Activer l’IA dans votre site Tableau Server
Pris en charge sur Tableau Server version 2025.3 et ultérieure.
Remarque : une capacité supplémentaire pour les environnements basés sur les cœurs n’est pas requise lors de l’utilisation de Tableau Agent dans Tableau Server.
Pour savoir comment configurer Tableau Agent pour Tableau Cloud, consultez Activer l’IA dans votre site Tableau Cloud(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
En tant qu’administrateur Tableau Server, vous pouvez configurer les fonctionnalités de l’IA générative pour votre site. L’activation de l’IA dans Tableau permet aux utilisateurs d’interagir avec Tableau Agent dans la création Web, dans Tableau Prep et dans les tableaux de bord (version 2026.3 et versions ultérieures), pour simplifier l’analyse de données, créer des calculs, découvrir leur tableau de bord, recevoir des connaissances et interroger leurs données.
Depuis la version 2025.3, Tableau Server prend en charge la connexion directe aux modèles d’IA et depuis la version 2026.3, vous pouvez également acheminer des demandes via une passerelle personnalisée (bêta).
Pour plus d’informations sur l’utilisation de Tableau Agent, consultez les ressources suivantes :
Créer des vues et explorer les données avec Tableau Agent(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Créer des flux Tableau Prep avec Tableau Agent(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Tableau Agent dans les tableaux de bord (bêta)(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Considérations
L’IA dans Tableau dans Tableau Server s’appuie sur la connexion à votre propre fournisseur de GML et son utilisation. Lorsque vous configurez l’IA dans Tableau pour Tableau Server, tenez compte de ce qui suit :
DPI et sécurité des données
Contrairement à Tableau Cloud, dans Tableau Server, l’IA dans Tableau se connecte directement entre votre déploiement Tableau Server et le fournisseur de GML sélectionné ou via une passerelle personnalisée (version 2026.3 et versions ultérieures). Vos demandes n’utilisent pas la couche de confiance Einstein et ses fonctionnalités connexes de gouvernance des données, notamment le masquage intégré des DPI. Tableau envoie votre question utilisateur et un petit échantillon aléatoire de valeurs par champ au compte de votre fournisseur de GML. Pour plus d’informations, consultez IA dans Tableau et confiance(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Facturation
Lorsque vous vous connectez à Tableau Agent dans Tableau Server, vous utilisez votre propre instance de fournisseur de GML. Comme vos données transitent par cette connexion dédiée, vos requêtes ne passent pas par la couche de confiance Einstein et n’entraînent aucune facturation connexe. Votre utilisation sera facturée directement, conformément à votre entente spécifique avec le fournisseur de GML.
Conformité d’entreprise
Au lieu de vous connecter directement à votre fournisseur de GML, depuis Tableau Server version 2026.3, vous pouvez configurer une passerelle personnalisée (bêta). Ainsi, vous pourrez acheminer le trafic de l’IA vers le modèle de votre choix et appliquer des stratégies comme la journalisation personnalisée, la limitation de la vitesse et les stratégies réseau à confiance nulle.
Pour faciliter le suivi et l’audit de l’utilisation, Tableau transmet l’identité de l’utilisateur demandeur à votre passerelle sous forme d’en-têtes HTTP personnalisés à chaque requête /chat/completions et /embeddings. Vous pouvez ainsi mesurer l’utilisation et la population d’utilisateurs actifs directement d’après ce que la passerelle reçoit, sans dépendre des journaux de Tableau Server.
Remarque : L’identité figure dans les en-têtes de la requête, et non dans le corps. Dans cette version bêta, le corps de la requête utilise une spécification d’API personnalisée, qui ne comporte aucun champ utilisateur. Lorsque vous analysez les journaux de votre passerelle, regroupez-les par en-tête et non selon le corps de la requête.
Pour la version bêta, vous devrez ajouter une passerelle intermédiaire conforme aux spécifications de l’API bêta pour que votre passerelle GML puisse utiliser les requêtes de Tableau Agent. Pour plus d’informations, consultez https://github.com/tableau/rest-api-samples/bring-your-own-llm-gatewayREADME.md(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Tableau intègre les en-têtes suivants pour la demande d’identité de l’utilisateur :
| En-tête de requête | Description |
Tableau-User | Le nom d’affichage de l’utilisateur |
Tableau-UserEmail | Le courriel de l’utilisateur |
Tableau-SiteName | Le nom du site Tableau |
Tableau-LLMModel | Le modèle invoqué |
Recherche au mieux : le suivi n’est possible que si la recherche aboutit. Par exemple, Tableau-UserEmail fait l’objet d’une recherche au mieux. Si cet en-tête n’est pas présent et qu’il est omis en fonction de la configuration de votre serveur, la recherche échoue, mais la requête aboutit quand même. Pour obtenir un suivi précis, créez vos statistiques d’utilisation ou d’utilisateurs actifs en utilisant un en-tête qui est toujours présent, comme Tableau-User.
Conditions préalables à l’activation de l’IA dans Tableau Server
Pour configurer et activer Tableau Agent pour Tableau Server, vous aurez besoin des éléments suivants :
Rôle d’administrateur Tableau Server. Le paramètre d’IA dans Tableau est spécifique à chaque site et, une fois activé, il permet à tous les utilisateurs ayant accès à ce site d’utiliser la fonctionnalité d’IA.
Compte de fournisseur de GML actif ou point de terminaison de la passerelle personnalisée. Selon notre méthode d’authentification, un déploiement actif avec des clés API, des URL de points de terminaison ou des identifiants Oauth
Votre clé API. Vous en aurez besoin pour connecter Tableau Server à votre fournisseur de GML OpenAI et Azure OpenAI, ou à votre passerelle personnalisée lors de l’utilisation du mode d’authentification par clé API. Nous vous recommandons de suivre les meilleures pratiques de sécurité standard et de renouveler régulièrement votre clé API.
Si vous utilisez Azure OpenAI, un modèle de clavardage ou d’exécution et un modèle d’intégration déployés dans Azure.
Les modèles de GML que vous souhaitez voir Tableau Agent utiliser pour effectuer des tâches comme la compréhension des requêtes des utilisateurs et le renvoi de résultats pertinents. Depuis la version 2026.3, si vous utilisez une connexion directe OpenAI, vous pouvez accepter les paramètres par défaut suggérés. Vous pouvez également sélectionner vos propres modèles. Si vous utilisez Azure OpenAI ou une connexion par passerelle personnalisée, vous devrez sélectionner vos modèles.
Tableau recommande les modèles suivants pour optimiser les résultats :
Comprendre les requêtes des utilisateurs (petit modèle de tâche ou modèle de tâche rapide) : gpt-4o-mini ou version ultérieure
Effectuer des tâches analytiques (raisonnement complexe ou grand modèle) : gpt-4o ou version ultérieure ou Claude Sonnet 4.6 ou version ultérieure
Traitement du contexte des données (modèle d’intégration) : text-embedding-3-small ou petit modèle d’intégration similaire pris en charge par votre fournisseur de GML.
Si vous utilisez un proxy de transfert avec Tableau Server, vous devez le configurer pour la communication avec le GML. Pour plus d’informations, consultez Configurer un proxy de transfert ci-dessous.
Connexions prises en charge
| Type de connexion | Hôte ou fournisseur pris en charge | Modes d’authentification pris en charge |
| OpenAI | API OpenAI | Clé API |
| Azure OpenAI (Tableau Server version 2026.2 et versions ultérieures) | Microsoft Azure OpenAI Service | Clé API |
| Passerelle personnalisée (bêta) (Tableau Server version 2026.3 et versions ultérieures) | N’importe quel modèle | Aucune authentification, clé API, OAuth |
Fonctionnalités disponibles
Les fonctionnalités suivantes d’IA dans Tableau sont disponibles dans Tableau Server :
Création Web Tableau : Génère des visualisations ou effectue des tâches pour vous via une IA conversationnelle Permet aux utilisateurs d’explorer les données, de créer des visualisations et des calculs, et de découvrir des connaissances à l’aide de Tableau Agent dans la création Web Tableau Server et dans Tableau Desktop (version 2025.3 et versions ultérieures). Pour plus d’informations sur Tableau Agent, consultez Explorer vos données avec Tableau Agent(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Tableau Agent dans les tableaux de bord (bêta) Nécessite Tableau Server+. Non disponible si vous utilisez une passerelle personnalisée avec l’authentification OAuth. Vous devez choisir d’activer cette fonctionnalité dans la version bêta. Autorisez les utilisateurs finaux et les auteurs de tableaux de bord à obtenir rapidement une vue d’ensemble de leur tableau de bord ou des connaissances sur ses visualisations. Permettez-leur également de poser des questions sur leurs données en utilisant la fonctionnalité « Q et R de tableau de bord ». En tant qu’auteur de tableau de bord, vous pouvez activer ou désactiver chaque fonctionnalité au niveau du tableau de bord. Vous pouvez également configurer les connaissances du tableau de bord de manière à inclure ou à exclure certaines feuilles de calcul, ou à vous concentrer uniquement sur certains types de connaissances. Pour plus d’informations, consultez Tableau Agent dans les tableaux de bord (bêta)(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Remarque : Tableau Agent dans les tableaux de bord exige que les utilisateurs disposent des autorisations Accès à l’IA et Requête de données complètes pour tous les classeurs dans lesquels ils souhaitent utiliser Tableau Agent. L’autorisation Requête de données complètes garantit que Tableau Agent a accès aux données sous-jacentes nécessaires à son fonctionnement. Pour plus d’informations, consultez Autorisations(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Tableau Agent dans Tableau Prep : Suggère des étapes de nettoyage et de transformation de vos données Permet aux utilisateurs de nettoyer leurs données, de créer des champs calculés et de créer des flux avec l’aide de Tableau Agent. Cette fonctionnalité est disponible dans la création Web Tableau Prep dans Tableau Server et dans Tableau Prep Builder (version 2025.3 et versions ultérieures). Pour plus d’informations sur Tableau Agent dans Tableau Prep, consultez Générer des flux Tableau Prep avec Tableau Agent(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Configurer l’IA dans Tableau
Les étapes de configuration de l’IA dans Tableau et les informations que vous devez entrer diffèrent selon le fournisseur de GML que vous sélectionnez. La configuration d’un fournisseur de GML différent par site est prise en charge.
Étape 1 : Connexion à votre fournisseur de GML ou votre passerelle personnalisée
Connectez-vous à Tableau Server en tant qu’administrateur de serveur.
Sur le site où vous souhaitez activer les fonctionnalités de l’IA générative, sélectionnez Paramètres.
Sous IA dans Tableau, cliquez sur Connecter.

Dans la boîte de dialogue Connexion au GML, sélectionnez votre fournisseur dans la liste déroulante de fournisseurs de GML.

En fonction de votre sélection, procédez comme suit :
OpenAI : entrez votre Clé API.
Azure OpenAI : entrez votre Clé API et le Nom de la ressource.
Passerelle personnalisée (bêta) : acceptez l’avis de non-responsabilité pour choisir la version bêta.
Entrez l’URL de la passerelle personnalisée (exemple : https://gateway.example.com/v1).
Sélectionnez le mode d’authentification :
Aucune authentification : sélectionnez lorsque la passerelle est sécurisée via des règles de réseau interne (par exemple, liste d’autorisations d’adresses IP ou périmètre du VPC/VPN).
Clé API : entrez le jeton ou la clé requis par votre passerelle API interne.
OAuth : fournissez les détails du client OAuth requis :
ID client et secret client : identifiants de l’application générés par votre fournisseur d’identité.
URL de redirection : le point de terminaison de rappel requis par Tableau Server. Entrez une URL valide qui se termine par
/auth/add_oauth_token(exemple :https://<your-server-name>/auth/add_oauth_token). Si vous utilisez HTTP au lieu de HTTPS, le nom de domaine doit êtrelocalhost.Fichier de configuration OAuth : téléversez un fichier de configuration XML personnalisé qui a été configuré pour votre fournisseur d’identité. Pour plus d’informations, consultez les éléments XML(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) dans le SDK de connecteur Tableau.
Cliquez sur Se connecter.
Étape 2 : Configurer les paramètres des modèles
Si vous utilisez OpenAI, sélectionnez les modèles recommandés (sélectionnés par défaut), puis cliquez sur Appliquer. Tableau recommande ces modèles pour optimiser les performances. Les modèles sont automatiquement mis à jour chaque fois que Tableau modifie le modèle recommandé.
Si vous utilisez Azure OpenAI ou une passerelle personnalisée, vous devrez sélectionner vos modèles. Pour Azure OpenAI, les modèles sélectionnés doivent d’abord être déployés et nommés. Dans les champs du modèle, vous devrez saisir le même nom que celui que vous utilisez pour le modèle déployé. Vous pourrez ensuite entrer ce nom dans le champ.
Vous devez également gérer les modèles sélectionnés manuellement, et actualiser les paramètres lorsque les modèles ne sont plus pris en charge, afin que les utilisateurs continuent d’accéder à Tableau Agent.
Cliquez sur Modifier modèles.
Dans la boîte de dialogue Paramètres des modèles, sélectionnez ou entrez les identifiants de certains modèles fournis par votre hôte ou passerelle de GML :
Comprendre les requêtes des utilisateurs : sélectionnez ou entrez l’identifiant du petit modèle (par exemple, gpt-4o-mini ou version ultérieure).
Créer des visualisations, des champs calculés et des flux : sélectionnez ou entrez l’identifiant principal du modèle de raisonnement (par exemple, gpt-4o ou Claude Sonnet 4.6).
Traitement du contexte des données : sélectionnez ou entrez l’identifiant du modèle d’intégration (par exemple, text-embedding-3-small).

Cliquez sur Appliquer.
Étape 3 : Activer les fonctionnalités d’IA pour les utilisateurs
Remarque : Tableau Agent dans les tableaux de bord nécessite Tableau Server version 2026.3 ou versions ultérieures, Tableau Server+ et n’est pas disponible si vous utilisez une passerelle personnalisée avec l’authentification OAuth.
Sous Paramètres d’IA par fonctionnalité, cliquez sur Activer pour chaque fonctionnalité que vous voulez rendre accessible aux utilisateurs sur ce site (Tableau Agent dans la création Web, Tableau Agent dans Tableau Prep, Tableau Agent dans les tableaux de bord (bêta)).
Cliquez sur Enregistrer en haut de la page « Paramètres ».

Expérience d’authentification de l’utilisateur final (passerelles Oauth)
Lorsqu’une passerelle personnalisée est configurée avec OAuth, les utilisateurs finaux qui accèdent à Tableau Agent seront invités à se connecter à la passerelle GML et à autoriser l’accès à Tableau Agent.
Lorsque vous ouvrez Tableau Agent dans un classeur ou une session de création, après avoir saisi une question, le volet de l’agent affichera Se connecter à la passerelle GML.
Cliquez sur Se connecter pour ouvrir l’écran de connexion Oauth ou du fournisseur d’identité de votre entreprise dans une fenêtre séparée du navigateur.
Une fois authentifié, l’utilisateur est redirigé vers Tableau et peut interagir avec Tableau Agent.
Configurer un proxy de transfert
Si Tableau Server est configuré de manière à utiliser un proxy de transfert pour se connecter à Internet, vous pouvez configurer Tableau Server pour utiliser les paramètres d’hôte et de port proxy pour contacter le GML.
Utilisez la commande tsm configuration set(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) pour effectuer les modifications.
Pour les hôtes proxy HTTPS, utilisez les paires clé-valeur suivantes :
-k tomcat.https.proxyHost -v host.domain-k tomcat.https.proxyPort -v port_numberPar exemple, si votre serveur proxy est à https://proxy.example.lan:8443, exécutez les commandes suivantes :
tsm configuration set -k tomcat.https.proxyHost -v proxy.example.lantsm configuration set -k tomcat.https.proxyPort -v 8443tsm pending-changes applyTableau Server redémarre. Tenez-en compte lorsque vous configurez votre environnement de production.
Pour les hôtes proxy HTTP, utilisez les paires clé-valeur suivantes :
-k tomcat.http.proxyHost -v host.domain-k tomcat.http.proxyPort -v port_numberAprès avoir défini ces clés, exécutez
tsm pending-changes applyTableau Server redémarre. Tenez-en compte lorsque vous configurez votre environnement de production.
