Optimera uppdateringar i Bridge
Tableau Bridge har stöd för extraktuppdatering av publicerade datakällor och inbäddade datakällor. Använd publicerade datakällor om du vill att fler personer i organisationen ska ta del av dina dataanalyser. Inbäddade datakällor sparas i en arbetsbok och du kan enkelt dela dem utan att dela datakällan separat.
Det finns fördelar med publicerade datakällor såväl som inbäddade. I allmänhet är det bäst att uppdatera publicerade datakällor via Bridge vid tidskrävande uppdateringsuppgifter. När det gäller inbäddade datakällor är det bäst att uppdatera via Bridge vid kortvariga uppdateringsuppgifter samt för integrerade datakällor.
Tabellen nedan visar några tips om hur du väljer mellan publicerade datakällor och inbäddade datakällor baserat på prestanda när du använder Bridge.
Obs! Prestanda kan variera beroende på den maskinvara och infrastruktur som används.
| Använd en publicerad datakälla i dessa fall | Använd en inbäddad datakälla i dessa fall |
| Publicering av datakällor är ett steg mot en centraliserad datahantering. Du kan dela datakällan med flera arbetsböcker och skapa policyer för att minimera spridningen av datakällor och hjälpa användarna att hitta rätt data för det arbete de håller på med. Mer information om publicerade datakällor finns i Bästa praxis för att publicera datakällor. | Du vill inte dela datakällorna. Data är endast tillgängliga inuti arbetsboken; andra användare kan inte ansluta till dem. |
| Vid anslutning till en integrerad datakälla som bara inkluderar privata nätverksanslutningar eller i de fall då det bara finns begränsade offentliga anslutningar tillsammans med privata nätverksanslutningar. | Den inbäddade datakällan inkluderar stora datauppsättningar från en offentlig nätverksdatakälla och kortvariga uppgifter från privata nätverksanslutningar. |
| Beroende på hur Bridge-driftsättningen ser ut kan en publicerad datakälla ge bättre prestanda för tidskrävande uppdateringsuppgifter. | För kortvariga uppdateringsuppgifter. Inbäddade datakällor ger kanske inte optimala prestanda om uppdateringstiden för datakällan förväntas vara längre än 10 minuter för en befintlig publicerad datakälla eller arbetsbok med direkta anslutningar till data. För att tidskrävande uppdateringsuppgifter inte ska lägga beslag på alla systemresurser eller hindra andra extrakt på platsen från att uppdateras finns det i Tableau Cloud en tidsgräns på 120 minuter för extraktuppdateringar. Läs mer i Tidsgräns för extraktuppdateringar. |
Felsöka extraktuppdatering av en inbäddad datakälla
Om en uppdateringsuppgift når tidsgränsen kan du försöka lösa problemet med följande alternativ.
Minska storleken på extrakt. Mer information finns i Optimera för extrakt.
Om du kör en fullständig uppdatering kan det i vissa fall hjälpa att använda en inkrementell uppdatering. Mer information finns i Håll dig inom tidsgränsen.
Konvertera den inbäddade datakällan till en publicerad datakälla.