Aide de Tableau Cloud

Data Connect fonctionne comme un modèle de responsabilité partagée. Avec ce modèle, les clients fournissent les ressources de calcul physiques ou virtuelles, et Tableau héberge et gère le cluster Data Connect Kubernetes sur ces ressources. Tableau contribue à réduire les frais d’administration en assurant la gestion, la surveillance et l’entretien à distance du cluster Kubernetes. Dans ce modèle, Tableau est responsable de l’exploitation sécurisée du service Data Connect et les clients sont responsables de la gestion des couches Infrastructure et Réseau.

Gestion des nœuds Data Connect

Dans le cadre du modèle de responsabilité partagée, Tableau gère le dépannage de l’intégrité des clients Bridge déployés sur les nœuds Data Connect. Vous êtes responsable de l’intégrité des nœuds eux-mêmes, en gardant les ordinateurs à jour, en assurant leur intégrité et en gérant la connectivité réseau. Pour prendre en charge la gestion des nœuds Data Connect, Tableau fournira des alertes dans Tableau Cloud lorsqu’une action sur le nœud est requise.

Licences de nœuds

Data Connect est concédé sous licence par le nœud et est disponible à l’achat par les clients qui utilisent les éditions Tableau Cloud Enterprise ou Tableau+. Les nœuds ne peuvent être ajoutés qu’à un seul cluster à la fois. Pour en savoir plus,consultez À propos de Data Connect.

Les licences de nœud sont partagées sur tous les sites d’un locataire Tableau Cloud Manager. Cela vous permet de partager des clusters sur différents sites sans avoir à payer pour des licences de nœuds distinctes. Si vous constatez que les licences de nœud Data Connect sont consommées avant que vous ayez configuré un cluster, cela signifie qu’un autre site de votre locataire a déjà configuré des nœuds Data Connect. Envisagez de partager les nœuds Data Connect avec d’autres sites de votre locataire pour réduire les coûts globaux.

Surveiller l’intégrité d’un nœud

Dans le cas où un nœud devient défectueux ou perd sa connectivité avec Tableau Cloud, les détails de l’incident sont transmis aux administrateurs du site Tableau Cloud.

Les pourcentages d’utilisation des nœuds sont indiqués dans le cadre de la surveillance quasiment en temps réel de votre déploiement. Les valeurs indiquées sont actualisées toutes les 15 secondes et afficheront les valeurs mises à jour lorsque vous actualiserez votre navigateur. Lorsque les ordinateurs nœuds dépassent 90 % d’utilisation du processeur ou 80 % de la charge mémoire, des alertes s’affichent dans l’expérience utilisateur de Tableau Cloud.

Pour plus d’informations sur le dépannage des problèmes de nœuds, consultez Dépannage de l’initialisation et de l’intégrité du service.

Ajout et suppression de nœuds dans un cluster

Des nœuds peuvent être ajoutés et supprimés des clusters afin de s’adapter à différents modèles d’utilisation. Ils sont toutefois destinés à servir un seul cluster à la fois et ne sont pas destinés au passage dynamique d’un cluster à l’autre. Pour ajouter ou supprimer un nœud, vous devez être un administrateur de site sur le site du propriétaire du cluster. Consultez Ajouter un nœud depuis un cluster existant et Supprimer un nœud d’un cluster existant.

Gestion de la capacité des nœuds

À mesure que les charges de travail de Data Connect augmentent, il se peut que vous commenciez à vous heurter aux limites de l’infrastructure existante initialement fournie. Il existe deux manières d’étendre la capacité du service Data Connect. La première consiste à augmenter la taille de l’ordinateur que vous utilisez pour votre nœud Data Connect. La deuxième consiste à augmenter le nombre de nœuds disponibles au sein d’un cluster.

L’augmentation du processeur sur une machine bénéficiera particulièrement au débit des requêtes en direct et des extraits de sources de données intégrées sur un nœud. L’augmentation de la mémoire bénéficiera particulièrement aux performances des extraits de sources de données publiées sur un nœud.

L’augmentation du nombre de nœuds au sein d’un cluster augmentera le débit global du système.

Pour plus d’informations sur la planification de la capacité, téléchargez le livre blanc Accéder aux données de votre réseau privé avec Tableau Cloud.

Apporter des modifications aux nœuds existants

Lorsque Data Connect est activement déployé, vous devrez peut-être apporter des modifications opérationnelles à votre infrastructure de nœuds. Cela peut inclure l’ajout de mémoire ou de processeur à votre infrastructure, la rotation d’un nœud vers une nouvel ordinateur ou une procédure de maintenance d’un nœud.

La modification de l’identité du nœud (nom d’hôte ou adresse IP) ou tout autre incidence sur la disponibilité du réseau entraînera une interruption du nœud Data Connect.

Si vous modifiez l’identité du nœud (nom d’hôte ou adresse IP), vous devrez prendre des mesures supplémentaires pour supprimer le nœud dans Tableau Cloud avant d’effectuer vos modifications, puis intégrer ce nœud en tant que nouveau nœud une fois les modifications terminées.

Exemple de scénario n° 1 : ajouter des ressources à un ordinateur existant sans devoir redémarrer

Certains fournisseurs de cloud vous permettent d’ajouter des ressources à une machine existante (processeur/mémoire) sans avoir à redémarrer l’ordinateur. Dans ce scénario, vous n’avez pas besoin d’apporter une quelconque modification à Data Connect et le service utilisera les ressources supplémentaires sans nécessiter d’action de Data Connect.

Exemple de scénario n° 2 : apporter des modifications qui nécessitent un redémarrage de l’ordinateur mais n’ont pas d’impact sur le réseau ou l’identité de l’ordinateur

Il arrive souvent que la maintenance d’un ordinateur ou l’ajout de ressources à un ordinateur existant (CPU/mémoire) nécessite un redémarrage de l’ordinateur lui-même, mais n’ait pas d’impact sur l’identité de l’ordinateur ou sur le réseau. Dans ces cas, le nœud nécessitant un redémarrage sera déconnecté de Tableau Cloud lors de son redémarrage. Après le redémarrage, il faudra également démarrer le service Data Connect sur l’ordinateur. Une fois ce processus terminé (généralement moins d’une heure), le nœud s’affiche comme « Disponible » dans Tableau Cloud. Normalement, il n’y a aucune autre action requise pour activer Data Connect.

Si vous modifiez de manière inattendue l’identité de l’ordinateur, veuillez consulter l’exemple de scénario n° 3.

En cas d’impact inattendu sur la mise en réseau de l’ordinateur pendant la maintenance, consultez Dépannage de l’initialisation et de l’intégrité du service.

Exemple de scénario n° 3 : apporter des modifications nécessitant une modification de l’identité du nœud (nom d’hôte ou adresse IP)

Dans ce scénario, vous devez d’abord déconnecter le nœud de Tableau Cloud en supprimant le nœud avant d’apporter des modifications. Une fois le nœud déconnecté, effectuez la maintenance requise et rajoutez le nœud au cluster.

Exemple de scénario n° 4 : apporter des modifications ayant un impact sur le réseau

Ce scénario est plus courant si une autre équipe de votre organisation ou un tiers héberge l’ordinateur pour vous. S’ils effectuent une maintenance sur l’ordinateur et que cela affecte le réseau de l’ordinateur, le nœud deviendra indisponible dans Tableau Cloud. Pour résoudre ce problème, vous devrez résoudre le problème de réseau et, dans certains cas, redémarrer l’ordinateur. Pour plus de détails sur les configurations réseau appropriées, consultez Dépannage de l’initialisation et de l’intégrité du service.

Partage de clusters Data Connect

Les clusters Data Connect et leurs nœuds correspondants peuvent être utilisés par tous les sites sur un locataire Tableau Cloud (Tableau Cloud Manager). Le partage de l’infrastructure réduit le coût d’exécution de Data Connect sur votre déploiement Tableau Cloud. Le partage de clusters permet aux requêtes sur différents sites au sein du locataire d’utiliser la même infrastructure de nœud.

Une fois qu’un cluster a été partagé, les administrateurs de site sur les sites partagés sont responsables de la configuration des pools sur leur site. Une fois les pools établis, les requêtes sur le site commencent à utiliser Data Connect pour les requêtes envoyées aux domaines spécifiés dans les pools.

Consultez (Facultatif) Étape 4 : Partager les clusters entre les sites.

Rôles et responsabilités des clusters partagés

Les propriétaires et les destinataires de clusters travaillent ensemble pour gérer les clusters partagés.

Propriétaires de clusters

Les administrateurs du site qui ont initialement configuré le cluster Data Connect sont appelés propriétaires de clusters. Les propriétaires de cluster sont chargés d’assurer l’intégrité des nœuds Data Connect pour le compte de tous les sites qui utilisent le cluster. Les propriétaires de cluster sont également responsables de la configuration des pools sur le site propriétaire du cluster, ainsi que de la surveillance de l’intégrité des requêtes individuelles de ce site. Par contre, la configuration des pools et la surveillance de l’intégrité des requêtes individuelles sur tous les autres sites relèvent de la responsabilité des sites sur lesquels ces pools sont configurés.

Destinataires du cluster

Les administrateurs de site des sites qui n’ont pas configuré à l’origine le cluster Data Connect sont appelés destinataires du cluster. Les destinataires du cluster n’ont pas de visibilité sur l’intégrité du nœud et ne peuvent pas prendre de mesures s’y rapportant à partir de leur site. Les administrateurs de sites destinataires de clusters sont uniquement responsables de la création de pools et de la surveillance de l’intégrité des requêtes individuelles.

Toute communication sur l’intégrité des nœuds à des fins inter-sites doit avoir lieu en dehors de Tableau Cloud.

Résumé de la responsabilité partagée du cluster

Dépannage de l’initialisation et de l’intégrité du service

Data Connect utilise un modèle de responsabilité partagée pour déployer Tableau Bridge dans votre environnement et garder à jour les données du réseau privé. Cette section de dépannage couvre les problèmes qui peuvent survenir lors de la configuration de Data Connect et ceux qui entraînent l’indisponibilité des clusters et des nœuds existants.

Si vous rencontrez des problèmes d’initialisation, vérifiez la connectivité et l’accès suivants :

• L’infrastructure, le cluster et le conteneur Data Connect ont besoin d’un accès réseau aux services du fournisseur d’orchestration (n° 2 dans l’image ci-dessus) et à Tableau Cloud (sortant uniquement, n°5).

• L’infrastructure, le cluster, le conteneur et l’agent Data Connect ont besoin d’un accès réseau à votre base de données (#6).

Consultez Spécifications réseau.

Surveillance de l’intégrité des requêtes Data Connect

Data Connect déploie et gère les clients Bridge. Les clients Bridge individuels sont responsables des requêtes envoyées aux données de votre réseau privé. Pour en savoir plus, consultez Architecture.

Plusieurs solutions de surveillance sont disponibles dans Tableau Cloud pour vous aider à gérer différents scénarios de surveillance des requêtes individuelles gérées par Data Connect. Toutes ces solutions sont disponibles pour tous les administrateurs. Les administrateurs peuvent mettre les informations de la Console Administrateur et du Journal d’activité à disposition d’utilisateurs non-administrateurs.

Surveillance en temps réel

• Page Travaux : surveillez le statut des travaux de création d’extraits en temps réel pour les travaux effectués au cours des dernières 24 heures. Consultez Gestion des travaux d’arrière-plan dans Tableau Cloud.

• Vues administratives : surveillez le statut et les performances des travaux de création d’extraits en temps réel. Inclut l’historique récent des travaux pour une analyse à plus long terme. Consultez Rechercher des vues administratives.

Analyse historique

• Console Administrateur : surveillez l’état et les performances des travaux à l’aide des sources de données Tableau Cloud publiées dans votre environnement. Ces données sont mises à jour quotidiennement et présentent des données historiques pour une analyse à plus long terme. Elles peuvent être partagées avec des utilisateurs non administrateurs si vous le souhaitez. Voir Utiliser la Console Administrateur pour créer des vues personnalisées.

• Journal d’activité : surveillez l’état et les performances des travaux à l’aide de données de journal qui peuvent être stockées aussi longtemps que nécessaire pour votre analyse. Vous pouvez partager ces données avec des utilisateurs non-administrateurs si vous le souhaitez. Disponible uniquement pour les clients Tableau Cloud Enterprise et Tableau+. Consultez Journal d’activité.

Veuillez noter que pour les clusters Data Connect partagés, la surveillance des requêtes Data Connect est gérée au niveau du site. Les administrateurs de site peuvent uniquement surveiller les requêtes utilisant les pools de leur(s) site(s).

Pour une description complète de la surveillance des travaux individuels dans divers scénarios utilisateur, téléchargez le livre blanc Accéder aux données de votre réseau privé avec Tableau Cloud.

Pour plus d’informations sur le dépannage des erreurs individuelles, consultez Résolution des erreurs provenant de requêtes individuelles.