แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ Tableau Agent
Tableau Agent พยายามอย่างเต็มที่เพื่อทำความเข้าใจเจตนาของคำถามของคุณ รวมถึงบริบทของข้อมูลและธุรกิจของคุณ แต่หากไม่มีข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับ AI แล้ว Tableau Agent อาจทำงานผิดได้
บทความนี้จะอธิบายขั้นตอนที่คุณสามารถทำได้เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก Tableau Agent
ข้อมูลทั่วไป
ใช้ข้อมูลที่สะอาดและเป็นระเบียบ
ข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบนั้นยากต่อการวิเคราะห์ และ Tableau Agent มุ่งเน้นที่การวิเคราะห์ ไม่ใช่การจัดระเบียบและเตรียมข้อมูลให้กับคุณ
ควร: จัดระเบียบและเตรียมข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบของคุณก่อนการวิเคราะห์ ลองใช้ Tableau Agent ใน Tableau Prep(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) เพื่อจัดระเบียบข้อมูลของคุณ
อย่า: คาดหวังให้เอเจนต์วิเคราะห์เตรียมข้อมูลให้
ควร: ใช้ความสัมพันธ์ในการสร้างแบบจำลองข้อมูล
อย่า: รวมฮาร์ดโค้ด
อย่า: ใช้การผสานข้อมูล
ควร: ใช้แหล่งข้อมูลที่ผ่านการรับรองและอัปเดตเพื่อใช้ AI
ควร: ซ่อนฟิลด์ที่ไม่จำเป็น หากผู้ใช้ไม่ควรสร้างการแสดงเป็นภาพด้วยข้อมูลดังกล่าว เอเจนต์ก็ไม่ควรเห็นข้อมูลนั้น
ใช้ชื่อฟิลด์และคำอธิบายที่ชัดเจน
Tableau Agent ไม่เข้าใจข้อมูลในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์เข้าใจ หากไม่มีชื่อและคำอธิบายที่ดี Tableau Agent อาจตีความฟิลด์ผิด อย่าให้เอเจนต์ต้องคาดเดาเกี่ยวกับความเหมาะสมของข้อมูลในการวิเคราะห์
ควร: ใช้ชื่อฟิลด์ที่ไม่ซ้ำกัน สื่อความหมาย และสมบูรณ์
อย่า: ใช้ชื่อฟิลด์เป็น “อายุ” หากใช้เป็นชื่อ “อายุของเคสเมื่อปิด” ได้
อย่า: ใช้ตัวย่อหรือชื่อฟิลด์ที่คลุมเครือ เช่น “P_ID” หรือ “ชื่อ”
ควร: ให้คำอธิบายที่นิยามว่าฟิลด์เกี่ยวกับอะไร
ควร: ระบุบริบททางธุรกิจและคำพ้องความหมายที่กำหนด
อย่า: สันนิษฐานเองว่าผู้ใช้ทั้งหมดของคุณจะอ้างอิงถึงฟิลด์ตามชื่อทางการเสมอ
ควร: อธิบายว่าโดยทั่วไปแล้วฟิลด์นั้นถูกใช้ในการวิเคราะห์อย่างไร และแตกต่างจากฟิลด์ที่คล้ายกันอย่างไร
อย่า: คัดลอกและวางคำอธิบายในฟิลด์ที่คล้ายกัน
ควร: เก็บคำอธิบายสำหรับฟิลด์ Salesforce มาตรฐานไว้
ควร: บันทึกตรรกะทางธุรกิจที่ไม่ซ้ำกันหรือข้อมูลผิดปกติใดๆ (เช่น วิธีการตีความค่า null หรือเมื่อใดควรใช้ “วันที่ในใบแจ้งหนี้” แทน “วันที่ซื้อ”)
กำหนดฟิลด์ที่คำนวณไว้ล่วงหน้า
แม้ว่า Tableau Agent จะสามารถช่วยสร้างการคำนวณผ่านภาษาธรรมชาติได้ แต่หากผู้ใช้ขอการคำนวณอย่างไม่ถูกต้องหรือคลุมเครือ ก็อาจส่งผลให้เกิดการคำนวณที่ไม่ถูกต้อง
ควร: สร้างการคำนวณทั่วไปล่วงหน้าเพื่อให้คุณมั่นใจได้ถึงความสม่ำเสมอและความถูกต้อง
ระบุคุณสมบัติของฟิลด์
เอเจนต์ใช้คุณสมบัติของฟิลด์เป็นขอบเขตการวิเคราะห์ คุณสมบัติที่เป็นค่าเริ่มต้นหรือกำหนดค่าไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่ผลการวิเคราะห์ที่ไม่ดี
ควร: ตรวจสอบยืนยันบทบาทฟิลด์ (มิติข้อมูลและการวัดผล) และประเภทข้อมูล (เช่น วันที่ ตัวเลข บูลีน)
อย่า: ปล่อยให้ฟิลด์ เช่น รหัสไปรษณีย์ เป็นฟิลด์ตัวเลข (การวัดผล) หากถือว่าเป็นแอตทริบิวต์ (มิติข้อมูล)
อย่า: จัดเก็บวันที่ไว้เป็นข้อความ
ควร: ตั้งค่าการรวมเริ่มต้น
อย่า: สันนิษฐานเองว่าผู้ใช้หรือเอเจนต์รู้ว่าต้องใช้ค่าเฉลี่ยกับ “ราคาต่อหน่วย” แทนที่จะเป็นผลรวม
รายการตรวจสอบความพร้อมของ AI
ใช้รายการตรวจสอบนี้เพื่อนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดไปใช้เมื่อเตรียมแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่และเวิร์กบุ๊กของคุณสำหรับการใช้ AI
โครงสร้างแบบจำลอง
ข้อมูลเป็นระเบียบ
ความสัมพันธ์แทนการรวม
ไม่มีการผสานข้อมูล
ฟิลด์
ชื่อฟิลด์มีความเฉพาะเจาะจงและอิงตามบริบท
ทุกฟิลด์มีคำอธิบายที่เป็นประโยชน์และแตกต่างกัน
ฟิลด์ที่ไม่จำเป็นถูกซ่อนไว้
มีการคำนวณทั่วไปหรือที่กำหนดอยู่แล้ว
ฟิลด์มีคุณสมบัติที่ถูกต้อง ได้แก่ บทบาท ประเภทข้อมูล การรวมเริ่มต้น