Résolution des erreurs de prévision
Si Tableau n’est pas en mesure de fournir une prévision pour votre vue, il est souvent possible de résoudre le problème en modifiant la valeur Date dans la vue (consultez la section Modifier les niveaux de dates).
Les erreurs de prévision peuvent être dues à un niveau d’agrégation des séries chronologiques (mois, semaines, etc.) trop fin ou trop vague pour que les données puissent être soumises à une prévision. Pareille situation peut entraîner à des erreurs de type « trop de données » ou « données insuffisantes » ou « données insuffisantes » comme décrites ci-dessous. L’agrégation de dates peut déclencher un scénario « trop de valeurs null » lorsque la prévision tente d’extraire plus de données de la mesure qu’il n’est possible. Par exemple, si la granularité sous-jacente des données des ventes est en mois, mais que vous les agrégez par semaines, le résultat peut être constitué d’un nombre important de valeurs nulles.
D’autres problèmes se produisent lorsque l’agrégation de la vue et celle spécifiée pour la prévision (à l’aide du champ Agrégation par dans la boîte de dialogue Options de prévision) ne sont pas compatibles. Tableau peut créer une prévision lorsque l’agrégation de la prévision présente un niveau de détail plus fin que celle de la vue, mais pas à un niveau plus grossier ; même lorsqu’il est plus fin, les deux valeurs ne sont compatibles que s’il existe une hiérarchie stricte que Tableau peut utiliser (par exemple, des trimestres peuvent être divisés en trois mois de même durée, mais des mois ne peuvent être divisés en semaines égales). Pour éviter ces scénarios, définissez Agrégation par sur Automatique.
La liste suivante répertorie les erreurs susceptibles de survenir dans le cas de prévision non valide dans Tableau. Elle fournit également des conseils sur leur résolution.
| Message d’erreur | Solution suggérée |
| Il n’est pas possible de créer de date continue à partir des champs de dates dans la vue. | La prévision nécessite un champ de date pouvant être interprété de manière continue. Si le champ de date n’est pas explicitement continu, alors l’un des niveaux de date inclus doit être Year (année). Cette erreur est renvoyée s’il n’existe aucune date dans la vue ou si les dates présentes ne constituent pas une hiérarchie complète (par exemple, la date inclut Year and Day, mais pas Month), ou encore si elles constituent une hiérarchie non prise en charge (par exemple, Year, Week, Day). |
| La série chronologique est trop courte pour la prévision. | Augmentez la série chronologique dans votre vue de manière à inclure plus de valeurs de dates. Cette erreur est renvoyée s’il existe moins de quatre points de données après avoir supprimé des périodes de fin non fiables ou partielles qui risqueraient de fausser la prévision. |
| Impossible de calculer la prévision pour une série chronologique avec des valeurs de dates nulles. | Supprimez toute valeur nulle du champ de date ou des champs dans la vue. Pour ce faire, filtrez le champ de date ou utilisez une granularité de date moins détaille (par exemple, préférez les trimestres aux mois). |
| Impossible de calculer la prévision lorsque la vue contient plusieurs champs de dates distincts. | Cette erreur est renvoyée si plusieurs champs date existent dans la vue. Par exemple, si Date de commande et Date d’expédition sont dans la même vue, la prévision n’est pas prise en charge. |
| La valeur "Agrégation par" sélectionnée dans les Options de prévision n’est pas compatible avec la visualisation. | La date présente dans la vue doit être compatible avec la valeur de Agrégation par dans la boîte de dialogue Options de prévision. Par exemple, si Agrégation par est défini sur Weeks et que la date dans la vue est définie sur Months, cette erreur se produit. Modifiez l’une des dates de sorte que les deux soient compatibles ou définissez Agrégation par sur Automatique. |
| Impossible de calculer la prévision, car il y a trop de valeurs manquantes. | Cette erreur est renvoyée s’il manque plus de 40 % des données dans un volet. Le fait de sélectionner Remplir les valeurs manquantes avec des zéros dans la boîte de dialogue Options de prévision ne résout pas cette erreur. Agrégez vos données à un niveau de détail supérieur en supprimant des dimensions ou en modifiant le niveau de date, par exemple de « semaines » en « mois ». Sinon, vous devez modifier les données de source ou utiliser des données issues d’une autre source. |
| Aucune mesure à soumettre à la prévision. | Cette erreur est renvoyée s’il n’existe aucune mesure à soumettre à la prévision dans la vue. Les mesures de prévision doivent être sur les étagères Lignes ou Colonnes, ou encore sur la fiche Repères. |
| La mesure à soumettre à la prévision doit être un nombre. | Certaines mesures ne peuvent pas être interprétées numériquement. Par conséquent, elles ne peuvent pas être soumises à la prévision. |
| Impossible de calculer la prévision pour une dimension. | La valeur à soumettre à la prévision doit être une mesure, pas une dimension. |
| Il y a trop de données pour calculer la prévision. | La prévision n’est possible lorsque le résultat obtenu de la requête est trop volumineux. La limite est d’environ 10 000 lignes. Pour corriger la prévision, agrégez la valeur de série temporelle à un niveau supérieur (par exemple, Mois au lieu de Semaine), ou filtrez les données. |
| Impossible de calculer la prévision, car les données sont divisées en un nombre trop important de lignes, colonnes ou couleurs. | Pour résoudre l’erreur, simplifiez la vue en filtrant ou en supprimant certaines dimensions. |
| Impossible de calculer la prévision, car la vue contient des calculs de tables. | Créez une version de la vue ne contenant aucun calcul de table. |
| Impossible de calculer la prévision, car l’étagère Filtres présente une mesure. | Supprimez la mesure de l’étagère Filtres. |
| Impossible de calculer la prévision, car l’option Agrégation des mesures n’est pas sélectionnée. | Agrégation des mesures est une option du menu Analyse. Consultez Agrégation de données dans Tableau et Comment désagréger les données. |
| Impossible de calculer la prévision, car la vue contient des calculs de pourcentages. | Pourcentage de est une option du menu Analyse. Consultez Calculer des pourcentages dans Tableau.. |
| Impossible de calculer la prévision, car les options Totaux généraux ou Sous-totaux sont activées. | Ces options sont contrôlées à partir de la commande Totaux dans le menu Analyse. Consultez Afficher les totaux dans une visualisation. |
| Un modèle multiplicatif ne peut être traité, car la mesure à soumettre à la prévision présente une ou plusieurs valeurs inférieures ou égales à zéro. | Vous avez créé un modèle personnalité avec Tendance ou Saisonnalité définie sur Multiplicative. Modifiez cette valeur ou définissez le modèle de prévision sur Automatique. |
| Il n’est pas permis de spécifier un modèle avec une tendance multiplicative ou une saison additive, car le résultat peut être numériquement instable. | Vous avez créé un modèle personnalisé configuré comme décrit dans le message d’erreur. Modifiez les paramètres du modèle personnalisé, ou définissez Modèle de prévision sur Automatique. |
| Il est impossible de traiter un modèle saisonnier, car la série chronologique est trop courte. | Augmentez la série chronologique dans votre vue de manière à inclure plus de valeurs de dates. |
| Il est impossible de traiter le modèle multiplicatif sélectionné, car certaines des données sont trop proches de zéro par rapport au reste des données. | Vous avez créé un modèle personnalisé configuré comme décrit dans le message d’erreur. Modifiez les paramètres du modèle personnalisé, ou définissez Modèle de prévision sur Automatique. |