ความช่วยเหลือของ Tableau

สิ่งสำคัญคือข้อมูลของคุณต้องปลอดภัยในขณะที่คุณสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ด้วยเทคโนโลยีใหม่ เมื่อพูดถึง Tableau AI เราให้ความสำคัญกับการรักษาความไว้วางใจเป็นอันดับ 1 และเรามุ่งมั่นเพื่อความมั่นใจว่าข้อมูลของคุณจะปลอดภัยไปพร้อมกับการสร้างประสบการณ์ที่ถูกต้องแม่นยำและปลอดภัย

Tableau AI และข้อมูลของคุณ

เพื่อรักษาความปลอดภัยให้กับข้อมูลของคุณ Salesforce จึงมีข้อตกลงร่วมกับผู้ให้บริการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น OpenAI องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Generative AI ได้โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลส่วนตัวในการฝึก LLM

Generative AI ที่เชื่อถือได้

โซลูชัน Einstein Generative AI ของ Salesforce ได้รับการออกแบบ พัฒนา และให้บริการตามหลักการ 5 ประการสำหรับ Generative AI ที่เชื่อถือได้

• ความแม่นยำ: เราให้ความสำคัญกับความถูกต้อง ความแม่นยำ และการจดจำสำหรับโมเดลของเรา และเรารองรับผลลัพธ์ของโมเดลพร้อมคำอธิบายและแหล่งที่มาทุกครั้งที่เป็นไปได้ เราขอแนะนำให้ทำการตรวจสอบข้อมูลจากโมเดลโดยมนุษย์ก่อนที่จะแชร์กับผู้ใช้ปลายทาง

• ความปลอดภัย: เราดำเนินการตรวจจับและลดอคติ ความเป็นพิษ และผลลัพธ์ที่เป็นอันตรายจากโมเดลที่ใช้ในผลิตภัณฑ์ของเราผ่านเทคนิคการตรวจจับและบรรเทาระดับชั้นนำของอุตสาหกรรม

• ความโปร่งใส: เรารับรองว่าแบบจำลองและฟีเจอร์ของเราเคารพแหล่งที่มาของข้อมูลและยึดตามข้อมูลของคุณทุกครั้งที่เป็นไปได้

• การเสริมศักยภาพ: เราเชื่อว่าผลิตภัณฑ์ของเราควรเพิ่มขีดความสามารถของผู้คน และทำให้มีประสิทธิภาพและมีเป้าหมายในการทำงานมากขึ้น

• ความยั่งยืน: เรามุ่งมั่นที่จะสร้างโมเดลที่มีขนาดเหมาะสมโดยให้ความสำคัญกับความถูกต้องแม่นยำและลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ที่เชื่อถือได้ โปรดดูการวิจัยของ Salesforce: AI ที่เชื่อถือได้(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

การทำงานของเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein

Tableau AI ขับเคลื่อนโดย Einstein AI และรับค่ามาจากเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein และการควบคุมความปลอดภัย

ด้วย Tableau Pulse เราสรุปข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกในภาษาธรรมชาติแบบเทมเพลตและค่าที่คำนวณโดยใช้แบบจำลองทางสถิติแบบตายตัว Tableau Pulse ยังใช้เลเยอร์เมตริกที่ให้พื้นที่ปลอดภัยตามขอบเขตสำหรับการตรวจจับข้อมูลเชิงลึก

Tableau Pulse ใช้ Generative AI เพื่อปรับปรุงและสังเคราะห์ภาษาของข้อมูลเชิงลึกที่ Tableau สร้างขึ้น ผลลัพธ์คือการสรุปข้อมูลเชิงลึกในภาษาที่เข้าใจง่ายที่ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมได้อย่างรวดเร็ว

เพื่อเปิดใช้งาน Einstein Copilot สำหรับ Tableau เพื่อส่งคืน การคำนวณ หรือคำอธิบายแอสเซท เราต้องเชื่อมต่อ Einstein Copilot กับข้อมูลของคุณก่อน

เมื่อคุณเปิดใช้ Einstein Copilot เราจะค้นหาแหล่งข้อมูลที่คุณเชื่อมต่อและสร้างข้อมูลสรุปของชื่อฟิลด์ คำอธิบาย ประเภทข้อมูล และค่าของฟิลด์ที่ไม่ซ้ำกัน 1,000 ค่าแรก (ไม่ใช่ตัวเลข) ต่อฟิลด์ ข้อมูลสรุปนี้ส่งไปยังโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อสร้างการฝังเวกเตอร์ เพื่อให้ Einstein Copilot สามารถเข้าใจบริบทข้อมูลของคุณได้ การสร้างสรุปเกิดขึ้นภายใน Tableau และข้อมูลบริบทสรุปจะถูกลืมโดย LLM ทันทีที่มีการสร้างการฝังเวกเตอร์

เมื่อคุณพิมพ์คำถามหรือคำขอลงในแผงการสนทนาใน Einstein Copilot ซึ่งเป็นพรอมต์แบบรวมที่ประกอบด้วยข้อมูลของผู้ใช้ และบริบทในอดีตจากโฟลว์แผงการสนทนาผ่านเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein ไปยัง LLM ตรวจพบข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและปกปิดด้วยข้อความตัวยึดตำแหน่งเพื่อรักษาบริบท หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปกปิด PII โปรดดูการรองรับภาษาของภูมิภาคเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) ในความช่วยเหลือของ Salesforce

การตอบสนองจะส่งกลับผ่านเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein เพื่อตรวจสอบความผิดพลาดเชิงระบบและเปิดข้อมูลที่ปกปิดไว้ เนื่องจากนโยบายการเก็บรักษาข้อมูลของเราเป็นศูนย์กับผู้ให้บริการ LLM บุคคลที่สามของเรา ข้อมูลใดๆ ที่ส่งไปยัง LLM จะไม่ได้รับการเก็บไว้และจะถูกลบออกหลังจากการตอบกลับถูกส่งกลับ

ผลลัพธ์ที่ได้คือ การคำนวณ หรือคำอธิบายแอสเซทพร้อมให้คุณตรวจสอบ

เทคนิคเช่นนี้ทำให้ผลิตภัณฑ์ของเรานำ Generative AI มาใช้ในลักษณะที่เชื่อถือได้ ในขณะเดียวกัน จะไม่มีการนำข้อมูลลูกค้าของคุณไปใช้ในการฝึกโมเดลต่างๆ ทั่วโลก

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein ดูเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein: ออกแบบมาเพื่อความน่าเชื่อถือ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)ในความช่วยเหลือของ Salesforce หรือใช้โมดูลเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) บน Salesforce Trailhead

การตรวจสอบผลลัพธ์จาก Generative AI

Tableau AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณค้นพบข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็ว ทำการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างชาญฉลาดขึ้น และทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เทคโนโลยีนี้ไม่สามารถทดแทนการตัดสินของมนุษย์ได้ ในที่สุดแล้ว คุณก็ต้องรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ใดๆ ที่สร้างโดย LLM ที่คุณนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและแชร์กับผู้ใช้ของคุณ

ไม่ว่าจะเป็นการสร้างการคำนวณเพื่อใช้ในโฟลว์ Tableau Prep, การสรุปข้อมูลเชิงลึกสำหรับเมตริกที่คุณติดตาม, การสร้างการแสดงเป็นภาพจากข้อมูลของคุณ หรือการร่างคำอธิบายสำหรับแอสเซทข้อมูลของคุณ สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบเสมอว่าผลลัพธ์ของ LLM นั้นถูกต้องและเหมาะสม

มุ่งเน้นไปที่ความถูกต้องและความปลอดภัยของเนื้อหาก่อนที่คุณจะนำไปใช้กับโฟลว์ การแสดงเป็นภาพ และการวิเคราะห์ของคุณ

• ความถูกต้อง: Generative AI บางครั้งอาจ “ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง” โดยสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ได้มีพื้นฐานมาจากข้อเท็จจริงหรือแหล่งที่มาที่มีอยู่ ก่อนที่คุณจะใช้ข้อเสนอแนะใดๆ โปรดตรวจสอบว่ารายละเอียดที่สำคัญนั้นถูกต้อง ตัวอย่างเช่น ไวยากรณ์ที่เสนอสำหรับการคำนวณรองรับโดย Tableau หรือไม่

• อคติและความเป็นพิษ: เนื่องจาก AI สร้างขึ้นโดยมนุษย์และได้รับการฝึกเกี่ยวกับข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์ จึงอาจมีอคติต่อกลุ่มคนชายขอบในอดีตได้ ผลลัพธ์บางรายการอาจมีภาษาที่เป็นอันตรายซึ่งเกิดขึ้นไม่บ่อยนัก ตรวจสอบผลลัพธ์ของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าเหมาะสมกับผู้ใช้

หากผลลัพธ์ไม่ตรงตามมาตรฐานหรือความต้องการทางธุรกิจ คุณไม่จำเป็นต้องนำผลลัพธ์ดังกล่าวไปใช้ ฟีเจอร์บางอย่างช่วยให้คุณสามารถแก้ไขการตอบสนองได้โดยตรงก่อนที่จะนำไปใช้กับข้อมูลของคุณ และยังสามารถลองเริ่มสร้างเอาต์พุตอื่นได้อีกด้วย เพื่อช่วยเราปรับปรุงผลลัพธ์ โปรดแจ้งให้เราทราบว่ามีอะไรผิดปกติโดยใช้ปุ่มยกนิ้วโป้งขึ้นและนิ้วโป้งลงหากมีและให้ข้อเสนอแนะ