Het inzichtenplatform en inzichttypen in Tableau Pulse
Wanneer u een statistiek in Tableau Pulse maakt, krijgt u ook automatisch de inzichten te zien die Tableau Pulse voor elke statistiek detecteert.
Het inzichtenplatform in Tableau Pulse detecteert drivers, trends, bijdragers en uitschieters voor statistieken. Het markeert en beschrijft proactief inzichten die van belang zijn met behulp van natuurlijke taal en visuele uitleg. Het beste inzicht voor elke statistiek wordt bij de statistiek weergegeven.
Tableau Pulse biedt ook de mogelijkheid om data verder te verkennen door vragen te stellen over de inzichten die het voor een statistiek detecteert. Deze begeleide vraag-en-antwoordervaring levert geleidelijk inzichten op in de context van de statistiek. Wanneer u en anderen door de voorgestelde vragen over de data klikken, worden de antwoorden weergegeven in overzichtelijke grafieken met inzichten in de onderliggende data.
Zie Tableau Pulse: proactieve antwoorden op uw veelvoorkomende zakelijke vragen met geautomatiseerde inzichten(Link wordt in een nieuw venster geopend) en Hoe Tableau Pulse NLP benadert met vragen en antwoorden om iedereen slagvaardiger te maken(Link wordt in een nieuw venster geopend) voor meer informatie.
Inzichtsamenvattingen belichten interessante statistieken
Wanneer Tableau AI is ingeschakeld en u of anderen twee of meer statistieken volgen, biedt Tableau Pulse een overzicht waarmee u snel de nieuwste inzichten krijgt in de statistieken die u interesseren. Deze inzichtsamenvattingen wordt bovenaan de samenvattingen en op de startpagina van Tableau Pulse weergegeven.
Tableau Pulse kijkt naar de statistieken die u volgt en maakt gebruik van Tableau AI om de belangrijkste wijzigingen samen te vatten. Voor samenvattingen van inzichten worden de inzichttypen Periode-na-periodeverandering en Onverwachte waarden in aanmerking genomen.
Inzichtsamenvattingen maken gebruik van een large language model (LLM) om een gepersonaliseerd overzicht in begrijpelijke taal te bieden. Tableau AI is gebaseerd op de Einstein Vertrouwenslaag. Dit betekent dat het betrouwbare, ethische en open AI-gestuurde ervaringen mogelijk maakt zonder dat dit ten koste gaat van de databeveiliging en privacy. Zie Tableau AI in Tableau Pulse(Link wordt in een nieuw venster geopend) en Einstein Generatieve AI voor Tableau(Link wordt in een nieuw venster geopend) voor meer informatie.
Typen inzichten gedetecteerd door Tableau Pulse
De vragen die gebruikers doorgaans stellen over statistieken, kunnen worden gegroepeerd in bekende analysepatronen: beschrijvend, diagnostisch, voorspellend en aanbevelend.
Beschrijvende vragen: Wat is er met mijn statistiek gebeurd?
Diagnostische vragen: Waarom is dit gebeurd?
Voorspellende vragen: Wat zal er nu waarschijnlijk gaan gebeuren?
Aanbevelende vragen: Welke acties moet ik ondernemen?
Het inzichtenplatform in Tableau Pulse is bedoeld om gebruikers te helpen bij het beantwoorden van eenvoudige beschrijvende vragen die ze hebben over hun statistieken, zoals:
Hoeveel is een statistische waarde veranderd sinds de vorige periode of dezelfde periode vorig jaar?
Hoe ontwikkelt een statistiek zich in de loop van de tijd?
Welke leden van een dimensie dragen het meest bij aan een statistische waarde?
Welke andere dimensies sturen een statistische waarde in een gunstige richting?
Met inzichten in Tableau Pulse kunnen gebruikers worden gewaarschuwd voor verborgen wijzigingen of afwijkingen in Tableau Pulse-statistieken, zodat ze problemen beter kunnen diagnosticeren. Bijvoorbeeld:
Is de statistische waarde hoger of lager dan normaal?
Is de statistische waarde ongebruikelijk geconcentreerd in een paar entiteiten van een dimensie?
Is de trend van de statistiek onlangs veranderd?
Zijn er ongebruikelijk grote records of uitschieters die de statistische waarde beïnvloeden?
Inzichttypen in Tableau Pulse
De volgende inzichttypen worden gebruikt in Tableau Pulse:
| Inzichttype | Beschrijving | Configureerbaar? |
Uitschieters op recordniveau | Toont opvallend hoge of lage waarden voor een statistiek, in de context van waarden op rijniveau van de statistiek gedurende een bepaalde periode. | Kan worden in- of uitgeschakeld in het tabblad Inzichten in de instellingen voor statistiekdefinities. Vereist de selectie van een record-ID-veld. |
Periode-na-periodeverandering | Geeft weer hoe een statistiek is veranderd tussen twee perioden. Dit inzicht wordt weergegeven als onderdeel van elke statistiek. | Staat standaard altijd aan Tableau Pulse neemt het inzicht Periode-na-periodeverandering mee in inzichtsamenvattingen. |
Meest bijdragende | Toont de hoogste waarden in een dimensie voor een statistiek in een gegeven tijdsbereik. Een meest bijdragende is een dimensielid dat in de top N staat qua bijdrage aan de waarde van de statistiek binnen het bereik, geaggregeerd over een bepaald tijdsbereik. | Staat standaard altijd aan Tableau Pulse gebruikt de inzichten van meest bijdragende in statistieken voor uitsplitsingen. |
Minst bijdragende | Toont de laagste waarden in een dimensie voor een statistiek in een gegeven tijdsbereik. Een minst bijdragende is een dimensielid dat in de laagste N staat qua bijdrage aan de waarde van de statistiek binnen het bereik, geaggregeerd over een bepaald tijdsbereik. | Kan worden in- of uitgeschakeld in het tabblad Inzichten in de instellingen voor statistiekdefinities. |
Waarschuwing voor geconcentreerde bijdrage (riskante monopolie) | Wordt weergegeven wanneer een klein aantal dimensieleden een meerderheid (50% of meer) van de bijdrage aan een statistiek vormt. | Kan worden in- of uitgeschakeld in het tabblad Inzichten in de instellingen voor statistiekdefinities. |
Belangrijkste drivers | Toont waarden voor dimensieleden die het meest veranderden in dezelfde richting als de waargenomen verandering in de statistiek. | Kan worden in- of uitgeschakeld in het tabblad Inzichten in de instellingen voor statistiekdefinities. |
Belangrijkste negatieven | Geeft waarden weer voor dimensieleden die het meest zijn gewijzigd in de tegenovergestelde richting van de waargenomen wijziging in de statistiek. | Kan worden in- of uitgeschakeld in het tabblad Inzichten in de instellingen voor statistiekdefinities. |
Onverwachte waarden | Geeft aan of de waarde van een statistiek voor een bepaald tijdsbereik hoger of lager is dan het verwachte bereik op basis van historische observaties van de statistiek. | Kan worden in- of uitgeschakeld in het tabblad Inzichten in de instellingen voor statistiekdefinities. Schakel dit inzicht uit om de tekstbeschrijving en het verwachte bereik (blauwe band in de grafiek) voor het inzicht Onverwachte waarden te verbergen. Tableau Pulse neemt het inzicht Onverwachte waarden mee in samenvattingen van inzichten. |
Huidige trend | Toont huidige trends om de mate van verandering, de richting en fluctuaties voor de statistiekwaarde te communiceren. | Kan worden in- of uitgeschakeld in het tabblad Inzichten in de instellingen voor statistiekdefinities. |
Melding van trendwijziging | Toont nieuwe trends die aanzienlijk afwijken van de huidige trend. Dit inzicht communiceert de mate van verandering, de richting en fluctuaties voor de statistiekwaarde. | Kan worden in- of uitgeschakeld in het tabblad Inzichten in de instellingen voor statistiekdefinities. |
Hoe Tableau Pulse betrouwbare inzichten genereert en onderhoudt
Hier volgen enkele manieren waarop het inzichtenplatform geautomatiseerde zakelijke inzichten genereert waarop gebruikers kunnen vertrouwen:
De Inzichtenservice van Tableau Pulse begint met het gebruik van gestandaardiseerde, deterministische statistische modellen om feiten te detecteren over statistieken waarvan de nauwkeurigheid gegarandeerd is. Deze feiten vormen de basiswaarheid bij het genereren van inzichten.
Elk inzicht dat wordt gegenereerd, is beperkt tot de databeveiligingscontext (zoals RLS-instellingen) van de gebruiker die de aanvraag heeft gedaan. Deze aanpak zorgt ervoor dat gebruikers alleen de data kunnen zien waarvoor ze geautoriseerd zijn.
Analisten kunnen de verschillende inzichten die voor een statistiek worden gedetecteerd, in- of uitschakelen. Zo kunnen ze bepalen wat er aan hun gebruikers wordt geleverd.
Zo brengt Tableau Pulse alles samen: de statistische service van het inzichtenplatform gebruikt de analytische context van de gevolgde of bekeken statistiek om automatische statistische analyses uit te voeren die feiten over de statistiek genereren. Deze feiten beantwoorden de verschillende vragen met behulp van de context van de databeveiliging van de gebruiker.
Inzichtsamenvattingen worden gegenereerd met behulp van natuurlijke taal, gebaseerd op statistische waarheden. De meest relevante feiten worden verwerkt door Tableau AI. Deze feiten worden gebruikt als basiswaarheden om taalgeneratie te contextualiseren. De hieruit voortvloeiende feiten worden gebundeld en in verschillende functies in Tableau Pulse weergegeven als samenvattingen van inzichten wanneer Tableau AI voor een site is ingeschakeld.
Hoe het inzichtenplatform relevantie bepaalt
Om ruis te verminderen, toont Tableau Pulse alleen de meest relevante en bruikbare inzichten. Er worden geen ruis veroorzakende of onjuiste bevindingen weergegeven. Het inzichtenplatform houdt rekening met de volgende factoren om ervoor te zorgen dat de inzichten die gebruikers zien relevant en nuttig zijn:
De analytische context voor inzichten is gebaseerd op de Tableau Pulse-statistiekdefinitie. In tegenstelling tot andere oplossingen die naar inzichten in alle kolommen in de data zoeken, beperkt het inzichtenplatform de analyse tot de meetwaarden en dimensies waarnaar wordt verwezen in de statistiekdefinitie, zoals samengesteld door analisten. Bovendien wordt bij het genereren van inzichten alleen rekening gehouden met de gefilterde context van de statistische gebruiker die deze bekijkt of volgt.
Inzichten worden gerangschikt op basis van de impact op de statistiek. Elk feit dat door het inzichtenplatform wordt gedetecteerd, krijgt een score op basis van de impact die het heeft op de statistische waarde. Alleen de feiten waarvan is vastgesteld dat ze statistisch gezien het meest van invloed zijn op de statistische waarde, worden als eerste geretourneerd.
Feedback personaliseert inzichten verder. Gebruikers kunnen feedback geven (duimpje omhoog of omlaag) op de inzichten die ze zien. Zo kunnen ze aangeven of de inzichten nuttig zijn. Het inzichtenplatform leert hiervan om de soorten inzichten die het aan een gebruiker toont, verder te personaliseren.
Opmerking: Wanneer de site-instelling Gepersonaliseerde rangschikking van inzichten is ingeschakeld voor uw Tableau-site, kunnen gebruikers feedback geven over de inzichten (duimpje omhoog of omlaag). Deze instelling is standaard ingeschakeld. Zie Gepersonaliseerde rangschikking van inzichten uitschakelen voor meer informatie.
Wanneer deze factoren in combinatie worden toegepast, zorgen ze ervoor dat van alle inzichten die voor een statistiek worden gevonden, alleen de inzichten die het meest nuttig zijn, aan gebruikers in Tableau Pulse worden getoond.