数据驱动型组织的核心能力

此内容是T ableau Blueprint 的一部分,这是一个成熟度框架,允许您放大并改进组织使用数据来推动影响的方式。若要开始您的旅程,请参加我们的评估(链接在新窗口中打开)

在每个数据驱动型组织内,您会发现三种核心能力,即敏捷性、熟练程度和社区。支持这三种能力的是组织意图、变更管理和信任。

一致的管控方法可以围绕数据和内容安全性、访问和流程来建立防护机制,使您能够为组织中的每个部门、团队和个人营造一个受信任的安全分析环境。管控对于所有成功的自助式分析计划都至关重要,它将帮助您的组织开始使用数据和分析,然后不断扩展和改进使用方式。

扩展这些工作还意味着通过数据和分析来衡量和证明其对企业转型目标的影响。这意味着了解哪些指标最能体现迭代部署、管控实践、不断增长的分析技能和社区发展的累积效应。适宜的指标(尤其是用于衡量行为变化的指标)因组织而异,并应随着分析实践的发展而定期评估。

敏捷性

部署必须具有敏捷性,并提供选择和灵活性,以满足您当前的技术需求,并适应今后的需求变化。对于 Tableau Server 的本地部署和公共云部署,您应该实施可重复的迭代式流程,这些流程应该首先构建一个基准体系结构来实现安全、稳定和可信的 Server 平台。分析已成为对业务至关重要的因素,具有主动监视功能的敏捷部署将保持充足的可用性、容量和余量,同时最大程度地减少资源争用。由于现代 BI 平台通常会快速增长,与其他企业技术平台相比,您需要更加频繁地评估服务器利用率和用户参与度(甚至需要改变拓扑),以便及时应对不断增长的数据和分析使用量。或者,您可以选择 Tableau Cloud,这是完全托管的 SaaS 分析解决方案,Tableau 负责扩展和维护平台。

此工作流侧重于部署、监视和维护,这通常是 IT 主导的工作,在很大程度上依赖于对更广泛的业务策略和要求的理解。

  • 部署 — Tableau Server(本地或公有云)和 Tableau Cloud 完全托管的 SaaS)利用您的现有技术投资并整合到您的 IT 基础结构中,为您的用户提供现代化的自助式分析平台。对于 Tableau Server,您的系统管理员和 Tableau Server 管理员将共同进行安装和配置。对于 Tableau Cloud,您将与某些 IT 角色合作来完成集成。Desktop 管理员将客户端应用程序部署到 Tableau Desktop 和 Tableau Prep Builder 的许可用户。对于移动用例,可以将 Tableau Mobile 发布到组织的移动设备管理解决方案中。Tableau 部署 介绍了整个安装和配置过程,并在此过程中提供了最佳做法。
  • 监视 - 数据对于大规模分析至关重要。您需要持续不断地对硬件和应用程序进行主动监视,才能部署和操作 Tableau Server 并满足用户社区的业务需求和性能期望。如果不进行监视,“设置并忘记”的思维定势可能会遇到资源不足的情况,无法支持高参与度用户的工作负载。管理员应该协同工作,确保平台的性能和稳定性,以满足不断变化的业务需求。对于 Tableau Cloud,了解数据刷新作业状态、站点大小和许可证使用情况至关重要。更多信息,请参阅 Tableau 监视
  • 维护 - 定期进行的维护活动将使 Tableau 部署保持最佳运行状态。对于 Tableau Server,您将实施变革管理流程,以便支持更高的分析使用量,这些流程包括性能调整、负载测试、容量规划和 Server 升级。监视数据将在许多维护决策中成为决定性因素。对于 Tableau Server 和 Tableau Cloud,您都要计划客户端和移动软件升级。Tableau 维护概述了能够使部署保持最佳状态的活动和工具。

熟练程度

为了使人们能够熟练地分析与他们的工作相关的数据,从而制定可以推动业务发展的决策,必须让他们提高熟练程度。除数据能力外,这还意味着员工需要在决策过程中主动利用数据,而不是直觉或心情。要让分析投资实现最大价值并充分利用数据的变革潜力,意味着无论技术水平和数据熟练度如何,每个接触数据的人都必须能够将数据转化为见解。

该工作流专注于用户教育、采用率和参与度测量,以及通过最佳做法提高组织内部的数据熟练度。

  • 教育 - 要将现代分析集成到公司的基础结构中,您必须通过评估用户与数据的关系,为所有用户制定可扩展的持续学习计划。Tableau 教育将帮助您为组织设计和构建正确的教育计划。
  • 测量 - 要实现敏捷部署就必须进行监视;与此相似,测量可以帮助 Tableau 站点管理员了解用户行为(例如谁在创建和使用内容),这对于管理和扩大团队对分析的使用非常重要。更多信息,请参阅 Tableau 用户参与度和采用率的测量
  • 分析最佳做法 - 让您的用户能够使用可视化分析周期和可重复的流程来进行制作、分享、分析和协作,然后使用贵组织自己的标准对其进行扩展。更多信息,请参阅 Tableau 中的分析最佳做法

社区

社区可以在您的组织内创建一个用户网络,这些用户使用数据来分享见解或开展协作。这将继续推动组织人员采用和学习分析技术,以及通过分析技术发现的见解。社区领袖将协调各方面的工作,以便记录能力提升资源并在公司内的用户之间建立联系,激发具有共同目标(以数据为中心进行每次谈话)的一组员工的热情。内部用户社区还受益于与更广泛的全球 Tableau 社区进行的整合,以及全球社区提供的支持。

该工作流专注于通过交流、互动活动和支持来促进用户增长和宣讲分析技术。

  • 交流 - 通过建立内部交流和提供用户能力提升资源,您可以让用户获得学习和使用方面的指导,从而促进采用,提高数据和分析的扩展效率。Tableau 通信概述了如何建立强大的交流渠道,包括能力提升内网、分析博客/新闻通讯和论坛/聊天。
  • 参与度 - 在围绕 Tableau 的使用激发兴趣的同时,互动活动可以加速并强化现代分析的愿景,并最终推动贵组织的转型。通过互动活动来营造能够提高人员生产力,使他们更加注重实际效果的环境。Tableau 社区参与互动定义了有助于营造蓬勃发展的用户社区的活动类型,包括内部用户群组会议、知识传授会议、竞赛,以及外部社区活动。
  • 支持 - 随着用户群的增长,您必须建立适当的流程来为用户提供高效的支持。Tableau 支持流程定义了为用户提供支持的各种方法,包括传统帮助台支持请求、“数据医生”、推动者开发和辅导。

您应该为这三个工作流中的每个主题制定全面的计划和方法,这将确保您采用整体方法来加速数据和分析在整个公司的采用。

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