Help voor Tableau Desktop en webauthoring

Als u databronnen beheert en publiceert, volgen hier enkele tips om gebruikers van Data opvragen te helpen er meer uit te halen. Door wat extra tijd aan dit proces te besteden, stelt u data-analyse open voor een groter aantal mensen in uw organisatie, waardoor ze zelfstandig vragen kunnen beantwoorden en diepere inzichten kunnen verkrijgen.

Data optimaliseren in Data opvragen

In het deelvenster Data aan de linkerkant van de Data opvragen-interface kunnen eigenaren van databronnen synoniemen voor velden toevoegen en irrelevante waarden uitsluiten.

Instellingen wijzigen op databron- of lensniveau

Wanneer u de instellingen in het deelvenster Data voor Data opvragen wijzigt, let er dan goed op of u zich op databron- of lensniveau bevindt. (Zie Concrete lenzen maken voor Data opvragen voor specifieke doelgroepen voor meer informatie.)

• Op databronniveau ziet u het cilindrische databronpictogram in de linkerbovenhoek. Hier worden de wijzigingen die u aanbrengt in het deelvenster Data standaard toegepast op alle in het vervolg gemaakte lenzen.

  Opmerking: Bij extracten verschijnen twee cilinders.

  

• Voor een individuele lens zie u het aanhalingstekenpictogram in de linkerbovenhoek. Hier zijn de wijzigingen die u aanbrengt in het deelvenster Data alleen op deze lens van toepassing.

  

Synoniemen toevoegen voor veldnamen en -waarden

Het zou kunnen dat mensen niet dezelfde terminologie gebruiken als in uw databron, maar eigenaren van databronnen en Tableau-beheerders kunnen synoniemen toevoegen voor specifieke dataveldnamen en waarden. Synoniemen die u invoert zijn beschikbaar voor uw hele organisatie, waardoor data-analyse voor iedereen sneller en eenvoudiger wordt.

Waarden van specifieke velden uitsluiten van zoekresultaten

Om de bruikbaarheid van zoekresultaten in Data opvragen te verbeteren, kunt u de waarden van specifieke velden uitsluiten van indexering. Hoewel Data opvragen geen niet-geïndexeerde waarden aan zoekresultaten toevoegt, verschijnen de waarden nog wel in visualisatieresultaten wanneer ze relevant zijn. Als u bijvoorbeeld waarden uit een Product-veld niet indexeert omdat ze onnodige details aan de zoekresultaten toevoegen, kan Data opvragen nog steeds waarden zoals iPhone 12 weergeven in de resulterende datavisualisaties. En gebruikers kunnen handmatig niet-geïndexeerde waarden aan zoekopdrachten toevoegen door deze tussen aanhalingstekens te plaatsen (bijvoorbeeld 'Verkoop van product dat "iPhone 12" bevat').

Opmerking: Deze instelling op veldniveau wordt genegeerd als de waarde-indexeringsinstelling voor de databron op Uitgeschakeld staat. Veldnamen en gerelateerde synoniemen worden altijd geïndexeerd.

1. Ga naar het tabblad Data opvragen voor een databron of individuele lens.
2. Wijs met de muis een databronveld aan de linkerkant aan en klik op het pictogram Veldgegevens bewerken (het potlood).

   

3. Deselecteer Indexveldwaarden.

Klik op het tekstvak dat verschijnt om de databron nu te herindexeren, of laat de databron herindexeren op basis van de reguliere indexeringsplanning.

Databronnen optimaliseren

Om de beste ervaring te creëren voor Data opvragen-gebruikers, optimaliseert u de oorspronkelijke databron.

Opmerking: Data opvragen ondersteunt geen multidimensionale kubusdatabronnen, of niet-relationele databronnen zoals Google Analytics, of databronnen met een virtuele verbinding.

Indexering optimaliseren voor Data opvragen

Eigenaren van databronnen kunnen wijzigen hoe vaak veldwaarden worden geïndexeerd voor Data opvragen, waardoor de systeemprestaties worden geoptimaliseerd.

1. Klik bovenaan een databronpagina op het pictogram Details:

   

2. Klik in het gedeelte Data opvragen op Bewerken.

3. Kies een indexeringsoptie voor veldwaarden:

   • Automatisch controleert elke 24 uur op wijzigingen en analyseert de databron als deze live is, een extract is vernieuwd of opnieuw is gepubliceerd. Kies deze optie voor een databron die vaak wordt gebruikt met Data opvragen, zodat deze gereed is voordat gebruikers ze doorzoeken.

   • Handmatig analyseert de databron alleen wanneer makers van Tableau handmatig indexering activeren op de databronpagina. Kies deze optie als de databron regelmatig verandert, maar gebruikers deze slechts af en toe opvragen met Data opvragen.

     Om handmatige indexering te activeren, gaat u naar de databronpagina, klikt u op de omcirkelde i in het deelvenster Data aan de linkerkant en klikt u vervolgens op Databron herindexeren.

     

   • Uitgeschakeld analyseert alleen veldnamen, geen waarden.

4. Klik op Opslaan.

Dataextracten gebruiken voor snellere prestaties

Voor betere prestaties en ondersteuning voor grote datasets kunt u Data opvragen gebruiken met gepubliceerde extracten in plaats van live databronnen. Zie Een extract maken(Link wordt in een nieuw venster geopend) voor meer informatie.

Ervoor zorgen dat gebruikers toegang hebben tot de databron

Om Data opvragen te gebruiken, moeten gebruikers gemachtigd zijn om verbinding te maken met de individuele databron. Als een databron machtigingen op rijniveau heeft, zijn deze machtigingen ook van toepassing op Data opvragen, waardoor secure-waarden niet worden herkend en er geen gerelateerde statistische aanbevelingen worden gedaan.

Rekening houden met niet-ondersteunde databronfuncties

Data opvragen ondersteunt alle functies van Tableau-databronnen, behalve de onderstaande. Als uw databron deze bevat, kunnen Data opvragen-gebruikers gerelateerde velden niet doorzoeken.

• Sets
• Gecombineerde velden
• Parameters

Anticiperen op vragen van gebruikers

Anticipeer op het soort vragen dat uw gebruikers zullen stellen en optimaliseer vervolgens uw databron voor die vragen met behulp van deze technieken:

• Data opschonen en vormgeven in Tableau Prep(Link wordt in een nieuw venster geopend) of een soortgelijke tool.
• Een join maken van data(Link wordt in een nieuw venster geopend) om alle velden waar gebruikers mogelijk vragen over hebben in één tabel op te nemen, waardoor de prestaties worden verbeterd.
• Berekende velden(Link wordt in een nieuw venster geopend) toevoegen die veelgestelde vragen van gebruikers beantwoorden.
• Bins maken met de juiste formaten(Link wordt in een nieuw venster geopend) voor kwantitatieve variabelen die gebruikers waarschijnlijk willen zien, zoals een histogram of een andere binvorm.

De data vereenvoudigen

Om data begrijpelijker te maken voor zowel gebruikers als Data opvragen, vereenvoudigt u de databron tijdens het datavoorbereidingsproces zoveel mogelijk.

1. Verwijder onnodige velden om de prestaties te verbeteren.
2. Geef elk veld een unieke en betekenisvolle naam.
   • Als er bijvoorbeeld vijf veldnamen zijn die beginnen met 'Verkoop...', kunt u deze beter onderscheiden, zodat Data opvragen de term 'verkoop' goed kan interpreteren.
   • Wijzig de naam van Aantal records in iets betekenisvollers. Gebruik bijvoorbeeld Aantal aardbevingen in een databron waarbij elke record een aardbeving is.
   • Vermijd veldnamen die getallen, datums of Booleaanse waarden ('waar' of 'onwaar') zijn.
   • Vermijd namen die lijken op analytische expressies zoals 'Verkoop in 2015' of 'Gemiddelde verkochte producten'.
3. Maak betekenisvolle aliassen voor veldwaarden(Link wordt in een nieuw venster geopend), die termen weerspiegelen die mensen in een gesprek zouden kunnen gebruiken.

De juiste veldstandaarden instellen

Om Data opvragen te helpen data correct te analyseren, moet u ervoor zorgen dat de standaardveldinstellingen de inhoud van elk veld weerspiegelen.

• Stel datatypen in(Link wordt in een nieuw venster geopend) als tekst, tijd, datum, geografische en overige waarden.
• Wijs de juiste datarol toe(Link wordt in een nieuw venster geopend): dimensie of meetwaarde, continu of discreet.
• Wijs voor elke meetwaarde de juiste standaardinstellingen toe(Link wordt in een nieuw venster geopend) in Tableau Desktop, zoals kleur, sorteervolgorde, nummeropmaak (percentage, valuta, etc.) en aggregatiefunctie. SOM kan bijvoorbeeld geschikt zijn voor 'Verkoop', maar GEMIDDELD kan een betere standaard zijn voor 'Testscore'.

  Tip: Het is vooral handig om voor elk veld een standaardopmerking in te stellen, omdat deze opmerkingen als informatieve beschrijvingen verschijnen wanneer gebruikers met de muis velden in Data opvragen aanwijzen.

Hiërarchieën maken voor geografische en categorische velden

Voor tijddata maakt Tableau automatisch hiërarchieën, waarmee gebruikers snel meer details kunnen weergeven in visualisaties (bijvoorbeeld van dag naar week naar maand). Voor geografische en categorische data raden wij u echter aan aangepaste hiërarchieën te maken(Link wordt in een nieuw venster geopend) om Data opvragen te helpen visualisaties te produceren die de relaties tussen velden weerspiegelen. Houd er rekening mee dat Data opvragen de hiërarchieën niet in het deelvenster Data toont.

Data opvragen indexeert geen hiërarchienamen, maar alleen namen van velden binnen hiërarchieën. Als een geografische hiërarchie met de naam 'Locatie' bijvoorbeeld de velden 'Land' en 'Plaats' bevat, moeten gebruikers 'Land' en 'Plaats' invoeren in hun vragen voor Data opvragen.