ความช่วยเหลือของ Tableau Cloud

Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover)

Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover) ช่วยให้คุณสำรวจข้อมูลเชิงลึกในกลุ่มเมตริกที่สำคัญต่อธุรกิจได้ง่ายขึ้น และเจาะลึกรายละเอียดในหน้า Discover

เมื่อเปิดใช้งาน Q&A เวอร์ชันปรับปรุง ข้อมูลดังกล่าวจะปรากฏบนหน้าแรกของ Tableau Pulse สำหรับเมตริกที่จัดกลุ่มตามแหล่งข้อมูล คำจำกัดความ หรือช่วงเวลา เมื่อเลือกคำถามแล้ว คุณจะไปยังหน้า Discover ที่มีข้อมูลเชิงลึกสำคัญ การแสดงเป็นภาพที่เกี่ยวข้อง แหล่งข้อมูลอ้างอิง และคำถามต่อเนื่องที่แนะนำ เนื่องจากฟีเจอร์นี้ขับเคลื่อนโดย AI ใน Tableau คุณจึงสามารถถามคำถามด้วยภาษาพูดของคุณเองเพื่อรับคำตอบที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของคุณในภาษาที่เป็นธรรมชาติ

สำคัญ: Q&A เวอร์ชันปรับปรุงเป็นฟีเจอร์พรีเมียมของ Tableau+ ใน Tableau Pulse ซึ่งจะต้องเปิดใช้งานในการตั้งค่าไซต์ Tableau Cloud โดยต้องมีการเชื่อมต่อกับองค์กร Salesforce ที่มีการตั้งค่า Einstein Generative AI สําหรับองค์กร Salesforce ที่เลือก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเปิดใช้งาน Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover) ใน Tableau(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) ฟีเจอร์นี้พร้อมให้บริการเป็นภาษาอังกฤษเท่านั้นในขณะนี้

สำรวจเมตริกที่จัดกลุ่มด้วย Q&A เวอร์ชันปรับปรุง

1. ในหน้าแรกของ Tableau Pulse ภายใต้ส่วนของเมตริกที่จัดกลุ่ม ให้คลิกคำถามที่แนะนำ

   

2. ในหน้า Discover ข้อมูลเชิงลึกแบบสรุปจะตอบคำถาม คลิกลิงก์ที่ส่วนท้ายของข้อมูลเชิงลึกเพื่อดูแหล่งที่มา คลิกแหล่งที่มาของเมตริกเพื่อดูเมตริกที่นำมาพิจารณาในการวิเคราะห์เมื่อสร้างการตอบสนอง

   
   

3. คลิกคำถามอื่นเพื่อดูข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม หรือป้อนคำถามในภาษาพูดของคุณเอง

   ตัวอย่างเช่น ถามคำถามอย่าง “เมตริกสำหรับแคมเปญของเรามีประสิทธิภาพแค่ไหน” “บอกรายละเอียดแนวโน้ม ACV ใน EMEA หน่อย” หรือ “ลูกค้ารายไหนทำให้ยอดขายเติบโตมากที่สุด”

ตั้งค่า Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover)

Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover) ต้องใช้องค์กร Salesforce ที่เชื่อมต่อกับ Tableau Cloud การตั้งค่าการเชื่อมต่อจะอยู่ที่จุดเริ่มต้นของส่วน AI ใน Tableau ที่การตั้งค่าทั่วไปใน Tableau Cloud นอกจากนี้ ยังต้องตั้งค่า Einstein Generative AI ใน Salesforce สําหรับองค์กร Salesforce ที่เลือกด้วย

เพื่อให้ Discover ใช้งานได้ใน Tableau Cloud ผู้ดูแล Tableau Cloud ของคุณต้องทำการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าทั้งใน Salesforce และไซต์ Tableau Cloud ของคุณ คำแนะนำทั้งหมดมีอธิบายไว้ในหัวข้อความช่วยเหลือ กำหนดค่าไซต์ Tableau Cloud สำหรับ AI(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

สถานการณ์ทางข้อมูลที่เหมาะสม (และเหมาะสมน้อยกว่า) สำหรับ Discover ใน Tableau Pulse

เพื่อให้ได้ประสบการณ์ที่ดีที่สุดเมื่อใช้ Discover ใน Tableau Pulse ให้ใช้ข้อมูลที่จัดเรียงเรียบร้อย มีโครงสร้าง และผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง การเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีการจัดรูปแบบอย่างสม่ำเสมอและแม่นยำจะสร้างเมตริกที่ดีขึ้น รวมถึงข้อมูลเชิงลึกที่น่าเชื่อถือและนำไปปฏิบัติได้มากขึ้น

ข้อมูลที่มีลักษณะดังต่อไปนี้จะมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีที่สุดกับ Discover:

• ข้อมูลอนุกรมเวลา: ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลา (เช่น ยอดขาย ปริมาณการเข้าชม เมตริกทางการเงิน)

• เมตริกรวม: ตัวเลขทางธุรกิจหลักที่สามารถสรุปเป็นเมตริกได้ (เช่น ยอดขายรวม ความพึงพอใจโดยเฉลี่ย จำนวนการอนุมัติสินเชื่อ)

• มิติข้อมูลที่ชัดเจน: ชุดข้อมูลที่กำหนดหมวดหมู่อย่างชัดเจน เช่น ภูมิภาค ผลิตภัณฑ์ หรือกลุ่มลูกค้า

สถานการณ์ข้อมูลที่ให้ประสบการณ์การใช้งานที่เหมาะสมน้อยกว่า ได้แก่:

• ข้อมูลที่มีความละเอียดสูง: ข้อมูลที่ระดับของรายละเอียดสูงสุดและมีความละเอียดมาก เช่น บันทึกแบบนาทีต่อนาที

• ข้อมูลเดียวในจุดเวลา: ชุดข้อมูลแบบคงที่ เช่น ผลการสำรวจครั้งเดียว

• ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: ข้อความหรือมัลติมีเดียรูปแบบอิสระที่ไม่มีโครงสร้าง

การปรับแต่งตามระยะเวลา

Discover สามารถจัดการการปรับขอบเขตตามเวลาได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถปรับแต่งคำถามเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลจากช่วงเวลาต่างๆ เช่น ถามว่า “เกิดอะไรขึ้นในเดือนที่แล้วเมื่อเทียบกับเดือนนี้” ใช้คำถามเพื่อปรับความละเอียดหรือความกว้างของข้อมูลเชิงลึกที่คุณจะสำรวจ

ตรวจสอบยืนยันแหล่งข้อมูลเชิงลึกเพื่อความโปร่งใส

เมื่อใช้ Discover คุณสามารถตรวจสอบยืนยันข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นได้โดยคลิกลิงก์ที่ส่วนท้ายของข้อมูลเชิงลึกแต่ละรายการ ลิงก์เหล่านี้จะแสดงข้อมูลอ้างอิงแหล่งที่มาของเมตริกและแสดงแผนภูมิข้อมูลเชิงลึก หากมี คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อยืนยันว่าข้อมูลเชิงลึกที่ Discover ให้มานั้นอ้างอิงข้อมูลที่ถูกต้องหรือไม่

ข้อจำกัดของ Discover ใน Tableau Pulse

Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover) จะทำงานกับข้อมูลเชิงลึกจากเมตริก Pulse เท่านั้น ดังนั้นจึงไม่สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลนอกเฟรมเวิร์ก Pulse ได้ และไม่สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับคอลัมน์ที่ไม่ได้ใช้ในเมตริกหรือเมตาดาต้าเกี่ยวกับแหล่งข้อมูล เช่น “ข้อมูลนี้ได้รับการรับรองหรือไม่”

แม้ว่า Discover จะพยายามมอบข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและนำไปดำเนินการได้ แต่ก็อาจเกิดความไม่สมเหตุสมผลเป็นครั้งคราว (คำตอบที่ไม่ถูกต้องหรือไม่ตรงประเด็น) โดยเฉพาะเมื่อคุณถามคำถามที่ทำให้การค้นหาซับซ้อนมากขึ้น LLM อาจเกิดความไม่สมเหตุสมผลได้ เนื่องจากจะสร้างการตอบสนองตามรูปแบบของข้อมูลและความน่าจะเป็น ไม่ใช่การเข้าถึงข้อเท็จจริงในโลกแห่งความเป็นจริงโดยตรง ส่งผลให้ Generative AI มีแนวโน้มที่จะสร้างผลลัพธ์ที่ฟังดูน่าเชื่อถือ แต่มีข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่เกี่ยวข้อง

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู AI ใน Tableau และความน่าเชื่อถือ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) และการตรวจสอบผลลัพธ์จาก Generative AI(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

การปกปิดข้อมูลจริงในเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein สำหรับ Discover

เลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein ใช้การจับคู่รูปแบบขั้นสูงและเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจจับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในพรอมต์ ข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) เช่น ชื่อและที่อยู่อีเมล จะถูกปกปิดโดยอัตโนมัติโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้พิจารณาจัดโครงสร้างข้อมูลของคุณด้วยตัวระบุเอนทิตีที่ชัดเจนและป้ายกำกับฟิลด์ที่สอดคล้องกันเพื่อลดความคลุมเครือและให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องเมื่อใช้การปกปิดข้อมูลจริง

Ask Q&A

คุณสามารถใช้งาน Ask Q&A เพื่อสำรวจเมตริกเดียวได้

หากคุณไม่เห็นข้อมูลเชิงลึกที่กำลังมองหา ให้คลิกปุ่มถามทางด้านซ้ายของคำถามที่มี แล้วจึงป้อนคำถามใหม่เกี่ยวกับเมตริก Tableau Pulse จะใช้คำถามของคุณเพื่อค้นหาและจัดอันดับการจับคู่เชิงความหมายสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่ตรวจพบสำหรับเมตริกเดียวกันกับที่คุณกำลังตรวจสอบ จากนั้นจะแสดงคำถามของข้อมูลเชิงลึกที่ตรวจพบแต่ละรายการ การตั้งค่าตัวกรองและข้อมูลที่มีสำหรับเมตริกจะส่งผลต่อข้อมูลเชิงลึกที่ Tableau Pulse สามารถตรวจพบได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Tableau เข้าถึง NLP ด้วย Q&A อย่างไรเพื่อเสริมศักยภาพให้ทุกคน(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

คุณสามารถปรับปรุง Ask Q&A โดยเปิดใช้งานการตั้งค่า AI ใน Tableau เพื่อให้การจับคู่เชิงความหมายในการตั้งค่าไซต์ Tableau Cloud มากยิ่งขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเปิดใช้งานการจับคู่เชิงความหมายที่ดีขึ้นสำหรับ Ask Q&A ใน Tableau(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

สำรวจเมตริกเดียวด้วย Ask

1. ในหน้าแรกของ Tableau Pulse ให้คลิกเมตริกที่ต้องการ

2. ในหน้าการสำรวจข้อมูลเชิงลึก ภายใต้ส่วนค้นพบข้อมูลเชิงลึกยอดนิยม (ถัดจากการแสดงเป็นภาพแบบแผนภูมิ) ให้คลิกคำถามที่แนะนำ

3. หากต้องการถามคำถามของคุณเอง ให้คลิกปุ่มถาม
   

4. ป้อนคำถามของคุณเกี่ยวกับเมตริก

   ลองถามคำถามเกี่ยวกับแนวโน้ม การเปลี่ยนแปลง ค่าผิดปกติ หรือหมวดหมู่ที่อาจส่งผลต่อเมตริก คุณยังสามารถถามคำถามที่ปรับความละเอียดของเวลาและใช้ตัวกรองมิติข้อมูลสำหรับมุมมองเมตริกปัจจุบันได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถป้อน “ยอดขายในแคลิฟอร์เนียเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว” “เจาะลึกเทคโนโลยี” หรือ “เมื่อวานนี้เป็นยังไงบ้าง”

5. รายการคำถามของ Pulse จะแสดงคำถามสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่ตรวจพบแต่ละรายการโดยอิงตามการจับคู่และการจัดอันดับเชิงความหมาย คลิกคำถามเพื่อดูข้อมูลเชิงลึก

   หาก Pulse ไม่พบข้อมูลที่ตรงกัน ระบบอาจแนะนำคำถามอื่นๆ ที่น่าสนใจ