善加運用關係
新的資料建模功能可以圍繞關係建立彈性資料來源。
關係會藉由查看那些表具有哪些相同的欄（欄位），並使用這項資訊將來自每個表中的資訊集合於分析之中，來合併來自不同表的資料。
有別於聯結或聯集，關係會形成資料來源，而無需將多個表展平至單一表中。因此，相關的資料來源就會知道每個欄位來自哪個表。這表示每個欄位都會保留其內容或詳細層級。如此一來，相關的資料來源就能處理具有不同粒度的表，而不會有重複或資料遺失的問題。
在相關的資料來源中，聯結並不是預先固定的。不是合併所有的資料（以及無論每個視覺效果的需求為何，都必須處理所有資料），而是根據實際需要為每個工作表合併相關的資料。在您進行拖放動作時，Tableau 會評估相關欄位與表的關係。這些關係會被用於編寫具有正確聯結類型、彙總與空值處理的查詢。
您可以思考資料如何組合在一起，以及您想要回答什麼問題，而非如何合併資料或補償來自資料來源的成品。
關係並不會取代先前的資料合併方式：聯結、聯集與混合。相反地，關係是一種充滿彈性的新方式，可以從多個來源將資料合併在一起。既有的方式並不會因此消失，而且在特定的情況中仍然十分有用。
附註：有關關係查詢如何工作的相關資訊，請參閱以下 Tableau 部落格文章：
另請參閱「動作分析」(連結在新視窗開啟)中有關關係的影片播客，例如 Tableau 為何發明關係？(連結在新視窗開啟)按一下內容庫(連結在新視窗開啟)中的「影片播客」以查看更多資訊。
使用關係
這項主題將逐步說明如何建立相關資料來源，並將其用於分析。若要依照說明執行操作，您可以下載「書店」資料集(連結在新視窗開啟)。您可以選擇 Bookshop.xlsx 作為原始資料，從頭開始進行；或選擇 MinimalBookshop.tdsx，從為您設定的相關資料來源基礎開始。
附註：Tableau 2020.2 及更新版本中存在關係。
影片： 移轉資料
如果您在 Tableau 2020.2 版本中開啟來自 Tableau 先前版本（2020.1 或更早版本）的既有工作簿，您的資料來源索引標籤可能會顯示「移轉資料」表。
這項主題中包含了多個內嵌影片。為了您的方便起見，我們在每部影片下方的可展開部分中提供了文字檔內容。
如果您所開啟的是在關係功能推出之前所建立的工作簿（2020.2 以前的版本），您的資料來源看起來可能會有所不同。如果有聯結表或聯集表，則這些表會顯示為名為「移轉資料」的單一邏輯資料表。按兩下即可查看基礎表（這些表仍然存在），且您的分析仍將依預期來執行。
請注意，在您僅使用「移轉資料」表的情況下，「資料」窗格的行為會比較像是先前版本的 Tableau Desktop。
您甚至可以將新表直接關聯至「移轉資料」表，以擴展資料模型。
在您將關係新增至資料模型之後，「資料」窗格就會更新為新的版面配置，每個表中會保留維度與度量，且「移轉資料」表會顯示為單一的合併表。
影片：為表建立關聯
附註：此影片中顯示的編輯關係介面與當前版本略有不同，但功能相同。
若要建立關聯表的資料來源，請連線至您的資料，然後將表拖曳至畫布中。拖曳第二個表。若情況允許，關係就會自動形成。如果 Tableau 無法偵測到相關欄位，系統將會提示您自行選取欄位。
您所看見的畫布是資料模型的一個新層，您可以在其中將表關聯在一起。將其他的表拖曳出來，將其新增至資料模型中。「關聯線」會顯示哪些表相關聯。
關係可以基於計算欄位。定義關係時，還可以透過使用運算子指定應如何比較欄位。
新增聯結
您可以藉由以下方式來建立聯結：在表中按兩下，以開啟聯結畫布（又稱為「實體層」），然後將表拖曳出來，即可建立聯結。建立聯結的方式就如同先前版本的 Tableau：您可以設定一個聯結子句（可視情況需要包含計算），並設定聯結類型。
在將聯結畫布關閉之後，關係畫布（又稱為「邏輯層」）中的表會顯示一個用於指示基礎聯結的「聯結」圖示。這是因為聯結會將表合併在一起，以形成一個單一的新表。相關表會保持不同。
新增聯集
藉由拖曳「新聯集」來新增聯集。聯集就如同聯結一樣，會在實際上合併資料，並且會在邏輯層中顯示圖示。我們建議您永遠將聯集（或任何名稱不明確的表），重新命名為更可幫助識別的名稱。
影片：效能選項
附註：此影片中顯示的編輯關係介面與當前版本略有不同，但功能相同。
任何關係都會有效能選項以及相關欄位。Tableau 會自動為這些選項選擇安全預設值。然而，如果您可以確定資料的特徵，則變更這些選項將能為 Tableau 提供關於如何在分析過程中以最佳方式設定自動聯結的更多資訊。設定基數與參考完整性選項，可為 Tableau 提供關於如何最佳化查詢的更多資訊。
基數
基數會指出連結欄位記錄是否具有唯一性。如果多本書可以具有相同的作者，但每位作者只會在作者表中列出一次，則 AuthID 的基數在這兩個表之間將會是「Many for Books」與「One for Author」。這項設定會影響 Tableau 在聯結之前或之後處理彙總的方式。
參考完整性
參考完整性會指出，一個表中的記錄是否保證在另一個表中具有關係。如果每本書都有作者，則「Book」對於「Author」就具有參考完整性。如果並非每位作者都有書，則「Author」對於「Book」就不具有參考完整性。這項設定會影響 Tableau 選擇聯結類型及處理不相符記錄的方式。
有關詳情，請參閱基數和參考完整性。
範例：書店資料
我們稍後將會對此資料來源進行分析，現在先讓我們來討論「資料」。
由於資料集是圍繞著（假設的）書，因此就必須考慮書與版本之間的不同。書本身是一種概念作品，具有書名、作者及類型等屬性。此外，書會有不同的版本，具有價格或版式（精裝本或平裝本）等不同屬性，這會以國際標準書號 (ISBN) 來識別。一本書的某一個版本都會有一家出版商與一個頁數，而書可能會獲得獎項或屬於某個系列。
您可以下載 MinimalBookshop.tdsx 依照說明執行操作，或藉由 Bookshop.xlsx 來嘗試自行建立模型。請注意，您可以在表合併之後隱藏許多「ID」欄位。
影片：使用多個表
附註：此影片中顯示的編輯關係介面與當前版本略有不同，但功能相同。
「資料來源」頁面
在前往「工作表」索引標籤之前，請注意下方的資料網格檢視一次只會顯示一個表中的欄位。如果按一下另一個表，將可看見其中所包含的資料。沒有整體檢視，因為相關資料只有在用於分析之後才會彙整在一起。在現階段中，資料會保留於各個表中，因此會由表來顯示。
如果按一下具有基礎聯結或聯集的表，將會看見合併的資料，包含可能涉及的任何空值。
「資料」窗格
在按一下工作表之後，您可能會發現「資料」窗格看起來不同於先前版本的 Tableau。現在「資料」窗格不再是維度與度量的主要組織，而是著重於表。每個表都有自己的維度與度量明細，由此行來表示。您也可以選擇依資料夾來進行歸類。
記錄數量與計數
也沒有「記錄數量」欄位。這是由於記錄數量的概念已經改變。資料來源並沒有單一的記錄數量。每個表都有一個「計數」欄位，可以將其視為該表的本機記錄數量。
若要同時知道多個表的記錄數量，您可以使用「度量名稱」與「度量值」，或選取多個計數欄位，並使用「顯示」來建立視覺效果。
影片：基本計算
我們可以進行一些計算來讓這個資料集更好用。首先，我們可以為完整作者姓名建立一個計算，這項計算可以將姓氏與名字結合在一起。我們將建立一個稱為「作者姓名」的計算，只有名字、空格與姓氏。請注意，這項計算會保留在「作者」表之中，因為它只會使用該表中的欄位。
[First Name] + " " + [Last Name]
在我們進行銷售時，銷售金額會是價格（由出版商設定，並特定於該版本或該 ISBN）與銷售時的任何折扣的組合。所以，「銷售金額」計算將會是價格乘以 1 並減去折扣。請注意，我們會使用 ZN（或 Zero Null）函數來處理沒有折扣的銷售，所以不會得出空值。由於這項計算使用多個表中的欄位，因此會前往「資料」窗格底部的共用區域。彙總計算也會前往「資料」窗格底部。
[Price] * (1-ZN([Discount]))
影片：集合與群組
我們將為書建立一個集合，以識別其是否屬於某個系列。在「書」表中，以右鍵按一下「書名」，然後選取「建立」> 「集合」。我們要將其命名為「屬於系列」。在「條件」索引標籤中，選擇「依欄位」並使用「系列名稱」、「計數」、as >= 1。
在「版本」表中，「格式」欄位十分詳細，包括指定「大眾市場平裝本」與「一般平裝本」。這些詳細資料在某些情況下很有用，但有時我們會想要以「精裝本」與「平裝本」來概括。在「資料」窗格中，以右鍵按一下「版式」欄位，然後選取「建立」>「群組」 。我們會將其命名為「書封」。按一下 Control，選取除了「精裝本」以外的所有項目，然後按一下「群組」。群組名稱會自動反白顯示，我們可以將其稱為「平裝本」。
如同「作者姓名」計算，我們剛才所建立的項目在單一表中相關，因此會保留在「資料」窗格的那些表中。
分析關聯資料
讓我們來對關係與聯結之間的分析進行一些比較。我們建議您下載問題 1 與問題 2 的配套工作簿，而不要繼續從上方使用您自己的資料來源。如果您發現問題 1 的資料來源設定或步驟有任何問題，請注意，這些問題是針對案例目的而刻意設計。
問題 1：每本書有多少個版本？
重要資訊：問題 1 的視訊是以 beta 軟體錄製的。2020.2 的發行版本會正確處理我們在相關資料來源中導入錯誤的嘗試。當您照著操作時，您的工作簿將會與視訊內容不符 - 關係值將是正確的。基於教學目的，我們嘗試瞞過產品，並強制導入錯誤，若造成不便，請您體諒。
我們將藉由對兩個資料來源進行一些基本分析來設定。我們會為每本書建立一個長條圖，並根據書名來查看版本的數量。
| 已關聯 | 已聯結 |
使用相關資料來源：
| 使用聯結資料來源：
|
 |  |
立刻就能清楚看到，計數並不是聯結資料的正確彙總。然而，相關資料也有問題。讓我們來檢視資料，看看發生了什麼問題，以及如何修正。觀看影片（或閱讀影片文字檔）以瞭解如何修正。
影片：資料驗證與修正資料模型
已聯結
我們在此查看聯結資料。在聯結視覺效果中，我們將要來瞭解標記的基礎資料。
這個檢視資料對話方塊包含兩個索引標籤：「摘要」與「完整資料」。
- 同一本書會有很多的列，這很可能由於所有聯結而出現重複。
為了處理重複問題，我們要將檢視中「ISBN」欄位的彙總變更為「計數不重複」。請記得，在幾乎所有的分析案例中，我們都需要考量這種重複問題，並且要藉由正確的彙總、篩選或如何架構視覺效果來解決這些問題。
已關聯
讓我們來瞭解相關資料來源的結構以及我們的聯結。在相關視覺效果中，我們將要來瞭解標記的基礎資料。
我們也會看到檢視資料對話方塊中包含兩個索引標籤，但在這裡是「版本」索引標籤，而非「完整資料」。視覺效果中所使用的每個表，都會有其自己的索引標籤。
- 這本書的列增加了一倍，而我們知道聯結會導致重複；而且此資料來源中的「書」表，實際上是聯結了「資訊」與「獎項」的「書」表。
我們可以使用「書名」與「獎項名稱」來建立一個視覺效果，並向下捲動以進行調查。果然，《The Mallemaroking》獲得了兩個獎項。為這些表建立關聯會比聯結它們來得更好。
我們將返回「資料來源」索引標籤，將「獎項」表從聯結移除，並為其建立關聯。現在，我們就不必再擔心這個資料來源的重複問題了。
問題 2：在擁有系列書的作者之中，誰有最多的售書巡迴活動？
影片：處理不同的詳細層級
讓我們來看看，我們將處理哪些作者。使用相關資料來源，我們要將作者姓名與系列名稱帶入列。
由於相關資料來源會在只包含維度的表中減少不相符的資料，所以要著重於與我們相關的資料。我們可以看到總共有七位作者，其中有兩位撰寫了兩個系列。如果您不想要只看見相符的值，可以前往「分析」功能表 >「表配置」，並勾選「顯示空列」，來還原不相符的值（這比較像舊版行為）。
| 已關聯 | 已聯結 |
使用相關資料來源：
| 使用聯結資料來源：
此處的數字看起來有點不對勁。 |
就聯結資料來說，我們知道聯結會導致重複，也知道某幾位作者有跨系列的書。所以，我們不能只是將彙總變更為 MIN 或 MAX，因為會缺少同時擁有多個系列作品的作者的資訊。
我們真正想要的是各個系列的活動數量，並依作者來進行視覺化。這是詳細層級 (LOD) 運算式的典型案例。我們要建立一個「系列活動」計算：
{FIXED [Series Name] : MIN ([Book Tour Events])}請注意，MIN 是用於處理單一系列的活動重複。
現在，如果將這個新欄位帶入欄之中，而非原本的活動欄位，我們就能得出正確的值。
對於相關資料，我們不需要執行這類動作。關係是一項很聰明的功能，可以瞭解本機詳細層級，以及「作者」表透過「書」和「資訊」表至「系列」表之間的關聯方式，並正確地將「活動」度量聯結並彙總至「作者姓名」，而無需編寫 LOD 計算。
因此，請善用此功能來為您的資料建立關聯。自己親自試試！您可以下載「書店」資料(連結在新視窗開啟)，或使用您自己的資料。嘗試使用篩選功能、表計算、建立各種圖表類型、設定效能選項，並且盡可能擴展關係。
相關資料的使用提示
- 經常檢視基礎資料，以驗證標記所代表的資料。
- 如果您沒有被要求聯結，且可能基於某些原因而需要使用，您可以藉由關係來獲得更多的彈性。
- 如果您不想要只看見相符的值，可以前往「分析」功能表 >「表配置」>「顯示空列」，來還原不相符的值。
相關資源
準備好處理與關係有關的計算了嗎？請參閱善加運用計算關係。
準備好繼續探索如何進行與關係有關的複雜分析了嗎？請參閱善加運用更深入的關係。
若要直接從產品管理團隊取得有關關係技術基礎的詳情，請參閱 Tableau 部落格上有關關係的系列文章。
另請參閱「動作分析」(連結在新視窗開啟)中有關關係的影片播客，例如 Tableau 為何發明關係？(連結在新視窗開啟)按一下內容庫(連結在新視窗開啟)中的「影片播客」以查看更多資訊。