La plataforma Insights y los tipos de información de Tableau Pulse
Cuando crea una métrica en Tableau Pulse, también obtiene automáticamente la información que Tableau Pulse detecta sobre cada métrica.
La plataforma Insights de Tableau Pulse detecta indicadores, tendencias, factores involucrados y valores atípicos de las métricas. Destaca de forma proactiva los cambios que le interesan utilizando un lenguaje natural y explicaciones visuales. Cada métrica aparece acompañada de la información más importante sobre ella.
Tableau Pulse proporciona una ruta para explorar los datos de forma detallada al generar preguntas para la información que detecta sobre una métrica. Esta experiencia guiada de preguntas y respuestas revela progresivamente la información relacionada con la métrica. Cuando usted u otro miembro de su organización hacen clic en las preguntas sugeridas sobre los datos, las respuestas se revelan en gráficos fáciles de leer con información sobre los datos subyacentes.
Para obtener más información, consulte Tableau Pulse: Obtenga respuestas proactivas a las preguntas más frecuentes sobre su negocio mediante información automatizada (en inglés)(El enlace se abre en una ventana nueva).
Los resúmenes de Insights resaltan las métricas de interés
Si activa Tableau AI y usted u otra persona sigue dos o más métricas, Tableau Pulse proporciona una descripción general para ayudarle a visualizar rápidamente la información más reciente sobre las métricas de interés. El resumen de la información aparece en la parte superior de la sección de resúmenes y en la página de inicio de Tableau Pulse.
Tableau Pulse analiza las métricas que usted sigue y aprovecha Tableau AI para elaborar un resumen de los cambios más significativos. Para elaborar los resúmenes de información se consideran los tipos de información Cambio período tras período y Cambio inusual.
Los resúmenes de información utilizan un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) para ofrecer una descripción general personalizada en un lenguaje sencillo. Tableau AI se basa en la capa de confianza de Einstein, lo que significa que proporciona experiencias impulsadas por IA de confianza, éticas y abiertas sin comprometer la seguridad y la privacidad de los datos. Para obtener más información, consulte Tableau AI en Tableau Pulse(El enlace se abre en una ventana nueva) e IA generativa de Einstein para Tableau(El enlace se abre en una ventana nueva).
Tipos de información detectados por Tableau Pulse
Las preguntas que los usuarios suelen hacer sobre las métricas se pueden agrupar en una serie de patrones de análisis bien conocidos: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.
Preguntas descriptivas: ¿Qué ha pasado con la métrica?
Preguntas diagnósticas: ¿Por qué ha pasado?
Preguntas predictivas: ¿Qué es lo más probable que suceda ahora?
Preguntas prescriptivas: ¿Qué medidas debo tomar?
El objetivo de la plataforma Insights de Tableau Pulse es ayudar a los usuarios a responder las preguntas descriptivas más importantes sobre sus métricas, como por ejemplo:
¿Cómo ha cambiado el valor de una métrica desde el último período o desde el mismo período del año pasado?
¿Cómo varía la tendencia de una métrica a lo largo del tiempo?
¿Qué miembros de una dimensión contribuyen más al valor de una métrica?
¿Qué otras dimensiones impulsan el valor de una métrica en una dirección favorable?
La plataforma Insights de Tableau Pulse puede alertar a los usuarios de la existencia de cambios ocultos o anomalías en las métricas de Tableau Pulse para que puedan diagnosticar mejor los problemas. Por ejemplo:
¿El valor de la métrica es superior o inferior a lo normal?
¿El valor de la métrica se concentra de forma inusual en un pequeño grupo de entidades de una dimensión?
¿La tendencia de la métrica ha experimentado algún cambio recientemente?
¿Hay registros superiores a lo normal o valores atípicos que afecten al valor de la métrica?
Tipos de información de Tableau Pulse
En Tableau Pulse se utilizan los siguientes tipos de información:
| Tipo de información | Descripción | ¿Configurable? |
Cambio período tras período | Indica cómo ha cambiado una métrica entre dos períodos. Esta información se muestra como parte de cada una de las métricas. | Está siempre activa de forma predeterminada. Tableau Pulse tiene en cuenta la información de la sección Cambio período tras período para elaborar los resúmenes de información. |
Mayores contribuyentes | Muestra los valores más altos de la dimensión de una métrica dentro de un rango de tiempo específico. Un contribuyente principal es un miembro de dimensión que se clasifica entre los N principales que contribuyen al valor de la métrica de alcance, agregado en un rango de tiempo específico. | Está siempre activa de forma predeterminada. Tableau Pulse utiliza la información de Mayores contribuyentes en métricas para desgloses. |
Contribuyentes menores | Muestra los valores más bajos de la dimensión de una métrica dentro de un rango de tiempo específico. Un contribuyente menor es un miembro de dimensión que se encuentra entre los N últimos que contribuyen al valor de la métrica de alcance, agregado en un rango de tiempo específico. | Se puede activar o desactivar en la pestaña Información de la configuración de definición de métricas. |
Alerta de contribución concentrada (Monopolio de riesgo) | Indica que un pequeño número de miembros de dimensión constituye la mayor parte (el 50 % o más) de la contribución a una métrica. | Se puede activar o desactivar en la pestaña Información de la configuración de definición de métricas. |
Principales controladores | Muestra los valores de los miembros de dimensión que más variaron en la dirección de la variación observada en la métrica. | Se puede activar o desactivar en la pestaña Información de la configuración de definición de métricas. |
Principales detractores | Muestra los valores de los miembros de dimensión que más variaron en la dirección opuesta a la variación observada en la métrica. | Se puede activar o desactivar en la pestaña Información de la configuración de definición de métricas. |
Cambio inusual | Indica que el valor de una métrica durante un rango de tiempo específico es superior o inferior al rango previsto en base a las observaciones históricas de la métrica. | Está siempre activa de forma predeterminada. Tableau Pulse tiene en cuenta la información de la sección Cambio inusual para elaborar los resúmenes de información. |
Tendencia actual | Muestra las tendencias actuales para comunicar la tasa de variación, la dirección y las fluctuaciones del valor de la métrica. | Se puede activar o desactivar en la pestaña Información de la configuración de definición de métricas. |
Alerta de cambio de tendencia | Muestra nuevas tendencias que varían significativamente de la tendencia actual. Esta información comunica la tasa de variación, la dirección y las fluctuaciones del valor de la métrica. | Se puede activar o desactivar en la pestaña Información de la configuración de definición de métricas. |
¿Cómo genera y mantiene Tableau Pulse información fiable?
A continuación se describen algunas de las formas en las que la plataforma Insights genera información de negocios automatizada en la que los usuarios pueden confiar:
En primer lugar, el servicio Insights de Tableau Pulse utiliza modelos estadísticos deterministas estandarizados para detectar datos sobre métricas cuya precisión está garantizada. Estos datos actúan como verdad fundamental a la hora de generar información.
Cada información que se genera está restringida al contexto de seguridad de datos (como la configuración de RLS) del usuario que ha realizado la solicitud. Este enfoque garantiza que los usuarios puedan ver solamente los datos que están autorizados a ver.
Los analistas pueden habilitar o deshabilitar las diferentes informaciones detectadas para cada métrica con el fin de controlar el contenido que se entrega a sus usuarios.
Así es como Tableau Pulse reúne todo: el servicio estadístico de la plataforma Insights utiliza el contexto analítico de la métrica seguida o visualizada para ejecutar un análisis estadístico automático que genera datos sobre esa métrica. Estos datos permiten responder a las diferentes preguntas a partir del contexto de seguridad de datos del usuario.
Los resúmenes de información se generan utilizando un lenguaje natural basado en verdades estadísticas. Tableau AI se encarga de procesar los datos más relevantes. Estos datos se utilizan como verdades fundamentales para contextualizar la generación del lenguaje. Los datos resultantes generados se agrupan y se muestran en varias funciones de Tableau Pulse en forma de resúmenes de información cuando se activa Tableau AI en un sitio.
¿Cómo determina la plataforma Insights la relevancia?
Para minimizar el ruido, Tableau Pulse muestra únicamente la información más relevante y útil y evita incluir hallazgos irrelevantes o falsos. La plataforma Insights considera los siguientes factores para asegurarse de que la información que ven los usuarios sea relevante y útil:
El contexto analítico de la información se basa en la definición de métricas de Tableau Pulse. A diferencia de otras soluciones que buscan información en todas las columnas de los datos, la plataforma de Insights restringe el análisis a las medidas y las dimensiones a las que hace referencia la definición de métrica seleccionada por los analistas. Además, a la hora de generar información solo se tiene en cuenta el contexto filtrado de la métrica que el usuario está viendo o siguiendo.
La información se clasifica según el impacto que tenga en la métrica. Cada uno de los datos detectados por la plataforma de Insights se evalúa en función del impacto que tiene sobre el valor de la métrica. Siempre se devuelven primero los datos considerados de mayor impacto estadístico en el valor de la métrica.
Los comentarios permiten personalizar aún más la información. Los usuarios pueden proporcionar comentarios positivos o negativos sobre la información que ven para indicar si les ha resultado útil o no. La plataforma Insights utiliza estos comentarios para aprender a personalizar aún más los tipos de información que muestra al usuario.
Cuando se aplican de forma conjunta, estos factores garantizan que, de toda la información detectada sobre una métrica, solo se muestre a los usuarios de Tableau Pulse aquella que se considera más útil.