ถามคำถามและค้นพบข้อมูลเชิงลึกใน Tableau Pulse
Tableau Pulse ช่วยให้คุณสำรวจข้อมูลด้วยการแสดงข้อมูลเชิงลึกและแนะนำคำถามสำหรับการสำรวจเพิ่มเติม เมื่อคุณคลิกที่คำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ คำตอบจะแสดงในแผนภูมิที่อ่านง่ายพร้อมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลทั้งหมด
เพื่อประสบการณ์การใช้งานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน Tableau คุณสามารถสำรวจกลุ่มเมตริกต่างๆ โดยใช้Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (สำรวจ) Q&A เวอร์ชันปรับปรุงใช้อัลกอริทึมทางสถิติเพื่อตรวจสอบเมตริกที่จัดกลุ่มและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง น่าสนใจ และควรค่าแก่การตรวจสอบ ถามคําถามเป็นภาษาของคุณเองเพื่อสํารวจภูมิภาค กลุ่มลูกค้า หรือช่วงเวลาต่างๆ ในเมตริกต่างๆ Q&A เวอร์ชันปรับปรุงเป็นฟีเจอร์ของ Tableau+ ใน Tableau Pulse ซึ่งจะต้องเปิดใช้งานในการตั้งค่าไซต์ Tableau Cloud
ถามคำถามเกี่ยวกับเมตริกเดียวได้โดยใช้ Ask Q&A จะแนะนําคําถามสําหรับข้อมูลเชิงลึกที่ตรวจพบล่วงหน้าสําหรับเมตริกเดียว คุณยังสามารถถามคําถามเพื่อค้นหาคําถามและข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมได้อีกด้วย Ask Q&A พร้อมใช้งานเสมอและไม่ใช้ AI ใน Tableau หรือ LLM
สำรวจกลุ่มเมตริกด้วย Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover)
Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover) ซึ่งขับเคลื่อนโดย AI ใน Tableau ช่วยให้คุณสำรวจข้อมูลเชิงลึกในกลุ่มเมตริกที่สำคัญต่อธุรกิจได้ง่ายขึ้น และเจาะลึกรายละเอียดในหน้า Discover ได้มากขึ้น Q&A เวอร์ชันปรับปรุงจะไฮไลต์องค์ประกอบที่แชร์กัน ตรวจจับเมื่อแนวโน้มเคลื่อนไปพร้อมกันหรือไปในทิศทางตรงกันข้าม ระบุเอนทิตีที่เป็นค่าผิดปกติในหลายเมตริก และระบุเมตริกที่อยู่ร่วมกันเหนือหรือต่ำกว่าช่วงที่คาดไว้ ทั้งหมดนี้รวมอยู่ในการตอบกลับด้วยภาษาธรรมชาติเพียงคำตอบเดียว
เมื่อเปิดใช้งาน Q&A เวอร์ชันปรับปรุง คําถามและคําตอบจะปรากฏบนหน้าแรกของ Tableau Pulse สําหรับเมตริกที่จัดเรียงตามแหล่งข้อมูลหรือคําจํากัดความ ปุ่ม “วิเคราะห์ด้วย AI” จะปรากฏขึ้น เมื่อคุณถามคําถามด้วยปุ่มนี้ Tableau Pulse จะค้นหาเมตริกทั้งหมดในกลุ่มเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึก สําหรับเมตริกที่จัดเรียงตามแหล่งข้อมูล คําจํากัดความ หรือช่วงเวลา มีคําถามที่แนะนําให้คุณสํารวจ คําถามเหล่านี้จะพิจารณาชุดย่อยของเมตริกในกลุ่ม
สำคัญ: Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (สำรวจ) เป็นฟีเจอร์ของ Tableau+ ใน Tableau Pulse ซึ่งจะต้องเปิดใช้งานในการตั้งค่าไซต์ Tableau Cloud โดยต้องมีการเชื่อมต่อกับองค์กร Salesforce ที่มีการตั้งค่า Einstein Generative AI สําหรับองค์กร Salesforce ที่เลือก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเปิดใช้งาน Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover) ใน Tableau(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเมตริกที่จัดกลุ่มด้วย Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (สำรวจ)
ในหน้าแรกของ Tableau Pulse ภายใต้กลุ่มของเมตริก ให้คลิกวิเคราะห์ด้วย AI หรือหากคุณไม่แน่ใจว่าจะถามอะไร ให้เลือกหนึ่งในคําถามที่แนะนํา
ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ คุณสามารถถามคําถามเป็นภาษาธรรมชาติเพื่อสํารวจภูมิภาค กลุ่มลูกค้า หรือช่วงเวลาต่างๆ ได้
ตัวอย่างเช่น ถามคำถามอย่าง “เมตริกสำหรับแคมเปญของเรามีประสิทธิภาพแค่ไหน” “บอกรายละเอียดแนวโน้ม ACV ใน EMEA หน่อย” หรือ “ลูกค้ารายไหนทำให้ยอดขายเติบโตมากที่สุด” คุณยังสามารถถามคําถามเกี่ยวกับการแบ่งขอบเขตโดยอิงจากเวลา เช่น “เกิดอะไรขึ้นกับเดือนล่าสุดเทียบกับเดือนนี้” และคําถามที่กรองเมตริกตามค่ามิติข้อมูล เช่น “แสดงยอดขายสําหรับแคลิฟอร์เนีย” หรือ “เปรียบเทียบ APAC กับ EMEA”
ในหน้า Discover ข้อมูลเชิงลึกแบบสรุปจะตอบคำถาม คลิกลิงก์ที่ส่วนท้ายของข้อมูลเชิงลึกเพื่อดูแหล่งที่มา คลิกแหล่งที่มาของเมตริกเพื่อดูเมตริกที่นำมาพิจารณาในการวิเคราะห์เมื่อสร้างการตอบสนอง
เลือกคําถามอื่นๆ เพื่อสํารวจข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม หรือป้อนคําถามด้วยคําพูดของคุณเองในกล่องข้อความที่อยู่ด้านล่างของหน้าสำรวจ
วิธีการตั้งค่า Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover)
Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover) ต้องใช้องค์กร Salesforce ที่เชื่อมต่อกับ Tableau Cloud การตั้งค่าการเชื่อมต่อจะอยู่ที่จุดเริ่มต้นของส่วน AI ใน Tableau ที่การตั้งค่าทั่วไปใน Tableau Cloud นอกจากนี้ ยังต้องตั้งค่า Einstein Generative AI ใน Salesforce สําหรับองค์กร Salesforce ที่เลือกด้วย
เพื่อให้ Discover ใช้งานได้ใน Tableau Cloud ผู้ดูแล Tableau Cloud ของคุณต้องทำการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าทั้งใน Salesforce และไซต์ Tableau Cloud ของคุณ คำแนะนำทั้งหมดมีอธิบายไว้ในหัวข้อความช่วยเหลือ กำหนดค่าไซต์ Tableau Cloud สำหรับ AI(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
สถานการณ์ทางข้อมูลที่เหมาะสม (และเหมาะสมน้อยกว่า) สำหรับ Discover ใน Tableau Pulse
เพื่อให้ได้ประสบการณ์ที่ดีที่สุดเมื่อใช้ Discover ใน Tableau Pulse ให้ใช้ข้อมูลที่จัดเรียงเรียบร้อย มีโครงสร้าง และผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง การเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีการจัดรูปแบบอย่างสม่ำเสมอและแม่นยำจะสร้างเมตริกที่ดีขึ้น รวมถึงข้อมูลเชิงลึกที่น่าเชื่อถือและนำไปปฏิบัติได้มากขึ้น
ข้อมูลที่มีลักษณะดังต่อไปนี้จะมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีที่สุดกับ Discover:
ข้อมูลอนุกรมเวลา: ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลา (เช่น ยอดขาย ปริมาณการเข้าชม เมตริกทางการเงิน)
เมตริกรวม: ตัวเลขทางธุรกิจที่สำคัญซึ่งสามารถสรุปเป็นเมตริกได้ (เช่น ยอดขายรวม ความพึงพอใจโดยเฉลี่ย จำนวนการอนุมัติสินเชื่อ)
มิติข้อมูลที่ชัดเจน: ชุดข้อมูลที่กำหนดหมวดหมู่อย่างชัดเจน เช่น ภูมิภาค ผลิตภัณฑ์ หรือกลุ่มลูกค้า
สถานการณ์ข้อมูลที่ให้ประสบการณ์การใช้งานที่เหมาะสมน้อยกว่า ได้แก่:
ข้อมูลที่มีความละเอียดสูง: ข้อมูลที่ระดับของรายละเอียดสูงสุดและมีความละเอียดมาก เช่น บันทึกแบบนาทีต่อนาที
ข้อมูลเดียวในจุดเวลา: ชุดข้อมูลแบบคงที่ เช่น ผลการสำรวจครั้งเดียว
ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: ข้อความหรือมัลติมีเดียรูปแบบอิสระที่ไม่มีโครงสร้าง
การกรองตามระยะเวลา
Discover สามารถจัดการการปรับขอบเขตตามเวลาได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถปรับแต่งคำถามเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลจากช่วงเวลาต่างๆ เช่น ถามว่า “เกิดอะไรขึ้นในเดือนที่แล้วเมื่อเทียบกับเดือนนี้” ใช้คำถามเพื่อปรับความละเอียดหรือความกว้างของข้อมูลเชิงลึกที่คุณจะสำรวจ
การกรองตามมิติข้อมูล
Discover สามารถจัดการคําถามที่กรองเมตริกตามค่ามิติข้อมูล (ภูมิภาค ผลิตภัณฑ์ กลุ่มลูกค้า) หรือเปรียบเทียบองค์ประกอบของมิติข้อมูล (ตะวันตกเทียบกับตะวันออก) เพื่อค้นหารูปแบบที่มีความหมายได้
Discover รองรับการกรองและการเปรียบเทียบเมตริกตามองค์ประกอบของมิติข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณสามารถขอให้ "แสดงยอดขายสําหรับแคลิฟอร์เนีย" หรือ "เปรียบเทียบ APAC กับ EMEA" เพื่อขยายการสํารวจของคุณไปยังเมตริกที่เข้ากันได้ทั้งหมดโดยอัตโนมัติ
หมายเหตุ: คําถามที่คุณถามในหน้า Discover จะสามารถกรองหรือเปรียบเทียบเมตริกที่มีลักษณะสําคัญเหมือนกันเท่านั้น เช่น มุมมองแบบละเอียดในเวลาเดียวกันหรือชุดมิติข้อมูลเดียวกัน หากเมตริกไม่ตรงกัน เมตริกนั้นจะไม่รวมอยู่ในคําตอบ
ตรวจสอบยืนยันแหล่งข้อมูลเชิงลึกเพื่อความโปร่งใส
เมื่อใช้ Discover คุณสามารถตรวจสอบยืนยันข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นได้โดยคลิกลิงก์ที่ส่วนท้ายของข้อมูลเชิงลึกแต่ละรายการ ลิงก์เหล่านี้จะแสดงข้อมูลอ้างอิงแหล่งที่มาของเมตริกและแสดงแผนภูมิข้อมูลเชิงลึก หากมี คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อยืนยันว่าข้อมูลเชิงลึกที่ Discover ให้มานั้นอ้างอิงข้อมูลที่ถูกต้องหรือไม่
การรองรับหลายภาษาสําหรับคําถามและคําตอบใน Discover
Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover) รองรับคําถามและคําตอบหลายภาษา ซึ่งสอดคล้องกับภาษาที่ Tableau Cloud รองรับ คําถามที่แนะนํา คําถามติดตามผล และบทสรุปข้อมูลเชิงลึกจะปรับให้เข้ากับการตั้งค่าภาษาของไซต์นั้นๆ ชื่อเมตริกและตัวกรองจะยังคงเป็นภาษาต้นฉบับตามที่เขียนเสมอเพื่อความชัดเจนและความสอดคล้องกัน
Discover สามารถปรับให้เข้ากับภาษาที่คุณป้อนเป็นคำค้นหาได้อย่างคล่องตัว โดยจะตรวจจับภาษาที่คุณป้อนเมื่อคุณถามคําถามและจะส่งคําตอบ LLM เป็นภาษานั้น แม้ว่าจะแตกต่างจากภาษาของไซต์หรือภาษาของข้อมูลก็ตาม
หมายเหตุ: การปกปิดข้อมูลจริงของเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein รองรับ 6 ภาษาหลัก ภาษาอื่นๆ อาจลดคุณภาพของคำตอบลง ชื่อเมตริกจะยังคงเป็นภาษาต้นทาง การตรวจจับภาษาที่ป้อนอาจแตกต่างกันไปในภาษาที่ไม่รองรับ
เมื่อ LLM พยายามทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างภาษาที่ป้อน LLM อาจสับสนกับบางภาษาและบางครั้งก็ผสมภาษาเหล่านั้นไว้ในคำตอบด้วย ด้วยความสามารถในปัจจุบันของ LLM ผลลัพธ์อาจไม่สอดคล้องกันสําหรับบางภาษา เช่น จีน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การป้อนคําถามเป็นภาษาจีนตัวเต็มอาจส่งผลให้ได้คําตอบที่มีภาษาจีนตัวย่อ ซึ่งอาจทําให้คําตอบอ่านยาก
ข้อจำกัดของ Discover ใน Tableau Pulse
Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover) จะทำงานกับข้อมูลเชิงลึกจากเมตริก Pulse เท่านั้น ดังนั้นจึงไม่สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลนอกเฟรมเวิร์ก Pulse ได้ และไม่สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับคอลัมน์ที่ไม่ได้ใช้ในเมตริกหรือเมตาดาต้าเกี่ยวกับแหล่งข้อมูล เช่น “ข้อมูลนี้ได้รับการรับรองหรือไม่”
โดยสามารถกรองหรือเปรียบเทียบเมตริกที่มีลักษณะสําคัญร่วมกันเท่านั้น เช่น มุมมองแบบละเอียดในช่วงเวลาเดียวกันหรือชุดมิติข้อมูลเดียวกัน หากเมตริกไม่ตรงกัน เมตริกนั้นจะไม่รวมอยู่ในคําตอบ
แม้ว่า Discover จะพยายามมอบข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและนำไปดำเนินการได้ แต่ก็อาจเกิดความไม่สมเหตุสมผลเป็นครั้งคราว (คำตอบที่ไม่ถูกต้องหรือไม่ตรงประเด็น) โดยเฉพาะเมื่อคุณถามคำถามที่ทำให้การค้นหาซับซ้อนมากขึ้น LLM อาจเกิดความไม่สมเหตุสมผลได้ เนื่องจากจะสร้างการตอบสนองตามรูปแบบของข้อมูลและความน่าจะเป็น ไม่ใช่การเข้าถึงข้อเท็จจริงในโลกแห่งความเป็นจริงโดยตรง ส่งผลให้ Generative AI มีแนวโน้มที่จะสร้างผลลัพธ์ที่ฟังดูน่าเชื่อถือ แต่มีข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่เกี่ยวข้อง
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู AI ใน Tableau และความน่าเชื่อถือ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) และการตรวจสอบผลลัพธ์จาก Generative AI(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
การปกปิดข้อมูลจริงในเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein สำหรับ Discover
เลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein ใช้การจับคู่รูปแบบขั้นสูงและเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจจับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในพรอมต์ ข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) เช่น ชื่อและที่อยู่อีเมล จะถูกปกปิดโดยอัตโนมัติโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้พิจารณาจัดโครงสร้างข้อมูลของคุณด้วยตัวระบุเอนทิตีที่ชัดเจนและป้ายกำกับฟิลด์ที่สอดคล้องกันเพื่อลดความคลุมเครือและให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องเมื่อใช้การปกปิดข้อมูลจริง
ถามคำถามเกี่ยวกับเมตริกเดียวได้โดยใช้ Ask Q&A
คุณสามารถใช้งาน Ask Q&A เพื่อสำรวจเมตริกเดียวได้
หากคุณไม่เห็นข้อมูลเชิงลึกที่กำลังมองหา ให้คลิกปุ่มถามทางด้านซ้ายของคำถามที่มี แล้วจึงป้อนคำถามใหม่เกี่ยวกับเมตริก Tableau Pulse จะใช้คำถามของคุณเพื่อค้นหาและจัดอันดับการจับคู่เชิงความหมายสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่ตรวจพบสำหรับเมตริกเดียวกันกับที่คุณกำลังตรวจสอบ จากนั้นจะแสดงคำถามของข้อมูลเชิงลึกที่ตรวจพบแต่ละรายการ การตั้งค่าตัวกรองและข้อมูลที่มีสำหรับเมตริกจะส่งผลต่อข้อมูลเชิงลึกที่ Tableau Pulse สามารถตรวจพบได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Tableau เข้าถึง NLP ด้วย Q&A อย่างไรเพื่อเสริมศักยภาพให้ทุกคน(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
คุณสามารถปรับปรุง Ask Q&A โดยเปิดใช้งานการตั้งค่า AI ใน Tableau เพื่อให้การจับคู่เชิงความหมายในการตั้งค่าไซต์ Tableau Cloud มากยิ่งขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเปิดใช้งานการจับคู่เชิงความหมายที่ดีขึ้นสำหรับ Ask Q&A ใน Tableau(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
สำรวจเมตริกเดียวด้วย Ask
ในหน้าแรกของ Tableau Pulse ให้คลิกเมตริกที่ต้องการ
ในหน้าการสำรวจข้อมูลเชิงลึก ภายใต้ส่วนค้นพบข้อมูลเชิงลึกยอดนิยม (ถัดจากการแสดงเป็นภาพแบบแผนภูมิ) ให้คลิกคำถามที่แนะนำ
หากต้องการถามคำถามของคุณเอง ให้คลิกปุ่มถาม
ป้อนคำถามของคุณเกี่ยวกับเมตริก
ลองถามคำถามเกี่ยวกับแนวโน้ม การเปลี่ยนแปลง ค่าผิดปกติ หรือหมวดหมู่ที่อาจส่งผลต่อเมตริก คุณยังสามารถถามคำถามที่ปรับความละเอียดของเวลาและใช้ตัวกรองมิติข้อมูลสำหรับมุมมองเมตริกปัจจุบันได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถป้อน “ยอดขายในแคลิฟอร์เนียเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว” “เจาะลึกเทคโนโลยี” หรือ “เมื่อวานนี้เป็นยังไงบ้าง”
รายการคำถามของ Pulse แสดงคำถามสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่ตรวจพบแต่ละรายการโดยอิงตามการจับคู่และการจัดอันดับเชิงความหมาย คลิกคำถามเพื่อดูข้อมูลเชิงลึก
หาก Pulse ไม่พบข้อมูลที่ตรงกัน ระบบอาจแนะนำคำถามอื่นๆ ที่น่าสนใจ