Tableau 管控模型

每个组织都是不同的,每个用例都有差异,因此需要不同程度的管控。数据和内容管控模型可以通过调整规模来适应任何类型的数据,无论位于管控范围内的哪个位置。通过建立三个主要管控模型 - 集中、委派和自我管控,您可以提供可以满足大多数组织管控需求的灵活性。

与其他 Tableau 平台管理活动一样,随着用户采用率和参与度在整个组织的提高,需要采用敏捷的迭代方法来适应新的业务需求。流程将会随着技能的提高而改变,各种职责也会更广泛地委派到 IT 组织以外的群体中。为每个年度设定两个管控审查点,使模型不断发展。

Tableau Blueprint Planner 中的“数据和内容管控”标签将帮助您根据 Tableau 企业架构调查数据和分析调查中收集的信息定义组织的管控模型。您应该确定并记录谁负责,以及哪些流程支持每个模型(集中、委派和自我管控)中的每个领域。

使用矩阵方法来分离数据和内容管控并使用三种模型进行细分,您就可以轻松地跨模型进行混合和匹配。例如,数据和内容管控最初可以集中进行。然后,在进行用户培训之后,数据管控的各个领域可以采用集中化模式,但内容管控可以通过委派或自我管控方式进行,因为数据已经经过整理。同样,可以对数据和内容管控中的某些领域(例如元数据管理委派和集中式安全与权限)进行定制,以满足您的独特需求。随着业务用户的分析能力不断增长,您可以逐渐委派更多职责。管控模型定义完毕后,应立即通过在能力提升内网上发布这些模型来向用户社区进行宣传。更多信息,请参阅 Tableau 能力提升内网

集中式

在集中式模型中,IT 或其他权威机构拥有数据访问权限,并按照一种一对多的方式(少数人是 Creator,其他人都是 Viewer)为业务用户生成数据源和仪表板。如果需要对高度敏感的数据保持控制,集中式管控是必须的。

另一种需要集中式管理的情况出现在解决目标受众中的技能短板时。在业务用户开发分析能力的过程中,您仍然可以为他们提供准备好的内容,以便他们进行数据驱动型决策。

如果您正在从由 IT 驱动的自上而下的传统分析方法转型,或者您希望分阶段将责任委派给受管控的自助服务,那么由 IT 或集中化 BI 团队来跨部门构建初始用例(包括经过认证的数据源和仪表板)可能是有利的做法。

由于受到激励的用户会越来越多地提出和回答自己的问题,可信内容涵盖的领域将与团队和部门一起实现自然增长,用户将可以通过自助功能访问范围更广的分析内容。为了避免再次形成“报告工厂”式的交付模型,针对如何发展到比集中式管控模型更高级的阶段,设定相关目标及其实现日期,同时开始委派职责。

委派式

委派式管控模型会吸纳来自 IT 或中央权威机构之外的新角色。这种模型会指定站点管理员和数据管家,并且这些角色可能获得数据源的直接访问权限。内容创建者可以访问经过认证的已发布数据源来提出和回答他们自己的业务问题,而一些内容使用者可以使用 Web 制作功能,从而能够将衍生内容保存到沙盒项目中。这种模型会引入用于验证、提升和认证内容的流程,但这些流程可能仍然比较有限。随着 IT 从报告提供者转变为分析推动者,IT 和业务用户之间的协作日益增多。

自我管控

在自我管控模型中,IT 和业务用户之间存在密切的协作。提供经过认证的内容和数据源,Creator 和 Explorer 定期创建临时内容。Viewer 明确地了解已认证状态和临时、沙盒内容状态的界定方式。验证、提升和认证流程已经明确定义,并且各种技能水平的用户都非常了解这些定义。随着整个组织的分析技能不断提高,现代分析工作流中各种角色之间的界限变得更加具有流动性,某些用户可能会逐渐获得相应层级的权限,从使用内容转变为创建内容,再转变为提升内容。

 

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