如果您管理和发布数据源,则以下提示可帮助您让“数据问答”(Ask Data)功能(Ask Data)的用户取得更大成功。通过在此过程上多花一点时间,您就可以向组织中更广泛的用户展示数据分析,从而帮助他们独立地回答问题和获取更深入的见解。

在“数据问答”(Ask Data) 功能中优化数据

在“数据问答”(Ask Data) 功能界面左侧的“数据”窗格中,数据源所有者可以为字段添加同义词,并排除不相关的值。

在数据源或镜头级别更改设置

在“数据问答”(Ask Data) 功能的“数据”窗格中更改设置时,请密切注意您是处于数据源级别还是镜头级别。(有关详细信息,请参见创建针对特定受众聚焦“数据问答”(Ask Data) 功能的镜头。)

  • 在数据源级别,您将在左上角看到圆柱形数据源图标。在这里,您在“数据”窗格中所做的更改默认情况下将应用于所有随后创建的镜头。

    注意:对于数据提取,将出现两个圆柱体。

  • 对于单独的镜头,您会在左上角看到引用图标。在这里,您在“数据”窗格中所做的更改将仅应用于此镜头。

添加字段名和值的同义词

人们可能不会使用数据源中找到的同一术语,因此数据源所有者和 Tableau 管理员可以为特定数据字段名称和值添加同义词。您输入的同义词在整个组织中可用,从而使每个人都能更快更轻松地进行数据分析。

从搜索结果中排除特定字段的值

为了提高“数据问答”(Ask Data) 功能中搜索结果的可用性,您可以将特定字段的值排除在索引之外。虽然“数据问答”(Ask Data) 功能没有在搜索结果中添加非索引值,但相关值仍显示在可视化项结果中。举例来说,如果您不为“Product”(产品)字段中的值建立索引,因为它们为搜索结果添加了不必要的详细信息,则“数据问答”(Ask Data) 功能仍然可以在生成的数据可视化项中显示诸如“iPhone 12”之类的值。用户可以通过用引号将非索引值添加到查询中(例如,“Sales for Product containing "iPhone 12"”)。

注意:如果数据源的值索引设置设置为“禁用”,则忽略此字段级别设置。将始终为字段名和相关同义词建立索引。

  1. 转到适用于数据源或单独镜头的“数据问答”(Ask Data) 功能选项卡。
  2. 将光标悬停在左侧的数据源字段上,并单击“编辑字段详细信息”图标(铅笔图标)。

  3. 取消选择“为字段值建立索引”
  4. 单击显示的文本框以立即为数据源重新编制索引,或者让它根据其常规索引计划重新编制索引。

优化数据源

若要为“数据问答”(Ask Data) 功能用户创造最佳体验,请优化原始数据源。

注意:“数据问答”(Ask Data) 功能不支持多维的多维数据集数据源,也不支持像 Google Analytics 这样的非关系数据源或者包含虚拟连接的数据源。

针对“数据问答”(Ask Data) 功能优化索引

数据源所有者可以更改针对“数据问答”(Ask Data) 功能为字段值编制索引的频率,从而优化系统性能。

  1. 在数据源页面的顶部,单击“详细信息”图标:

  2. 在“数据问答”(Ask Data)部分,单击“编辑”

  3. 选择字段值的索引选项:

    • 自动:每 24 小时检查是否有更改,并分析数据源(如果数据源为实时数据源、刷新了数据提取或已重新发布)。为经常与“数据问答”(Ask Data)一起使用的数据源选择此选项,以便在用户查询之前准备好数据源。

    • 仅当 Tableau 创建者手动触发数据源页面上的索引编制时,“手动”才会对数据源进行分析。如果数据源频繁更改,但用户只是偶尔使用“数据问答”(Ask Data)来查询数据源,则选择此选项。

      若要触发手动索引编制,请转到数据源页面,单击左侧“数据”窗格中的带圆圈的“i”,然后单击“重建数据源索引”

    • 禁用:只分析字段名称,而不分析值。

  4. 单击“保存”

使用数据提取来提高性能

为了提高性能和实现对大型数据集的支持,请将“数据问答”功能与已发布数据提取(而不是实时数据源)结合使用。有关详细信息,请参见“创建数据提取”(链接在新窗口中打开)

确保用户可以访问数据源

若要使用“数据问答”(Ask Data)功能,用户必须具有连接到单个数据源的权限。如果数据源有行级别权限,这些权限将也适用于“数据问答”(Ask Data)功能,后者将不会识别安全值或做出相关的统计建议。

注意不受支持的数据源功能

“数据问答”(Ask Data) 功能支持除以下各项外的所有 Tableau 数据源功能。如果您的数据源包含这些功能,则“数据问答”(Ask Data) 用户将无法查询相关字段。

  • 合并字段
  • 参数

预测用户问题

预测用户将提出的问题的种类,然后使用以下方法,针对这些问题优化数据源:

简化数据

为了使用户和“数据问答”(Ask Data)功能(Ask Data)更容易理解数据,请在数据准备过程中尽可能简化数据源。

  1. 移除任何不必要的字段以提高性能。
  2. 为每个字段指定唯一而有意义的名称。
    • 举例来说,如果有五个以“Sales...”(销售额...)开头的字段名,最好对它们加以区分,以便“数据问答”(Ask Data)功能(Ask Data)能够正确地解读“sales”一词。
    • 将“Number of records”(记录数)重命名为更有意义的名称。例如,在每条记录都是一次地震的数据源中使用“Number of earthquakes”(地震次数)。
    • 避免使用数字值、日期值或布尔值(“true”或“false”)字段名。
    • 避免使用类似于分析表达式(例如“Sales in 2015”(2015 年销售额)或“Average Products Sold”(平均已售产品))的名称。
  3. 创建有意义的字段值别名(链接在新窗口中打开),反映人们将在对话中使用的词语。

设置适当的字段默认值

为了帮助“数据问答”(Ask Data)功能(Ask Data)正确地分析数据,请确保默认字段设置反映每个字段的内容。

为地理和分类字段创建分层结构

对于时间数据,Tableau 会自动创建分层结构,分层结构使用户能快速地在可视化项中上钻和下钻查询(例如,从天到周再到月)。但是,对于地理数据和分类数据,我们建议您创建自定义分层结构(链接在新窗口中打开)来帮助“数据问答”(Ask Data)功能(Ask Data)生成可反映字段之间的关系的可视化项。请注意,“数据问答”(Ask Data)功能(Ask Data)不会在数据窗格中显示分层结构。

“数据问答”(Ask Data)功能(Ask Data)不会对分层结构名称编制索引,而只会为分层结构中字段的名称编制索引。举例来说,如果一个名为“Location”(位置)的地理分层结构包含“Country”(国家/地区)和“City”(城市)字段,则用户应在其“数据问答”(Ask Data)功能(Ask Data)问题中输入“Country”和“City”。

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