Tableau Agent 最佳做法
Tableau Agent 會盡力了解問題的意圖以及資料和業務的內容。但如果沒有針對 AI 最佳化的資料，Tableau Agent 可能會出錯。
本文介紹您可以採取的一些步驟，以確保從 Tableau Agent 獲得最佳結果。
一般資訊
使用經清理、完善建模的資料
雜亂資料難以進行分析，Tableau Agent 專注於分析作業，並不負責資料清理與前置處理。
執行：在分析之前清理和準備雜亂的資料。嘗試使用 Tableau Prep 中的 Tableau Agent(連結在新視窗開啟) 以清理資料。
不要：需要分析智慧體進行資料準備。
執行：資料模型中的關係需求。
不要：硬編碼聯結
不要：使用資料混合
執行：使用經過認證的資料來源並更新資料來源以供 AI 使用。
執行：隱藏不必要的欄位。如果使用者不應該使用它建立視覺效果，智慧體就不應該看到它。
使用清晰的欄位名稱和描述
Tableau Agent 理解資料的方式與人類不同。如果沒有正確的名稱和描述，Tableau Agent 可能會錯誤解讀欄位。消除有關資料如何適合分析的任何猜測。
執行：使用唯一、描述性和完整的欄位名稱。
不要：當欄位名稱可能為「Case Age at Close」時，將其保留為「Age」
不要：保留縮寫或不明確的欄位，例如「P_ID」或「Name」
執行：提供定義欄位內容的說明。
執行：包括業務內容和預期的同義詞。
不要：假設您的所有使用者將始終按其正式名稱引用該欄位
執行：描述欄位通常如何在分析中使用，以及它與類似欄位有何不同。
不要：在類似欄位之間複製和貼上描述
執行：維護標準 Salesforce 欄位的描述。
執行：記錄任何獨特的業務邏輯或資料異常（例如如何解讀 null，或何時使用「發票日期」而不是「購買日期」）。
預定義計算欄位
雖然 Tableau Agent 可以透過自然語言幫助建立計算，但如果使用者要求計算不正確或含糊不清，則可能會導致計算不正確。
執行：提前建立任何常見計算，以便確保一致性和準確性。
指定欄位屬性
智能體依賴欄位屬性作為分析防護機制。預設或錯誤設定的屬性可能會導致不良的分析結果。
執行：驗證欄位角色（維度和度量）和資料類型（例如日期、數位、布林值）。
不要：如果應將郵遞區號等欄位視為屬性（維度），請將其保留為數值欄位（度量）。
不要：儲存為文字的保留日期。
執行：設定預設匯總。
不要：假設使用者或代理程式會知道將平均值與「單價」一起使用，而不是總和
AI 就緒檢查清單
準備已發佈資料來源和工作簿以供 AI 使用時，請使用此檢查清單實作最佳做法。
模型結構
清理資料
關係而不是聯結
無資料混合
欄位
欄位名稱具有特定性和內容性
所有欄位都包含有幫助的差異化描述
隱藏不必要的欄位
已存在常見或預期的計算
欄位具有正確的屬性：角色、資料類型、預設匯總