Tableau Agent 모범 사례
Tableau Agent는 사용자의 질문 의도와 데이터 및 비즈니스 맥락을 최대한 이해하려고 노력합니다. 그러나 AI에 최적화된 데이터가 없으면 Tableau Agent는 오류를 범할 수 있습니다.
이 문서에서는 Tableau Agent에서 최상의 결과를 얻기 위해 수행할 수 있는 몇 가지 단계에 대해 설명합니다.
일반 정보
모델링과 정리가 잘 된 데이터 사용
정돈되지 않은 데이터는 분석하기 어렵고, Tableau Agent는 데이터 정리 및 준비가 아닌 데이터 분석에 초점을 맞추고 있습니다.
권장 사항: 분석하기 전에 정돈되지 않은 데이터를 정리하고 준비합니다. 데이터를 정리하는 데 Tableau Prep의 Tableau Agent(링크가 새 창에서 열림)를 사용해 봅니다.
금지 사항: 분석 에이전트에게 데이터 준비 작업을 기대하지 마십시오.
권장 사항: 데이터 모델링에 관계를 사용합니다.
금지 사항: 조인 하드코딩
금지 사항: 데이터 혼합 사용
권장 사항: 인증된 데이터 원본을 사용하고 AI가 소비할 수 있도록 업데이트합니다.
권장 사항: 불필요한 필드를 숨깁니다. 사용자가 비주얼리제이션을 구성하는 데 해당 필드가 필요하지 않다면 에이전트에 표시되지 않도록 해야 합니다.
명확한 필드 이름 및 설명 사용
Tableau Agent는 사람이 데이터를 이해하는 방식과 동일하게 데이터를 이해하지 못합니다. 적절한 이름과 설명이 없으면 Tableau Agent가 필드를 잘못 해석할 수도 있습니다. 데이터가 분석에 어떻게 적용되는지에 대한 추측을 없애야 합니다.
권장 사항: 고유하고 설명적이며 완전한 필드 이름을 사용합니다.
금지 사항: '케이스 종결 시 나이'일 수 있는 필드명을 '나이'로만 한정하지 않기
금지 사항: 'P_ID' 또는 'Name'과 같은 약어 또는 모호한 필드를 남겨두지 않기
권장 사항: 필드가 나타내는 바를 정의하는 설명을 제공합니다.
권장 사항: 비즈니스 컨텍스트와 예상되는 동의어를 포함합니다.
금지 사항: 모든 사용자가 항상 해당 필드를 공식 명칭으로 부를 것이라 가정하지 않기
권장 사항: 해당 필드가 분석에서 일반적으로 어떻게 사용되는지, 그리고 유사한 필드와 어떻게 다른지 설명합니다.
금지 사항: 유사한 필드의 설명을 그대로 복사하여 붙여넣기
권장 사항: 표준 Salesforce 필드에 대한 설명을 유지합니다.
권장 사항: 고유한 비즈니스 논리 또는 데이터의 이상 징후를 문서화합니다(예: null을 해석하는 방법 또는 '구매일' 대신 '송장일'을 사용해야 하는 경우).
계산된 필드 미리 정의
Tableau Agent는 자연어를 통해 계산을 생성하는 데 도움을 줄 수 있지만, 사용자가 계산을 잘못 또는 모호하게 요청하는 경우 잘못된 계산 결과가 나올 수 있습니다.
권장 사항: 일관성과 정확성을 확보하기 위해 자주 사용하는 계산은 미리 만듭니다.
필드 속성 지정
에이전트는 분석적 안전장치로서 필드 속성을 활용합니다. 기본 속성이나 잘못 구성된 속성은 분석 결과에 오류를 초래할 수 있습니다.
권장 사항: 필드 역할(차원 및 측정값)과 데이터 유형(예: 날짜, 숫자, 부울)을 확인합니다.
금지 사항: 우편번호와 같은 필드를 특성(차원)으로 간주해야 하는 경우 숫자 필드(측정값)로 남겨두지 않습니다.
금지 사항: 날짜를 텍스트 형식으로 저장하지 않습니다.
권장 사항: 기본 집계를 설정합니다.
금지 사항: 사용자 또는 에이전트가 합계 대신 '단가'를 사용하는 것을 알 것이라고 가정하지 않습니다.
AI 준비 상태 체크리스트
AI가 활용할 수 있도록 게시된 데이터 원본 및 통합 문서를 준비할 때 이 체크리스트를 사용하여 모범 사례를 구현하십시오.
모델 구조
정리된 데이터
조인 대신 관계
데이터 혼합 없음
필드
구체적이고 맥락에 맞는 필드명
모든 필드에 유용하고 차별화된 설명이 포함됨
불필요한 필드는 숨겨짐
일반적이거나 예상되는 계산 방식이 이미 존재함
필드에 올바른 속성(역할, 데이터 유형, 기본 집계)이 있음