Faça perguntas e descubra informações no Tableau Pulse
O Tableau Pulse ajuda você a explorar seus dados revelando informações e sugerindo automaticamente perguntas que ele detecta para uma métrica. À medida que você clica nas perguntas sobre seus dados, as respostas são reveladas em gráficos fáceis de ler com informações sobre os dados subjacentes. Você pode fazer perguntas sobre uma única métrica usando o Ask Q&A.
Para uma experiência mais proveitosa, impulsionada pela IA no Tableau, você pode explorar grupos de métricas usando o Enhanced Q&A (Descoberta). O Discover usa algoritmos estatísticos para examinar métricas agrupadas e revelar informações que são relevantes, interessantes e que valem a pena investigar.
Enhanced Q&A (Descoberta)
O Enhanced Q&A (Descoberta) facilita a exploração de informações em grupos de métricas críticas para os negócios e, em seguida, aprofunda-se na página Descobrir.
Quando o Enhanced Q&A está ativado, ele é exibido na página inicial do Tableau Pulse para métricas agrupadas por fonte de dados, definição ou intervalo de tempo. Selecionar uma pergunta leva você à página Descobrir com informações importantes, visualizações relevantes, referências de fontes e sugestões de perguntas de acompanhamento. Como ele é alimentado pela IA do Tableau, você pode fazer perguntas com suas próprias palavras para obter respostas relevantes e em linguagem natural sobre seus dados.
Importante: o Enhanced Q&A é um recurso premium do Tableau no Tableau Pulse que deve ser ativado nas configurações do site do Tableau Cloud. Requer uma conexão com uma organização do Salesforce que tenha Einstein IA generativa configurada para a organização do Salesforce selecionada. Para obter mais informações, consulte Ativar Enhanced Q&A (Discover) no Tableau(O link abre em nova janela). Este recurso está disponível somente em inglês no momento.
Explore métricas agrupadas com perguntas e respostas aprimoradas
Na página inicial do Tableau Pulse, em uma seção de métricas agrupadas, clique em uma pergunta sugerida.
Na página Descobrir, um resumo responde à pergunta. Clique em um link no final de uma informação para ver sua fonte. Clique em Origens de métricas para ver métricas que foram consideradas como parte da análise quando a resposta é gerada.
Clique em outras perguntas para explorar mais informações ou insira uma pergunta com suas próprias palavras.
Por exemplo, faça perguntas como "Como estão as métricas da nossa campanha?", "Conte-me mais sobre as tendências de ACV na EMEA" ou "Quais clientes estão impulsionando o maior crescimento nas vendas?"
Configurar para Enhanced Q&A (Discover)
Enhanced Q&A (Discover) requer que uma organização Salesforce esteja conectada ao Tableau Cloud. As configurações de conexão estão listadas no início da seção de IA no Tableau, nas configurações gerauis no Tableau Cloud. Além disso, a IA generativa do Einstein no Salesforce deve ser configurada para a organização do Salesforce selecionada.
Para disponibilizar o Discover no Tableau Cloud, o administrador do Tableau Cloud deve fazer alterações de configuração no Salesforce e no seu site do Tableau Cloud. As instruções completas estão descritas no tópico de ajuda Configurar sites do Tableau Cloud para IA.(O link abre em nova janela)
Cenários de dados ideais (e menos ideais) para o Discover no Tableau Pulse
Para obter a melhor experiência ao usar o Discover no Tableau Pulse, use dados limpos, estruturados e validados. A conexão com dados formatados e precisos de forma consistente produz métricas melhores e insights mais confiáveis e acionáveis.
Dados com as seguintes características fornecem a melhor experiência com o Discover:
Dados de séries temporais: dados que evoluem ao longo do tempo (por exemplo, vendas, tráfego, métricas financeiras).
Métricas agregadas: principais números de negócios que podem ser resumidos como métricas (por exemplo, vendas totais, satisfação média, contagens de aprovação de empréstimo).
Dimensões claras: conjuntos de dados com categorias bem definidas, como região, produto ou segmento de cliente.
Os cenários de dados que fornecem uma experiência menos ideal incluem:
Dados altamente granulares: dados no mais alto nível de detalhe com granularidade muito fina, como registros minuto a minuto.
Dados únicos e de pontos no tempo: conjuntos de dados estáticos, como resultados de pesquisas únicas.
Dados não estruturados: texto de forma livre ou multimídia que não possui estrutura.
Ajuste baseado em tempo
A Descoberta pode lidar com ajustes de escopo baseados em tempo. Por exemplo, você pode refinar sua pergunta para comparar dados de diferentes períodos de tempo, como perguntar: "O que aconteceu no mês passado em comparação com este mês?" Use perguntas para ajustar a granularidade ou a amplitude das informações que você está explorando.
Verificação de informações para transparência
Ao usar a Descoberta, você pode verificar as informações geradas clicando no link no final de cada uma. Esses links citam a fonte da métrica e exibem o gráfico de informações quando disponível. Você pode usar esses dados para verificar se as informações fornecidos pela Descoberta são baseados nos dados corretos.
Limitações do Discover no Tableau Pulse
O Enhanced Q&A (Descoberta) está limitado a trabalhar com insights de métricas do Pulse, portanto, não pode gerar informações de dados fora da estrutura do Pulse. Ele não pode responder a perguntas sobre colunas que não são usadas nas métricas ou metadados sobre a fonte de dados, como "Esses dados são certificados?"
Embora a Descoberta se esforce para fornecer informações precisas e acionáveis, alucinações ocasionais (respostas imprecisas ou fora do tópico) podem ocorrer, especialmente quando você faz perguntas que criam consultas mais complexas. Os LLMs podem causar alucinações porque geram respostas baseadas em padrões de dados e probabilidades, não no acesso direto a fatos do mundo real. Como resultado, a IA generativa pode ser propensa a criar resultados que parecem plausíveis, mas contêm informações incorretas ou irrelevantes.
Para obter mais informações, consulte IA no Tableau e Trust(O link abre em nova janela) e Revisão de saídas de IA generativas(O link abre em nova janela).
Mascaramento de Camada de Confiança do Einstein para Discover
A Camada de Confiança do Einstein usa técnicas avançadas de correspondência de padrões e aprendizado de máquina para detectar dados confidenciais em prompts. Informações de identificação pessoal (PII), como nomes e endereços de e-mail, são mascaradas automaticamente usando aprendizado de máquina. Para obter melhores resultados, considere estruturar seus dados com identificadores de entidade claros e rótulos de campo consistentes para minimizar a ambiguidade e garantir resultados precisos quando o mascaramento for aplicado.
Ask Q&A
O Ask Q&A está disponível para exploração de métricas únicas.
Se você não encontrar a informação que procura, clique no ícone Perguntar à esquerda das perguntas disponíveis e insira uma nova pergunta sobre a métrica. Com base na sua pergunta, o Tableau Pulse procurará e classificará as correspondências semânticas das informações detectadas para a mesma métrica que você está investigando. Em seguida, ele lista uma pergunta para cada informação detectada. As configurações de filtro e os dados disponíveis para a métrica afetam as informações que o Tableau Pulse pode detectar. Para obter mais informações, consulte Como o Tableau aborda a PNL com perguntas e respostas para capacitar todos(O link abre em nova janela).
O Ask Q&A pode ser aprimorado ativando a IA na configuração do Tableau para melhores correspondências semânticas nas configurações do site do Tableau Cloud. Para obter mais informações, consulte Ative melhores correspondências semânticas para Ask Q&A no Tableau(O link abre em nova janela).
Explorar uma única métrica com o Ask
Na página inicial do Tableau Pulse, clique em uma métrica de interesse.
Na página Exploração de informações, em Descobrir as principais informações (após a visualização do gráfico), clique em uma pergunta sugerida.
Para fazer sua própria pergunta, clique no botão Perguntar.
Insira sua pergunta sobre a métrica.
Tente fazer perguntas sobre tendências, mudanças, valores discrepantes ou categorias que podem estar contribuindo para a métrica. Você também pode fazer perguntas que ajustem a granularidade do tempo e apliquem filtros dimensionais para a exibição métrica atual. Por exemplo, você pode digitar "Vendas na Califórnia na semana passada", "Ampliar a tecnologia" ou "E ontem?"
Com base na correspondência semântica e classificação, o Pulse lista uma pergunta para cada insight detectado. Clique em uma pergunta para ver a informação.
Se o Pulse não encontrar uma correspondência, ele pode sugerir outras perguntas de interesse.