Procedure consigliate di Tableau Agent
Tableau Agent fa del suo meglio per comprendere l’intento delle tue domande, nonché il contesto dei tuoi dati e della tua attività, ma senza dati ottimizzati per l’intelligenza artificiale, Tableau Agent può sbagliare.
Questo articolo descrive alcuni passaggi che puoi eseguire per assicurarti i migliori risultati da Tableau Agent.
Informazioni generali
Usa dati puliti e ben modellati
I dati disordinati sono difficili da analizzare e Tableau Agent si concentra sull’analisi, non sulla pulizia e la preparazione dei tuoi dati.
Sì: Pulire e mettere in ordine i dati prima dell’analisi. Prova a utilizzare Tableau Agent in Tableau Prep(Il collegamento viene aperto in una nuova finestra) per pulire i dati.
No: Aspettarsi che un agente di analisi si occupi della preparazione dei dati.
Sì: Usare le relazioni nella modellazione dei dati.
No: Usare join hardcoded
No: Usare combinazioni dei dati
Sì: Usare origini dati certificate e aggiornarle per il consumo con l’IA.
Sì: Nascondere i campi non necessari. Se non servono all’utente per creare una visualizzazione, l’agente non deve vederli.
Usa nomi e descrizioni chiari per i campi
Tableau Agent non comprende i dati allo stesso modo degli esseri umani. Senza nomi e descrizioni appropriati, Tableau Agent potrebbe interpretare erroneamente i campi. Evita qualsiasi congettura sul ruolo dei dati all’interno dell’analisi.
Sì: Usare nomi campo univoci, descrittivi e completi.
No: Mantenere il nome campo “Età” quando potrebbe essere “Età del caso alla chiusura”
No: Mantenere abbreviazioni o campi ambigui come “P_ID” o “Nome”
Sì: Fornire una descrizione che spieghi la natura del campo.
Sì: Includere il contesto aziendale e i sinonimi previsti.
No: Presupporre che tutti gli utenti facciano sempre riferimento al campo con il suo nome ufficiale
Sì: Descrivere come il campo viene in genere utilizzato nell’analisi e in che modo differisce da campi simili.
No: Copiare e incollare le descrizioni in campi simili
Sì: Mantenere le descrizioni per i campi Salesforce standard.
Sì: Documentare qualsiasi logica aziendale o anomalia dei dati particolare (ad esempio come interpretare i valori Null o quando utilizzare “Data fattura” anziché “Data acquisto”).
Predefinisci i campi calcolati
Sebbene Tableau Agent possa creare calcoli da prompt in linguaggio naturale, se un utente richiede un calcolo in modo non corretto o vago, il risultato può essere un calcolo errato.
Sì: Creare in anticipo tutti i calcoli comuni in modo da garantire coerenza e accuratezza.
Specifica le proprietà dei campi
L’agente considera le proprietà dei campi come limiti di azione di analisi. Le proprietà predefinite o configurate in modo errato possono portare a risultati di analisi scadenti.
Sì: Verificare il ruolo (dimensioni e misure) e i tipi di dati (ad esempio data, numerico, booleano) dei campi.
No: Lasciare un campo, ad esempio CAP, come campo numerico (misura) se deve essere considerato come attributo (dimensione).
No: Memorizzare le date come testo.
Sì: Impostare un’aggregazione predefinita.
No: Presupporre che l’utente o l’agente sappia di dover utilizzare la media anziché la somma con “prezzo unitario”
Elenco di controllo per la preparazione all’IA
Utilizza questo elenco di controllo per implementare le procedure consigliate nella preparazione dell’origine dati pubblicata e delle cartelle di lavoro per il consumo con l’IA.
Struttura del modello
Dati puliti
Relazioni anziché join
Nessuna combinazione di dati
Campi
Nomi campo specifici e contestuali
Descrizioni utili e differenziate per tutti i campi
Campi non necessari nascosti
Calcoli comuni o previsti già presenti
Campi con proprietà corrette: ruolo, tipo di dati, aggregazione predefinita