Tableau 用户参与度和采用率的测量
此内容是T ableau Blueprint 的一部分，这是一个成熟度框架，允许您放大并改进组织使用数据来推动影响的方式。若要开始您的旅程，请参加我们的评估(链接在新窗口中打开)。
在整个组织为各种技能水平的用户广泛部署 Tableau 时，管理员需要确保创建和使用的所有内容都易于发现，包含最新信息，并且与受众相关。为此，管理员应测量用户参与度和采用率。
衡量这些方面有助于您的部署实例实现大规模运行并不断完善。您可以藉此了解用户行为 - 哪些人在创建和使用内容，内容的质量如何，发布的仪表板和数据源的相关性如何，以及已认证内容与沙盒内容的使用情况对比。如果某些内容无人使用，您将能够找出这些内容并采取适当的后续步骤来将其归档或删除。
最佳做法建议：
将 Tableau 用户参与度和采用率的测量结果与 Tableau 监视数据综合起来进行分析，据以推动新的行为并加速实现提高数据驱动程度的目标；为此，可以将分析得出的这些见解拿到内部 Tableau 活动（比如管理员、用户和推动者群组会议）中进行讨论。
例如，如果您发现已发布数据源的数量十分有限，并且这些数据源均未获认证，那么可以为下一次用户群组会议增设一场分会，来讨论如何发现用例、按受众规模排定发布优先次序以及遵照组织的最佳做法核对清单认证数据源，这样将有助于形成新的数据整理技能。
了解数据源与工作簿内容、用户、系统性能、可扩展性以及规模之间的关系，您就能可靠地洞悉目前的使用情况和未来的增长趋势。要为此平台规划新用户和新用例，Tableau Server 管理员及 Tableau 站点管理员/项目主管或 Tableau Cloud 站点管理员及项目主管之间需要开诚布公地进行沟通。考虑一下：
- 一个团队或一组用户拥有一组已知的数据源，这些数据源可以作为已发布的数据源进行标识和准备，也可以嵌入到工作簿中。
- 已发布数据源和嵌入式数据源都可用于填充仪表板。
- 仪表板有特定的受众，也就是应该查看它们的用户组。
- 具体就 Tableau Server 而言，在确定硬件需求时，需要依据用户参与度来做出 Server 可扩展性和规模方面的决策，而硬件需求又与预算规划和采购申请密不可分。由于 Tableau Cloud 是一款托管式分析解决方案，其扩展工作由 Tableau 负责管理。
