Tableau Blueprint-hjälp

I hjärtat av alla datadrivna organisationer finns tre kärnkapaciteter – agilitet, kompetens och community. De tre kapaciteterna stöds av organisatorisk avsikt, förändringshantering och förtroende.

Ett konsekvent synsätt på kontroll sätter upp gränser kring data- och innehållssäkerhet, åtkomst och processer vilket gör att du kan skapa en pålitlig och säker analysmiljö för alla avdelningar, team och individer i organisationen. Kontroll är centralt för alla lyckade initiativ till självbetjäningsanalys och det kommer att hjälpa din organisation att starta, utöka och utveckla användningen av data och analys.

Att skala dessa insatser innefattar också att mäta och bevisa hur de påverkar företagets omvandlingsmål med data och analys. Det innebär förståelse av vilka mätvärden som bäst fångar upp den allt starkare inverkan från iterativa driftsättningar, kontrollmetoder, ökad analytisk förmåga och växande community. Vilka mätvärden som passar – särskilt för beteendeförändringar – varierar från organisation till organisation. De bör utvärderas med jämna mellanrum i takt med att analysmetoderna utvecklas.

Agilitet

Driftsättningar måste omfatta agilitet och ge alternativ och flexibilitet för att uppfylla dagens tekniska behov samt anpassa sig efter vart de tar vägen i framtiden. För driftsättningar av Tableau Server i lokala och offentliga moln ska driften ske genom iterativa, upprepningsbara processer som börjar med att fastställa en baslinjearkitektur för en säker, stabil och betrodd serverplattform. Eftersom analys blir uppdragskritisk upprätthåller agila driftsättningar med proaktiv övervakning tillräcklig tillgänglighet, kapacitet och överkapacitet medan resurskonflikter minimeras. Eftersom moderna BI-plattformar ofta växer snabbt behöver du utvärdera serverutnyttjande och användarengagemang. Dessutom måste du troligen även ändra din topologi, oftare än med andra tekniska plattformar för företag för att förbli responsiv vid den ökade användningen av data och analys. Alternativt kan du välja den helt värdbaserade SaaS-analyslösningen Tableau Cloud, där Tableau skalar och underhåller plattformen.

Detta arbetsflöde är inriktat på driftsättning, övervakning och underhåll som är typiska IT-drivna insatser och mycket beroende av förståelse för bredare verksamhetsstrategi och -krav.

• Driftsättning – Både Tableau Server (lokalt eller i offentligt moln) och Tableau Cloud (helt värdbaserad SaaS) utnyttjar dina befintliga teknikinvesteringar och integreras i din IT-infrastruktur som en modern analysplattform med självbetjäning för dina användare. För Tableau Server är det din systemadministratör tillsammans med Tableau Server-administratören som genomför installation och konfiguration. För Tableau Cloud arbetar du tillsammans med olika IT-roller för att integrera. En datoradministratör driftsätter klientprogram för licensierade användare av Tableau Desktop och Tableau Prep Builder. För mobil användning kan Tableau Mobile publiceras i din organisations hanteringslösning för mobila enheter. Driftsättning av Tableau går igenom hela installations- och konfigurationsprocessen och tillämpar bästa praxis under tiden.
• Övervakning – Data är nödvändigt för storskalig analys. Fortlöpande proaktiv övervakning av maskinvara och program krävs för att driftsätta och använda Tableau Server och uppfylla affärskrav och förväntningar på prestanda från ditt användarcommunity. Utan övervakning kommer troligen en ”set it and forget it”-mentalitet att leda till otillräckliga resurser som inte kan klara arbetsbelastningen från mycket engagerade användare. Administratörer ska samarbeta för att säkerställa prestanda och stabilitet så att plattformen kan uppfylla ständigt ökande affärskrav. För Tableau Cloud är det nödvändigt att vara införstådd med jobbstatus för datauppdateringar, webbplatsstorlek och licenser. Mer information finns i Övervakning i Tableau.
• Underhåll – Regelbundet utfört underhåll ser till att din driftsättning av Tableau hålls i bästa skick. För Tableau Server sätter du processer för förändringshantering i verket för att ge stöd åt den ökade användningen av analyser. Det inkluderar prestandaoptimering, belastningstest, planering av kapacitet samt uppgraderingar. Övervakning av data kommer att vara drivkraften bakom många beslut gällande underhåll. Du kommer att planera uppgraderingar av klient- och mobilprogramvara för både Tableau Server och Tableau Cloud. Underhåll i Tableau beskriver aktiviteter och verktyg som behövs för att hålla din driftsättning i optimalt skick.

Kompetens

Medarbetarna måste de bygga upp sin kompetens för att de på ett kompetent sätt ska kunna analysera data som är relevanta i deras jobb och fatta beslut som driver företaget framåt. Förutom datakompetens innebär det också att medarbetare aktivt behöver använda data i beslutsfattandet i stället för att gå på instinkter eller känslor. Om analysinvesteringar maximeras och förändringspotentialen i data utnyttjas till fullo, måste alla som kommer i kontakt med datan kunna gräva fram insikter – oavsett kunskapsnivå och hur van man är vid data.

Det här arbetsflödet fokuserar på utbildning av användare, mätning av användning och engagemang samt ökad dataläskunnighet inom organisationen genom bästa praxis.

• Utbildning – För att integrera modern analys i din företagsstruktur är det viktigt att ta fram skalbara och fortgående utbildningsprogram för alla användare genom att utvärdera deras förhållande till data. Tableau-utbildning hjälper dig att utforma och skapa de rätta utbildningsprogrammen för din organisation.
• Mätning – På ungefär samma sätt som övervakningskraven för att uppnå agil driftsätttning hjälper mätningar Tableau-platsadministratörer att förstå användarbeteenden, till exempel vilka som skapar och konsumerar innehåll. Detta är viktigt för att hantera och utveckla teamets användning av analys. Mer information finns i Mätning av Tableau-användarnas engagemang och acceptans.
• Bästa praxis för analys – Ge dina användare tillgång till den visuella analyscykeln och upprepningsbara processer för att redigera, dela, analysera och samarbeta, och utöka det därefter med din egen organisations standarder. Mer information finns i Bästa praxis för analys i Tableau.

Community

Ett community skapar ett nätverk av användare inom företaget som använder data för att dela och samarbeta. Detta fortsätter att driva på acceptans och lärdomar när det gäller analys och de insikter som de hjälper till att upptäcka. Communityledaren koordinerar insatser för att dokumentera engagerande resurser, föra samman användare i ditt företag och skapa entusiasm i en grupp med personer som skapats på grundvalen av en gemensam strävan efter att data ska vara i centrum av alla konversationer. Interna användarcommunities vinner också på integrationer med och stöd från det bredare, globala Tableau-communityt.

Arbetsflödet är fokuserat på att få användarna att utvecklas och på att förespråka analys genom kommunikation, engagerande aktiviteter och support.

• Kommunikation – genom att skapa intern kommunikation och resurser för användaracceptans främjas en effektivare skalning av data och analys och användarna vägleds i deras inlärning och användning. Tableau-kommunikation beskriver hur du skapar robusta kommunikationskanaler, inklusive ett engagerande intranät, analysblogg/nyhetsbrev och diskussionsforum/chatt.
• Engagemang – När du skapar intresse kring att använda Tableau kan engagemangsaktiviteter accelerera och förstärka visionen gällande modern analys och, i slutändan, snabba på omvandlingen för din organisation. Engagemangsaktiviteter används för att skapa och främja en miljö för mer produktiva, resultatdrivna personer. Tableaus communityengagemang definierar typer av aktiviteter som kan genomföras för att skapa en aktiv användarcommunity, inklusive interna användargruppmöten, sessioner för kunskapsöverföring och tävlingar samt externa communityaktiviteter.
• Support – När användarbasen blir större är det nödvändigt att införa lämpliga processer för att effektivt stödja användarbasen. Tableaus supportprocesser definierar på vilket sätt användare stöds med traditionella helpdesk-ärenden, datadoktor, utveckling av mästare och mentorskap.

Genom att ta fram en komplett plan och ett allsidigt synsätt för samtliga ämnen inom dessa tre arbetsflöden säkerställs ett holistiskt grepp för att accelerera införandet av data och analys i hela organisationen.