Tableau 管控

采用现代分析时,最重要的原则可能是自助式功能和管控并不矛盾。自助功能旨在让每个人都可以使用可信数据来提出和回答自己的问题,从而做出明智的业务决策。管控是 Tableau Blueprint 的核心,因为管控使自助成为可能。管控是一个立足点,当项目团队在整个组织中培养敏捷性、熟练程度和社区时,管控将推动所有决策。

管控是控制、角色和可重复流程的组合,这些元素可以为数据和分析带来信任和可信度。定义数据和内容管控是项目团队的 IT 和业务利益相关者的共同责任。在成功的自助环境中,适当的管控可以建立问责机制,帮助(而不是限制)组织中的用户访问可信内容。管控是一个范围 - 不同种类的数据和内容需要不同形式的管控。这不是一次性的工作,因为技能和预期会发生变化。通过定期评估管控流程,您能够根据新分析技能和用例的发展而改进管控方式,向用户委派更多职责。

在 Tableau 中,您可以进行两方面的管控:数据和内容。数据管控可确保供用户作为决策依据的数据准确无误。内容管控可帮助业务用户快速、自信地查找、共享和使用相关的工作簿和数据源。从柔性指南到硬性规定(关于如何使用 Tableau),各组织需要为自己设计符合其内部政策和流程,以及整体业务需求的管控模型。贵组织的管控模型应包含数据和内容管理流程,以及理解和遵守既定控制措施的人员。与其他 Tableau 平台管理活动一样,随着用户采用率和参与度在整个组织的提高,需要采用敏捷的迭代方法来适应新的业务需求。

在灵活性和控制之间实现平衡,这意味着您能够同时实现自助功能和管控的优势:

  • 通过安全、受管控的运营模式为受众正确提供它们需要的数据。
  • 为每个数据驱动型决策奠定基础。
  • 通过建立信任和信心提高业务价值。
  • 以透明、易懂和易于参考的形式记录流程。
  • 通过受管控的工作流来增加平台的稳定性,并减少重复数据和内容的扩散。

本文档介绍了现代分析工作流以及管控在其中所起的作用,您需要考虑的管控领域,以及如何定义管控模型。将本指南与 Tableau Blueprint Planner 的“数据和内容治理”标签(包含每个治理领域的关键注意事项)结合使用,它们可以帮助您建立组织的标准、流程和政策,安全地管理数据和内容。

 

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