Tableau Cloud 도움말

Enhanced Q&A(Discover)로 메트릭 그룹 탐색

Tableau의 AI로 구동되는 Enhanced Q&A(Discover)를 사용하면 비즈니스 크리티컬 메트릭 그룹에서 인사이트를 더 쉽게 탐색하고 Discover 페이지에서 더욱 심층적으로 살펴볼 수 있습니다. Enhanced Q&A(Discover)는 공통적으로 기여하는 요소를 하이라이트하고, 추세가 함께 움직이는지 또는 반대 방향으로 움직이는지 감지하고, 여러 메트릭에서 이상값인 엔터티에 플래그를 지정하고, 예상 범위를 모두 초과하거나 미달하는 메트릭을 식별하는 등의 작업을 모두 단일 자연어 응답으로 수행할 수 있습니다.

Enhanced Q&A를 설정하면 데이터 원본, 정의 또는 시간 범위별로 그룹화된 메트릭에 대한 질문이 Tableau Pulse 홈 페이지에 표시됩니다. 질문을 선택하면 주요 인사이트, 관련 비주얼리제이션, 원본 참조 및 제안된 후속 질문이 있는 Discover 페이지로 이동합니다. Tableau의 AI를 기반으로 하기 때문에 사용자가 자신의 말로 질문하면 데이터에 대한 관련성 높은 자연어 답변을 얻을 수 있습니다.

중요: Enhanced Q&A(Discover)는 Tableau Pulse의 프리미엄 Tableau+ 기능으로, Tableau Cloud 사이트 설정에서 사용하도록 설정해야 합니다. 이를 사용하려면 선택한 Salesforce 조직에 대해 Einstein 생성형 AI가 설정된 Salesforce 조직에 연결해야 합니다. 자세한 내용은 Tableau에서 Enhanced Q&A(Discover) 켜기(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.

Enhanced Q&A로 그룹화된 메트릭 탐색

1. Tableau Pulse 홈 페이지에서 그룹화된 메트릭 섹션 아래에서 제안된 질문을 클릭합니다.

   

2. Discover 페이지에는 인사이트에 기반한 질문에 대한 답변이 요약되어 있습니다. 인사이트의 끝에 있는 링크를 클릭하면 원본을 볼 수 있습니다. 메트릭 원본을 클릭하면 응답이 생성될 때 분석의 일부로 고려된 메트릭을 볼 수 있습니다.

   
   

3. 다른 질문을 클릭해서 더 많은 인사이트를 살펴보거나, Discover 페이지 하단에 있는 텍스트 상자에 직접 질문을 입력할 수 있습니다. 자연어로 질문하여 다양한 지역, 세그먼트 또는 기간을 탐색할 수 있습니다.

   예를 들어, '캠페인 메트릭의 성과는 어떻습니까?', 'EMEA 지역의 ACV 추세에 대해 자세히 알려주십시오', '어떤 고객이 가장 많은 매출 성장을 보이고 있습니까?'와 같은 질문을 할 수 있습니다.

   '이번 달과 비교하여 지난달에 무슨 일이 있었나요?'와 같은 시간 기반 범위 지정 질문과 '캘리포니아 매출 표시' 또는 'APAC과 EMEA 비교'와 같이 차원 값을 기반으로 메트릭을 필터링하는 질문을 할 수 있습니다.

Enhanced Q&A(Discover) 설정 방법

Enhanced Q&A(Discover)를 사용하려면 Salesforce 조직이 Tableau Cloud에 연결되어 있어야 합니다. 연결 설정은 Tableau Cloud의 일반 설정에서 Tableau의 AI 섹션 시작 부분에 있습니다. 또한 선택된 Salesforce 조직에 대해 Salesforce의 Einstein 생성형 AI를 설정해야 합니다.

Tableau Cloud에서 Discover를 사용할 수 있게 설정하려면 Tableau Cloud 관리자가 Salesforce와 Tableau Cloud 사이트 모두에서 구성을 변경해야 합니다. 전체 지침은 AI용 Tableau Cloud 사이트 구성(링크가 새 창에서 열림) 도움말 항목에 설명되어 있습니다.

Tableau Pulse의 Discover에 이상적인 데이터 및 덜 이상적인 데이터 시나리오

Tableau Pulse에서 Discover를 사용할 때 최상의 경험을 얻으려면 정리되고 구조화되어 있으며 검증된 데이터를 사용해야 합니다. 일관된 형식이 지정되고 정확한 데이터에 연결하면 더 나은 메트릭과 더 안정적이고 실용적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.

다음과 같은 특성을 가진 데이터가 최상의 Discover 경험을 제공합니다.

• 시계열 데이터: 시간이 지남에 따라 변화하는 데이터입니다(예: 매출, 트래픽, 재무 메트릭).

• 집계된 메트릭: 메트릭으로 요약할 수 있는 주요 비즈니스 수치입니다(예: 총 매출, 평균 만족도, 대출 승인 건수).

• 명확한 차원: 지역, 제품, 고객 세그먼트 등 명확하게 정의된 범주가 있는 데이터 집합입니다.

덜 이상적인 환경을 제공하는 데이터 시나리오는 다음과 같습니다.

• 매우 세분화된 데이터: 분 단위 로그와 같이 매우 세밀한 세부 수준의 데이터입니다.

• 단일 특정 시점 데이터: 일회성 설문조사 결과와 같은 정적 데이터 집합입니다.

• 비정형 데이터: 구조가 결여된 자유 형식의 텍스트 또는 멀티미디어입니다.

시간 기반 필터링

Discover는 시간 기반 범위 조정을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, '이번 달과 비교해 지난달에 무슨 일이 있었습니까?'와 같이 다른 기간의 데이터를 비교하도록 질문을 구체화할 수 있습니다. 질문을 사용하여 탐색하고 있는 인사이트의 세부 수준이나 폭을 조정하십시오.

차원 기반 필터링

Discover는 차원 값(지역, 제품, 세그먼트)을 기반으로 메트릭을 필터링하거나 차원 멤버(서부 대 동부)를 비교하여 의미 있는 패턴을 발견하는 질문을 처리할 수 있습니다.

Discover는 차원 멤버별로 메트릭을 필터링하고 비교하는 작업을 지원합니다. 예를 들어 '캘리포니아 매출 표시' 또는 'APAC과 EMEA 비교'를 요청하여 호환 가능한 전체 메트릭 집합으로 탐색을 자동으로 확장할 수 있습니다.

참고: Discover 페이지에서 묻는 질문은 동일한 시간 세부 수준 또는 동일한 차원 집합과 같은 주요 특성을 공유하는 메트릭만 필터링하거나 비교할 수 있습니다. 메트릭이 일치하지 않으면 답변에 포함되지 않습니다.

투명성을 위한 인사이트 원본 교차 확인

Discover를 사용하면 각 인사이트의 끝에 있는 링크를 클릭하여 생성된 인사이트를 교차 확인할 수 있습니다. 이러한 링크는 메트릭 원본을 인용하고, 가능한 경우 인사이트 차트를 표시합니다. 이 정보를 사용하면 Discover가 제공하는 인사이트가 올바른 데이터를 기반으로 한 것인지 확인할 수 있습니다.

Discover의 질문 및 답변에 대한 다국어 지원

Enhanced Q&A(Discover)는 Tableau Cloud 지원 언어에 맞춰 다국어 질문 및 응답을 지원합니다. 제안된 질문, 후속 질문 및 인사이트 요약은 사이트의 언어 설정에 맞게 조정됩니다. 메트릭 이름과 필터는 명확성과 일관성을 위해 항상 원래 작성된 언어로 유지됩니다.

Discover는 쿼리로 입력하는 언어에 따라 능숙하게 적응할 수 있습니다. 질문을 할 때 입력 언어를 감지하여 사이트나 데이터 언어와 다른 경우에도 해당 언어로 LLM 응답을 반환합니다.

참고: Einstein 트러스트 레이어 마스킹은 6개의 핵심 언어를 지원하며, 다른 언어는 응답 품질을 저하시킬 수 있습니다. 메트릭 이름은 원래 언어로 유지됩니다. 지원되지 않는 로캘에서는 입력 언어가 다르게 감지될 수 있습니다.

LLM이 언어 입력 간의 차이를 협상하려고 할 때 특정 언어와 혼동하여 응답에 해당 언어를 혼합하는 경우가 있습니다. 현재 LLM 기능에서는 중국어와 같은 특정 언어의 경우 결과가 일관되지 않을 수 있습니다. 특히 중국어(번체)로 질문을 입력하면 중국어(간체)가 포함된 응답이 생성되어 응답을 읽기 어려울 수 있습니다.

Tableau Pulse에서 Discover 제한 사항

Enhanced Q&A(Discover)는 Pulse 메트릭의 인사이트로만 작동하므로 Pulse 프레임워크 외부의 데이터에서 인사이트를 생성할 수 없습니다. '이 데이터는 인증되었습니까?'와 같이 데이터 원본 관련 메트릭이나 메타데이터에 사용되지 않는 열에 대한 질문에는 답할 수 없습니다.

동일한 시간 세부 수준 또는 동일한 차원 집합과 같은 주요 특성을 공유하는 메트릭을 필터링하거나 비교할 수 있습니다. 메트릭이 일치하지 않으면 답변에 포함되지 않습니다.

Discover는 정확하고 실용적인 인사이트를 제공하기 위해 최선을 다하지만, 특히 더 복잡한 쿼리를 만드는 질문을 할 때 가끔씩 환각(부정확하거나 주제에서 벗어난 답변)이 발생할 수 있습니다. LLM은 실제 사실에 직접 접근하는 것이 아니라 데이터의 패턴과 확률에 기반하여 반응을 생성하기 때문에 환각을 일으킬 수 있습니다. 따라서 생성형 AI는 그럴듯하게 들리지만 부정확하거나 관련 없는 정보가 포함된 결과물을 생성하기 쉽습니다.

자세한 내용은 Tableau의 AI 및 신뢰(링크가 새 창에서 열림) 및 생성형 AI 출력 검토(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오.

Discover를 위한 Einstein 트러스트 레이어 마스킹

Einstein 트러스트 레이어는 고급 패턴 매칭 및 기계 학습 기술을 사용하여 프롬프트에서 민감한 데이터를 감지합니다. 이름 및 이메일 주소와 같은 PII(개인 식별 정보)는 기계 학습을 사용하여 자동으로 마스킹됩니다. 최상의 결과를 얻으려면 명확한 엔터티 식별자와 일관된 필드 레이블로 데이터를 구조화하여 마스킹을 적용할 때 모호성을 최소화하고 정확한 결과를 보장하는 것이 좋습니다.

Ask Q&A로 단일 메트릭에 대해 질문하기

Ask Q&A를 사용하여 단일 메트릭을 탐색할 수 있습니다.

원하는 인사이트가 보이지 않으면 사용 가능한 질문의 왼쪽에 있는 묻기 단추를 클릭한 다음 메트릭에 대한 새 질문을 입력합니다. 질문을 기반으로 Tableau Pulse는 조사 중인 동일한 메트릭에서 감지한 인사이트에 대해 의미론적으로 일치하는 항목을 찾아 순위를 매깁니다. 그런 다음 감지된 각 인사이트에 대한 질문을 나열합니다. 메트릭에 사용할 수 있는 필터 설정 및 데이터는 Tableau Pulse가 감지할 수 있는 인사이트에 영향을 미칩니다. 자세한 내용은 모든 사람의 역량을 강화하기 위해 Q&A를 통해 Tableau가 NLP에 접근하는 방법(영문)(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.

Tableau Cloud 사이트 설정에서 더 나은 의미적 일치를 위해 Tableau의 AI를 켜면 Ask Q&A 기능이 향상될 수 있습니다. 자세한 내용은 Tableau에서 Ask Q&A의 더 나은 의미적 일치 기능 켜기(링크가 새 창에서 열림)를 참조하십시오.

묻기를 사용하여 단일 메트릭 탐색

1. Tableau Pulse 홈 페이지에서 관심 있는 메트릭을 클릭합니다.

2. 인사이트 탐색 페이지의 주요 인사이트 더 알아보기(차트 비주얼리제이션 다음) 아래에서 제안된 질문을 클릭합니다.

3. 나만의 질문을 하려면 묻기 단추를 클릭합니다.
   

4. 메트릭에 대한 질문을 입력합니다.

   메트릭에 영향을 줄 수 있는 추세, 변화, 이상값 또는 범주에 관해 질문해 봅니다. 또한 시간 세부 수준을 조정하는 질문을 입력하고 현재 메트릭 뷰에 대한 차원 필터를 적용할 수도 있습니다. 예를 들어, '지난주 캘리포니아의 매출', '기술 부문 확대' 또는 '어제 매출은 어떤가요?'를 입력할 수 있습니다.

5. Pulse는 의미적 일치 및 순위를 기반으로 탐지된 각 인사이트에 대한 질문을 나열합니다. 질문을 클릭하면 인사이트를 볼 수 있습니다.

   Pulse가 일치하는 질문을 찾지 못하면 다른 흥미로운 질문을 제안할 수도 있습니다.