ความช่วยเหลือของ Tableau

หมายเหตุ: Einstein Copilot ได้รับการเปลี่ยนชื่อเป็น Tableau Agent เนื่องจากแพลตฟอร์มขยายตัวเพื่อรองรับฟังก์ชันการทำงานของเอเจนต์ AI มากขึ้น ตั้งแต่เดือนตุลาคม 2024 เป็นต้นไป คุณจะเห็นการอัปเดตในส่วนของหน้า ชื่อฟิลด์ และข้อความ UI อื่นๆ ทั่วทั้ง Tableau Prep, Tableau Catalog, Tableau Desktop และการเขียนเว็บของ Tableau Cloud เนื้อหาความช่วยเหลือและโมดูล Trailhead กำลังได้รับการอัปเดตเพื่อนำเสนอการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้

สิ่งสำคัญคือข้อมูลของคุณต้องปลอดภัยในขณะที่คุณสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ด้วยเทคโนโลยีใหม่ เมื่อพูดถึง AI ใน Tableau เราให้ความสำคัญกับการรักษาความไว้วางใจเป็นอันดับ 1 และเรามุ่งมั่นเพื่อความมั่นใจว่าข้อมูลของคุณจะปลอดภัยไปพร้อมกับการสร้างประสบการณ์ที่ถูกต้องแม่นยำและปลอดภัย

AI ใน Tableau และข้อมูลของคุณ

เพื่อรักษาความปลอดภัยให้กับข้อมูลของคุณ Salesforce จึงมีข้อตกลงร่วมกับผู้ให้บริการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น OpenAI องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Generative AI ได้โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลส่วนตัวในการฝึก LLM

Generative AI ที่เชื่อถือได้

โซลูชัน Einstein Generative AI ของ Salesforce ได้รับการออกแบบ พัฒนา และให้บริการตามหลักการ 5 ประการสำหรับ Generative AI ที่เชื่อถือได้

• ความแม่นยำ: เราให้ความสำคัญกับความถูกต้อง ความแม่นยำ และการจดจำสำหรับโมเดลของเรา และเรารองรับผลลัพธ์ของโมเดลพร้อมคำอธิบายและแหล่งที่มาทุกครั้งที่เป็นไปได้ เราขอแนะนำให้ทำการตรวจสอบข้อมูลจากโมเดลโดยมนุษย์ก่อนที่จะแชร์กับผู้ใช้ปลายทาง

• ความปลอดภัย: เราดำเนินการตรวจจับและลดอคติ ความเป็นพิษ และผลลัพธ์ที่เป็นอันตรายจากโมเดลที่ใช้ในผลิตภัณฑ์ของเราผ่านเทคนิคการตรวจจับและบรรเทาระดับชั้นนำของอุตสาหกรรม

• ความโปร่งใส: เรารับรองว่าแบบจำลองและฟีเจอร์ของเราเคารพแหล่งที่มาของข้อมูลและยึดตามข้อมูลของคุณทุกครั้งที่เป็นไปได้

• การเสริมศักยภาพ: เราเชื่อว่าผลิตภัณฑ์ของเราควรเพิ่มขีดความสามารถของผู้คน และทำให้มีประสิทธิภาพและมีเป้าหมายในการทำงานมากขึ้น

• ความยั่งยืน: เรามุ่งมั่นที่จะสร้างโมเดลที่มีขนาดเหมาะสมโดยให้ความสำคัญกับความถูกต้องแม่นยำและลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ที่เชื่อถือได้ โปรดดูการวิจัยของ Salesforce: AI ที่เชื่อถือได้(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

AI ในภาษาและตำแหน่งที่รองรับ Tableau

ฟีเจอร์ AI ใน Tableau รองรับภาษาอังกฤษ (en_US) ตั้งแต่เวอร์ชัน 2025.1 เป็นต้นไป (เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์) จะมีการรองรับภาษาเพิ่มเติมบางส่วนสำหรับ Tableau Agent และ Tableau Pulse ในส่วนฟีเจอร์ที่ระบุไว้ในส่วนนี้ ปัจจุบัน Generative AI ใน Tableau Catalog รองรับเฉพาะภาษาอังกฤษ (en_US) เท่านั้น

• สรุปข้อมูลเชิงลึกของ Tableau Pulse และการจับคู่เชิงความหมายที่ดีขึ้นสำหรับ Ask Q&A

• Q&A เวอร์ชันปรับปรุง Discover ใน Tableau Pulse (2025.2 ขึ้นไป)

• Tableau Agent ในการเขียนเว็บ Tableau Prep

• Tableau Agent ใน Tableau Prep Builder (2025.2 ขึ้นไป)

• Tableau Agent ในการเขียนเว็บ Tableau Cloud

• Tableau Agent ใน Tableau Desktop

หมายเหตุ: ฟีเจอร์ AI ใน Tableau รับค่ามาจากเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein และการควบคุมความปลอดภัยสำหรับภาษาที่รองรับ ภาษาบางภาษาอาจไม่รองรับการปกปิดข้อมูลจริงตามรูปแบบ การตรวจจับความผิดพลาดเชิงระบบ หรือข้อมูลการตรวจสอบและข้อเสนอแนะอย่างครบถ้วน

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทข้อมูลที่รองรับและการตรวจจับความผิดพลาดเชิงระบบที่มีให้บริการตามภาษา ตลอดจนประเภทข้อมูลการตรวจสอบที่รวบรวมสำหรับ Generative AI โปรดดูการสนับสนุนภูมิภาคและภาษาของเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) และข้อมูลการตรวจสอบและข้อเสนอแนะสำหรับ Generative AI(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) ในความช่วยเหลือของ Salesforce

ภาษาและตำแหน่งตามส่วนฟีเจอร์

เมื่อใช้ Tableau Agent ใน Tableau Cloud ภาษาที่ใช้ในการตอบสนองของ Generative AI จะขึ้นอยู่กับภาษาที่ตั้งค่าไว้ในการตั้งค่าบัญชีของฉัน หากการตั้งค่าในการตั้งค่าบัญชีของฉันถูกตั้งเป็นไม่ระบุ ระบบจะใช้การตั้งค่าภาษาของเบราว์เซอร์แทน เมื่อใช้ Tableau Agent ใน Tableau Desktop และ Tableau Prep Builder ภาษาที่ใช้ในการตอบสนองของ Generative AI จะขึ้นอยู่กับภาษาที่เลือกในความช่วยเหลือ > เมนูเลือกภาษา

ระบบรองรับภาษาต่อไปนี้ในปัจจุบัน

สรุปข้อมูลเชิงลึกและ Q&A เวอร์ชันปรับปรุงใน Tableau Pulse (Discover)

หมายเหตุ: การปกปิดข้อมูลจริงของเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein รองรับ 6 ภาษาหลัก ภาษาอื่นๆ อาจลดคุณภาพของคำตอบลง ชื่อเมตริกจะยังคงเป็นภาษาต้นทาง การตรวจจับภาษาที่ป้อนอาจแตกต่างกันไปในภาษาที่ไม่รองรับ

Tableau Agent ในการเขียนเว็บ Tableau Prep

หมายเหตุ: ยังไม่มีการรองรับการปกปิดข้อมูลจริงตามรูปแบบและการตรวจจับความผิดพลาดเชิงระบบในภาษาฝรั่งเศส (แคนาดา) เกาหลี และโปรตุเกสในขณะนี้

Tableau Agent ใน Tableau Prep Builder

Tableau Agent ใน Tableau Prep Builder จะพร้อมให้ใช้งานตั้งแต่เวอร์ชัน 2025.2 เป็นต้นไป

หมายเหตุ: ยังไม่มีการรองรับการปกปิดข้อมูลจริงตามรูปแบบและการตรวจจับความผิดพลาดเชิงระบบในภาษาฝรั่งเศส (แคนาดา) เกาหลี และโปรตุเกสในขณะนี้

Tableau Agent ในการเขียนเว็บ Tableau Cloud

หมายเหตุ: ยังไม่มีการรองรับการปกปิดข้อมูลจริงตามรูปแบบและการตรวจจับความผิดพลาดเชิงระบบในภาษาฝรั่งเศส (แคนาดา) เกาหลี และโปรตุเกสในขณะนี้

Tableau Agent ใน Tableau Desktop

หมายเหตุ: ยังไม่มีการรองรับการปกปิดข้อมูลจริงตามรูปแบบและการตรวจจับความผิดพลาดเชิงระบบในภาษาฝรั่งเศส (แคนาดา) เกาหลี และโปรตุเกสในขณะนี้

การเลือก LLM และการกำหนดเส้นทางคำขอ LLM ที่คำนึงถึงภูมิศาสตร์

Tableau Agent และ Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover) ไม่รองรับการเลือกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่จัดการโดย Salesforce ในทางกลับกัน ทีมพัฒนาที่ Tableau จะทำการทดสอบและเลือกโมเดลที่ดีที่สุดที่จะใช้โดยพิจารณาจากประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และต้นทุน

ปัจจุบันโมเดลที่ใช้โดย Tableau Agent และ Tableau Pulse Discover ไม่รองรับการกำหนดเส้นทางตามตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ LLM ทั้งหมดที่ใช้โดย Tableau Agent มีการโฮสต์อยู่ในสหรัฐอเมริกา โดยมีโมเดลทั้งหมดให้เลือก หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับโมเดล LLM เฉพาะที่กำลังใช้ใน Tableau Agent และ Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover) เวอร์ชันของคุณ โปรดติดต่อผู้บริหารบัญชี Tableau ของคุณ

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดเส้นทางคำขอ LLM ที่คำนึงถึงภูมิศาสตร์ โปรดดูการกำหนดเส้นทางคำขอ LLM ที่คำนึงถึงภูมิศาสตร์บนแพลตฟอร์ม Einstein Generative AI(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) ในความช่วยเหลือของ Salesforce

การทำงานของเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein

AI ใน Tableau ขับเคลื่อนโดย Einstein AI และรับค่ามาจากเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein และการควบคุมความปลอดภัย

ใน Tableau Pulse

สรุปข้อมูลเชิงลึกใช้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเทมเพลตในภาษาธรรมชาติและค่าต่างๆ ที่คำนวณโดยใช้แบบจำลองทางสถิติแบบตายตัว Tableau Pulse ยังใช้เลเยอร์เมตริกที่ให้พื้นที่ปลอดภัยตามขอบเขตสำหรับการตรวจจับข้อมูลเชิงลึก Tableau Pulse ใช้ Generative AI เพื่อปรับปรุงและสังเคราะห์ภาษาของข้อมูลเชิงลึกที่ Tableau สร้างขึ้น ผลลัพธ์คือการสรุปข้อมูลเชิงลึกในภาษาที่เข้าใจง่ายที่ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมได้อย่างรวดเร็ว

การจับคู่เชิงความหมายที่ดีขึ้นสำหรับ Ask Q&A จะช่วยปรับปรุงการจับคู่เชิงความหมายในทุกภาษา ข้อความคำถามและข้อมูลเชิงลึกจะถูกส่งไปยัง OpenAI เพื่อใช้ในกระบวนการคำนวณการจับคู่เชิงความหมาย การเรียกใช้ไปยัง OpenAI ทั้งหมดจะดำเนินการผ่านเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein

Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover) ใช้อัลกอริทึมทางสถิติเพื่อตรวจสอบเมตริกที่จัดกลุ่มและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง น่าสนใจ และควรค่าแก่การตรวจสอบ ระบบจะใช้ Generative AI เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกสำคัญที่ใช้งานง่าย การแสดงเป็นภาพที่เกี่ยวข้อง แหล่งข้อมูลอ้างอิง และคำถามต่อเนื่องที่แนะนำ เนื่องจากฟีเจอร์นี้ขับเคลื่อนโดย AI ใน Tableau คุณจึงสามารถถามคำถามด้วยภาษาพูดของคุณเองเพื่อรับคำตอบในภาษาที่เป็นธรรมชาติเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ

Q&A เวอร์ชันปรับปรุง (Discover) รองรับคําถามและคําตอบหลายภาษา ซึ่งสอดคล้องกับภาษาที่ Tableau Cloud รองรับ คําถามที่แนะนํา คําถามติดตามผล และบทสรุปข้อมูลเชิงลึกจะปรับให้เข้ากับการตั้งค่าภาษาของไซต์นั้นๆ Discover จะตรวจจับภาษาที่ป้อนเมื่อผู้ใช้ถามคําถามและส่งคําตอบ LLM เป็นภาษานั้นได้อย่างราบรื่น แม้ว่าจะแตกต่างจากภาษาของไซต์หรือภาษาของข้อมูลก็ตาม ชื่อเมตริกและตัวกรองจะยังคงเป็นภาษาต้นฉบับตามที่เขียนเสมอเพื่อความชัดเจนและความสอดคล้องกัน

หมายเหตุ: การปกปิดข้อมูลจริงของเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein รองรับ 6 ภาษาหลัก ภาษาอื่นๆ อาจลดคุณภาพของคำตอบลง ชื่อเมตริกจะยังคงเป็นภาษาต้นทาง การตรวจจับภาษาที่ป้อนอาจแตกต่างกันไปในภาษาที่ไม่รองรับ

Discover ใช้การจับคู่รูปแบบขั้นสูงและเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจจับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในพรอมต์ผ่านทางเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein ข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) เช่น ชื่อและที่อยู่อีเมล จะถูกปกปิดโดยอัตโนมัติโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้พิจารณาจัดโครงสร้างข้อมูลของคุณด้วยตัวระบุเอนทิตีที่ชัดเจนและป้ายกำกับฟิลด์ที่สอดคล้องกันเพื่อลดความคลุมเครือและให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องเมื่อใช้การปกปิดข้อมูลจริง

ใน Tableau Agent

หากต้องการเปิดใช้งาน Tableau Agent เพื่อแสดงการแสดงเป็นภาพ การคำนวณ คำแนะนำการล้างและการเปลี่ยนโฟลว์ หรือคำอธิบายแอสเซท เราต้องเชื่อมต่อ Tableau Agent กับข้อมูลของคุณก่อน

เมื่อคุณเปิดใช้งาน Tableau Agent เราจะค้นหาแหล่งข้อมูลที่คุณเชื่อมต่ออยู่ และสร้างสรุปที่ประกอบด้วยเมตาดาต้าของฟิลด์ (คำบรรยายฟิลด์ คำอธิบายฟิลด์ (ความคิดเห็น) บทบาทข้อมูล และประเภทข้อมูล) และสุ่มตัวอย่างค่าฟิลด์ที่ไม่ซ้ำกันสูงสุด 1,000 ค่า หากประเภทข้อมูลเป็นสตริง (ข้อความ) ข้อมูลสรุปนี้ส่งไปยังโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อสร้างการฝังเวกเตอร์ เพื่อให้ Tableau Agent สามารถเข้าใจบริบทข้อมูลของคุณได้ การสร้างสรุปเกิดขึ้นภายใน Tableau และข้อมูลบริบทสรุปจะถูกลืมโดย LLM ทันทีที่มีการสร้างการฝังเวกเตอร์

เมื่อคุณพิมพ์คำถามหรือคำขอลงในแผงการสนทนา ซึ่งเป็นพรอมต์แบบรวมที่ประกอบด้วยอินพุตของผู้ใช้ เมตาดาต้าที่อธิบายสถานะปัจจุบันของการแสดงเป็นภาพ (การเขียนเว็บ) หรือโฟลว์ Tableau Prep และบริบทในอดีตจากโฟลว์แผงการสนทนาผ่านเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein ไปยัง LLM คุณสามารถใช้เลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein เพื่อปกปิดข้อมูลประจำตัวส่วนบุคคล (PII) โดยใช้การปกปิดข้อมูลตามรูปแบบก่อนที่จะส่งไปยัง LLM ด้วยการใช้เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงและการจับคู่รูปแบบ PII ในพรอมต์จะถูกแทนที่ด้วยโทเค็นทั่วไป จากนั้นจึงยกเลิกการปกปิดด้วยค่าต้นฉบับในการตอบสนอง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปกปิด PII โปรดดูการรองรับภาษาของภูมิภาคเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) ในความช่วยเหลือของ Salesforce

การตอบสนองจะส่งกลับผ่านเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein เพื่อตรวจสอบความผิดพลาดเชิงระบบและเปิดข้อมูลที่ปกปิดไว้ เนื่องจากนโยบายการเก็บรักษาข้อมูลของเราเป็นศูนย์กับผู้ให้บริการ LLM บุคคลที่สามของเรา ข้อมูลใดๆ ที่ส่งไปยัง LLM จะไม่ได้รับการเก็บไว้และจะถูกลบออกหลังจากคำตอบถูกส่งกลับ

ผลลัพธ์ที่ได้คือการแสดงเป็นภาพ การคำนวณ แผนโฟลว์ Prep หรือคำอธิบายแอสเซทจะพร้อมให้คุณตรวจสอบ

เทคนิคเช่นนี้ทำให้ผลิตภัณฑ์ของเรานำ Generative AI มาใช้ในลักษณะที่เชื่อถือได้ ในขณะเดียวกัน จะไม่มีการนำข้อมูลลูกค้าของคุณไปใช้ในการฝึกโมเดลต่างๆ ทั่วโลก

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein ดูเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein: ออกแบบมาเพื่อความน่าเชื่อถือ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)ในความช่วยเหลือของ Salesforce หรือใช้โมดูลเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) บน Salesforce Trailhead

การตรวจสอบผลลัพธ์จาก Generative AI

AI ใน Tableau เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณค้นพบข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็ว ทำการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างชาญฉลาดขึ้น และทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เทคโนโลยีนี้ไม่สามารถทดแทนการตัดสินของมนุษย์ได้ ในที่สุดแล้ว คุณก็ต้องรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ใดๆ ที่สร้างโดย LLM ที่คุณนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและแชร์กับผู้ใช้ของคุณ

ไม่ว่าจะเป็นการแนะนำขั้นตอนหรือการสร้างการคำนวณเพื่อใช้ในโฟลว์ Tableau Prep, การสรุปข้อมูลเชิงลึกสำหรับเมตริกที่คุณติดตาม, การสร้างการแสดงเป็นภาพจากข้อมูลของคุณ หรือการร่างคำอธิบายสำหรับแอสเซทข้อมูลของคุณ สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบเสมอว่าผลลัพธ์ของ LLM นั้นถูกต้องและเหมาะสม

มุ่งเน้นไปที่ความถูกต้องและความปลอดภัยของเนื้อหาก่อนที่คุณจะนำไปใช้กับโฟลว์ การแสดงเป็นภาพ และการวิเคราะห์ของคุณ

• ความถูกต้อง: Generative AI บางครั้งอาจ “ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง” โดยสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ได้มีพื้นฐานมาจากข้อเท็จจริงหรือแหล่งที่มาที่มีอยู่ ก่อนที่คุณจะใช้ข้อเสนอแนะใดๆ โปรดตรวจสอบว่ารายละเอียดที่สำคัญนั้นถูกต้อง ตัวอย่างเช่น ไวยากรณ์ที่เสนอสำหรับการคำนวณรองรับโดย Tableau หรือไม่

• อคติและความเป็นพิษ: เนื่องจาก AI สร้างขึ้นโดยมนุษย์และได้รับการฝึกเกี่ยวกับข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์ จึงอาจมีอคติต่อกลุ่มคนชายขอบในอดีตได้ ผลลัพธ์บางรายการอาจมีภาษาที่เป็นอันตรายซึ่งเกิดขึ้นไม่บ่อยนัก ตรวจสอบผลลัพธ์ของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าเหมาะสมกับผู้ใช้

หากผลลัพธ์ไม่ตรงตามมาตรฐานหรือความต้องการทางธุรกิจ คุณไม่จำเป็นต้องนำผลลัพธ์ดังกล่าวไปใช้ ฟีเจอร์บางอย่างช่วยให้คุณสามารถแก้ไขการตอบสนองได้โดยตรงก่อนที่จะนำไปใช้กับข้อมูลของคุณ และยังสามารถลองเริ่มสร้างเอาต์พุตอื่นได้อีกด้วย เพื่อช่วยเราปรับปรุงผลลัพธ์ โปรดแจ้งให้เราทราบว่ามีอะไรผิดปกติโดยใช้ปุ่มยกนิ้วโป้งขึ้นและนิ้วโป้งลงหากมีและให้ข้อเสนอแนะ