数据和分析调查

对于业务线领导者,Tableau Blueprint Planner 中的“数据和分析调查”可以确定数据的关键来源,数据的分发和使用方式,以及团队中存在或需要开发的分析技能。使用 Tableau 的业务团队应完成数据和分析调查,或与 IT 团队成员合作,协助信息记录工作。考虑每种数据源 - 包括 CSV 文件、通过电子邮件分发的报告、本地数据库文件、企业数据仓库、云应用程序和外部数据源。在新团队加入时,这应该成为入门流程的一部分。每个业务线领导都应该调查自己的团队以获取以下信息:

团队

  • 团队的职能是什么?
  • 目标用户数是多少?
  • 团队内部是否有数据工程职能?
  • 团队内部是否有相应的数据科学做法或商业科学家角色,能够创建模型和部署预测?
  • 您的团队当前是否能够访问需要分析的数据?

数据选择和管理

  • 哪些业务问题需要解决/回答?
  • 您的团队如何获取数据?(Salesforce、数据仓库、文件导出、第三方)
  • 团队的主要数据源是哪些?
  • 数据多久更改一次?
  • 需要什么样的刷新率?

安全

  • 如何确保数据安全?

分布

  • 如何分发数据?
  • 数据多久分发一次?
  • 使用什么格式?
  • 谁来准备要分发的报告?
  • 谁是接收者?
  • 有嵌入要求吗?

使用

  • 如何使用数据?新版或替代版解决方案/报告?
  • 就您的团队而言,使用者是否会导出和进行更多处理?
  • 就接收者的工作/角色而言,数据是如何使用的?

技能

  • 团队中存在哪些分析技能和能力?
  • 需要开发哪些分析技能和能力?
  • 哪些人会被指定为团队中的 Tableau 推动者并接受培训?
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