Ajuda do Tableau Cloud

Explorar grupos de métricas com o Enhanced Q&A (Descubra mais)

Quando o Enhanced Q&A (Descoberta) está ativado, ele aparece na página inicial do Tableau Pulse. Nas métricas classificadas por fonte de dados ou definição, o botão Descobrir com IA é exibido. Quando você faz uma pergunta com esse botão, o Tableau Pulse analisa todas as métricas do grupo para encontrar informações. Para métricas classificadas por fonte de dados, definição ou intervalo de tempo, há perguntas sugeridas para você explorar. Essas perguntas analisam um subconjunto de métricas no grupo.

O Enhanced Q&A destaca colaboradores compartilhados, detecta quando as tendências se movem juntas ou em direções opostas, sinaliza entidades que são exceções em várias métricas e identifica métricas que estão juntas acima ou abaixo dos intervalos esperados.

Importante: o Enhanced Q&A (Descubra mais) é um recurso do Tableau+ no Tableau Pulse que deve ser ativado nas configurações de site do Tableau Cloud. Requer uma conexão com uma organização do Salesforce que tenha Einstein IA generativa configurada para a organização do Salesforce selecionada. Para obter mais informações, consulte Ativar Perguntas e respostas avançadas (Descubra mais) no Tableau(O link abre em nova janela).

Fazer perguntas com Enhanced Q&A (Descoberta)

Para começar a usar o Enhanced Q&A (Descoberta), faça uma pergunta sobre as métricas que você segue. Para obter exemplos dos tipos de perguntas que você pode fazer, consulte Exemplos de perguntas para o Enhanced Q&A (Descoberta).

1. Na página inicial do Tableau Pulse, em um grupo de métricas agrupadas, clique em Descobrir com IA. O botão Descobrir com IA aparece apenas se suas métricas estiverem classificadas por fonte de dados ou definição de métrica. Se não tiver certeza do que perguntar, selecione uma das perguntas sugeridas que aparecem na página inicial e nos resumos por e-mail.

   

2. Na caixa de texto exibida, insira uma pergunta sobre os dados. Você pode fazer perguntas em linguagem natural para explorar diferentes regiões, segmentos ou períodos.

   Por exemplo, faça perguntas, como “Como estão as métricas da nossa campanha?”, “Conte-me mais sobre as tendências de ACV na EMEA” ou “Quais clientes estão impulsionando o maior crescimento nas vendas?” Você também pode fazer perguntas de escopo baseadas em tempo, como “O que aconteceu no último mês em comparação com este mês?” e perguntas que filtram métricas com base em valores de dimensão, como “Mostrar vendas para Califórnia” ou “Comparar APAC e EMEA”.

3. Na página Descobrir, um resumo responde à pergunta. Clique em um link no final de uma informação para ver sua fonte. Clique em Origens de métricas para ver métricas consideradas como parte da análise quando a resposta é gerada.

   
   

4. Selecione outras perguntas para explorar mais informações ou insira uma pergunta com suas próprias palavras na caixa de texto localizada na parte inferior da página Descubra mais.

Exemplos de perguntas para o Enhanced Q&A (Descoberta)

Use essas perguntas como inspiração para guiar sua conversa com o Enhanced Q&A.

Como configurar as Perguntas e respostas avançadas (Descubra mais)

Enhanced Q&A (Discover) requer que uma organização Salesforce esteja conectada ao Tableau Cloud. As configurações de conexão estão listadas no início da seção de IA no Tableau, nas configurações gerauis no Tableau Cloud. Além disso, a IA generativa do Einstein no Salesforce deve ser configurada para a organização do Salesforce selecionada.

Para disponibilizar o Discover no Tableau Cloud, o administrador do Tableau Cloud deve fazer alterações de configuração no Salesforce e no seu site do Tableau Cloud. As instruções completas estão descritas no tópico de ajuda Configurar sites do Tableau Cloud para IA.(O link abre em nova janela)

A avaliação do Enhanced Q&A (Descoberta) não requer uma organização Salesforce dedicada. Para obter informações sobre como iniciar a avaliação, consulte Inicie sua avaliação do Enhanced Q&A (Descoberta).

Cenários de dados ideais (e menos ideais) para o Discover no Tableau Pulse

Para obter a melhor experiência ao usar o Discover no Tableau Pulse, use dados limpos, estruturados e validados. A conexão com dados formatados e precisos de forma consistente produz métricas melhores e insights mais confiáveis e acionáveis.

Dados com as seguintes características fornecem a melhor experiência com o Discover:

• Dados de séries temporais: dados que evoluem ao longo do tempo (por exemplo, vendas, tráfego, métricas financeiras).

• Métricas agregadas: principais números de negócios que podem ser resumidos como métricas (por exemplo, vendas totais, satisfação média, contagens de aprovação de empréstimo).

• Dimensões claras: conjuntos de dados com categorias bem definidas, como região, produto ou segmento de cliente.

Os cenários de dados que fornecem uma experiência menos ideal incluem:

• Dados altamente granulares: dados no mais alto nível de detalhe com granularidade muito fina, como registros minuto a minuto.

• Dados únicos e de pontos no tempo: conjuntos de dados estáticos, como resultados de pesquisas únicas.

• Dados não estruturados: texto de forma livre ou multimídia que não possui estrutura.

Filtragem baseada em tempo

A Descoberta pode lidar com ajustes de escopo baseados em tempo. Por exemplo, você pode refinar sua pergunta para comparar dados de diferentes períodos de tempo, como perguntar: "O que aconteceu no mês passado em comparação com este mês?" Use perguntas para ajustar a granularidade ou a amplitude das informações que você está explorando.

Filtragem baseada em dimensão

Descubra mais pode lidar com perguntas que filtram métricas com base em valores de dimensão (região, produto, segmento) ou comparam membros da dimensão (Oeste versus Leste) para descobrir padrões significativos.

Descubra mais oferece suporte à filtragem e comparação de métricas por membros da dimensão. Por exemplo, você pode pedir "Mostrar vendas para Califórnia" ou "Comparar APAC e EMEA" para expandir automaticamente sua exploração para o conjunto completo de métricas compatíveis.

Observação: as perguntas que você faz na página Descubra mais só podem filtrar ou comparar métricas que compartilham características importantes, como a mesma granularidade de tempo ou o mesmo conjunto de dimensões. Se uma métrica não corresponder, ela não será incluída na resposta.

Verificação de informações para transparência

Ao usar a Descoberta, você pode verificar as informações geradas clicando no link no final de cada uma. Esses links citam a fonte da métrica e exibem o gráfico de informações quando disponível. Você pode usar esses dados para verificar se as informações fornecidos pela Descoberta são baseados nos dados corretos.

Suporte multilíngue para perguntas e respostas em Descubra mais

As Perguntas e respostas avançadas (Descubra mais) oferecem suporte a perguntas e respostas multilíngues, alinhadas com idiomas compatíveis com o Tableau Cloud. Perguntas sugeridas, perguntas de acompanhamento e resumos de informações se adaptam à configuração de idioma do site. Os nomes e filtros de métricas sempre permanecem em sua linguagem original de autoria para maior clareza e consistência.

Descubra mais pode se adaptar fluentemente ao idioma que você insere como consulta. Ele detecta o idioma de entrada à medida que você faz perguntas e retorna respostas LLM nesse idioma, mesmo que seja diferente do idioma do site ou dos dados.

Observação: o mascaramento da Camada de confiança do Einstein aceita 6 idiomas principais; outros podem reduzir a qualidade da resposta. Os nomes das métricas permanecem no idioma original. A detecção de idioma de entrada pode variar em localidades não compatíveis.

Quando o LLM tenta negociar diferenças entre entradas de linguagem, ele pode se confundir com certos idiomas e, às vezes, misturar esses idiomas em sua resposta. Com os recursos de LLM atuais, para determinados idiomas como o chinês, os resultados podem ser inconsistentes. Especificamente, inserir perguntas em chinês tradicional pode resultar em respostas que contenham chinês simplificado, o que pode tornar a resposta difícil de ler.

Limitações do Discover no Tableau Pulse

O Enhanced Q&A (Descoberta) está limitado a trabalhar com insights de métricas do Pulse, portanto, não pode gerar informações de dados fora da estrutura do Pulse. Ele não pode responder a perguntas sobre colunas que não são usadas nas métricas ou metadados sobre a fonte de dados, como "Esses dados são certificados?"

Ele pode filtrar ou comparar métricas que compartilham características importantes, como a mesma granularidade de tempo ou o mesmo conjunto de dimensões. Se uma métrica não corresponder, ela não será incluída na resposta.

Embora a Descoberta se esforce para fornecer informações precisas e acionáveis, alucinações ocasionais (respostas imprecisas ou fora do tópico) podem ocorrer, especialmente quando você faz perguntas que criam consultas mais complexas. Os LLMs podem causar alucinações porque geram respostas baseadas em padrões de dados e probabilidades, não no acesso direto a fatos do mundo real. Como resultado, a IA generativa pode ser propensa a criar resultados que parecem plausíveis, mas contêm informações incorretas ou irrelevantes.

Para obter mais informações, consulte IA no Tableau e Trust(O link abre em nova janela) e Revisão de saídas de IA generativas(O link abre em nova janela).

Mascaramento de Camada de Confiança do Einstein para Discover

A Camada de Confiança do Einstein usa técnicas avançadas de correspondência de padrões e aprendizado de máquina para detectar dados confidenciais em prompts. Informações de identificação pessoal (PII), como nomes e endereços de e-mail, são mascaradas automaticamente usando aprendizado de máquina. Para obter melhores resultados, considere estruturar seus dados com identificadores de entidade claros e rótulos de campo consistentes para minimizar a ambiguidade e garantir resultados precisos quando o mascaramento for aplicado.

Fazer perguntas sobre uma única métrica usando Perguntas e respostas

O Ask Q&A está disponível para exploração de métricas únicas.

Se você não encontrar a informação que procura, clique no ícone Perguntar à esquerda das perguntas disponíveis e insira uma nova pergunta sobre a métrica. Com base na sua pergunta, o Tableau Pulse procurará e classificará as correspondências semânticas das informações detectadas para a mesma métrica que você está investigando. Em seguida, ele lista uma pergunta para cada informação detectada. As configurações de filtro e os dados disponíveis para a métrica afetam as informações que o Tableau Pulse pode detectar. Para obter mais informações, consulte Como o Tableau aborda a PNL com perguntas e respostas para capacitar todos(O link abre em nova janela).

O Ask Q&A pode ser aprimorado ativando a IA na configuração do Tableau para melhores correspondências semânticas nas configurações do site do Tableau Cloud. Para obter mais informações, consulte Ative melhores correspondências semânticas para Ask Q&A no Tableau(O link abre em nova janela).

Explorar uma única métrica com o Ask

1. Na página inicial do Tableau Pulse, clique em uma métrica de interesse.

2. Na página Exploração de informações, em Descobrir as principais informações (após a visualização do gráfico), clique em uma pergunta sugerida.

3. Para fazer sua própria pergunta, clique no botão Perguntar.
   

4. Insira sua pergunta sobre a métrica.

   Tente fazer perguntas sobre tendências, mudanças, valores discrepantes ou categorias que podem estar contribuindo para a métrica. Você também pode fazer perguntas que ajustem a granularidade do tempo e apliquem filtros dimensionais para a exibição métrica atual. Por exemplo, você pode digitar "Vendas na Califórnia na semana passada", "Ampliar a tecnologia" ou "E ontem?"

5. Com base na correspondência semântica e classificação, o Pulse lista perguntas para cada informação detectada. Clique em uma pergunta para ver a informação.

   Se o Pulse não encontrar uma correspondência, ele pode sugerir outras perguntas de interesse.