A confiança da previsão é afetada pela qualidade, variação e recenticidade dos dados, além do número de períodos de data a serem previstos. Você pode ver uma previsão de baixa confiança usando o botão Perguntar na página de exploração de informações de uma métrica. | Pode ser ativado ou desativado na guia Informações nas configurações de definição de métrica. |
Tendência atual | Mostra tendências atuais para comunicar a taxa de mudança, direção e flutuações do valor da métrica. | Pode ser ativado ou desativado na guia Informações nas configurações de definição de métrica. |
Alerta de mudança de tendência | Mostra novas tendências que variam significativamente da tendência atual. Essas informações comunicam a taxa de mudança, direção e flutuações do valor da métrica. | Pode ser ativado ou desativado na guia Informações nas configurações de definição de métrica. |
Valores inesperados | Mostra quando o valor de uma métrica para um determinado intervalo de tempo é maior ou menor que o intervalo esperado com base nas observações históricas da métrica. | Pode ser ativado ou desativado na guia Informações nas configurações de definição de métrica. Desative essa informação para ocultar a descrição do texto e o intervalo esperado (faixa sombreada em azul no gráfico) para a informação de Valores inesperados. O Tableau Pulse considera a informação de Valores inesperados para resumos de informações. |
Detalhamento de metas e limites | Mostra o progresso para a meta ou o limite no gráfico de detalhamento de uma métrica. | Pode ser ativado ou desativado na guia Informações nas configurações de definição de métrica. |
Principais motivadores | Mostra os valores dos membros da dimensão que mais mudaram na mesma direção que a mudança observada na métrica. | Pode ser ativado ou desativado na guia Informações nas configurações de definição de métrica. |
Principais detratores | Mostra valores para membros de dimensão que mudaram mais na direção oposta à mudança observada na métrica. | Pode ser ativado ou desativado na guia Informações nas configurações de definição de métrica. |
Alerta de Contribuição Concentrada (Monopólio Arriscado) | Mostra quando um pequeno número de membros da dimensão constitui a maioria (50% ou mais) da contribuição para uma métrica. | Pode ser ativado ou desativado na guia Informações nas configurações de definição de métrica. |
Colaboradores principais | Mostra os valores mais altos em uma dimensão para uma métrica dentro de um determinado intervalo de tempo. Um colaborador principal é um membro da dimensão classificado entre os N principais em contribuição para o valor da métrica com escopo definido, agregado em um intervalo de tempo especificado. | Sempre ativado por padrão O Tableau Pulse usa as informações dos principais colaboradores em métricas para detalhamentos. |
Colaboradores secundários | Mostra os valores mais baixos em uma dimensão para uma métrica dentro de um determinado intervalo de tempo. Um colaborador secundário é um membro da dimensão classificado no N inferior em contribuição para o valor da métrica com escopo definido, agregado em um intervalo de tempo especificado. | Pode ser ativado ou desativado na guia Informações nas configurações de definição de métrica. |
Como o Tableau Pulse gera e mantém informações confiáveis
Aqui estão algumas maneiras pelas quais a plataforma Informações gera informações de negócios automatizados nos quais os usuários podem confiar:
O serviço de Informações do Tableau Pulse começa usando modelos estatísticos padronizados e determinísticos para detectar fatos sobre métricas que são garantidamente precisas. Esses fatos atuam como a verdade básica ao gerar informações.
Cada informação gerada é restrita ao contexto de segurança de dados (como configurações de RLS) do usuário que fez a solicitação. Essa abordagem garante que os usuários possam ver apenas os dados que estão autorizados a ver.
Os analistas podem ativar ou desativar diferentes informações detectadas para uma métrica para que possam controlar o que é entregue aos seus usuários.
Veja como o Tableau Pulse reúne tudo: o serviço estatístico da plataforma Informações usa o contexto analítico da métrica que está sendo seguida ou visualizada para executar análises estatísticas automáticas que geram fatos sobre a métrica. Esses fatos respondem às diferentes questões usando o contexto de segurança de dados do usuário.
Os resumos de informações são gerados usando linguagem natural baseada em verdades estatísticas. Os fatos mais relevantes são processados pela IA no Tableau. Esses fatos são usados como verdades básicas para contextualizar a geração da linguagem. Os fatos resultantes gerados são agrupados e exibidos em vários recursos do Tableau Pulse como resumos de informações quando a IA no Tableau é ativada para um site.
Como a plataforma de Informações determina a relevância
Para reduzir o ruído, o Tableau Pulse apresenta apenas as informações mais relevantes e úteis, evitando a exibição de descobertas ruidosas ou falsas. A plataforma de Informações considera os seguintes fatores para garantir que as informações que os usuários veem sejam relevantes e úteis:
O contexto analítico para informações é baseado na definição de métrica do Tableau Pulse. Ao contrário de outras soluções que procuram informações em todas as colunas dos dados, a plataforma Informações restringe a sua análise às medidas e dimensões referenciadas pela definição da métrica, conforme curadoria dos analistas. Além disso, apenas o contexto filtrado da métrica que o usuário está visualizando ou seguindo é considerado ao gerar informações.
As informações são classificadas com base no impacto na métrica. Cada fato detectado pela plataforma Informações é pontuado com base no impacto que causa no valor da métrica. Somente os fatos determinados como tendo maior impacto estatístico no valor da métrica são retornados primeiro.
O feedback personaliza ainda mais os insights. Os usuários podem fornecer feedback positivo ou negativo sobre as informações que veem, para indicar se elas são úteis. A plataforma Insights aprende com isso para personalizar ainda mais os tipos de informações que mostra ao usuário.
Observação: quando a configuração do site Classificação de informações personalizadas estiver ativada para seu site do Tableau, os usuários poderão fornecer feedback positivo ou negativo sobre os as informações. Essa configuração está ativada por padrão. Para obter mais informações, consulte Desativar a classificação de informações personalizadas.
Quando aplicados em conjunto, esses fatores garantem que, de todas as informações detectadas para uma métrica, apenas aqueles considerados mais úteis sejam exibidos aos usuários no Tableau Pulse.
Como a IA no Tableau destaca insights no Tableau Pulse
Quando as configurações do site da IA no Tableau estiverem ativadas, vários recursos do Tableau Pulse apresentar informações em resumos de linguagem natural e uma experiência de exploração de dados conversacional.
Resumos de informações destacam métricas de interesse
Quando a IA no Tableau é ativada e você ou outras pessoas seguem duas ou mais métricas, o Tableau Pulse fornece uma visão geral para ajudá-lo a ver rapidamente os informações mais recentes sobre as métricas de seu interesse. Este resumo de informações aparece na parte superior dos resumos e na página inicial do Tableau Pulse. Para obter informações sobre como ativar resumos de informações, consulte Ativar resumos de informações de métricas.
O Tableau Pulse analisa as métricas que você segue e utiliza a IA no Tableau para resumir as mudanças mais significativas. Mudança de período após período e Valores inesperados são os tipos de informações considerados para resumos de informações.
Os resumos de informações usam um modelo de linguagem grande (LLM) para fornecer uma visão geral personalizada em linguagem simples. A IA no Tableau é baseada na Camada de confiança do Einstein, o que significa que ela permite experiências confiáveis, éticas e abertas baseadas em IA sem comprometer a privacidade e a segurança de dados. Para obter informações, consulte IA no Tableau para Tableau Pulse(O link abre em nova janela) e IA generativa do Einstein para Tableau(O link abre em nova janela).
Enhanced Q&A (Discover) apresenta informações relevantes para grupos de métricas
Quando o Enhanced Q&A (Discover) está ativado, ele é exibido na página inicial do Tableau Pulse para métricas agrupadas por fonte de dados, definição ou intervalo de tempo. Selecionar uma pergunta leva você à página Descobrir com informações importantes, visualizações relevantes, referências de fontes e sugestões de perguntas de acompanhamento. Como ele é alimentado pela IA do Tableau, você pode fazer perguntas com suas próprias palavras para obter respostas relevantes e em linguagem natural sobre seus dados.
O Enhanced Q&A (Discover) está disponível como um recurso premium do Tableau no Tableau Pulse, tanto na Web quanto em dispositivos móveis. O Enhanced Q&A (Discover) deve ser ativado nas configurações Tableau Cloud site e requer uma conexão com uma organização do Salesforce que tenha Einstein IA generativa configurada para a organização do Salesforce selecionada. Para obter mais informações, consulte Faça perguntas e descubra informações no Tableau Pulse(O link abre em nova janela) e Ativar Perguntas e respostas avançadas (Descubra mais) no Tableau(O link abre em nova janela).