Tableau Blueprint 說明

視覺化分析是非線性程序。舉例來說，使用者可能會先考量初始工作或問題，並尋找相關資料，然後準備進行分析。在分析過程中，使用者意識到自己需要其他資料，因此退回幾個步驟以取得更多資料、選擇新的視覺對應，並形成新的見解。這個範例適用於視覺化分析週期中的任何其他步驟。

這分析流程很難，甚至無法透過傳統的 BI 來進行。傳統的 BI 沒有充分運用視覺提示和迭代的功能，而是倚賴里程碑導向的方式。需求收集會推動發展，然後進行測試，最後正式啟動。有了視覺化分析，步驟就變得更流暢，因為一個問題的答案通常會帶出其他問題，而且會發現新的見解。

從問題開始

無論您是為本身製作還是為他人製作，視覺化分析的週期都是先從需要回答的工作或業務問題開始。提出資料問題時，請先從廣泛的主題開始，然後為每個問題新增明確性。例如，客服中心經理可能會以下列的方式，提出從總體逐漸深入到細節的一系列問題：

• 每月接聽多少通電話？
• 電話從哪裡打來？
• 熱門通話類型是什麼？
• 哪些人接聽最多通/最少通電話？

通常，分析資料的人也瞭解潛在的業務問題。在其他情況下，可能有人需要儀表板並提出亟需解決的業務問題。無論要求這種協助的程序是什麼，成功的步驟都大同小異。

• 營造友好氣氛，以便打造建立在信任之上的有效率工作關係。瞭解這些人的經驗，並嘗試以他們的語言來進行交流。
• 提出開放性問題，例如「您希望此儀表板告訴您什麼？」或「您想回答什麼問題？」而不是「您要折線圖嗎？」或「我應該畫一條趨勢線嗎？」
• 使用範例：顯示現有的儀表板，並詢問如何改善這些儀表板。

取得資料

使用者有可以用資料回答的問題，不過這些人知道如何找到正確的資料來源並加以連接嗎？從各式各樣結構化、半結構化和原始資料來源，到被隔離在組織內不同部門中的資料，要知道從哪裡取得正確的資料是成為資料驅動組織的最大的障礙之一。

在探索程序中，Tableau Blueprint Planner 中的 Tableau 資料和分析調查可確認關鍵資料來源，以及資料在每個部門或團隊中的分佈和使用方式。在 Tableau Blueprint Planner 的 Tableau 使用案例和資料來源索引標籤上記錄特定的資料來源之後，您應該確認哪些資料來源對受眾規模影響最大，並在 Tableau Server 或 Tableau Cloud 中建立已發佈的資料來源。

除了最初使用情況之外，內容建立者也應該瞭解如何取得資料來回答新的業務問題。使用資料和分析調查可重複探索新的使用案例，並評估 Tableau Server 或 Tableau Cloud 中是否已存在所需的資料。如果這已經是已發佈資料來源，則內容建立者可以連接並開始進行分析。如果這類資料不存在，則作者應該與資料負責人合作並使用他們的資料（甚至是範例資料檔案），然後根據可用資料建立原型，而不是等待完善的可操作資料集出現後再進行操作。完整資料集可用之後，可操作的資料集將取代範例。

選擇視覺對應

在取得資料之後，內容建立者將開始向檢視加入衡量和維度來探索資料，而且 Tableau 會對使用者提供最有效的視覺效果。在製作內容時，隨時都可以變更視覺效果的類型。當建立者探索資料並使用前注意屬性對資料進行視覺化編碼時，他們都能夠從中獲得見解。

對於獲得見解和推動行動而言，為分析類型選擇合適的視覺化對應類型極為重要。內容建立者和使用者應瞭解的視覺對應有五種主要類型：

• 比較，以長條表示
• 空間，以地圖表示
• 時間，以線條表示
• 比較兩個度量，以散點圖表示
• 精確數字，以文字表表示

檢視資料

Tableau 視覺化經常顯露出意外的訊息 - 關係、異常值和趨勢。令人意外的發現可以激發思考，鼓勵使用者更深入的分析或透過不同的途徑進行探索。Tableau 的互動模型是以增量變更的概念為基礎：每當您執行某項動作（例如篩選）時，Tableau 都會立即顯示新結果。

為什麼增量變更相當重要？我們能夠藉此以直覺的方式探索各種可能的視覺化，以便找到適合的類型。我們能夠藉此專注於探索工作，在這個過程中，問題不僅會帶來答案，還會引出更多問題。我們也能夠藉此按照本身的進度學習視覺分析。我們學習如何檢視資訊時，可以循序漸進的方式建構複雜的資料表示形式。Tableau 的介面採用將問題逐步細化為答案的程序。每個 Tableau 使用者，不僅是分析師，都能夠從資料中獲得有意義的資訊，並根據資料做出決定。

形成見解

資料分析和資料視覺效果以往是不同的工作。分析人員執行查詢或撰寫計算以便從資料來源取得答案，然後將結果匯出為指定的圖表或圖形。不過，透過將查詢資料的程序加以視覺化，您可以用更豐富、更有意義的方式瀏覽資料。藉由視覺分析，您可以建構分析並同時從中學習，以進行進一步的調查。

資料批判性思考與尋找見解有關，並以引人入勝的方式傳達見解。無論您是建立者還是使用者，視覺分析能夠讓您以直覺式的方式對資料提出問題並回答，讓您越來越深入地瞭解「為什麼」。

對於內容建立者（通常是分析員、開發人員或資料科學家）以及資訊取用者，資料批判性思考對於決策過程都非常重要。這兩個群組在形成見解時都應該對本身提出下列問題：

• 我應該問什麼問題？
• 當我得到答案時，我相信答案嗎？
• 我是否可以質疑我的資料是否有幫助？是否正確？
• 我是否考慮到所有事實了？我是否試圖要證明自己的偏見？

行動 (共享)

共同的發現導致行動、結果和解決方案。實際上，未共享的探索毫無用處。您可以透過 Tableau Server 或 Tableau Cloud 共享不同類型的內容：

• Tableau Prep 流程：可以將 Prep 流程發佈到 Tableau Server 或 Tableau Cloud，並使用 Prep Conductor 排定在需要使用時執行。
• 已發佈資料來源：您可以發佈其他人可以用來建構新工作簿的資料來源。資料來源可以包含與您可以按排程重新整理的資料庫或擷取的直接（或即時）連線。如需詳細資訊，請參閱已發佈資料來源的最佳做法和使用 Tableau 資料伺服器啟用控管資料存取。
• 工作簿：工作簿包含您的檢視、儀表板、故事以及資料連線。您可以包括本機資源，如背景影像和自訂地理編碼，條件是它們位於伺服器或其他 Tableau 使用者無法存取的位置。

儀表板檢查表是實用的資源，可確保發佈的內容符合目的並回答預期的業務問題。資料負責人也應發揮確保正確性的作用，並審核內嵌資料來源，判斷該資料來源是否為發佈和認證的潛在候選項目。除了資料和計算的正確性之外，內容驗證也應包括站台管理員或專案負責人站台角色對品牌、配置、格式、效能、篩選條件、儀表板動作和邊際案例行為的審核。如需內容驗證、提升和認證的詳細資訊，請參閱 Tableau 控管。