Help bij Tableau Cloud

Groepen statistieken verkennen met de verbeterde vraag-en-antwoordfunctie (Verkennen)

Met de verbeterde vraag-en-antwoordfunctie (Verkennen) kunt u eenvoudiger inzichten verkennen in groepen bedrijfskritische statistieken en er vervolgens dieper op ingaan op de pagina Verkennen. Met de Verbeterde vraag-en-antwoordfunctie (Verkennen) worden gedeelde bijdragers uitgelicht, wordt gedetecteerd wanneer trends gelijk opgaan of juist in tegengestelde richtingen bewegen, worden entiteiten gemarkeerd die afwijken van meerdere statistieken en worden statistieken geïdentificeerd die gezamenlijk boven of onder de verwachte bereiken liggen. En dit alles wordt geleverd in één antwoord in natuurlijke taal.

Wanneer Verbeterde vraag-en-antwoordfunctie (Verkennen) is ingeschakeld, wordt deze weergegeven op de startpagina van Tableau Pulse voor statistieken die zijn gegroepeerd op databron, definitie of tijdsbereik. Wanneer u een vraag selecteert, wordt u doorgestuurd naar de pagina Verkennen met belangrijke inzichten, relevante visualisaties, bronvermeldingen en voorgestelde vervolgvragen. Omdat deze optie wordt aangestuurd door AI in Tableau, kunt u vragen stellen in uw eigen woorden en krijgt u relevante, natuurlijke antwoorden over uw data.

Belangrijk: De Verbeterde vraag-en-antwoordfunctie (Verkennen) is een premium functie van Tableau+ in Tableau Pulse die moet worden ingeschakeld in de site-instellingen van Tableau Cloud. Hiervoor is een verbinding nodig met een Salesforce-organisatie die Einstein generatieve AI heeft ingesteld voor de geselecteerde Salesforce-organisatie. Zie Verbeterde vraag-en-antwoordfunctie (Verkennen) inschakelen in Tableau(Link wordt in een nieuw venster geopend) voor meer informatie.

Gegroepeerde statistieken verkennen met Verbeterde vraag-en-antwoordfunctie (Verkennen)

1. Klik op de startpagina van Tableau Pulse in een sectie met gegroepeerde statistieken op een voorgestelde vraag.

   

2. Op de pagina Verkennen wordt de vraag beantwoord in een kort inzicht. Klik op een link aan het einde van een inzicht om te zien wat de bron is. Klik op Bronnen van statistiek om de statistieken te bekijken die bij het genereren van het antwoord in de analyse zijn meegenomen.

   
   

3. Klik op andere vragen om meer inzichten te ontdekken of voer een vraag in uw eigen woorden in in het tekstvak onder aan de pagina Verkennen. Stel vragen in natuurlijke taal om verschillende regio's, segmenten of tijdsperioden te verkennen.

   Stel bijvoorbeeld vragen als: "Hoe presteren onze campagnestatistieken?", "Vertel me meer over ACV-trends in EMEA" of "Welke klanten zorgen voor de grootste groei van de verkoop?"

   U kunt op tijd gebaseerde scopingvragen stellen, zoals "Wat is er vorige maand gebeurd in vergelijking met deze maand?" en vragen waarmee u statistieken filtert op basis van dimensiewaarden, zoals "Laat de verkoop voor Californië zien" of "Vergelijk APAC met EMEA".

De verbeterde vraag-en-antwoordfunctie (Verkennen) instellen

Voor de verbeterde vraag-en-antwoordfunctie (Verkennen) moet een Salesforce-organisatie verbonden zijn met Tableau Cloud. De verbindingsinstellingen staan aan het begin van de sectie AI in Tableau in de Algemene instellingen in Tableau Cloud. Bovendien moet Einstein generatieve AI in Salesforce zijn ingesteld voor de geselecteerde Salesforce-organisatie.

Teneinde Verkennen beschikbaar te stellen in Tableau Cloud, moet uw Tableau Cloud-beheerder configuratiewijzigingen doorvoeren in zowel Salesforce als voor uw Tableau Cloud-site. De volledige instructies worden beschreven in het Help-onderwerp Tableau Cloud-sites configureren voor AI(Link wordt in een nieuw venster geopend).

Ideale (en minder ideale) datascenario's voor Verkennen in Tableau Pulse

Voor de beste ervaring met Discover in Tableau Pulse gebruikt u opgeschoonde, gestructureerde en gevalideerde data. Door verbinding te maken met correcte data met de juiste opmaak, krijgt u betere statistieken en meer betrouwbare en bruikbare inzichten.

Data met de volgende kenmerken zorgen voor de beste ervaring met Verkennen:

• Tijdreeksdata: data die in de loop van de tijd veranderen (bijvoorbeeld verkoopcijfers, verkeer en financiële statistieken).

• Geaggregeerde statistieken: belangrijke zakelijke cijfers die kunnen worden samengevat als statistieken (bijvoorbeeld totale verkoop, gemiddelde tevredenheid, aantal goedgekeurde leningen).

• Duidelijke dimensies: datasets met duidelijk gedefinieerde categorieën, zoals regio, product of klantsegment.

Voorbeelden van datascenario's die een minder ideale ervaring opleveren:

• Data met een hoge granulariteit: data op het hoogste detailniveau, met een zeer fijne granulariteit, zoals logboeken van minuut tot minuut.

• Enkelvoudige data over een bepaald moment: statische datasets, zoals eenmalige enquêteresultaten.

• Ongestructureerde data: vrije tekst of multimedia zonder structuur.

Filteren op basis van tijd

Verkennen kan op tijd gebaseerde bereikaanpassingen verwerken. U kunt uw vraag bijvoorbeeld verfijnen om data uit verschillende tijdsperioden met elkaar te vergelijken. Bijvoorbeeld door te vragen: 'Wat is er vorige maand gebeurd in vergelijking met deze maand?' Gebruik vragen om de granulariteit of reikwijdte van de inzichten die u onderzoekt aan te passen.

Filteren op basis van dimensies

Verkennen kan vragen beantwoorden waarmee u statistieken kunt filteren op basis van dimensiewaarden (regio, product, segment) of dimensieleden kunt vergelijken (West versus Oost) om betekenisvolle patronen aan het licht te brengen.

Verkennen biedt ondersteuning voor het filteren en vergelijken van statistieken op basis van dimensieleden. U kunt bijvoorbeeld vragen "Laat de verkoop voor Californië zien" of "Vergelijk APAC met EMEA" om het verkennen automatisch uit te breiden zodat dit de volledige set compatibele statistieken omvat.

Opmerking: Met de vragen die u op de pagina Verkennen stelt, kunt u alleen statistieken filteren of vergelijken die belangrijke kenmerken gemeen hebben, zoals dezelfde tijdsgranulariteit of dezelfde set dimensies. Als een statistiek geen overeenkomst heeft, wordt deze niet in het antwoord opgenomen.

Inzichtbronnen controleren op transparantie

Wanneer u Verkennen gebruikt, kunt u de gegenereerde inzichten controleren door op de link aan het einde van elk inzicht te klikken. Deze links vermelden de bron van de statistiek en geven de inzichtengrafiek weer, indien beschikbaar. Met deze informatie kunt u controleren of de inzichten die Verkennen verschaft, gebaseerd zijn op de juiste data.

Meertalige ondersteuning voor vragen en antwoorden in Verkennen

De verbeterde vraag-en-antwoordfunctie (Verkennen) ondersteunt meertalige vragen en antwoorden, overeenkomstig de door Tableau Cloud ondersteunde talen. Voorgestelde vragen, vervolgvragen en beknopte samenvattingen van inzichten worden aangepast aan de taalinstelling van de site. Statistieknamen en -filters worden altijd in de oorspronkelijke taal gebruikt, voor duidelijkheid en consistentie.

Verkennen kan zich naadloos aanpassen aan de taal waarin u de query invoert. Het detecteert de invoertaal terwijl u vragen stelt en geeft LLM-antwoorden in die taal, zelfs als deze verschilt van de taal van de site of de data.

Opmerking: Einstein Vertrouwenslaag-maskering ondersteunt zes kerntalen; bij andere talen kan de responskwaliteit tegenvallen. Statistieknamen blijven in de oorspronkelijke taal. Detectie van de invoertaal kan variëren in niet-ondersteunde landinstellingen.

Wanneer het LLM probeert de verschillende invoertalen te herkennen, kan het systeem bij bepaalde talen 'in de war raken' en die talen soms door elkaar gebruiken in het antwoord. Met de huidige LLM-mogelijkheden kunnen de resultaten voor bepaalde talen, zoals Chinees, inconsistent zijn. Met name bij het invoeren van vragen in het traditioneel Chinees bestaat de kans dat de antwoorden vereenvoudigd Chinees bevatten. Dat kan het antwoord moeilijk leesbaar maken.

Beperkingen van Verkennen in Tableau Pulse

Verbeterde vraag-en-antwoordfunctie (Verkennen) werkt alleen met inzichten uit Pulse-statistieken en kan daarom geen inzichten genereren uit data buiten het Pulse-framework. Er kunnen geen vragen worden beantwoord over kolommen die niet worden gebruikt in de statistieken of over metadata van de databron, zoals 'Zijn deze data gecertificeerd?'

Met deze functie kunt u statistieken filteren of vergelijken die bepaalde kenmerken gemeen hebben, zoals dezelfde tijdsgranulariteit of dezelfde set dimensies. Als een statistiek geen overeenkomst heeft, wordt deze niet in het antwoord opgenomen.

Hoewel Verkennen ernaar streeft om nauwkeurige en bruikbare inzichten te bieden, kunnen er af en toe hallucinaties optreden (onjuiste of irrelevante antwoorden), vooral wanneer u vragen stelt die leiden tot complexe query's. LLM's kunnen hallucineren omdat ze reacties genereren op basis van patronen in data en waarschijnlijkheden, niet op basis van directe toegang tot bestaande feiten. Hierdoor kan generatieve AI uitvoer creëren die aannemelijk klinkt, maar onjuiste of irrelevante informatie bevat.

Zie AI in Tableau en vertrouwen(Link wordt in een nieuw venster geopend) en Het beoordelen van generatieve AI-uitvoer(Link wordt in een nieuw venster geopend) voor meer informatie.

Einstein Vertrouwenslaag-maskering voor Discover

De Einstein Vertrouwenslaag maakt gebruik van geavanceerde technieken voor patroonherkenning en machine learning voor detectie van gevoelige data in prompts. Persoonsgegevens (PII), zoals namen en e-mailadressen, worden automatisch gemaskeerd met behulp van machine learning. Voor de beste resultaten kunt u het beste uw data structureren met duidelijke entiteits-ID's en consistente veldlabels. Zo voorkomt u dubbelzinnigheid en krijgt u nauwkeurige resultaten bij het toepassen van maskering.

Vragen over één statistiek stellen via de vraag-en-antwoordfunctie

Vragen aan Q&A is beschikbaar voor verkenning van één statistiek.

Als u het inzicht dat u zoekt niet ziet, klikt u op de knop Vragen links van de beschikbare vragen en voer vervolgens een nieuwe vraag over de statistiek in. Op basis van uw vraag zoekt Tableau Pulse naar semantische overeenkomsten voor inzichten die worden gedetecteerd voor de statistiek die u onderzoekt. Deze overeenkomsten worden ook gerangschikt. Vervolgens wordt er voor elk gedetecteerd inzicht een vraag gesteld. De filterinstellingen en de data die beschikbaar zijn voor de statistiek, beïnvloeden de inzichten die Tableau Pulse kan detecteren. Zie Hoe Tableau NLP benadert met vragen en antwoorden om iedereen slagvaardiger te maken(Link wordt in een nieuw venster geopend) voor meer informatie.

U kunt Vragen aan Q&A verbeteren door de instelling AI in Tableau in te schakelen voor betere semantische overeenkomsten in de site-instellingen van Tableau Cloud. Zie Betere semantische overeenkomsten inschakelen voor vragen en antwoorden in Tableau(Link wordt in een nieuw venster geopend) voor meer informatie.

Verken één statistiek met Vragen

1. Klik op de startpagina van Tableau Pulse op de gewenste statistiek.

2. Klik op de pagina Inzichtenanalyse op een voorgestelde vraag onder Beste inzichten verkennen (na de grafiekvisualisatie).

3. Klik op de knop Vragen om uw eigen vraag te stellen.
   

4. Typ uw vraag over de statistiek.

   Probeer vragen te stellen over trends, veranderingen, uitschieters of categorieën die mogelijk bijdragen aan de statistiek. U kunt ook vragen stellen waarmee u de granulariteit van tijd aanpast en u kunt dimensionale filters toepassen op de huidige statistiekweergave. U kunt bijvoorbeeld het volgende typen: 'Verkoopcijfers in Utrecht vorige week', 'Zoom in op technologie' of 'En hoe zat het gisteren?'

5. Op basis van semantische overeenkomsten en rangschikking geeft Pulse voor elk gedetecteerd inzicht een vraag weer. Klik op een vraag om het inzicht te bekijken.

   Als Pulse geen overeenkomst kan vinden, worden er mogelijk andere interessante vragen voorgesteld.